大数据应用场景

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.Python爬虫采集链家数据8.AI短信识别9.百度地图API10.lstm情感分析11.spark大屏可视化开发技术：springbootvue.jspythonechartssparkmys
计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

阿里云大数据专业认证考试

阿里云大数据专业认证（AlibabaCloudCertifiedProfessional,ACP）是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组
xmvip01·2024-09-03 07:16

第 35 题：如何实现字符串反序？

/gfedcba文章的内容/灵感都从下方内容中借鉴【持续维护/更新500+前端面试题/笔记】https://github.com/noxussj/Interview-Questions/issues【大数据可视化图表插件
Noxus丶SJ·2024-09-03 04:07

大数据技术之Flume 企业开发案例——自定义 Interceptor（8）

目录自定义Interceptor1）案例需求2）需求分析3）实现步骤创建一个Maven项目，并引入以下依赖。定义CustomInterceptor类并实现Interceptor接口。编辑flume配置文件分别在hadoop12，hadoop13，hadoop14上启动flume进程，注意先后顺序。在hadoop12使用netcat向localhost:44444发送字母和数字。观察hadoop13
大数据深度洞察·2024-09-03 03:50

java中简单工厂，工厂方法和抽象工厂区别和联系

它们各自有其特点、应用场景以及相互之间的联系。下面是对这三种模式的区别与联系的概述：简单工厂定义：简单工厂模式由一个类负责创建所有实例。它通常包含一个静态方法，根据传入的参数返回不同类的实例。
gb4215287·2024-09-03 03:19

大数据基础之Flume——Flume基础及Flume agent配置以及自定义拦截器

Flume简介Flume用于将多种来源的日志以流的方式传输至Hadoop或者其他目的地 -一种可靠、可用的高效分布式数据收集服务Flume拥有基于数据流上的简单灵活架构，支持容错、故障转移与恢复由Cloudera2009年捐赠给Apache，现为Apache顶级项目Flume架构Client：客户端，数据产生的地方，如Web服务器Event：事件，指通过Agent传输的单个数据包，如日志数据通常对
Clozzz·2024-09-03 03:17

嵌入式学习（数据库）

Sqlite小型数据库.Sqlite特点:可以实现大数据量的管理读写速度慢最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统（RDBMS）：RDRMS中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。
小林王斯·2024-09-03 03:17

C# WPF入门学习主线篇（十六）—— Grid布局容器

通过本文，您将学习如何使用Grid来创建复杂且灵活的用户界面布局，并了解Grid的常见属性和应用场景。什么是Grid布局容
Ice bear433·2024-09-03 01:10

Mapreduce是什么

简单来说，MapReduce是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。
whisky丶·2024-09-03 01:07

static

目录static存在的主要意义static的独特之处static和final的区别static应用场景static注意事项static存在的主要意义static的主要意义是在于创建独立于具体对象的域变量或者方法
学编程的小明同学·2024-09-03 00:33

大数据技术之HBase 与 Hive 集成(7)

目录使用场景HBase与Hive集成使用1）案例一2）案例二使用场景如果大量的数据已经存放在HBase上面，并且需要对已经存在的数据进行数据分析处理，那么Phoenix并不适合做特别复杂的SQL处理。此时，可以使用Hive映射HBase的表格，之后通过编写HQL进行分析处理。HBase与Hive集成使用Hive安装https://blog.csdn.net/qq_45115959/article/
大数据深度洞察·2024-09-03 00:03

大数据技术之Flume 数据流监控——Ganglia 的安装与部署（11）

目录Flume数据流监控Ganglia的安装与部署Ganglia组件介绍1）安装Ganglia2）在hadoop12修改配置文件/etc/httpd/conf.d/ganglia.conf3）在hadoop12修改配置文件/etc/ganglia/gmetad.conf4）在hadoop12,hadoop13,hadoop14修改配置文件/etc/ganglia/gmond.conf5）在hado
大数据深度洞察·2024-09-03 00:33

Hadoop 中的大数据技术：调优篇（3）

HDFS—故障排除NameNode故障处理需求NameNode进程崩溃且存储的数据丢失，如何恢复NameNode？故障模拟终止NameNode进程[lzl@hadoop12current]$kill-919886删除NameNode存储的数据[[email protected]]$rm-rf/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/name/*问题解决从Se
大数据深度洞察·2024-09-03 00:33

大数据技术之Flume

第1章Flume概述1.1Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。1.2Flume基础架构Flume组成架构如下图所示。1.2.1AgentAgent是一个JVM进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。Agent主要有3个部分组成，Source、Channel、Sink。1.2.2Sourc
okbin1991·2024-09-03 00:32

阿里云热门云服务器产品介绍官方链接

经济型e实例云服务器、通用算力型u1实例云服务器、七代云服务器（计算型c7/通用型g7/内存型r7）和倚天云服务器（计算型c8y/通用型g8y/内存型r8y），对于这些云服务器产品的具体性能、产品优势、应用场景
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-02 23:13

SkyWalking：⼀款用于分布式系统的应用程序性能监视工具

主要功能特性多种监控手段，可以通过语言探针和servicemesh获得监控的数据支持多种语言自动探针，包括Java，.NETCore和Node.JS;轻量高效，无需大数据平台和大量的服务器资源4、模块化
学博成·2024-09-02 23:23

Python任务编排和工作流管理库之prefect使用详解

本文将详细介绍Prefect库，包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能，以及实际应用场景，帮助全面了解并掌握
Rocky006·2024-09-02 22:19

机器视觉-4 检测原理之OpenCV Blob特征检测

以下是关于OpenCV中BLOB检测的详细说明，包括其原理、使用方法和应用场景。一.什么是BLOB？在图像处理的背景下，BLOB指的是图像中颜色一致且连接在一起的像素区域。在二值图像中，这些区域通常
dingkm666·2024-09-02 22:47

unity加载网页显示不了流视频解决了

unity做一个加载大数据的软件，大数据是用html5开发的，里面有很多带blob的流视频，但是unity换了几个插件都不能播放，最终用Electron做了一个网页框架放到unity上方，unity通过
hquu·2024-09-02 20:37

医疗数字化转型数据中台架构方案（一）

为推进医疗数字化转型，我们提出构建数据中台架构方案：通过集成医院内外多个数据源，利用大数据、人工智能等技术对数据进行清洗、整合、标准化处理，形成高质量的数据资产；再基于云原生技术构建湖仓一体化大数据平台
智汇优库·2024-09-02 19:32

Python递归爬取今日头条指定用户一个月内发表的所有文章，视频，微头条(2)

礼尚往来总是要有的：①2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）②Python标准库资料（最全中文版）③项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）④Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频
2401_84139095·2024-09-02 19:01

Java反射机制详解

本文将详细介绍Java反射机制的基本原理、使用方法、性能影响以及一些实际应用场景，并提供相关代码示例。什么是反射？反射指的是程序在运行时可以访问、检测和修改它自己的状态或行为。Java反射机制提供了
๑҉ 晴天·2024-09-02 18:30

Spark MLlib模型训练—回归算法 Random forest regression

本文将详细介绍随机森林回归的原理、实现方法、应用场景，并通过Sc
不二人生·2024-09-02 17:54

树状数组C/C++实现

目录树状数组简介基本原理特点核心操作算法实现单点更新区间求和应用场景树状数组的主要操作C/C++实现1.单点更新2.区间求和树状数组简介树状数组，也称为二叉索引树或Fenwick树，是一种用于处理数据序列的高效数据结构
算法梦想家·2024-09-02 17:49

大数据技术之HBase API(3)

目录HBaseAPI环境准备创建连接单线程创建连接多线程创建连接DDLDMLHBaseAPI环境准备新建项目后，在pom.xml中添加如下依赖：org.apache.hbasehbase-server2.4.11org.glassfishjavax.elorg.glassfishjavax.el3.0.1-b06注意：javax.el包虽然会报错不存在，但这仅是一个测试用的依赖，不会影响实际使用。
大数据深度洞察·2024-09-02 14:07

二进制基础和STM32的常用位运算

二进制的表示2.二进制的优势3.二进制与十进制的转换三、位运算基础1.按位与（&）2.按位或（|）3.按位异或（^）4.按位取反（~）5.左移（>）四、STM32的常用位运算1.清0操作2.置1操作五、实际应用场景六
千千道·2024-09-02 14:06

灾难性遗忘问题（Catastrophic Forgetting，CF）是什么？

这种现象在需要模型长期积累知识的应用场景中尤为显著，如自动驾驶、机
Chauvin912·2024-09-02 14:36

大数据技术之HBase整合 Phoenix(6)

目录HBase整合PhoenixPhoenix简介Phoenix定义为什么使用PhoenixPhoenix快速入门安装1）官网地址2）Phoenix部署PhoenixShell操作Table表的映射数字类型说明PhoenixJDBC操作Phoenix二级索引二级索引配置文件全局索引（globalindex）包含索引（coveredindex）本地索引（localindex）HBase整合Phoen
大数据深度洞察·2024-09-02 14:32

大数据技术之Zookeeper概述（1）

目录Zookeeper入门概述Zookeeper的主要特点包括：Zookeeper的应用场景：Zookeeper的基本概念：架构：Zookeeper工作机制Zookeeper数据结构Znode（ZookeeperNode
大数据深度洞察·2024-09-02 14:02

大数据开发技术HBase优化与特点分析

高可用在HBase中Hmaster负责监控RegionServer的生命周期，均衡RegionServer的负载，如果Hmaster挂掉了，那么整个HBase集群将陷入不健康的状态，并且此时的工作状态并不会维持太久。所以HBase支持对Hmaster的高可用配置。关闭HBase集群（如果没有开启则跳过此步）[atguigu@hadoop102hbase]$bin/stop-hbase.sh在con
at小白在线中·2024-09-02 13:32

疫情3年 你还好吗

谁也不会想到，21世纪的今天，能有被禁足3年，不能随性旅游、随性就餐、随性交往的漫长的3年，一个初中、高中阶段，也就3年，大学才4年，3年的网课，剩一年实习、找工作……大数据分析结论：疫情后抑郁、焦虑的人
011551462e4f·2024-09-02 13:01

Spring中的设计模式详解

1.工厂模式（FactoryPattern）应用场景：BeanFactory和ApplicationContext：Spring中的BeanFactory和ApplicationContext都是工厂模式的实现
顺顺超爱学·2024-09-02 13:28

Java整体基础知识体系图

Java具有跨平台性、面向对象、健壮性、安全性、可移植性等特点，被广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发、大数据处理、云计算等领域。
神州永泰·2024-09-02 13:26

微信群发工具：高效连接用户，赋能公众号运营的利器

本文将深入探讨微信群发工具的优势、应用场景以及如何选择合适的工具，助力公众号运营者实现高效、精准的群发策略。一、微信群发工具的定义与价值微信群发工具，顾名思义，是指能够帮助公众号运营
bjshinegood·2024-09-02 12:55

微信全自动群发软件：公众号运营的智能化新篇章

本文将深入探讨微信全自动群发软件的优势、功能及应用场景，为公众号运营者提供有价值的参考。一、微信全自动群发软件的崛起背景随着微信
bjshinegood·2024-09-02 12:23

今日头条极速版邀请码是多少顶配（附2024今日头条极速版邀请码邀请码及获取与填写方法）珍惜码

我们结合大数据算法，根据你的兴趣和习惯，智能推送文章。
桃朵十三·2024-09-02 11:34

sentence-bert_pytorch语义文本相似度算法模型

目录Sentence-BERT论文模型结构算法原理环境配置Docker（方法一）Dockerfile（方法二）Anaconda（方法三）数据集训练单机多卡单机单卡推理result精度应用场景算法类别热点应用行业源码仓库及问题反馈参考资料
技术瘾君子1573·2024-09-02 10:12

每日安全资讯（2018.6.06）

《贵阳市大数据安全管理条例》将实施：明确数据安全第一责任人《条例》明确，大数据发展应用中，数据的所有者、管理者、使用者和服务提供者等安全责任单位的法定代表人或主要负责人，是本单位大数据安全的第一责任人。
溪边的墓志铭·2024-09-02 10:15

人工智能和大数据时代背景下的财务管理新思路

科技的发展迎来了人工智能与大数据时代,也是企业财务管理在新时期发展过程中所面临的机遇与挑战。
戚戚_7a86·2024-09-02 09:01

【Vue】`v-if` 指令详解：条件渲染的高效实现

`v-if`的性能优化四、`v-if`的常见应用场景1.表单验证2.弹窗控制五、`v-if`指令的注意事项Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式框架，其中v-if指令是一个非常重要的工具，用于条件渲染元素
Peter-Lu·2024-09-02 08:30

rpc详解rpc框架

文章目录概述rpc的优点组件工作流程&RPC的底层原理RPC的底层原理RPC框架rpc框架优点RPC的实现基础RPC的应用场景RPC使用了哪些关键技术rpc调用异常一般怎么处理rpc和http的区别为什么
思静语·2024-09-02 08:29

Spark MLlib模型训练—回归算法 GLR( Generalized Linear Regression)

SparkMLlib模型训练—回归算法GLR(GeneralizedLinearRegression)在大数据分析中，线性回归虽然常用，但在许多实际场景中，目标变量和特征之间的关系并非线性，这时广义线性回归
猫猫姐·2024-09-02 08:28

Laravel 用户授权 policy

应用场景:比如一个用户创建一篇文章，或者对文章进行修改，这个时候就要对其进行认证，是否有权进行修改或创建.用户表:users表id;文章表:posts表对应user_id1.phpartisanmake
CaptainRoy·2024-09-02 08:26

为什么int i = 5.0；可以编译通过，隐式类型转换的定义，为什么需要，以及其应用场景和注意事项。

在C语言中，inti=5.0;之所以可以编译通过，是因为C语言的隐式类型转换机制会自动将浮点数5.0转换为整数5，然后赋值给变量i。这一行为是符合C语言规范的，下面是详细的分析。1.隐式类型转换（ImplicitTypeConversion）C语言是一种强类型语言，但它具有一定的灵活性，允许编译器在某些情况下自动进行隐式类型转换（也叫类型提升或类型收缩）。当不同类型的数据进行赋值、运算时，C语言会
dingdongkk·2024-09-02 08:56

深入分析和优化MySQL主从复制延迟的技术指南

在高并发和大数据量的数据库环境中，主从复制延迟是一个常见的问题。特别是当多个数据库共享同一个实例时，资源竞争会更加激烈，从而导致复制延迟。
molashaonian·2024-09-02 08:25

自然语言处理系列五十》文本分类算法》SVM支持向量机算法原理

人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机》代码实战总结自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机在文本分类的应用场景中
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-02 07:52

Datawhale AI夏令营第五期CV Task02

这种设计使得YOLO能够以非常快的速度进行目标检测，同时保持较高的精度，特别适合需要实时处理的应用场景。YOLO算法的一个显著特点是它在单个网络
m0_60530253·2024-09-02 07:21

NoSQL是非关系型数据库

在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。
潘志杰_34fd·2024-09-02 06:53

综合治税的发展前景

综合治税的发展前景较为广阔，主要体现在以下几个方面：-技术应用持续深化：-大数据与人工智能助力精准治税：随着大数据技术的不断发展，税务部门能够整合来自多部门、多渠道的海量数据，包括企业的财务数据、交易数据
alankuo·2024-09-02 06:16

2018-10-17

协会由从事计算机信息系统集成、运行维护、互联网、信息安全、云计算、物联网、人工智能、共享经济和大数据等业务的企业、投资机构及应用信息化的单位组成。协会成立至今共产生5届理事会，目前为第五届。
北京信息化协会·2024-09-02 06:11
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