大数据架构师专题

数字化知识管理：理论与应用研究

一、数字化知识管理的背景与框架随着人工智能、大数据等技术的快速发展，知识管理逐渐从传统模式转向数字化、智能化。

meisongqing·2025-03-27 08:40

Python人工智能项目报告

GPT与Sora，AIGC，财务管理，HR，服务管理，工农业，安全管理，温度，大规模推动人工智能2.0时代已经到来，以高质量大数据为原料，场景智能，人机交互，视觉技术，

烂白菜@·2025-03-27 06:51

里奥老师乾坤大挪移—哈希表与哈希函数专题1

首先还是要先感谢左神11.10.基础提升哈希函数与哈希表等1.要想掌握这么经典且复杂的问题，祭出埃隆马斯克的第一性原理+乾坤大挪移：表就是映射、函数就是映射。2.说到哈希表，实在是太经典的数据结构了，哈希表应该是各大编程语言的标准配置，C++的STL必须有哈希表。3.一提到哈希表很容易让我联想到，哈夫曼编码，二哈！这个我们在下一篇文章专门讨论哈夫曼编码。~~暴力递归是一切算法的核心，一维数组是一切

OracleSeeker·2025-03-27 06:19

数据湖和Apache Iceberg，Apache Hudi，Delta Lake

数据湖这个词目前已经流行开来，逐步被数据相关的从业者接受，可能还有很多人不太清楚它和Hadoop，Hive，Spark这些大数据系统的区别，简单说数据湖是个业务概念，主要是为了区别传统数仓这个概念的（传统数仓的定义

西土城计划·2025-03-27 05:17

大数据分析工具Power BI（八）：动态TOPN统计

动态TOPN统计一、TOPN统计分析在一些数据分析场景中我们经常遇到获取topN统计的问题，例如统计销量topN的店铺对应的总销售额、统计订单量TopN的门店总销售额等等。针对这种TopN问题的分析，在PowerBI中我们需要使用TOPN函数，TOPN函数可以返回指定表的前N行数据。之前我们学习过RANKX函数，RANKX可以根据指定的度量值表达式来对数据进行排名没有办法获取前几名数据，TOPN可

Lansonli·2025-03-27 02:55

《解锁架构修炼的核心技能与素养》

对于有志于成为优秀架构师的人来说，掌握架构修炼之道是通向成功的必经之路。本文将深入探讨架构修炼的各个方面，为你揭示架构师成长的奥秘。

wenlong5o02·2025-03-27 02:54

镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单！

在近日于上海成功举办的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛上，镜舟科技凭借其在数据分析领域的卓越贡献和国产化技术实力，入选《2024中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单，

·2025-03-27 02:58

算力网络战略布局与数字未来演进

以“东数西算”工程为例，通过构建八大枢纽节点与十大数据中心集群，实现算力资源跨区域动态调配，支撑工业互联网、智慧医疗等高实时性场景需求。关键维度技术特征典型应用场景异构计算架构

智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

Spring Cloud Stream：打造强大的微服务事件驱动架构

随着云计算、微服务和大数据技术的快速发展，构建可扩展、高性能和弹性的应用程序变得越来越重要。

Java爱好狂.·2025-03-27 00:08

数仓业务总线矩阵设计实战，重塑企业核心架构 | 架构师必读

目录引言：为什么需要业务总线矩阵？一、业务总线矩阵的核心要素1什么是数据总线及总线矩阵数据总线

莫叫石榴姐·2025-03-26 22:26

施尧耘：量子计算终将实现；段路明：大规模量子计算还任重道远

本讲将由阿里云量子技术首席量子科学家施尧耘亲临现场，与清华大学海峡研究院大数据AI中心专家委员、百度七剑客之一、酷我音乐创始人雷鸣老师、清华大学姚期智讲座教授段路明教授、昆仲资本创始管理合伙人王钧老师共同参与

lyuharvey·2025-03-26 22:54

数据库总结

由于近期实习涉及到阿里云大数据开发套件的使用，主要涉及到odps、ads、rds、ots相关数据库的操作，所以针对性的做一些总结，并将阿里云中产品与实际产品对应分析。

wzz87·2025-03-26 20:09

AnalyticDB: 强大的云端向量数据库解决方案

AnalyticDB:强大的云端向量数据库解决方案引言在当今大数据和人工智能快速发展的时代，高效的数据存储和检索系统变得越来越重要。

qq_37836323·2025-03-26 19:36

Redis 事务详解：迈向未来的分布式数据一致性方案

在大数据和分布式系统不断演进的今天，数据一致性与高性能存取成为了系统设计中的核心问题。Redis作为内存数据存储的佼佼者，其事务机制为开发者提供了一种既高效又可靠的方式来实现数据的原子性操作。

金枝玉叶9·2025-03-26 19:01

项目管理学习总结（7）——阿里云架构师：技术高手转向管理体会

我印象深刻的是两件事情，一个是，我面试的职位是云架构师。蒋总面试我，从头到尾仅聊了一个话题，然后就拍板录用了。即一个论坛，如何从单机扩展到千万级架构。

一杯甜酒·2025-03-26 15:00

2018版Photoshop从浅入深教程-传智-专题视频课程

2018版Photoshop从浅入深教程—5367人已学习课程介绍[外链图片转存中…(img-Fr20E8so-1732274195154)]学员可以掌握ps软件的基本使用方法，并学会常见修图技巧、背景图设计，可以轻松完成各种图像的抠图、后期处理及初级图像合成效果的制作，进而打造精美商业广告设计图。课程收益第一天初识PS软件第二天图像的基础合成第三天钢笔抠图与文字第四天形状绘图与应用第五天图像调色

2401_89087749·2025-03-26 14:56

Unity使用ProtoBuf

ProtoBuf1ProtocolBuffers(protobuf)和protobuf-net1.0protobuf的优势1.网络通信2.数据存储3.配置文件4.日志记录5.游戏开发6.微服务架构7.移动应用8.物联网（IoT）9.大数据处理

飞浪纪元[FWC–FE]·2025-03-26 12:13

系统架构师重要知识点1：企业集成分类

企业集成（EnterpriseIntegration）是指将企业内部或跨企业的系统、应用、数据、流程等连接起来，实现信息共享、流程协同和业务自动化。针对“按集成层次分类”如下1.数据层集成定义将不同系统的数据存储（如数据库、文件系统）进行统一或同步，解决数据孤岛问题，确保数据一致性。关键技术ETL（Extract-Transform-Load）工具：Informatica、Talend、Apach

wujiada001·2025-03-26 11:06

系统架构师重要知识点2：EAI（企业应用集成）

EAI（企业应用集成）的四个层次服务从底层到顶层依次为通信服务、信息传递与转化服务、应用连接服务、流程控制服务。以下是各层的核心功能及作用：1.通信服务（基础层）功能：提供异构系统间的通信机制，确保不同平台、协议的系统能够互联互通。实现方式：通过标准化协议（如HTTP、SOAP、RESTfulAPI、消息队列）建立连接，解决网络通信和跨平台数据传输问题。核心作用：作为EAI的底层基础，保障数据流动

wujiada001·2025-03-26 11:36

MySQL 学习之批量插入数据性能问题

文章目录现象优化现象在使用kettle同步大数据的数据到我们的MySQL数据库中时发现，数据量大时插入效率很慢，大约在2000/s优化在MySQL驱动连接中添加rewriteBatchedStatements

zxguan·2025-03-26 08:15

如何根据个人现状确定职业方向转型大数据

xiaokaiabcde·2025-03-26 03:59

未来数据驱动的视觉革命

在大数据与人工智能蓬勃发展的时代，数据不再只是静态的数字，而是推动创新与决策的“燃料”。如何以直观、高效的方式展示数据，成为各行各业实现数字化转型的关键。

金枝玉叶9·2025-03-26 03:28

2024年大数据最全教你IDEA解决GIT冲突_idea git解决冲突(2)，2024年最新面试复盘

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

2401_84170337·2025-03-26 00:09

40% 降本：多点 DMALL x StarRocks 的湖仓升级实战

作为DMALLOS数字化能力的技术底座，大数据平台历经多次迭代平稳支撑了公司ToB业务的快速开展。随着国家产业升级和云原生技术的成熟，平台架构也从存算一体逐步转向存算分离。

·2025-03-25 23:41

2024年河南省职业院校技能大赛高职组 “大数据分析与应用” 赛项任务书（四）

2024年河南省职业院校技能大赛高职组“大数据分析与应用”赛项任务书（四））背景描述：任务一：Hadoop完全分布式安装配置（25分）任务二：离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取任务三：数据采集与实时计算

落寞的魚丶·2025-03-25 19:32

经营帮：让企业数字化转型不再是难题

经营帮用前沿技术和大数据生态，让企业转型不再是选择

中钧科技·2025-03-25 18:25

想做一期写给非算法同学的AI算法入门手册【一】【慢更】

个税APP，Hang天、网X、Jun号等GJ重点项目架构师

海持Alvin·2025-03-25 17:16

科创人·微软中国CTO韦青：数智时代创业得跳下巨人肩膀

文|babayage编辑|笑笑《科创人·认知源代码》专题，以专访嘉宾第一人称口吻，完整分享其认知体系、思维模式及价值观念。本期我们有幸邀请到微软（中国）CTO韦青，分享数

科创人·2025-03-25 16:41

尚硅谷大数据项目【电商数仓6.0】-Kafka安装-3

解压tar-zxvf/opt/software/kafka_2.12-3.3.1.tgz-C/opt/module/mvkafka_2.12-3.3.1/kafkacd/opt/module/kafka/configviserver.properties#LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underoneormore#contributorlice

Xiaoweidumpb·2025-03-25 15:32

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）版本：V5.0第1章数据仓库概念数据仓库（DataWarehouse），是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。

qq_42042882·2025-03-25 15:01

尚硅谷大数据项目【电商数仓6.0】-Datax-6

安装tar-zxvfdatax.tar.gz-C/opt/module/测试python/opt/module/datax/bin/datax.py/opt/module/datax/job/job.jsonMySQLToHDFS根据官方文档写配置json{"job":{"content":[{"reader":{"name":"mysqlreader","parameter":{"column"

Xiaoweidumpb·2025-03-25 14:26

大数据学习-hive（四：数仓搭建，数据监控，数据支持）

一：数仓搭建1：完备性。要保证所需要的数据全部到达数仓。2：准备性。etl，和数据的计算校验，确保输出的数据准确。3：一致性。确保输出端口一致，防止输出数据不准。4：时效性。每天的定时调度。5：规范性。表名，字段名要进行规范化处理。6：稳定性。确保数仓稳定。二：数仓校验1：建表语句--建表--droptableifexistsdm.dim_dk_vehicle_info_dqc;createtab

宇智波云·2025-03-25 14:23

【大数据入门核心技术-Hive】（二十一）Hive中double和decimal的区别

一、集群环境部署1、Hive环境安装部署参考【大数据入门核心技术-Hive】（三）Hive3.1.2非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hive】（四）Hive3.1.2高可用集群搭建二、HiveDouble

forest_long·2025-03-25 13:49

大数据（2）Hadoop架构深度拆解：HDFS与MapReduce企业级实战与高阶调优

目录一、分布式系统的设计哲学演进1.1从Google三驾马车到现代数据湖二、企业级HDFS架构全景图2.1联邦架构的深度实践2.2生产环境容灾设计2.3性能压测方法论三、MapReduce引擎内核解密3.1Shuffle机制全链路优化3.2资源调度革命：从MRv1到YARN3.3企业级编码规范四、千亿级数据分析实战：运营商信令数据挖掘4.1场景描述4.2优化后的MR作业链4.3性能对比数据五、云原

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-25 13:48

【三.大模型实战应用篇】【3.智能学员辅导系统：docx文档处理技巧】

作为某教育科技公司的首席架构师，最近我带着团队啃下了一块硬骨头——给我们的智能辅导系统加上文档处理能力。这个过程中踩过的坑、掉过的头发，足够写一本《Word文档历险记》。

再见孙悟空_·2025-03-25 13:44

web前端期末大作业：网站设计与实现——咖啡网站HTML+CSS+JavaScript

web学生网页设计·2025-03-25 11:05

用HTML+CSS仿网易云音乐网站(6个页面) (1)

web学生网页设计·2025-03-25 11:05

基于大数据的滴滴出行数据分析与可视化系统(源码+vue+可视化大屏展示+爬虫分析+讲解等)

收藏关注不迷路！！文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人文章目录程序资料获取一、项目技术二、项目内容和项目介绍三、核心代码四、效果图五、资料获取程序资料获取文末获取资料一、项目技术开发语言：Pythonpython框架：Django软件版本：python3.7/python3.8数据库：my

qq_1406299528·2025-03-25 10:29

python爬虫学习笔记-requests基础

我们都知道，当前我们所处的时代是大数据的时代，在大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，而学习爬虫，可以让我们获取更多的数据源，并且这些数据源可以按我们的目的进行采集。优

资料小助手·2025-03-25 09:49

阿里微服务架构面试专题：springboot+springcloud+docker

前言微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTfulAPI）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而

java码农之路1·2025-03-25 08:43

数字化供应链顶层架构规划设计方案

我们需要选择成熟、稳定且可扩展的技术方案，如云计算、大数据、人工智能、物联网等。在

数智化领地·2025-03-25 08:43

一线大厂架构实战文档：Spring Boot+Spring Cloud+MyBatis+Nginx

现在，下面这些实战文档就是由某大厂一线架构师来手撕分布式微服务架构，

编码博客控·2025-03-25 08:11

Nacos架构与原理 - 通信通道

作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析

码炫课堂-码哥·2025-03-25 05:14

智算中心系统化建设与运营框架

智算中心系统化建设与运营框架围绕智算中心全生命周期，从政策驱动到技术落地构建完整解决方案：一、政策与产业生态政策支撑体系算力补贴机制：国家层面：工信部“东数西算”工程对西部智算中心给予电价优惠（0.3元/度）及税收减免（如贵州大数据综合试验区所得税减按

大霸王龙·2025-03-25 03:34

python matplotlib绘制 3D图像专题（三维柱状图、曲面图

x=np.arange(-4.0,4.0,delta)生成代表Y轴数据的列表y=np.arange(-3.0,4.0,delta)对x、y数据执行网格化X,Y=np.meshgrid(x,y)Z1=np.exp(-X2-Y2)Z2=np.exp(-(X-1)**2-(Y-1)**2)计算Z轴数据（高度数据）Z=(Z1-Z2)*2绘制3D图形ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride

前端node资料大全·2025-03-25 02:58

（前端开发）网页制作案例

HTML（index.html）A宝学成在线首页课程职业规划A宝前端开发后端开发移动开发人工智能商业预测云计算&大数据运维&测试UI设计产品我的课程表数据可视化课程正在学习-echarts使用步骤Vue3

A宝呀·2025-03-25 02:25

大一python期末总结

学期总结一.为什么选择大数据1.什么是大数据（bigdata）2.优秀的前景是什么二.关于这学期我收获了什么1.关于python的学习三.课堂初体验打印三角形99乘法表四.课堂练习五.最后的总结一.为什么选择大数据

wylrosewyl·2025-03-25 01:18

大数据中的数据预处理：脏数据不清，算法徒劳！

大数据中的数据预处理：脏数据不清，算法徒劳！在大数据世界里，数据预处理是个让人又爱又恨的环节。

Echo_Wish·2025-03-24 21:53

Kubernetes基础体系架构入门学习笔记(一)

0x00基础简述1.发展经历描述:近些年由于Cloud云计算(公有云)以及大数据的发展促进了企业从传统转型到数字信息化再到上云,其中运维部署应用技术也从物理机转向虚拟化再转向了容器化，再说到如今的Kubernetes

全栈工程师修炼指南·2025-03-24 21:49

PostgreSQL：GiST索引实现千万级IP库0.01毫秒检索

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，

伏羲栈·2025-03-24 21:17

推荐频道