大数据核心技术从入门到精通第12页

CSS的:read-write和:read-only伪类：增强表单元素的样式与用户体验

CSS（层叠样式表）是用于控制网页样式的核心技术之一。随着Web开发的不断进步，CSS提供了越来越多的伪类来增强开发者对页面元素的控制能力。

liuxin33445566·2024-08-23 00:16

如何在Vue3中实现虚拟列表，使用虚拟滚动技术展示大数据集合，提高性能

如何在Vue3中实现虚拟列表，使用虚拟滚动技术展示大数据集合，提高性能在现代前端开发，数据驱动的应用越来越依赖于高性能的用户界面。

JJCTO袁龙·2024-08-22 23:10

图文教程,教你如何领淘宝内部优惠券!

不是大数据杀熟，不是其他，是因为你没有领到店铺发的隐藏的优惠券。至于我为何用高省APP领取优惠券呢，当然是高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。

优惠券高省·2024-08-22 21:49

大数据未来的发展方向有哪些？

近几年，互联网行业发展风起云涌，“大数据”炙手可热，对处于初始阶段的大数据而言，很多企业都不会错失机会。那么，大数据未来的发展前景和应用策略如何?

aj1688·2024-08-22 21:03

Java与Python的跨界融合：打造高效与灵活的编程体验

Java以其稳定、高效、跨平台的特点，在大型企业级应用、Android开发、大数据分析等领域占据重

傻啦嘿哟·2024-08-22 20:26

Netty核心技术及源码剖析-Netty核心模块

Bootsrap、ServerBootstrap1、Bootsrap意思是引导,一个Netty应用通常由一个Bootsrap开始,主要作用是配置整个Netty程序,串联各个组件,Netty中Bootstrap类是客户端程序的启动引导类,ServerBootstrap是服务器端启动引导类。2、常见的方法有publicServerBootstrapgroup(EventLoopGroupparentG

Shaw_Young·2024-08-22 19:33

去中心化技术的崛起：探索Web3的新时代

本文将深入探讨Web3的核心技术、应用领域、全球影响以及面临的挑战，展望其未来的发展方向。Web3核心技术：Web3的核心在于去中心化技术的应用。

dingzd95·2024-08-22 19:51

便携式气象监测设备的定义与特点

随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，便携式气象监测设备以其灵活、高效的特点，逐渐成为气象观测领域的新宠。

山东仁科·2024-08-22 16:06

Python车牌识别：从基础到高级的全方位指南

本文将从四个部分详细介绍Python车牌识别的基础知识、常用库、实战案例及注意事项，帮助读者从入门到精通Python车牌识别。

极客代码·2024-08-22 12:38

CDA认证一级教材：精益业务数据分析

数据分析的落地方法.71.2数据分析师概述.81.2.1数据分析师的不同角色与职责.81.2.2数据分析师职业道德和行为准则.101.3数据相关的安全与立法131.3.1各国的数据隐私相关法律.131.3.2我国大数据立法的历程和展望

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:03

python从入门到精通自学教程_Python从入门到精通

本课程详细介绍了Python语言学习的基础阶段，需要掌握的知识点、命令、语法及编程思想，并在知识点学习期间插入尽可能多的程序练习，以此让同学们能够通过实际动手编程，由浅入深的掌握所学知识点的运用。本课程共分10个小节：第1节《Python介绍》概要的介绍Python语言，让初学者了解Python语言并明确Python语言的特点；第2节《Python安装》介绍Python语言学习前的准备工作，进行P

weixin_39870413·2024-08-22 09:50

Python编码系列—Python数据可视化：Matplotlib与Seaborn的实战应用

技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2024-08-22 07:35

Python爬虫基础知识：从零开始的抓取艺术

在大数据时代，网络数据成为宝贵的资源，而Python爬虫则是获取这些数据的重要工具。

不知名靓仔·2024-08-22 07:34

使用Vue 3 + DataV搭建大数据可视化大屏技术框架实战指南

在大数据时代，数据可视化成为了企业和组织理解复杂数据的关键手段。Vue3，作为新一代的前端框架，以其更高效的性能和更灵活的CompositionAPI吸引了众多开发者。

不知名靓仔·2024-08-22 07:03

Python编码系列—前端后浪：Python前后端分离开发实战指南

技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2024-08-22 05:27

编程的魅力及基础知识和学习路径

无论是人工智能、大数据分析、云计算，还是物联网、区块链技术，编程都是这些前沿科技背后的基石。本文将深入探讨编程的魅力所在，解析其基础知识，分享学习路径，并探讨编程如何改变我们的生活和世界。

科技前言·2024-08-22 05:25

Amazon EFS：云端弹性文件系统的多元化应用场景

1.大数据分析与处理在大数据时代，EFS为企业提供了理想的存储平台，支持海量数据的存储和高性能分析。应用：Hadoop、Spark等大数据框架优势：高

ivwdcwso·2024-08-22 04:51

阿里云服务器通用型g7、g7a、g8a、g8ae、g8i、g8y实例区别参考

属于通用型实例规格的云服务器有通用型g7、通用型g7a、通用型g8a、通用型g8ae、通用型g8y这几个实例规格，相比于活动内的经济型e和通用算力型u1等实例规格来说，这些实例规格等性能更强，适用于中小型数据库系统、缓存、搜索集群、大数据服务和集群计算等场景

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-22 04:54

车辆电子围栏系统：守护爱车安全的智能新防线

车辆电子围栏系统其实就是通过GPS定位、无线通信及大数据分析等高科技技术，为车辆设定一个虚拟的地理边界。一旦车辆跨越这个预设的“围栏”，系统便会立即触发警报，通

沧穹科技·2024-08-22 03:41

数字（智）化采购系统优点_亮点_应用场景

郑州信源数字化采购系统研发商，系统融合云原生、微服务、大数据、人工智能、物联网等先进技术，构建业务中台、数据中台、AI中台三大核心基座，以采购为切入点，结合供应链管理理念，为招采供应链提供交易、监管、数据

xinyuan_123456·2024-08-22 02:38

大数据存储系统（4）--- 图存储系统（Graph Database）

一、图数据模型（1）图的概念G=(V，E)：V为顶点的集合，E为边的集合。有向图：边有方向无向图：边没有方向；可以用有向图表达无向图：每条无向边->2条有向边。（2）图数据存储系统存储图顶点和边，提供顶点和边的查询。二、Neo4j（1）概念Nativegraphdatabase：采用自定义的结构在本地硬盘存储图，而不是存在数据库关系型表中。开源Java实现。（2）Neo4j存储顶点：称为node边

JepsonWong·2024-08-22 02:05

Hadoop的概念

1.什么是大数据数据体量巨大：数据量规模庞大，通常以PB（拍字节）或EB（艾字节）来衡量，远远超出了传统数据库和数据处理工具的处理能力。数据类型多样：大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

子非鱼　　　·2024-08-22 02:03

以科技创新催生新发展动能

我们更要大力提升自主创新能力，尽快突破关键核心技术。这是关系我国发展全局的重大问题，也是形成以国内大循环为主体的关键。

云飘_9f31·2024-08-22 02:25

大数据存储

龙哥vw·2024-08-22 02:32

MAP REDUCE

大数据处理框架概念定义：由一系列组件构成，负责对数据系统中的数据进行计算。组件：处理引擎：实际执行数据操作的独立组件。处理框架：包含多个协同工作的组件。框架与引擎的区别引擎：单一的，专门执行任务。

Xiao_die888·2024-08-22 01:58

MySQL中处理JSON数据:大数据分析的新方向

这里写MySQL数据库从5.7版本开始引入了对JSON数据类型的原生支持，这一变化为在关系型数据库中处理和分析JSON数据提供了新的可能性，尤其是在大数据分析的领域。

天蓝蓝23528·2024-08-22 01:27

【数据库】GaussDB

四、GaussDB的核心技术特点是什么？五、GaussDB的适用场景有哪些？

一起学架构·2024-08-21 23:17

Kubernetes中的PV)和 PVC深度剖析

本文将详细探讨PV和PVC的定义、架构、原理、应用场景、常见命令体系以及实际使用中的示例，帮助读者更好地理解和掌握这一核心技术。1.PV和PVC的定义1.1Per

CloudJourney·2024-08-21 21:01

MySQL中处理JSON数据：大数据分析的新方向

这对于处理半结构化或非结构化数据、大数据分析等领域尤为重要。以下将详细介绍如何在MySQL中使用JSON数据类型，并通过丰富的示例展示其应用。

蜡笔小新星·2024-08-21 20:25

服务器扩容时该如何选择合适大小的CPU和内存？

Jtti·2024-08-21 19:50

数据分析：低代码平台助力大数据时代的飞跃发展

随着信息技术的突飞猛进，我们身处于一个数据量空前增长的时代——大数据时代。在这个时代背景下，数据分析已经成为企业决策、政策制定、科学研究等众多领域不可或缺的重要工具。

快乐非自愿·2024-03-29 12:46

27.Python从入门到精通—Python异常处理抛出异常用户自定义异常定义清理行为预定义的清理行为

27.从入门到精通：Python异常处理抛出异常用户自定义异常定义清理行为预定义的清理行为异常处理抛出异常用户自定义异常定义清理行为预定义的清理行为异常处理在Python中，异常处理是一种处理程序在执行期间可能遇到的错误的方法

以山河作礼。·2024-03-29 04:34

Apache Kafka的伸缩性探究：实现高性能、弹性扩展的关键

在大数据处理、流处理和实时数据集成等领域，Kafka的伸缩性为其在面临急剧增长的数据流量和多样化业务需求时提供了无与伦比的扩展能力。

i289292951·2024-03-28 23:28

山东省大数据局副局长禹金涛一行莅临聚合数据走访调研

3月19日，山东省大数据局党组成员、副局长禹金涛莅临聚合数据展开考察调研。山东省大数据局数据应用管理与安全处处长杨峰，副处长都海明参加调研，苏州市大数据局副局长汤晶陪同。

聚合数据·2024-03-27 05:53

【Java初阶（三）】方法的使用

❣博主主页:33的博客❣▶文章专栏分类:Java从入门到精通◀我的代码仓库:33的代码仓库目录1.前言2.方法的概念2.1方法定义2.2实参和形参的关系3.方法的重载3.1方法重载的概念4.递归4.1递归的概念

PU-YUHAN·2024-03-26 22:13

智慧公厕的先进技术应用

通过大数据、云计算

中期科技ZONTREE·2024-03-26 21:11

小米抢食大家电

白电类诸如美的、海尔、格力等，已深耕行业数十年，壁垒高筑，从核心技术专利、研发投入、生产制造到经销渠道、物流网络、售后服务体系等没有一个维度是互联网类企业可短期跨越的。黑电如海信、TCL、创维、L

一阳归来·2024-03-26 15:52

【Hadoop】使用Scala与Spark连接ClickHouse进行数据处理

风不懂不懂得叶的梦月不听不听闻窗里琴声意难穷水不见不曾见绿消红霜不知不知晓将别人怎道珍重落叶有风才敢做一个会飞的梦孤窗有月才敢登高在夜里从容桃花有水才怕身是客身是客此景不能久TieYann(铁阳)、薄彩生《不知晓》在大数据分析和处理领域

音乐学家方大刚·2024-03-26 09:56

一文详解大数据时代与低代码开发应用

随着信息技术的飞速发展，我们迎来了一个崭新的时代——大数据时代。在这个时代，数据成为了一种新的资源，大数据技术的应用成为了推动社会进步的关键力量。

快乐非自愿·2024-03-24 13:03

Spark面试整理-Spark是什么？

自那时起，Spark已经成为大数据处理中最受欢迎和广泛使用的框架之一。下面是Spark的一些关键特点：速度：Spark使用了先进的DAG（有向无环图）执行引擎，可以支持循环数据流和内存计算。

不务正业的猿·2024-03-24 13:02

Java基础2-2：多态

一、前言本文内容摘自《深入理解Java核心技术：写给Java工程师的干货笔记（基础篇）》一书，2022年出版，作者张洪亮（@Hollis），阿里巴巴技术专家，著有《Java工程师成神之路》系列文章，

大白有点菜·2024-03-24 10:58

9.从入门到精通：Python 字符串格式化,三引号,Unicode 字符串

9.从入门到精通：Python字符串格式化,三引号,Unicode字符串Python字符串格式化Python三引号Unicode字符串创建Unicode字符串Python的字符串内建函数Python字符串格式化

摘星月为妆。·2024-03-24 02:48

请介绍一下大数据主要是干什么的？决策支持预测分析用户行为分析个性化服务操作优化风险管理创新与产品开发加拿大卡尔加里大学历史背景学术结构研究和创新校园设施

目录请介绍一下大数据主要是干什么的？

盛溪的猫猫·2024-03-24 02:17

GEE在灾害预警中的遥感云大数据应用及GPT模型辅助分析

随着遥感技术的快速发展，云大数据在灾害、水体与湿地领域的应用日益广泛。通过遥感云大数据，我们能够实时获取灾害发生地的影像信息，为灾害预警、应急响应提供有力支持。

AIzmjl·2024-03-22 05:52

大数据毕设图像识别-人脸识别与疲劳检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2Dlib人脸识别2.1简介2.2Dlib优点2.3相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师

fawubio_A·2024-03-20 12:53

大数据开发（Hive面试真题-卷二）

大数据开发（Hive面试真题）1、举几个Hive开窗函数例子？什么要有开窗函数，和聚集函数区别？2、说下Hive是什么？跟数据仓库区别？3、Hive架构？4、Hive数据倾斜以及解决方案？

Key-Key·2024-03-20 05:14

【大数据面试题】014 Flink CDC 用过吗，请简要描述

一步一个脚印，一天一道面试题。FlinkCDC的诞生背景FlinkCDC的全称是ChangeDataCapture（变更数据捕获）每一项技术的诞生都是为了解决某个问题，某个痛点。而FlinkCDC的诞生就是为了解决在读取，监控MySQL这样的数据库时，不会因为读取数据库，对数据库本身造成压力，影响性能。同时，保证了数据源的准确，正确。FlinkCDC原理方式一：通过查询来获取更新的数据。如查询数据

Jiweilai1·2024-03-20 04:43

探索SOCKS5代理、代理IP、HTTP与网络安全

作为一名软件工程师，深入理解网络通信的核心技术，如SOCKS5代理、代理IP、HTTP协议，以及它们在网络安全中的应用，对于设计和实施安全的网络应用至关重要。

京新云S5·2024-03-19 19:02

【大数据】Flink SQL 语法篇（五）：Regular Join、Interval Join

《FlinkSQL语法篇》系列，共包含以下10篇文章：FlinkSQL语法篇（一）：CREATEFlinkSQL语法篇（二）：WITH、SELECT&WHERE、SELECTDISTINCTFlinkSQL语法篇（三）：窗口聚合（TUMBLE、HOP、SESSION、CUMULATE）FlinkSQL语法篇（四）：Group聚合、Over聚合FlinkSQL语法篇（五）：RegularJoin、I

G皮T·2024-03-19 07:16

有一点动心

从调查出来的大数据来看，适龄人群的不婚比例，是空前高的一个数字，越来越多的适婚人士，加入了不婚

段duan·2024-03-19 03:03

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