大数据知识点汇总

2025年AI一键制作思维导图的软件汇总

2025年，AI一键制作思维导图的工具软件不断涌现，为用户提供了更高效、便捷的思维导图制作体验。以下是一些值得推荐的AI一键制作思维导图软件：FiaMindAI思维导图FiaMind思维导图-新一代AI思维导图FiaMind是一款简洁易用的AI思维导图工具，可智能辅助信息整理、灵感创作、规划设计及知识体系构建，全方位提升效率。可以一键生成思维导图，还支持生成思维导图后的场景续写，对于提高效率非常有
FiaMind AI思维导图·2025-03-13 16:57

蓝桥杯Python组知识点

文章目录一、基础知识1.基本输入输出2.字符列表连接3.字母的大小写转换4.匿名函数lambda5.进制转换6.字符与整型之间的转换7.格式化保留小数点后几位小数8.列表排序9.str的内建函数10.list的内建函数二、常用内置模块1.阶乘factorial2.计数器Counter3.默认字典defaultdict4.双端队列deque5.全排列permutations6.组合combinati
好好学习、天天向上。·2025-03-13 15:52

算力租赁新趋势揭秘：如何高效利用云计算资源赋能未来

**算力——数字经济的“新石油”在人工智能、大数据、区块链等技术重塑全球经济的今天，算力已成为驱动创新的核心引擎。
·2025-03-13 15:49

【蓝桥杯备赛】Day07:循环结构程序设计（上）

的阶乘计算一个整数N的阶乘输入格式一个整数N,(00.05:print('better')elifj-list1[i]>0.05:print('worse')else:print('same')知识点
凯强同学·2025-03-13 15:19

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总
十小大·2025-03-13 14:11

关于std::vector＜std::string＞的操作

知识点1std::vectorstd::string作为返回参数voidGetConfigState(std::vectorstd::string&vtTemp)2对于std::vectorstd::string
android framework·2025-03-13 13:07

中级软件设计师2004-2024软考真题合集下载

软考真题合集下载资源亮点适用人群资源使用指南资源获取方式资源亮点「中级软件设计师历年真题及答案解析（2004-2024）」是全网最全、最新的备考资料合集，包含：21年完整真题（2004-2024年共42套）详细答案解析（含考点标注+解题思路）高频考点汇总
凡间晨光·2025-03-13 12:00

从青铜到王者：六大排序算法实战解析

它不仅是计算机科学的基础知识点，更是每一位程序员必备的技能。
AAEllisonPang·2025-03-13 11:56

探秘Python电影票数据爬虫：Maoyan Spider

探秘Python电影票数据爬虫：MaoyanSpider去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据和数据分析的世界里，高效的数据获取是第一步。
仰北帅Bobbie·2025-03-13 11:53

分布式并行策略概述

每个副本完成自己批次的前向和反向传播计算后，梯度被汇总并同步更新到所有模型副本。优势：易于实现和扩展。可以显著减少训练时间，尤其是当模型较小，而数据集较大时。
灵海之森·2025-03-13 10:11

oracle ar 税率,EBS(Oracle ERP) AR AP TAX 税信息 区别 转

2、AP发票行表中存储的税信息是非税行(后面简称item行)产生的且按税率汇总后的税信息，而不是非税行(后面简称item行)产生的税明细信息，明细信息需要从税模块中提取；而AR发票行表中存储的税信息就是非税行
袁大岛·2025-03-13 08:58

通过 ElasticSearch的Python API和`curl` 命令获取Elasticsearch 所有索引名称

导言在大数据管理和实时搜索场景中，Elasticsearch是一款不可或缺的工具。无论是开发调试、数据维护，还是系统监控，快速列出所有索引名称都是一个高频需求。
BigBookX·2025-03-13 07:52

一文看懂web组态

web组态可视化编辑器为工程用户提供了二次开发的可能，不用编程、不用写代码，通过可视化界面即可生成web页面，开发出一个应用系统来，在电力、物联网、大数据平台有广泛的应用。
2501_90680076·2025-03-13 07:48

系统结构知识点

1.主存和辅存以页面交换数据2.计算机系统=硬件固体+软件3.计算机系统结构概念的实质是确定计算机系统中软，硬件的界面，界面之上是软件实现的功能，界面之下是硬件和固体实现的功能4.计算机组成是指计算机系统结构的逻辑实现。计算机实现是指计算机组成的物理实现。5.计算机系统结构分类法：冯氏分类法和Flynn分类法Flynn分类法是按照指令流和数据流的多重性进行分类。如SISD;SIMD;MISD;MI
落——枫·2025-03-13 07:18

Python连接数据库汇总（二）

以下是Python调用其他数据库的代码示例：1.MicrosoftSQLServer#安装库：pipinstallpyodbcimportpyodbc#连接数据库conn=pyodbc.connect('DRIVER={ODBCDriver17forSQLServer};''SERVER=localhost;''DATABASE=test_db;''UID=sa;''PWD=your_passwo
xinxiyinhe·2025-03-13 07:15

DeepSeek对于普通打工人来说有什么帮助呢？

而DeepSeek，作为一款基于人工智能和大数据分析的职业发展工具，正在为普通打工人提供全新的解决方案。本文将从多个角度探讨DeepSeek对于普通打工人的帮助，分析它如何通过职业规划、
·2025-03-13 06:32

python 代码连接数据库汇总（一）

以下是Python调用常见数据库的代码示例：1.MySQL#安装库：pipinstallmysql-connector-pythonimportmysql.connector#连接数据库conn=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",password="your_password",database="test_db")curso
xinxiyinhe·2025-03-13 06:12

5年前端面试题整理汇总100题

1.一些开放性题目1.自我介绍：除了基本个人信息以外，面试官更想听的是你与众不同的地方和你的优势。2.项目介绍3.如何看待前端开发？4.平时是如何学习前端开发的？5.未来三到五年的规划是怎样的？2、position的值，relative和absolute分别是相对于谁进行定位的？absolute:生成绝对定位的元素:相对于最近一级的定位不是static的父元素来进行定位。fixed（老IE不支持）
W蘭·2025-03-13 06:41

【产品经理修炼之道】- 关于产品科技方法论

以下汇总自我在产品科技领域的思考笔记共计27篇（约3万余字），欢迎留言、交流及探讨！许多思考的灵感来自于保罗的《黑客与画家》、陆奇等科技界大佬、硅谷部分投资者等。enjoy！
xiaoli8748_软件开发·2025-03-13 05:03

深入大数据世界：Kontext.TECH的Hadoop之旅

深入大数据世界：Kontext.TECH的Hadoop之旅winutils项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/winut/winutils在大数据的浩瀚宇宙中，Hadoop
钱桦实Emery·2025-03-13 04:58

golang学习笔记23——golang微服务中服务间通信问题探讨

推荐学习文档golang应用级os框架，欢迎stargolang应用级os框架使用案例，欢迎star案例：基于golang开发的一款超有个性的旅游计划app经历golang实战大纲golang优秀开发常用开源库汇总想学习更多
GoppViper·2025-03-13 03:17

基于Golang的微服务——Consul

虽然我更擅长写前端相关的知识点总结文章，但是也阻止不了我对后端技术的向往啊,后端相关的文章质量不会高，主要目的是为了记录自己的学习历程，也是希望把自己的短板和缺点暴露出来，跟小伙伴们一起成长。
winyh5·2025-03-13 02:41

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些Python机器学习实战：遗传算法机器学习基础：什么是启发式算法机器学习中常用的调节参数的方法（附P
python游乐园·2025-03-13 02:09

智慧农业平台与 DeepSeek 大模型的深度融合

智慧农业，作为农业现代化的重要发展方向，正借助人工智能、大数据等前沿技术，实现从传统到现代的跨越。
jingwang-cs·2025-03-13 01:05

mysql数据库连接语句_mysql/mariadb知识点总结（2）：连接数据库语句

本文总结了在命令行下连接mysql的常用命令在本博客中，”mysql”是一个系列文章，这些文章主要对mysql/mariadb的常用知识点进行了总结，每一篇博客总结的知识点有所不同，具体内容可参考mysql
monprotocol·2025-03-13 00:28

EasyExcel 使用详解与示例

相比ApachePOI，EasyExcel在处理大数据量时表现更优，尤其适合处理百万行级别的Excel文件。2.主要特性高性能：采用流式读写模型，内存占用低，适合大数据量处理。
clownAdam·2025-03-12 23:24

防火墙技术是一种什么安全模型/防火墙技术可以分为三大类型-新手白帽子知识点

防火墙技术是一种什么安全模型/防火墙技术可以分为三大类型-新手白帽子知识点防火墙编辑本词条由“匿名用户”建档。在计算中，防火墙是一种网络安全系统，可以根据预定的安全规则监视和控制传入和传出的网络流量。
程序员六七·2025-03-12 22:18

超好用的AI+写作API接口汇总

在过去几年里，人工智能（AI）技术经过众多科技公司和科研人员的不懈努力取得了巨大进步，吸引了大众的广泛关注。这些AI技术在应用领域的新闻报道也逐渐走入人们的视野，引发了对其具体应用的浓厚兴趣。今天，我们将聊一聊AI与写作文案的结合。在传统观念中，AI技术通常被限制在有明确定义任务的领域。然而，实际上，AI在创造性任务，如写作方面，也展现出了强大的潜力。人工智能写作软件提供了多种选择，可用于生成长篇
·2025-03-12 21:47

大数据学习（61）-Impala与Hive计算引擎

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、impala与yarn资源管理YARN是ApacheHadoop
viperrrrrrr·2025-03-12 21:38

大数据学习（62）- Hadoop-yarn

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、YARN概述1.YARN简介Hadoop-YARN是ApacheHadoop
viperrrrrrr·2025-03-12 21:38

大数据学习（60）-HDFS文件结构

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、体系结构HDFS是一个标准的主从(Master/Slave)
viperrrrrrr·2025-03-12 21:08

Dubbo知识点整理

Dubbo模块划分Service：服务代码的实现。Config：RPC调用的配置，如超时时间、重试、缓存。Proxy：远程调用的服务代理。Registry：注册中心，给出调用方IP。Cluster：路由层，选择调用的服务提供者，实现路由过滤和均衡负载。Monitor：监控层。Protocol：远程调用层，封装调用过程。Exchange：信息交换层，用于封装请求并模式同步、异步获取响应结果。Tran
eeeeeeeeethan·2025-03-12 21:37

Java基础教程：dubbo源码解析-服务暴露与发现

dubbo与spring的整合在了解dubbo的服务注册和服务发现之前，我们首先需要掌握一个知识点：Spring中自定义Schema。Spring自定义SchemaDubbo现在的设计是完全
传智教育·2025-03-12 20:30

Vue项目构建与启动中的版本依赖问题及解决方案

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-03-12 19:56

大数据面试之路 (三) mysql

将SparkSQL加工后的数据存入MySQL通常基于以下几个关键原因：1.数据应用场景适配OLTP与OLAP分工：SparkSQL擅长处理大数据量的OLAP（分析型）任务，而MySQL作为OLTP（事务型
愿与狸花过一生·2025-03-12 16:38

【大数据入门】第三章·数据预处理

个人主页：十二月的猫-CSDN博客系列专栏：《小白读透AI原理》_十二月的猫的博客-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.为什么要进行数据预处理2.1脏数据3.数据预处理分类4.数据清理4.1数据填充4.1.1数据缺失的类型1.完全随机缺失（MissingCompletelyatRandom,MCAR）2.随机缺失（MissingatRandom
十二月的猫·2025-03-12 16:35

四补：网络部署思路-网络搭建的步骤

网络部署思路-网络搭建的步骤1.拓扑设计——IP地址的划分（子网划分、子网汇总）2.实施2.1搭建拓扑2.2底层-给左右需要配置IP地址读的网络节点，配置一个合法的IP地址2.3路由——全网可达2.4优化策略
薛定谔的码*·2025-03-12 16:04

计算机中计算排名用什么公式,最全面的Excel函数排名公式汇总

在工作中，我们很常遇到需要对销售业绩或学生成绩等进行排名。使用排序的方法可以很便捷的进行排名，但是运用函数公式可能更加方便和高大上。本文列举了关于排名的几种方法：第一部分：美式排名公式一、用RANK函数两参数用法做基础排名(默认降序排列)。特点：如果有两个数字排名相同，如下图，有两个第5名，下一名就是第7名，跳过了6。也就是说最大的次序和总数据量一致，其中的第2个第5占据了“第6”这个名次。单列成
鸦杀已尽·2025-03-12 15:30

运行PaddleOCR时遇到的一些问题汇总

官方文档提供了PaddleOCR的各类用例说明，但是使用中仍然会有一些问题，这里做一些总结和整理跑通train.py代码pythontools/train.py-cconfigs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml-oGlobal.pretrained_model=ckpt/ch_PP-OCRv3_rec_train/best_accurac
江木27·2025-03-12 15:27

DeepSeek一键生成可视化看板

一、数据可视化的重要性在大数据时代，数据的价值不言而喻。但原始数据往往是繁杂无序
CodeJourney.·2025-03-12 13:17

使用Java开发工具包会遇到哪些问题

哈喽，大家好呀，淼淼又来和大家见面啦，Java作为一门广泛应用于企业级应用、安卓开发、大数据处理等领域的编程语言，其强大的跨平台能力和丰富的类库支持吸引了无数开发者。
·2025-03-12 13:58

薄弱知识点汇总

1.%c前加空格跳过下一个字符之前的所有空白字符%x是16进制打印输出2.sizeof的返回值结果是size_t类型的，是无符号整型，用%zu最合适。3.0x是16进制的意思4.全局变量和静态变量都是放在静态区；局部变量放在栈区。全局变量、静态变量不初始化的时候，默认会被初始化为0。局部变量，不初始化，默认值是随机值。5.整型提升：表达式计算时各种整形首先要提升为int类型。有符号：根据变量的补码
好久不见gap·2025-03-12 13:47

我是学生，想要参与 OpenCloudOS，该怎么做？

近日，小云为大家汇总了一份在OpenCloudOS社区的成长攻略，并正式上线2023年OpenCloudOS校园大使招募计划。在这里，你可以深入学习Linux知识，获得导师专业指导！
·2025-03-12 13:26

Hive实用小文件合并方案

#Hive常见故障#大数据#生产环境真实案例#Hive#离线数据库#整理#经验总结说明：此篇总结hive常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言Hive实用小文件合并方案请往下翻！！
500佰·2025-03-12 12:45

大数据面试之路 (二) hive小文件合并优化方法

大量小文件容易在文件存储端造成瓶颈，影响处理效率。对此，您可以通过合并Map和Reduce的结果文件来处理。一、合并小文件的常见场景写入时产生小文件：Reduce任务过多或数据量过小，导致每个任务输出一个小文件。动态分区插入：分区字段基数高，每个分区生成少量数据，形成大量小文件。频繁追加数据：通过INSERTINTO多次追加数据，导致文件碎片化。二、合并小文件的核心方法方法1：调整Reduce任务
愿与狸花过一生·2025-03-12 12:11

第八课：Scrapy框架入门：工业级爬虫开发

在当今大数据时代，数据抓取已成为信息获取的重要手段。Scrapy作为一个基于Python的开源网络爬虫框架，凭借其高效、灵活的特性，在工业级爬虫开发中占据重要地位。
deming_su·2025-03-12 11:05

flink（十一）：Table&Sql实现窗口水印计算

文章目录分享说明实现讲解代码总结分享大数据博客列表说明本博客每周五更新一次。
羽落风起·2025-03-12 11:34

从0到1入门Docker（二）Windows 系统的虚拟化

课程主要学习知识点：“7个深度/3个全面”；针对Docker的知识体系，无需再查找任何其它资料。课程
农夫山泉有点甜ye·2025-03-12 11:31

从0到1入门Docker（六）Docker引擎的安装

课程主要学习知识点：“7个深度/3个全面”；针对Docker的知识体系，无需
农夫山泉有点甜ye·2025-03-12 11:31

从0到1入门Docker（七）配置国内加速器

课程主要学习知识点：“7个深度/3个全面”；针对Docker的知识体系，无需再
农夫山泉有点甜ye·2025-03-12 11:31
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