大数据自学笔记第10页

编程的魅力及基础知识和学习路径

无论是人工智能、大数据分析、云计算，还是物联网、区块链技术，编程都是这些前沿科技背后的基石。本文将深入探讨编程的魅力所在，解析其基础知识，分享学习路径，并探讨编程如何改变我们的生活和世界。

科技前言·2024-08-22 05:25

Amazon EFS：云端弹性文件系统的多元化应用场景

1.大数据分析与处理在大数据时代，EFS为企业提供了理想的存储平台，支持海量数据的存储和高性能分析。应用：Hadoop、Spark等大数据框架优势：高

ivwdcwso·2024-08-22 04:51

阿里云服务器通用型g7、g7a、g8a、g8ae、g8i、g8y实例区别参考

属于通用型实例规格的云服务器有通用型g7、通用型g7a、通用型g8a、通用型g8ae、通用型g8y这几个实例规格，相比于活动内的经济型e和通用算力型u1等实例规格来说，这些实例规格等性能更强，适用于中小型数据库系统、缓存、搜索集群、大数据服务和集群计算等场景

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-22 04:54

车辆电子围栏系统：守护爱车安全的智能新防线

车辆电子围栏系统其实就是通过GPS定位、无线通信及大数据分析等高科技技术，为车辆设定一个虚拟的地理边界。一旦车辆跨越这个预设的“围栏”，系统便会立即触发警报，通

沧穹科技·2024-08-22 03:41

数字（智）化采购系统优点_亮点_应用场景

郑州信源数字化采购系统研发商，系统融合云原生、微服务、大数据、人工智能、物联网等先进技术，构建业务中台、数据中台、AI中台三大核心基座，以采购为切入点，结合供应链管理理念，为招采供应链提供交易、监管、数据

xinyuan_123456·2024-08-22 02:38

大数据存储系统（4）--- 图存储系统（Graph Database）

一、图数据模型（1）图的概念G=(V，E)：V为顶点的集合，E为边的集合。有向图：边有方向无向图：边没有方向；可以用有向图表达无向图：每条无向边->2条有向边。（2）图数据存储系统存储图顶点和边，提供顶点和边的查询。二、Neo4j（1）概念Nativegraphdatabase：采用自定义的结构在本地硬盘存储图，而不是存在数据库关系型表中。开源Java实现。（2）Neo4j存储顶点：称为node边

JepsonWong·2024-08-22 02:05

Hadoop的概念

1.什么是大数据数据体量巨大：数据量规模庞大，通常以PB（拍字节）或EB（艾字节）来衡量，远远超出了传统数据库和数据处理工具的处理能力。数据类型多样：大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

子非鱼　　　·2024-08-22 02:03

大数据存储

龙哥vw·2024-08-22 02:32

MAP REDUCE

大数据处理框架概念定义：由一系列组件构成，负责对数据系统中的数据进行计算。组件：处理引擎：实际执行数据操作的独立组件。处理框架：包含多个协同工作的组件。框架与引擎的区别引擎：单一的，专门执行任务。

Xiao_die888·2024-08-22 01:58

MySQL中处理JSON数据:大数据分析的新方向

这里写MySQL数据库从5.7版本开始引入了对JSON数据类型的原生支持，这一变化为在关系型数据库中处理和分析JSON数据提供了新的可能性，尤其是在大数据分析的领域。

天蓝蓝23528·2024-08-22 01:27

【2024软考架构师自学笔记】8.软件可靠性基础知识

文章目录8.1软件可靠性基本概念8.1.1软件可靠性定义8.1.2软件可靠性的定量描述8.1.3可靠性目标8.1.4可靠性测试的意义8.1.5广义的可靠性测试与狭义的可靠性测试8.2软件可靠性建模8.2.1影响软件可靠性的因素8.2.2软件可靠性的建模方法8.2.3软件的可靠性模型分类8.3软件可靠性管理8.4软件可靠性设计8.4.1容错设计技术8.4.2检错技术8.4.3降低复杂度设计8.4.4

老杜2024·2024-08-21 22:42

【2024软考架构师自学笔记】9. 软件架构的演化和维护

文章目录9.1软件架构演化和定义的关系9.1.1演化的重要性9.1.2演化和定义的关系9.2面向对象软件架构演化过程9.2.1对象演化9.2.2消息演化9.2.3复合片段演化9.2.4约束演化9.3软件架构演化方式的分类9.3.1软件架构演化时期9.3.2软件架构静态演化9.3.3软件架构动态演化9.4软件架构演化原则9.5软件架构演化评估方法9.6大型网站系统架构演化实例9.7软件架构维护9.1

老杜2024·2024-08-21 22:42

【2024软考架构师自学笔记】2. 信息系统基础知识

文章目录2.1信息系统概述2.1.1信息系统定义2.1.2信息系统的发展2.1.3信息系统的分类2.1.4信息系统的生命周期2.1.5信息系统的建设原则2.1.6信息系统的开发方法2.1.7综合性信息系统2.2业务处理系统TPS2.2.1业务处理系统的概念2.2.2业务处理系统的功能2.2.3业务处理系统的特点2.3管理信息系统MIS2.3.1管理信息系统的概念2.3.2管理信息系统的功能2.3.

老杜2024·2024-08-21 22:12

【2024软考架构师自学笔记】7.系统质量属性与架构评估

文章目录7.1软件系统质量属性7.1.1质量属性概念7.1.2面向架构评估的质量属性*7.1.3质量属性的场景描述7.2系统架构评估7.2.1系统架构评估中的重要概念7.2.2系统架构评估方法7.3ATAM方法架构评估实践7.3.1阶段1——演示(Presentation)7.3.2阶段2——调查和分析7.3.3阶段3——测试7.3.4阶段4——报告ATAM7.1软件系统质量属性7.1.1质量属性

老杜2024·2024-08-21 21:05

MySQL中处理JSON数据：大数据分析的新方向

这对于处理半结构化或非结构化数据、大数据分析等领域尤为重要。以下将详细介绍如何在MySQL中使用JSON数据类型，并通过丰富的示例展示其应用。

蜡笔小新星·2024-08-21 20:25

服务器扩容时该如何选择合适大小的CPU和内存？

Jtti·2024-08-21 19:50

数据分析：低代码平台助力大数据时代的飞跃发展

随着信息技术的突飞猛进，我们身处于一个数据量空前增长的时代——大数据时代。在这个时代背景下，数据分析已经成为企业决策、政策制定、科学研究等众多领域不可或缺的重要工具。

快乐非自愿·2024-03-29 12:46

Apache Kafka的伸缩性探究：实现高性能、弹性扩展的关键

在大数据处理、流处理和实时数据集成等领域，Kafka的伸缩性为其在面临急剧增长的数据流量和多样化业务需求时提供了无与伦比的扩展能力。

i289292951·2024-03-28 23:28

山东省大数据局副局长禹金涛一行莅临聚合数据走访调研

3月19日，山东省大数据局党组成员、副局长禹金涛莅临聚合数据展开考察调研。山东省大数据局数据应用管理与安全处处长杨峰，副处长都海明参加调研，苏州市大数据局副局长汤晶陪同。

聚合数据·2024-03-27 05:53

智慧公厕的先进技术应用

通过大数据、云计算

中期科技ZONTREE·2024-03-26 21:11

【Hadoop】使用Scala与Spark连接ClickHouse进行数据处理

风不懂不懂得叶的梦月不听不听闻窗里琴声意难穷水不见不曾见绿消红霜不知不知晓将别人怎道珍重落叶有风才敢做一个会飞的梦孤窗有月才敢登高在夜里从容桃花有水才怕身是客身是客此景不能久TieYann(铁阳)、薄彩生《不知晓》在大数据分析和处理领域

音乐学家方大刚·2024-03-26 09:56

网络安全（黑客）—2024自学笔记

前言一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域，都有攻与防两面性，例如Web安全技术，既有Web渗透，也有Web防御技术（WAF）。作为一个合格的网络安全工程师，应该做到攻守兼备，毕竟知己知彼，才能百战百胜。二、怎样规划网络安全如果你

羊村最强沸羊羊·2024-03-26 07:23

一文详解大数据时代与低代码开发应用

随着信息技术的飞速发展，我们迎来了一个崭新的时代——大数据时代。在这个时代，数据成为了一种新的资源，大数据技术的应用成为了推动社会进步的关键力量。

快乐非自愿·2024-03-24 13:03

Spark面试整理-Spark是什么？

自那时起，Spark已经成为大数据处理中最受欢迎和广泛使用的框架之一。下面是Spark的一些关键特点：速度：Spark使用了先进的DAG（有向无环图）执行引擎，可以支持循环数据流和内存计算。

不务正业的猿·2024-03-24 13:02

请介绍一下大数据主要是干什么的？决策支持预测分析用户行为分析个性化服务操作优化风险管理创新与产品开发加拿大卡尔加里大学历史背景学术结构研究和创新校园设施

目录请介绍一下大数据主要是干什么的？

盛溪的猫猫·2024-03-24 02:17

GEE在灾害预警中的遥感云大数据应用及GPT模型辅助分析

随着遥感技术的快速发展，云大数据在灾害、水体与湿地领域的应用日益广泛。通过遥感云大数据，我们能够实时获取灾害发生地的影像信息，为灾害预警、应急响应提供有力支持。

AIzmjl·2024-03-22 05:52

大数据毕设图像识别-人脸识别与疲劳检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2Dlib人脸识别2.1简介2.2Dlib优点2.3相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师

fawubio_A·2024-03-20 12:53

大数据开发（Hive面试真题-卷二）

大数据开发（Hive面试真题）1、举几个Hive开窗函数例子？什么要有开窗函数，和聚集函数区别？2、说下Hive是什么？跟数据仓库区别？3、Hive架构？4、Hive数据倾斜以及解决方案？

Key-Key·2024-03-20 05:14

【大数据面试题】014 Flink CDC 用过吗，请简要描述

一步一个脚印，一天一道面试题。FlinkCDC的诞生背景FlinkCDC的全称是ChangeDataCapture（变更数据捕获）每一项技术的诞生都是为了解决某个问题，某个痛点。而FlinkCDC的诞生就是为了解决在读取，监控MySQL这样的数据库时，不会因为读取数据库，对数据库本身造成压力，影响性能。同时，保证了数据源的准确，正确。FlinkCDC原理方式一：通过查询来获取更新的数据。如查询数据

Jiweilai1·2024-03-20 04:43

2024网络安全-自学笔记

前言一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域，都有攻与防两面性，例如Web安全技术，既有Web渗透，也有Web防御技术（WAF）。作为一个合格的网络安全工程师，应该做到攻守兼备，毕竟知己知彼，才能百战百胜。二、怎样规划网络安全如果你

羊村最强沸羊羊·2024-03-20 01:39

【大数据】Flink SQL 语法篇（五）：Regular Join、Interval Join

《FlinkSQL语法篇》系列，共包含以下10篇文章：FlinkSQL语法篇（一）：CREATEFlinkSQL语法篇（二）：WITH、SELECT&WHERE、SELECTDISTINCTFlinkSQL语法篇（三）：窗口聚合（TUMBLE、HOP、SESSION、CUMULATE）FlinkSQL语法篇（四）：Group聚合、Over聚合FlinkSQL语法篇（五）：RegularJoin、I

G皮T·2024-03-19 07:16

有一点动心

从调查出来的大数据来看，适龄人群的不婚比例，是空前高的一个数字，越来越多的适婚人士，加入了不婚

段duan·2024-03-19 03:03

大数据开发（Kafka面试真题-卷一）

大数据开发（Kafka面试真题）1、请解释以下ApacheKafka是什么？它在大数据系统中的角色是什么？2、请解释以下Kafka的工作原理和它与传统消息队列服务的不同之处？

Key-Key·2024-03-18 23:05

什么是分布式搜索引擎

搜索引擎依托于多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等，为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。

罗彬桦·2024-03-18 20:00

挑战杯大数据商城人流数据分析与可视化 - python 大数据分析

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于大数据的基站数据分析与可视化该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

laafeer·2024-03-18 05:42

Java开发从入门到精通（七）：Java的面向对象编程OOP：常用API

Java大数据开发和安全开发（一）Java的常用API1.1Object类1.1toString1.1equals方法1.1对象克隆clone1.1Objects类1.1包装类1.1StringBuilder1.1StringBuffer1.1StringJoiner1.1Math

HACKNOE·2024-03-18 02:37

linux安装单机版spark3.5.0

一、spark介绍是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等.Spark主要用于大数据的计算二、spark下载spark3.5.0

爱上雪茄·2024-03-17 18:57

Hadoop简介

简介大数据简介概述大数据的说法从出现到现在，也经历了十多年时间的发展。

程序员小郭同学·2024-03-16 07:10

数大数据时代的关键：融合数据治理与AI为企业增值_光点科技

在数据驱动的今天，企业不能再将数据治理和人工智能（AI）视作孤立的实体。它们之间的协同作用已经成为推动企业增长的强大引擎。本文将探索数据治理与AI如何相互作用，形成闭环，以及企业如何利用这一关系来提升数据价值，实现数字化转型。数据治理与AI的依存共生数据治理是整理和优化数据的过程，以确保其质量、安全性和可用性。而AI，尤其是大模型，是解析和应用这些数据的工具。没有高质量的数据治理，AI无法发挥其最

光点数据治理·2024-03-16 07:10

2024年阿里云大数据acp认证条件

阿里云大数据acp认证考试没有条件，在校大学生、应届毕业生、在职员工均可报考。acp认证考试预约流程1.账户注册，认证人员登录阿里云认证全球培训中心网站，在页面右上角点击“立即注册”2.选择专业。

腾科教育·2024-03-16 06:38

Redis 的 RDB 和 AOF

优点:快速恢复大数据集。子进程创建的方式减少了主进程的内存消耗。RDB文件是一个紧凑

龙大.·2024-03-16 02:31

挑战杯机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

laafeer·2024-03-14 18:16

03hive数仓安装与基础使用

可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供完整的sql查询功能，本质上还是一个文件底层是将sql语句转换为MapReduce任务进行运行本质上是一种大数据离线分析工具学习成本相当低，不用开发复杂的mapreduce

daydayup9527·2024-03-14 13:39

Spark的数据结构——RDD

Alistofpartitions:在大数据领域，大数据都是分割成若干个部分，放到多个服务器上，这样就能做到多线程的处理数据，这对处理大数据量是非常重要的。分区意味着，可以使用多个线程了处理。

bluedraam_pp·2024-03-14 08:32

Hbase集群搭建超详细教程

hbase-site.xml3.3修改regionservers文件4、分发hbase目录5、启动HBase集群6、查看HBaseWebUI大家好，我是风云，欢迎大家关注我的博客，在未来的日子里我们一起来学习大数据相关的技术

笑看风云路·2024-03-13 09:02

flink重温笔记（十五）： flinkSQL 顶层 API ——实时数据流转化为SQL表的操作

学习了flinkSQL基础入门，主要是解决大数据领域数据处理采用表的方式，而不是写复杂代码逻辑，学会了如何初始化环境，鹅湖将流数据转化为表数据，以及如何查询表数据，结合自己实验猜想和代码实践，总结了很多自己的理解和想法

那就学有所成吧(˵¯͒¯͒˵)·2024-03-13 09:32

大数据开发（Spark面试真题-卷一）

大数据开发（Spark面试真题）1、什么是SparkStreaming？简要描述其工作原理。2、什么是Spark内存管理机制？请解释其中的主要概念，并说明其作用。

Key-Key·2024-03-13 07:58

基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台

专注于大数据分布式计算和数据库领域，具有6年分布式开发经验，先后研发Spark及自主研发内存计算，目前为广大公有云用户提供专业的云HBase数据

weixin_34071713·2024-03-12 22:44

计算机设计大赛疫情数据分析与3D可视化 - python 大数据

文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理4部分代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是大数据全国疫情数据分析与3D可视化该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-03-12 15:03

大数据开发（Spark面试真题-卷六）

大数据开发（Spark面试真题）1、SparkHashPartitioner和RangePartitioner的实现？

Key-Key·2024-03-12 02:16

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