大数据进击之路

数据挖掘的常用算法

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。

北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

大数据生态的Apache RocketMQ5.0

本文作者：李伟-ApacheRocketMQCommitter，RocketMQPython客户端项目Owner，ApacheDorisContributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ分布式消息中间件(核心原理与最佳实践)》。一、RocketMqueue101RocketMQ拥有诸多出色的特性：比如多副本机制，RocketMQ支持存储层的多副本Dledger，它是基于R

Apache RocketMQ·2025-01-29 06:09

ZooKeeper数据模型和节点类型

ZooKeeper数据模型和节点类型ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，用于管理和协调分布式系统中的大数据。

代码指四方·2025-01-29 05:28

DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析

DeepSeek，作为一款基于深度学习技术和大数据算法的搜索引擎，以其独特的优势在国内外市场上引起了广泛关注。下面介绍一下针对De

smart_ljh·2025-01-29 04:53

2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）

2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）1、时间：2000-2021年2、来源：上市公司NB3、范围：上市公司4、指标：包括人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术

m0_71334485·2025-01-29 01:29

【高级篇】第7章 Elasticsearch 索引生命周期管理(ILM)

引言在大数据时代，有效地管理数据的生命周期是确保系统性能、成本控制和合规性的关键。Elasticsearch的索引生命周期管理（ILM）为此提供了强大的解决方案。

JAVA和人工智能·2025-01-29 00:18

Elasticsearch 索引生命周期管理：优化大数据存储

Elasticsearch索引生命周期管理：优化大数据存储在处理大规模数据时，存储和检索效率是至关重要的。

静谧星光c·2025-01-29 00:15

2022年最新【Java八股文背诵版面试题】面试必备，查漏补缺；多线程+spring+JVM调优+分布式+redis+算法

前言春招，秋招，社招，我们Java程序员的面试之路，是挺难的，过了HR，还得被技术面，小刀在去各个厂面试的时候，经常是通宵睡不着觉，头发都脱了一大把，还好最终侥幸能够入职一个独角兽公司，安稳从事喜欢的工作至今

Java面试_·2025-01-28 23:09

运维面试常问的100道题（大数据统计）

一、基础知识类1、请解释什么是运维？运维是指对企业的IT系统进行运行维护，包括硬件设备、软件系统、网络等的监控、管理、优化和故障处理，以确保系统的稳定、高效运行，满足业务需求。2、简述运维的主要职责有哪些？服务器的安装、配置、维护和监控。网络设备的管理和维护。数据库的管理和维护。应用系统的部署、升级和维护。故障处理和应急响应。性能优化和容量规划。安全管理和漏洞修复。3、什么是服务器？有哪些类型？服

m0_67403143·2025-01-28 22:00

【新春不断更】数据结构与算法之美：二叉树

好了，给生活添点passion，开始今天的编程之路！我的博客：left=NULL;p->right=NULL;p->x=a;returnp;}1

<但凡.·2025-01-28 21:25

基于centos6.5安装ElasticSearch

前面我们讲述了solr的安装搭建过程，今天讲讲ElasticSearch，ElasticSearch是另一款作为分词和搜索的服务器，相比solr，ElasticSearch在做大数据方面更有优势，因为其天然支持分布式

小码农叔叔·2025-01-28 21:51

数组at()方法：负索引的救赎与JavaScript标准化之路

数组at()方法：负索引的救赎与JavaScript标准化之路从一次代码评审说起在某次团队代码评审中，小白注意到有同事写下了这样的代码：constlastItem=arr[arr.length-1];这让我回想起自己早期开发时被负索引问题困扰的经历

不做超级小白·2025-01-28 21:51

学霸带你游戏化协作学习打造团队如同组队打副本

学术互助的成长之路在学霸社区中，学术互助不仅是分享知识，更是汲取成长动力的重要途径。从高质量提问到构建个人品牌，这一切都关乎如何更高效地融入社区，提升自身能力。

Snow Hide（雪诺海德）·2025-01-28 18:30

大数据开发的底层逻辑是什么？

大数据开发的底层逻辑主要围绕数据的生命周期进行，包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等环节。

瑰茵·2025-01-28 18:56

AI智能获客工具的意义是什么

1.2精准定位潜在客户利用机器学习和大数据分析技术，AI

雪叶雨林·2025-01-28 17:49

菜鸟之路Day09一一集合进阶(二)

菜鸟之路Day09一一集合进阶(二)作者：blue时间：2025.1.27文章目录菜鸟之路Day09一一集合进阶(二)0.概述1.泛型1.1泛型概述1.2泛型类1.3泛型方法1.4泛型接口1.5泛型通配符

Blue.ztl·2025-01-28 17:18

DeepSeek R1：中国AI黑马的崛起与挑战

DeepSeekR1-Zero：纯RL训练的“自我觉醒”DeepSeekR1：冷启动与多阶段训练的平衡之道实验验证：推理能力的全方位跃升基准测试：超越顶尖闭源模型蒸馏技术：小模型的逆袭行业启示：AGI之路的新范式纯

码事漫谈·2025-01-28 16:13

深入解析字符编码与数据格式：技术演进与应用实践

文章目录深入解析字符编码与数据格式：技术演进与应用实践字符编码：数字世界的文字基石ASCII：计算机的"字母启蒙"扩展ASCII：地域化解决方案ISO-8859系列Windows-1252中文编码：东方字符的数字化之路

我的青春不太冷·2025-01-28 15:01

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍概述“大数据”是指海量、高维、多样化的数据集合。随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。

AI天才研究院·2025-01-28 14:28

Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势

大数据和分布式计算是当今信息技术领域的热点话题，它们处理着海量数据并需要高效的计算能力。Scala，作为一种多范式编程语言，因其在并发编程和函数式编程方面的优势，成为大数据和分布式计算领域的理想选择。

夜色呦·2025-01-28 14:24

图文详解 MapReduce on YARN

前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-01-28 13:20

360大数据面试题及参考答案

数据清理有哪些方法？数据清理是指发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。常见的数据清理方法有以下几种：去重处理：数据中可能存在重复的记录，这不仅会占用存储空间，还可能影响分析结果。通过对比每条记录的关键属性，若所有关键属性值都相同，则判定为重复记录，可保留其中一条，删除其余重复项。例如在客户信息表中，若有两条记录客户姓名、联系方式、地址等关键信息都一样，就可进行

大模型大数据攻城狮·2025-01-28 12:42

大数据小白系列——YARN(1)

这是大数据小白系列，YARN的第一篇，准确的说是介绍YARN的“前身”，即MapReduce第一版(下称MRv1)中的资源管理系统。

weixin_44386638·2025-01-28 07:13

VUE之路由Props、replace、编程式路由导航、重定向

目录1、路由_props的配置2、路由_replaces属性3、编程式路由导航4、路由重定向1、路由_props的配置1）第一种写法，将路由收到的所有params参数作为props传给路由组件只能适用于params参数//创建一个路由器，并暴露出去//第一步：引入createRouterimport{createRouter,createWebHistory,createWebHashHistor

三日沐水·2025-01-28 06:05

菜鸟BUG之常见异常（二）

继天地之灵气，借前辈之功，开道友之路伴，共勉目录六、类找不到或无法加载1、概述2、产生及解决1）ClassNotFoundException2）NoClassDefFoundError3、类找不到或无法加载主类

苏白辛·2025-01-28 04:17

我的创作纪念日

我的创作纪念日前言一、人生之路的抉择1.1为什么会选计算机呢？1.2为什么开始写博客呢？

蒙奇D索大·2025-01-28 03:15

TaskManager的JVM OOM退出配置

在大数据领域中，TaskManager是执行并行任务的关键组件之一。它负责管理任务的执行和资源分配。在处理大规模数据时，内存管理是一个重要的考虑因素。

艾丽丝的爱情·2025-01-28 02:06

JVM垃圾回收器的原理和调优详解！

全文目录：开篇语前言摘要概述垃圾回收器分类及原理1.Serial垃圾回收器2.Parallel垃圾回收器3.CMS垃圾回收器4.G1垃圾回收器源码解析示例代码使用案例分享案例1：Web服务的GC调优案例2：大数据任务的

喵手·2025-01-28 02:34

EmEditort v24.5.3世界上最快的文本编辑器

支持宏，Unicode，代码段插件，还能处理大数据以及CSV文件，无需Excel，堪称最强CSV编辑器。软件自带简体中文，支持32位和64位版

jiamianAA·2025-01-27 23:39

Redis进阶之路：深析Redis单线程架构，图文并茂非常值得收藏

Redis客户端与服务端的模型可以简化成下图，每次客户端调用都经历了发送命令、执行命令、返回结果三个过程。我们说的单线程就是在第二步执行命令，一条命令从从客户端达到服务端不会立刻被执行，而是会进入一个队列中等待，每次只会有一条指令被选中执行。发送命令、返回结果、命令排队这些就不是那么简单了，例如Redis使用了I/O多路复用技术来解决I/O的问题。1.2、Redis为什么要使用单线程这是官方的解释

2401_83703893·2025-01-27 22:35

Crawl4AI：用几行代码打造强大的网页爬虫

Crawl4AI：用几行代码打造强大的网页爬虫在人工智能和大数据时代，数据的获取和处理变得尤为重要。尤其是在大型语言模型（LLM）的研究和应用中，如何高效地抓取和整理网络数据成为了一个关键的挑战。

海豹工匠·2025-01-27 21:30

大数据技术之MapReduce

一、MapReduce概述1、MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。MapReduce处理过程分为两个阶段：Map和Reduce。Map负责把一个任务分解成多个任务，Reduce负责把分解后多任务处理的结果汇总。2、MapReduce优缺点MapReduce优点：MapReduce易于编程：它简单的实现一些接口，就可以完

wespten·2025-01-27 20:21

非凸科技荣登脉脉2024“年度职得去雇主”榜单

本届评选依据脉脉独有的“雇主指数”以及专家评审意见综合评选而出，综合考量了企业在脉脉社区广场、同事圈、行业圈等多个频道口碑，并基于职场大数据训练的专属大模型，客观反映企业在职场人心中的口碑。

·2025-01-27 18:39

2024第五届全球数字经济产业大会：前沿技术引领未来

云计算与大数据云计算和大数据技术作为数字经济的基石，一直是大会的焦点。本届大会上，众多企业展示了他们在云计算平台的创新和大数据应用方面的最新进展。通

·2025-01-27 18:36

anaconda中pyspark_自学大数据——9 Anaconda安装与使用pyspark

首先从Anaconda官网上下载Anaconda。一、解压安装包sudobashAnaconda3-2020.07-Linux-x86_64.shchown-Rhadoop:hadoop/opt/anaconda/vi/etc/profileexportANACONDA_HOME=/opt/anacondaexportPATH=$PATH:$ANACONDA_HOME/bin:source/etc

步六孤陆·2025-01-27 17:59

2022-02-09大数据学习日志——PySpark——Spark快速入门&Standalone集群

第一部分Spark快速入门01_Spark快速入门【Anaconda软件安装】[掌握]使用Python编写Spark代码，首先需要安装Python语言包，此时安装Anaconda科学数据分析包。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda是跨平台的，有Windows、MacOS、Linux版本。#下载地址：ht

王络不稳定·2025-01-27 17:28

大数据之Spark运行流程

文章目录前言（一）SparkOnYarn集群的Client模式运行流程（二）SparkOnYarn集群的Cluster模式运行流程总结前言上篇文章有讨论到SparkOnYarn的两种部署模式，如果有不清楚的地方，可以再看看，附上对应文章的链接：Spark的部署模式，本篇文章主要讨论SparkOnYarn两种部署模式的运行流程。（一）SparkOnYarn集群的Client模式运行流程该模式的Dri

「已注销」·2025-01-27 15:17

R语言学习笔记6-数据框

DataFrame)介绍数据框用途创建数据框从矩阵创建数据框索引和切片添加和修改列数据框的预处理数据框的排序数据框的筛选处理缺失值应用函数处理数据重塑数据框使用dplyr进行数据框的管道操作数据框的时间序列操作大数据框的处理数据框的绘图数据框的文本处理数据框的连接与关联按行或列连接数据框按键值关联数据框数据框的条件处理与逻辑操作条件筛选逻辑操作数据框的汇总与统计分析

Colin♛·2025-01-27 15:17

华为OD机试C卷-- 精准核酸检测（Java & JS & Python & C）

现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹交叉。现在给定一组确诊人员编号（X1,X2,X3,…,Xn），在所有人当中，

飞码创造者·2025-01-27 14:35

matlab大数据计算技巧（持续更新中）

在matlab中，当数据比较大时，运算起来就困难了，有时候还会outofmemory（例如4000*4000的矩阵，要算矩阵乘法都比较吃力）。此文会记录我学到的一些解决办法：1.将数据的存储类型从double转换成single在matlab中double数据类型占8个字节，single类型占4个字节。把数据类型从double类型转换成single类型可以节省一半的空间。单精度浮点数single的取

tina_lulu_21·2025-01-27 14:04

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件在实际的数据分析应用中，往往需要处理海量数据。针对大型数据文件，Matlab提供了快速高效的读取和处理工具，可以便捷地完成数据处理任务。

追逐程序梦想者·2025-01-27 13:01

赛事 Q＆A × 培训预告：2024 年（第 17 届）中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛正式开赛！

大赛下设不同领域的十一个大类，和鲸科技自2021年起，连续四年作为大数据应用大类中大数据主题赛的协办方倾力配合大赛组委会与各承办单位，

ModelWhale·2025-01-27 13:30

大数据StarRocks(六) ：Catalog_starroccks支持oracle外部表了吗(1)

StarRocks自2.3版本起支持Catalog（数据目录）功能，实现在一套系统内同时维护内、外部数据，方便您轻松访问并查询存储在各类外部源的数据。1.基本概念内部数据：指保存在StarRocks中的数据。外部数据：指保存在外部数据源（如ApacheHive™、ApacheIceberg、ApacheHudi、DeltaLake、JDBC）中的数据。2.Catalog当前StarRocks提供两

2401_84181975·2025-01-27 11:51

通用与垂直大模型之战：大模型驱动的商业智能变革之路

是做通用大模型还是垂直大模型，这一个争论在“百模大战”的下讨论愈发热烈。目前，以微软、谷歌、百度、阿里等为代表的发力于通用大模型的科技大厂，也都开始推动大模型在垂直领域的商业化落地。比如说，微软和谷歌已将大模型技术融入操作系统、文档、搜索和邮件等产品中，展现了强大的实用价值。垂直大模型则更为直接的深入特定行业和应用场景，如金融、医疗或零售等，相比于通用大模型，垂直大模型能够更精准地满足行业特定的需

南七小僧·2025-01-27 10:17

基于SpringBoot+Vue码头船只货柜管理系统

期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开

qq_469603589·2025-01-27 08:28

推荐开源项目：WeDataSphere - 智慧数据服务平台

劳泉文Luna·2025-01-27 07:52

Java 大视界 -- Java 大数据中的隐私增强技术全景解析（64）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-01-27 07:51

使用Pyecharts绘制地理图表

Pyecharts是一个基于Python的强大数据可视化库，它提供了丰富的图表类型和交互功能。其中，Pyecharts能够轻松绘制地理图表，帮助我们展示地理数据的分布和变化趋势。

前端设计家·2025-01-27 05:14

大数据平台建设整体架构设计方案

《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink

AI天才研究院·2025-01-27 02:55

企业信息化5：后勤管理系统

前言：随着企业各业务板块在信息化的浪潮中积极转型升级，后勤板块往往成为了一个企业信息化的短板，后勤业务大数据无法融入企业信息化数据湖，进而影响企业整体运营的效率和质量。

mosquito_lover1·2025-01-27 02:52

推荐频道