大数据BIG 第43页

解决浏览器样式差异带来的兼容问题

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离陌夕·2024-02-01 18:42

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果大喵喵·2024-02-01 18:58

2022-03-06 BQ还是挺值得学习的

BigQuant又简单用了下对于完全没接触过市场的人，就能做出来不少能用且赚钱的策略，这个真的不容易对于熟练的人、基础好的人、深度的市场交易者，在研究验证想法方面，有着很强大的工具的作用，也值得学习。

资本是个球·2024-02-01 18:22

企业数字化转型是什么？数字化转型的痛点又是什么？怎么转？从哪里转？转了有哪些好处？

通过利用人工智能、大数据分析、物联网等先进技术，企业可以优化业务流程、提高效率和准确性，从而节省

HUIBUR科技·2024-02-01 17:13

欧洲安全研究计划——DiSIEM项目

（1）DiSIEM项目的基础是使用可伸缩的信息提取和机器学习算法和工具，从多个大数据源(监控基础设施、开源智能、社交网络、安全新闻提要、咨询

Threathunter·2024-02-01 16:05

十亿张医学图像正在网上曝光，只因医院不重视患者隐私保护

随着人工智能和大数据的发展，用户数据也有着越来越重要的作用，各大企业肯定在拼了

boyang的博客·2024-02-01 16:05

【Docker】安装MySQL

✨本篇文章已收录于初心的大数据专栏，欢迎大家订阅获取第一资讯✨。个人主页：

向阳花花花花·2024-02-01 16:36

Big Ben takes its name from Sir Benjamin Hall who was responsible for the making of the clock when t

BigBentakesitsnamefromSirBenjaminHallwhowasresponsibleforthemakingoftheclockwhenthenewHousesofParliamentwerebeingbuilt

小黄人软件·2024-02-01 16:05

开源大数据集群部署（八）Ranger编译部署

作者：櫰木在hd1.dtstack.com主机root权限下操作。1、编译rangerranger二进制包编译过程在本次过程中不做详细说明。简单说明如下：在pom.xml中更改对应hadoop集群组件版本。ranger2编译前提条件是python3和mvn已安装完成。编译命令：mvncleancompilepackageinstall-Pranger-jdk11-DskipTests输出SUCCE

云掣YUNCHE·2024-02-01 16:57

人麻了，刚面试入职就遇到MySQL亿级大表调优...

大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA及大数据工作经验一位上进心十足的【大数据领域博主】！

IT邦德·2024-02-01 16:20

淘宝优惠券返利APP排行榜TOP10

日常购物小技巧·2024-02-01 16:25

mysql中数据库字段类型长度_Mysql数据库字段数据类型、长度详解

一、数值类型列类型需要的存储量TINYINT1字节SMALLINT2个字节MEDIUMINT3个字节INT4个字节INTEGER4个字节BIGINT8个字节FLOAT(X)4如果XD，为M+2否则为D+

金宇澄·2024-02-01 16:11

2023年帐篷十大品牌排行榜，户外帐篷哪个牌子好

依托全网大数据，根据品牌评价和销量评选出效率还不错的帐篷品牌。

优惠券高省·2024-02-01 16:32

Java中List集合Stream流详解

它也不同于StAX对XML解析的Stream，也不是AmazonKinesis对大数据实时处理的Stream。

kim5659·2024-02-01 16:35

前端碎碎念·2024-02-01 16:29

【原创文集】此去经年，良辰不负

分院：大数据工程学院班级：17移动专班姓名：陆彦其实也没有什么了不起的，只是喜欢一个人罢了。习惯了，改不掉了，也不想去改变什么，就这样，其实也挺好的。远离了人群，也没有了喧嚣。

物17移动专班·2024-02-01 15:59

【大数据实战】阿里巴巴双11千万级实时监控系统技术揭秘

一、时序业务全景TSDB自2016年开始服役，到现在已经三年了，参与了三次阿里巴巴双11大促。2016年是TSDB元年，2017年开始在阿里巴巴内部做大规模推广。下图展示了2017年和2018年大促状态下TSDB吞吐表现。写入的峰值从2017年的2000wTPS到2018年有了翻倍的增长，增长到了4000wTPS。查询峰值从8000QPS转到了2wQPS。这些都是阿里巴巴核心业务的吞吐量情况，日均

yoku酱·2024-02-01 15:18

《楚门的世界》观后感

（每个人都是一个大数据包，你走的街道乘的车见过的人吃过的买过的东西去过的地方都是可寻的可跟踪的，你的信息你

越努力越幸运的阿立·2024-02-01 15:37

Flink 读取 Kafka 消息写入 Hudi 表无报错但没有写入任何记录的解决方法

博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》

　Laurence·2024-02-01 15:24

龙哥风向标20231114 GPT拆解

操作步骤：通过小红书平台搜索旅游博主，筛选出符合要求的博主与博主进行合作邀约，确定真实行程路线，并提供流量扶持政策协助博主发布真实行程路线的内容，提高曝光度使用大数据分析工具监测用户互动和反馈

绝不原创的飞龙·2024-02-01 15:24

探索智慧文旅：科技如何提升游客体验

随着互联网、大数据、人工智能等技术的普及，智慧文旅逐渐成为旅游业转型

方案365·2024-02-01 14:41

图数据库：原理、优势及其应用

随着大数据时代的到来，数据的存储和处理方式正经历着深刻的变革。其中，图数据库作为一种新型的数据存储模型，正在以其独特的设计和强大的性能，在众多领域中崭露头角。

渣渣苏·2024-02-01 14:35

存内计算技术—解决冯·诺依曼瓶颈的AI算力引擎

随着大数据时代的到来，传统的冯·诺依曼架构已经难以满足不断增长的计算需求，因为它将处理单元和存储器分开，导致数据传输成本高昂且计算效率低下

一见已难忘的申公豹·2024-02-01 14:19

大数据开发流程图

1、大数据流程图2、大数据各个环节主要技术2.1、数据处理主要技术Sqoop：（发音：skup）作为一款开源的离线数据传输工具，主要用于Hadoop(Hive)与传统数据库（MySql,PostgreSQL

xyzkenan·2024-02-01 14:30

【主流电商平台API接口接入】大数据的关键技术之—大数据采集

大数据采集是指通过各种技术手段和工具收集、获取和提取大规模数据的过程。在信息时代，各种互联网、物联网、移动设备等的普及和应用，产生了海量的数据，这些数据被称为大数据。

电商数据girl·2024-02-01 13:22

【大数据安全】数据管理安全&安全分析&隐私保护

目录一、数据管理安全（一）数据溯源（二）数字水印（三）策略管理（四）完整性保护（五）数据脱敏二、安全分析（一）大数据安全分析架构（二）大数据防DDoS攻击（三）攻击可视化与安全业务定制三、隐私保护（一）

Francek Chen·2024-02-01 13:48

大数据更是一种思维方式革命

图片发自App在方法论的层面，大数据是一种全新的思维方式。按照大数据的思维方式，我们做事情的方式与方法需要从根本上改变。

一阳归来·2024-02-01 13:54

大数据学习(32)hive优化方法总结

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦Hive优化主要从以下几个方面考虑：数据倾斜：对于数据倾斜问题，

viperrrrrrr·2024-02-01 12:08

flink（十三）：flink-CheckPoint和SavePoint作用和区别

文章目录分享说明CheckcPoint运行原理开启设置保存多个CheckPoint恢复任务SavePoint运行原理创建SavePoint恢复任务SavePoint和CheckPoint的区别详细区别总结分享大数据博客列表说明本博客周五更新一次

羽落风起·2024-02-01 12:13

大数据之Spark

Spark介绍什么是Spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以缓存在内存中，从而不再需要读写HDFS，减少磁盘数据交互因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的算法Spark是Scala编写，方便快速编程Spark与MR的区

进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data

bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredDatahttp://static.googleusercontent.com/external_content

weixin_33978044·2024-02-01 12:35

大数据之Spark:Spark大厂面试真题

目录1.通常来说，Spark与MapReduce相比，Spark运行效率更高。请说明效率更高来源于Spark内置的哪些机制？2.hadoop和spark使用场景？3.spark如何保证宕机迅速恢复?4.hadoop和spark的相同点和不同点？5.RDD持久化原理？checkpoint检查点机制？7.checkpoint和持久化机制的区别？RDD机制理解吗？9.Sparkstreaming以及基本

浊酒南街·2024-02-01 12:35

Spark系列（十）Shuffle的技术难点问题--Spark比MapReduce快的真正原因

写在前面：我是「nicedays」，一枚喜爱做特效，听音乐，分享技术的大数据开发猿。这名字是来自worldorder乐队的一首HAVEANICEDAY。

NICEDAYSS·2024-02-01 12:03

【大数据开发 Spark】第一篇：Spark 简介、Spark 的核心组成（5大模块）、Spark 的主要特征（4大特征）、Spark 对比 MapReduce

文章目录1Spark简介2Spark的核心组成（5大模块）3Spark的主要特征（4大特征）4Spark对比MapReduce1Spark简介初步了解一项技术，最好的方式就是去它的官网首页，一般首页都会有十分官方且准确的介绍，学习Spark也不例外，官方介绍：ApacheSpark™是一种多语言引擎，用于在单节点机器或集群上执行数据工程、数据科学和机器学习。我们可以得知，Spark可以单节点运行，

超周到的程序员·2024-02-01 12:02

经典论文研读：《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》

一概述BigTable是以大神JeffreyDean为首的Google团队在2006年公开的分布式存储系统，是Google“三驾马车”论文中（GFS、MapReduce、BigTable）中最后公开的。

WanderingScorpion·2024-02-01 12:02

Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data_中文翻译

Bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredData（作为分布式数据库的经典文献，个人在学习的过程中参考其它译文进行翻译：参考译文：https://blog.csdn.net

冷冽的火花·2024-02-01 12:31

大数据之 Spark DAG

SparkDirectedAcyclicGraph(DAG)是ApacheSpark中的核心概念，它用于描述作业（job）的计算逻辑。在Spark中，用户通过对RDD（ResilientDistributedDatasets）的操作构建一系列转换和动作，这些操作会形成一个有向无环图结构。DAG的构成：节点（Vertices）：DAG中的每个节点代表了对数据的一次转换或动作。在Spark中，转换如m

转身成为了码农·2024-02-01 12:00

大数据之 Spark 与 Hadoop MapReduce 对比

ApacheSpark和ApacheHadoopMapReduce是两个广泛用于大数据处理的开源框架，它们在设计目标、性能表现和功能特性上有显著的不同点：执行模型：MapReduce(MR)：基于批处理模式

转身成为了码农·2024-02-01 12:30

大数据之 Spark Shuffle 和 Hadoop MapReduce Shuffle的区别

SparkShuffle和HadoopMapReduceShuffle是分布式计算框架中处理中间结果的关键阶段，它们的主要区别在于设计原理、执行效率和资源利用率：HadoopMapReduceShuffleSort-based：HadoopMapReduce的Shuffle过程基于排序。在Map阶段结束后，每个Mapper会将不同key对应的value按照key进行排序，并且通常会对数据进行分区（

转身成为了码农·2024-02-01 12:30

大数据之 Spark 比 MapReduce 快的原因

Spark比MapReduce（MR）快的原因可以总结如下：内存计算：Spark的核心设计是基于内存的计算模型，它将中间数据尽可能保留在内存中。这意味着在多次迭代或连续操作时，数据无需反复读写磁盘，从而显著减少I/O开销。相比之下，MapReduce的每个阶段之间都涉及到大量的磁盘读写操作，特别是shuffle过程中的排序和合并，这会导致显著的性能瓶颈。DAG执行引擎：Spark支持有向无环图（D

转身成为了码农·2024-02-01 12:57

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.11.7~11.14）

★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-01 12:54

Python+大数据-Linux-day01(黑马)

Python+大数据day01(黑马)Linux服务器系统常见目录结构目录作用/bin二进制命令所在的目录/boot系统引导程序所需要的文件目录/dev设备软件目录，磁盘，光驱，/etc系统配置，启动程序

呆猛的呆呆小哥·2024-02-01 11:10

2019年6月人力资源领域投融资动态汇总（共9起）

据悉，本轮投资方是用友集团产业投资，其重点的投资领域在以云计算、大数据、人工智能、区块链等信息技术驱动的企业级服务领域。

个人发展教练张帅·2024-02-01 11:37

大数据之Redis：Redis简介

目录1.Redis简介2.Redis优势3.Redis应用场景1.Redis简介Redis(REmoteDIctionaryServer)是一个完全开源免费的，高性能的key-value数据库存储系统，是热门的NoSql数据库之一；1.Redis支持存储的多种key-value类型，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash（

浊酒南街·2024-02-01 11:11

redis九大数据类型数据结构及底层源码

一，String字符串1.存储原理1）数据模型sethelloword为例，因为Redis是KV的数据库，它是通过hashtable实现的（我们把这个叫做外层的哈希）。所以每个键值对都会有一个dictEntry（源码位置：dict.h），里面指向了key和value的指针。next指向下一个dictEntry。typedefstructdictEntry{void*key;/*key关键字定义*/

学nm个锤子·2024-02-01 11:11

大数据系列——Redis理论

概述RemoteDictionaryServer(Redis)是一个由SalvatoreSanfilippo写的key-value存储系统，是跨平台的非关系型数据库，也属于一种nosql数据库，通常被称为数据结构服务器。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的API。Redis与

mql007007·2024-02-01 11:36

大数据学习之Redis，十大数据类型的具体应用（四）

3.8Redis基数统计（HyperLogLog）需求统计某个网站的UV、统计某个文章的UV什么是UVuniqueVisitor，独立访客，一般理解为客户端IP大规模的防止作弊，需要去重复统计独立访客比如IP同样就认为是同一个客户需要去重考虑用户搜索网站的关键词的数量统计用户每天搜索不同词条个数是什么？去重复统计功能的基数估计算法-就是HyperLogLogRedisHyperLogLog是用来做

十二点的泡面·2024-02-01 11:02

Git系列---远程操作

作者简介：RO-BERRY学习方向：致力于C、C++、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识日后方向:偏向于CPP开发以及大数据方向，欢迎各位关注，谢谢各位的支持引用1.理解分布式版本控制系统2.

RO-BERRY·2024-02-01 10:39

JVM工作原理与实战(三十一)：诊断内存泄漏的原因

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、诊断原因二、MAT内存泄漏检测的原理总结前言JVM作为Java程序的运行环境，其负责解释和执行字节码，管理内存，

橘子-青衫·2024-02-01 10:13

10分钟学会 Python any() 和 all() 函数

假设，我们要判断数字列表a的所有数字是否都大于0，此时你估计会这么干:a=[1,2,3,4]defis_big_0(l):#判断列表l的所有数字是否大于，如果大于0则返回True，否则返回Falseforiinl

pythontip·2024-02-01 10:57

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