大数据OLAP技术体系

io.net 是什么，DePIN（去中心化物理基础设施网络）

目录io.net是什么io.net去中心化原理DePIN（去中心化物理基础设施网络）1.资源整合与去中心化2.区块链技术与智能合约3.弹性伸缩与负载均衡4.安全性与隐私保护5.用户体验与易用性io.net
ZhangJiQun&MXP·2025-03-10 02:44

快速提升技术的实用指南

快速提升技术的实用指南在竞争激烈的技术领域，程序员们都渴望快速提升自己的技术水平，以应对不断变化的行业需求，抓住更多的发展机遇。那么，有没有一些行之有效的方法呢？答案是肯定的！
不太会写·2025-03-10 02:13

别再错过！免费申请 Manus，开启前沿科技体验

对于广大开发者、技术爱好者而言，Manus带来的是一系列令人激动不已的功能与机遇，而且现在，你无需任何费用，就能通过我免费无偿申请使用！
不太会写·2025-03-10 02:13

Dubbo 的自定义协议

Dubbo内置了多种协议，如Dubbo协议、HTTP协议、RMI协议等，但在实际应用中，有时需要根据特定的业务需求或技术要求自定义协议。
firepation·2025-03-10 02:11

Python开发农村青年婚恋appq (实操)

以下是一个高层次的设计概述，涵盖主要的技术栈和功能模块，并提供使用Python开发的示例。##技术栈概述###前端-**
Geeker-2025·2025-03-10 02:10

从0到1搭建个人AI助手：让技术改变生活

从0到1搭建个人AI助手：让技术改变生活在这个人工智能飞速发展的时代，拥有一个专属的AI助手不再是科幻电影中的场景。
不太会写·2025-03-10 01:40

Python基于Django的医用耗材网上申领系统【附源码、文档说明】

全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2024-2025年Java毕业设计选题推荐
Java老徐·2025-03-10 01:39

全面解析服务器虚拟化：从基础到高级应用

引言随着信息技术的迅猛发展，企业对于高效利用资源、降低成本以及提高业务灵活性的需求日益增长。服务器虚拟化作为一种关键技术，能够帮助企业在不增加硬件投入的情况下，显著提升计算资源的使用效率。
Hey! Hey!·2025-03-10 01:38

DeepSeek-R1的Qwen和Llama区别

首先，我需要仔细阅读并分析我搜索到的资料，特别是要关注这三个模型的不同参数、性能表现、技术基础和应用场景。首先，根据，提到Qwen系列随着参数增加性能提升，比如32B的MA
百态老人·2025-03-10 01:08

AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能：新范式！新生产力！（2.1-大模型发展历程 之 背景与开端）

文章大纲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型CV大模型科学计算大模型多模态大模型2022年是大模型技术的拐点,前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN
shiter·2025-03-10 01:08

飞机智能维修可视化平台系统

通过优化管理流程、收集标准化/结构化维修数据，实现流程再造，系统涵盖维修实施、工程技术、生产计划、质量管理、航材保障、培训管理以及飞机健康管理，最终完成从传统维修到智能化维修的转变。
爱炎科技·2025-03-10 01:07

语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。然而，当前中文世界的高质量语义向量模型仍比较稀缺，且很少开源。为加快解决大模型
汀、人工智能·2025-03-10 01:36

每日AIGC最新进展(41)：上海AI Lab提出新型DiT结构Lumina-Next、Adobe研究院提出图像与文本对齐方法AlignIT、新型多模态图像生成模型MUMU

Lumina-Next:MakingLumina-T2XStrongerandFasterwithNext-DiTLumina-Next是一种新型的生成模型，旨在通过改进的Next-DiT架构、上下文外推技术和快速采样技术
沉迷单车的追风少年·2025-03-10 01:06

Java进阶-在Ubuntu上部署SpringBoot应用

随着云计算和容器化技术的普及，Linux服务器已成为部署Web应用程序的主流平台之一。Java作为一种跨平台的编程语言，具有广泛的应用场景。
m0_74824534·2025-03-10 01:04

大厂面试必考！C++ 多态底层原理 + 虚函数表，5 分钟看懂！

学技术不能只会用，底层的原理更要懂。尤其是多态，它可是C++的灵魂之一。今天，我们就用简单有趣的方式，拆解清楚多态的底层到底是怎么工作的。用不了多长时间，你就能
·2025-03-10 01:04

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

探秘开源项目MapReduce：分布式计算的新篇章去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据处理领域，一个名字始终熠熠生辉，那就是。
褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

Ubuntu 下 Docker 企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析20250309

其轻量级、高效且灵活的容器化技术，为企业带来了前所未有的敏捷性和可扩展性。然而，随着容器化应用的普及，如何高效、安全地管理和运维这些容器，成为了企业IT团队面临的一大挑战。
Narutolxy·2025-03-10 01:02

[论文笔记] LLaMA3.1与Qwen2与Apple 技术报告中预训练方案对比

arxiv.org/pdf/2407.21075https://arxiv.org/pdf/2407.10671https://arxiv.org/pdf/2407.21783LLaMA3.1LLaMA3.1技术报告
心心喵·2025-03-10 01:02

基于Python的CATIA V5二次开发实战：工程图视图批量重链接技术解析

引言在汽车、航空航天等制造领域，CATIAV5作为核心的CAD设计平台，其工程图模块的自动化处理能力直接影响设计效率。本文针对工程图视图与三维模型断链的常见问题，深入解析基于pycatia的二次开发解决方案，提供一套可批量重链接视图的Python实现代码。该方案已通过实际项目验证，支持CATIAR2020x~R2023x版本，可提升85%以上的视图维护效率。功能概述本工具核心功能为工程图视图的批量
Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31

CATIA V5 二次开发实战：Python实现零件实体智能转产品装配

功能概述核心功能：自动遍历零件文档中的实体，将其转换为产品文档中的独立零件组件技术亮点：基于CATIACOM接口
Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和自然语言处理技术
AI博士小张·2025-03-10 01:31

MapReduce：分布式计算的基石

MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。
Earth explosion·2025-03-10 00:30

《DeepSeek-V3：动态温度调节算法，开启推理新境界！》

在人工智能领域不断探索的征程中，DeepSeek-V3以其卓越的创新技术，尤其是动态温度调节算法，成为了备受瞩目的焦点。
·2025-03-10 00:01

基于PySide6的CATIA零件自动化着色工具开发实践

一、工具实现原理1.1技术架构本工具采用分层架构设计，包含：交互层：基于PySide6
Python×CATIA工业智造·2025-03-10 00:00

后端面试八股文骚套路之Redis

本期推出八股文骚套路之Redis，目前Redis也是后端技术栈中的一员大将，后端面试过程中对Redis的考察也越来越多。
CS指南·2025-03-10 00:29

白盒测试基础知识-辅助理解

别名结构测试、透明盒测试、玻璃盒测试、逻辑驱动测试测试对象程序的源代码、内部结构、逻辑路径、控制流、数据流等测试目标验证代码的正确性、逻辑覆盖、路径覆盖、边界条件等主要技术-语句覆盖：确保每条语句至少执行一次
Ben_F·2025-03-10 00:58

区块链大数据平台搭建系列（二）：如何搭建以太坊RPC节点

Erigon是Ethereum（执行客户端）的一个实现，效率高，用Go编写。这里我们将采用Erigon进行搭建生产环境的以太坊RPC节点。环境准备1.系统要求操作系统：Ubuntu20.04或更高版本。硬件要求：由于Erigon会存储大量区块链数据，需要至少2TB的NVMeSSD磁盘、32GB或更多的内存（推荐64GB），以及8核CPU或更高的配置以提高性能。2.安装必需的软件包运行以下命令来安装
WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

大数据实战：Spark + Hive 逐笔计算用户盈亏

简介本文将通过使用Spark+Hive实现逐笔计算区块链上用户交易数据的盈亏需求。由于我们是进行离线计算，所以我们的数据源是Hive表数据，Sink表也是Hive表，即Spark读取Hive表数据进行批计算之后写回到Hive表并供后续使用。通过本文你将会学到：如何使用SparkSQLAPI读取Hive数据源如何通过读取配置文件进行传参执行SQL如何将SparkSQL转换为JavaRDD进行处理如何
WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

面试时，如何回答好“你是怎么测试接口的？”

以最近测试的支付中台项目为例，核心围绕功能正确性、异常鲁棒性、安全防护、性能基线四个维度展开，下面详细说明各环节的关键动作……"二、分步骤技术解析（STAR法则）1.需求分析阶段-建立测试基准协议与文档解析
海姐软件测试·2025-03-09 23:17

protobuf、protoc、proto这3个什么关系

Protobuf、protoc和proto是ProtocolBuffers技术栈中的三个核心组成部分，它们的关系可概括为协议标准、编译器工具链与接口定义文件的协同体系。
fzip·2025-03-09 23:17

可狱可囚的爬虫系列课程 19：静态页面和动态页面之分

在爬虫开发中，静态页面和动态页面的核心区别在于数据的生成和加载方式，理解两者的差异直接影响爬虫技术选型和数据抓取策略；掌握静态/动态页面的区别，可显著提升爬虫效率和成功率。
HerrFu@灵思智行科技·2025-03-09 23:45

2024年Python最新Pytorch--3，面试高分实战

（1）Python所有方向的学习路线（新版）这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面
m0_60666452·2025-03-09 22:42

设计高并发系统：从理论到实践

本文将深入探讨高并发系统的设计，从理论到实践，提供全面的技术指导。
专业WP网站开发-Joyous·2025-03-09 22:12

自我训练模型：通往未来的必经之路？

摘要在探讨是否唯有通过自我训练模型才能掌握未来的问题时，文章强调了底层技术的重要性。当前，许多人倾向于关注应用层的便捷性，却忽视了支撑这一切的根本——底层技术。
耶耶Norsea·2025-03-09 22:11

大数据测试总结

总结测试要点：参考产品文档，技术文档梳理以下内容需求来源业务方应用场景数据源，数据格转，数据产出，数据呈现方式（数据消亡史），数据量级（增量，全量），更新频率，数据产出时效数据流转方式（http接口，GRPC
SuperCreators·2025-03-09 22:10

C++类和对象：匿名对象及连续构造拷贝编译器的优化

2️⃣编译器的优化技术：拷贝省略（CopyElision
有梦想的电信狗·2025-03-09 22:08

Manus：全球首款通用型 Agent 产品，智能体时代大幕开启

Manus，这款由Monica推出的前沿AI产品，凭借独特的创新设计与卓越性能，即将在智能领域引发一场技术变革。
zhz5214·2025-03-09 22:37

Mistral 发布 Mistral OCR，号称「世界上最好的 OCR 模型」

核心优势顶尖的复杂文档理解能力：可精准识别科学论文、技术文献中的图表、公式（含LaTeX）、表格及混合排
自不量力的A同学·2025-03-09 22:06

Imagen原理与代码实例讲解

传统的计算机视觉模型通常专注于理解和分析现有图像,而生成全新的高质量图像则需要更高级的技术。
AI天才研究院·2025-03-09 22:05

大数据分析服务器硬件配置如何选择

大数据，现如今已被人工智能替代。我们先不讨论人工智能，就大数据而言，我们都是在强调他的技术，而我们在用大数据时候，经常用它的来神话它的影响。例如，广告投放精准化，社会安全管理有序，医药行业智能化等。
elva428204358·2025-03-09 22:33

华为OD技术面试真题 - 技术面】- 前端八股文真题题库（8)

华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.vue中key的作用？为什么不能用index作为key作用为什么不能用index作为key示例说明2.Vue2和Vue3?defineProperty和Proxy?Vue2的`Object.defineProperty()`Vue3的`Proxy`比较和应用场景
算法大师·2025-03-09 22:03

《“漏洞克星”集结令：Java实战派+安全极客，为Z世代打造技术诺亚方舟！》

我们是一支“小而悍”的极客小队，正在打造一款面向在校大学生和IT新人的技术实战平台！（偷偷剧透：用Java写核心，用安全护数据，用开源搞事情！）拒绝大厂式内卷，专注用代码解决真实痛点。
ELIHU_han·2025-03-09 21:02

manus是什么，如何注册使用

技术定位属于**A
fzip·2025-03-09 21:30

使用DeepSeek来构建LangGraph Agent

随着DeepseekR1的发布，我们不得不把目光聚焦在这个能赶超多个顶流大模型的模型身上，它主要是其在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。
乔巴先生24·2025-03-09 21:59

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术
AI天才研究院·2025-03-09 21:28

提高客户体验：人类计算在营销中的应用

人类计算与营销：开启个性化时代的未来人类计算与营销：开启个性化时代的未来关键词：人工智能、个性化营销、客户体验、数据驱动、客户关系管理摘要：本文探讨了人类计算在营销中的应用，包括语音识别、人脸识别、自然语言处理等技术
AI天才研究院·2025-03-09 21:26

DeepSeek Agent 企业应用

DeepSeekAgent技术是基于深度求索（DeepSeek）大模型构建的智能代理系统，其核心技术架构与应用优势可从以下几个方面进行深度解析：一、核心技术架构混合专家模型（MoE）与架构优化DeepSeek
大势下的牛马·2025-03-09 21:56

迅投miniQMT量化交易之【网格交易】的实现（八）——init_db_tables()方法

特别声明：本文只从技术层面介绍如何通过miniQMT实现网格交易，尽管相关代码已经笔者实盘验证，但笔者不对读者的实际盈亏负责。
QMT量化交易·2025-03-09 21:26

迅投miniQMT实盘大单拆单批量下单方法的实现

特别提示：本文只从技术层面介绍如何实现大单拆单进行批量下单，不对读者的实际盈亏负责。进行实盘下单前，请务必检查好各参数！
QMT量化交易·2025-03-09 21:56

《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任阿里人工智能专家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。
AI周红伟·2025-03-09 21:25
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