大模型教程第62页

聚焦的伟力：注意力机制与Transformer的创世纪

在标准的Seq2Seq模型（如用于神经机器翻译）里，编码器（通常是一个RNN如LSTM）需要将整个输入序列（如一个英语句子）的信息压缩成一个固定长度的上下文向量（Co

田园Coder·2025-07-06 17:28

GPT-SoVITS项目重大更新全解析：从语音合成到多语言支持的技术演进

从语音合成到多语言支持的技术演进GPT-SoVITS项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/GPT-SoVITS项目概述GPT-SoVITS是一个先进的语音合成与转换系统，集成了GPT模型与

胡晗研·2025-07-06 17:58

【性能优化与架构调优（一）】Java 应用性能优化

Java应用性能优化：从JVM到并发编程的全方位解析一、JVM调优：打造高性能运行环境1.1JVM内存模型与核心参数配置JVM内存结构主要包含堆(Heap)、栈(Stack)、方法区(MethodArea

·2025-07-06 17:27

RICE模型或KANO模型在具体UI评审时的运用经验

模型是抽象的产物，结合场景才好说明（数据为非精确实际数据，仅供参考，勿照搬）。

Alex艾力的IT数字空间·2025-07-06 16:24

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十五章（LangChain与Chain组件）LLMChain,Sequential Chain详解？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十五章（LangChain与Chain组件）LLMChain,SequentialChain详解？

985小水博一枚呀·2025-07-06 16:23

Seaborn 教程

Seaborn教程引言Seaborn是一个强大的Python数据可视化库，它建立在Matplotlib的基础上，专门用于统计图形的绘制。

froginwe11·2025-07-06 16:53

区块链重构信任链：跨境电商代购如何用代码破解“假货-失联-物流造假”困局？

2024年，中国消费者协会数据显示，跨境电商代购投诉量同比激增187%，其中"货不对板""物流造假""付款后失联"成为三大核心痛点。

Joe13265449558·2025-07-06 16:53

【机器学习|学习笔记】组合特征（Feature Combinations）是提升模型性能、挖掘特征交互信息、增强非线性表达能力的有效手段。

【机器学习|学习笔记】组合特征（FeatureCombinations）是提升模型性能、挖掘特征交互信息、增强非线性表达能力的有效手段。

努力毕业的小土博^_^·2025-07-06 16:22

python中的logger包的详细使用教程

文章目录功能说明一、Logger的创建与基础配置二、Handler的配置与使用三、Formatter自定义日志格式四、记录不同级别的日志五、高级配置与最佳实践六、常见问题与调试使用方法一、基础配置与快速使用二、自定义Logger对象三、高级用法四、最佳实践与注意事项五、实际应用场景示例Python的logging模块是标准库中用于记录日志的核心工具，通过灵活配置可实现多级别、多目标、多格式的日志管

SunkingYang·2025-07-06 16:22

Kotlin 安装使用教程

一、Kotlin简介Kotlin是JetBrains开发的一种现代、静态类型的编程语言，完全兼容Java，主要应用于Android开发、后端服务开发、前端Web开发（Kotlin/JS）和多平台开发（KotlinMultiplatform）。二、Kotlin安装方式2.1使用IntelliJIDEA（推荐）下载IntelliJIDEA（社区版即可）：https://www.jetbrains.co

小奇JAVA面试·2025-07-06 16:21

展锐 ISP 模块功能特点与应用场景评估：轻量化影像处理方案的实战能力分析

YUV输出、图像管线、降噪算法、调色引擎、应用场景评估、移动终端影像系统摘要：作为国产SoC平台中的关键影像处理核心，展锐ISP（ImageSignalProcessor）聚焦轻量化、低功耗与快速集成三大特性

·2025-07-06 16:20

19｜Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客

他们不仅发表了一个通用的语音识别模型Whisper，还把对应的代码开源了。在

_Rye_·2025-07-06 16:50

网络资源模板--基于Android Studio 实现的喝水提醒App

目录一、测试环境说明二、项目简介三、项目演示四、部设计详情（部分)注册页面首页统计页五、项目源码一、测试环境说明二、项目简介本应用采用经典的MVC（Model-View-Controller）架构，将数据模型

编程乐学·2025-07-06 16:19

Xtuner：大模型微调快速上手

简单来说，XTuner是一个轻量级、易于使用的、为大语言模型（LLM）设计的微调工具库。它由上海人工智能实验室（OpenMMLab）开发，是其强大AI工具生态（MMCV,MMEngine等）的一部分。

潘达斯奈基~·2025-07-06 15:49

聊聊JVM如何优化

1.JVM内存模型针对JAVA8的模型进行讨论，JVM的内存模型主要分为几个关键区域：堆、方法区、程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈。堆内存进一步细分为年轻代、老年代，年轻代按其特性又分为E区，S

·2025-07-06 15:49

YOLO融合synergisticNet中的模块

YOLOv11v10v8使用教程：YOLOv11入门到入土使用教程YOLOv11改进汇总贴：YOLOv11及自研模型更新汇总《HyperSINet:ASynergeticInteractionNetworkCombinedWithConvolutionandTransformerforHyperspectralImageClassification

今天炼丹了吗·2025-07-06 15:18

VSCode 安装使用教程

一、VSCode简介VisualStudioCode（简称VSCode）是由微软推出的一款免费、开源、跨平台的代码编辑器。它支持多种语言、丰富的插件系统、强大的调试功能和Git集成，是当前最流行的开发工具之一。二、安装VSCode2.1下载地址官方网站：https://code.visualstudio.com/2.2Windows安装下载.exe安装程序；双击安装，建议勾选“添加到系统PATH”

小奇JAVA面试·2025-07-06 15:48

【前端】【数字孪生】基础知识：数字孪生 3D 模型去哪里找？Three.js 辅助组件库有哪些？模型的动画是黑盒吗？怎么控制？

前端数字孪生全解：Vue与Three.js的最佳实践、3D模型网站推荐、自带动画控制详解在数字孪生（DigitalTwin）和三维可视化逐渐成为前端热点的今天，很多开发者开始转向WebGL+前端框架的集成实践

患得患失949·2025-07-06 15:15

Jwest2021·2025-07-06 15:43

5G MEC四大核心挑战技术解析报告

一、MEC园区部署挑战：数据本地化与低时延接入痛点深度解析数据不出园区：工业质检、医疗影像等敏感业务需数据在本地闭环处理。但运营商基站与企业MEC间若经公网绕行，时延超50ms且存在泄露风险。L2网络局限：传统L2接入网无法实现基站→UPF的智能路由，导致业务流绕行城域网核心节点（平均增加20ms时延）。创新解决方案▍最短路径转发架构（图1）

码农老gou·2025-07-06 14:41

5G与边缘计算融合架构：核心能力下沉与网络切片技术解析

1.1分布式架构转型需求5G三大核心能力——增强移动宽带（eMBB）

码农老gou·2025-07-06 14:11

ECharts 智慧医疗大屏制作实例详解

本教程以“智慧医疗大屏”为例，完整演示了从页面搭建、图表配置到动态交互与响应式适配的全过程。通过循序渐进的讲解，读者将掌握如何使用ECharts构建专业、美观、可交互的数据可视

·2025-07-06 14:38

邻近巷道爆破振动模拟与可视化：计算力学的工程应用

理论基础爆破应力波传播模型爆破引起的应力波在岩体中的传播可通过弹性波动理论描述。在均匀介质中，应

碳酸的唐·2025-07-06 14:37

手把手教你编写Python抢购脚本_抢单脚本的制作教程

想买苹果手机，但总是抢不到，所以想试着能不能写个脚本代码。第一步：把想要抢购的商品加进购物车，注意：脚本是对购物车内全部商品进行下单操作，所以不够买的商品最好先从购物车内删除。第二步：写好Python脚本，在抢购之前运行，并设置好抢购时间。Python脚本实现安装Python。我安装的是anaconda安装webdriver扩展。它是Selenium模块的一部分。Selenium是一个用于Web应

网络安全小宇哥·2025-07-06 14:06

分布式数据库设计——分布式数据库的基础概念

摘要分布式数据库设计系列将分为四个大的部分。将从以下四方面让大家对分布式数据库的设计和使用有深入的理解。模块一，分布式数据历史演变及其核心原理。

庄小焱·2025-07-06 13:35

租户订阅、套餐切换与服务启停全流程设计：SaaS 计费引擎与运营控制体系实战解析

、SaaS套餐管理、服务启停机制、计费周期控制、套餐额度配置、权限策略切换、租户状态机、运营控制后台、资源配额调节、合约期与续订策略摘要在企业级SaaS系统中，租户订阅与套餐管理机制不仅决定平台的盈利模型

观熵·2025-07-06 13:34

校招秋招，最佳的准备时间、时间线和关键节点

校招秋招是应届毕业生最重要的就业渠道，错过这波等于错过了一大半的时机。所以这里提示各位即将毕业的同学，务必要关注秋招的时间节点信息，提前做好准备工作。

Luntu·2025-07-06 13:03

SaaS 的订阅计费模型设计实战指南：按量、按用户、按功能的架构与实现全解析

SaaS的订阅计费模型设计实战指南：按量、按用户、按功能的架构与实现全解析关键词SaaS计费模型、按量计费、用户数计费、功能模块计费、订阅管理、计费系统架构、账单系统、分级定价、后付费、使用量追踪摘要在企业级

·2025-07-06 13:32

Midjourney：AI人工智能图像生成的新方向

Midjourney：AI人工智能图像生成的新方向关键词：Midjourney、AI图像生成、扩散模型、提示词工程、多模态学习、生成式AI、创意工具摘要：本文将带您走进AI图像生成的前沿领域，以Midjourney

AI智能探索者·2025-07-06 13:31

【pytorch】——Could not export Python function call ‘Scatter‘

pytorch用pytorch的trace导出模型的时候，报错errorRuntimeError:CouldnotexportPythonfunctioncall'Scatter'.RemovecallstoPythonfunctionsbeforeexport.Didyouforgettoadd

·2025-07-06 13:30

vite项目中引入tailwindcss，难倒AI的操作

官方教程1.创建您的项目如果你还没有设置，请先创建一个新的Vite项目。最常见的方法是使用CreateVite。

苦夏木禾·2025-07-06 13:29

基于评估方法论评估一个大模型的准确度

评估标准先来说说什么是大模型的一个准确度，指其输出结果与真实值或期望值之间的符合程度，但在不同任务和场景下具体定义和评估方式存在显著差异。要评估一个大模型还得考虑到评估哪些方面呢？

尤物程序猿·2025-07-06 13:27

物联网零售领域AI算力网络与通信的应用探索

然后详细讲解核心算法原理、数学模型与公式，通过项目实战展示代码案例及解读。还介绍了实际应用场景、推荐相关工具资源，分析未来

AI算力网络与通信·2025-07-06 12:56

AI原生应用必知：5大高效多轮对话框架对比

AI原生应用必知：5大高效多轮对话框架对比关键词：AI原生应用、多轮对话、对话框架、自然语言处理、上下文管理、意图识别、对话状态跟踪摘要：本文深入探讨了构建AI原生应用时必备的5大多轮对话框架，包括Rasa

AI原生应用开发·2025-07-06 12:56

Kotlin 与移动开发的无缝对接秘籍

JetpackCompose摘要：本文深入解析Kotlin在移动开发领域的核心优势与实践方法，通过剖析Kotlin语言特性、跨平台架构、与原生生态的深度集成（如AndroidJetpack和iOSSwift互操作）、异步编程模型

移动开发前沿·2025-07-06 12:55

剖析AI人工智能领域Whisper的性能指标

剖析AI人工智能领域Whisper的性能指标关键词：Whisper、语音识别、性能指标、ASR、AI模型评估、基准测试、语音转文本摘要：本文深入剖析OpenAI开发的Whisper语音识别系统的性能指标

AI大模型应用实战·2025-07-06 12:54

【科研写作自动化工具】如何用AI技术组合（大模型+多Agent+自动化）打造一个“智能论文生产线”，把枯燥的写作流程变成自动化

多平台集成：支持连接文献数据库（如PubMed、arXiv）、AI模型（如O

·2025-07-06 12:23

【V18.0 - 飞升篇】我把“大模型”装进电脑后，我的AI学会了改稿！——本地部署LLM终极保姆级教程

在过去的十几篇文章中，我们已经将我们的AI打造成了一个顶级的“分析师”。它能看、能听、能读，能预测多维度的价值指标，甚至能用SHAP解释自己的决策。它很强大，但它的能力，始终停留在“分析”和“诊断”的层面。它能告诉我“你的开头不行”，但无法告诉我“一个好的开头应该怎么写”。这就像我的副驾驶是一位顶级的F1数据分析师，他能告诉我每个弯道的最佳速度和刹车点，但他自己并不会开车。我需要一次终极的升级，我

爱分享的飘哥·2025-07-06 12:51

从零到精通：Linux上的Conda环境详细教程

第一章：Conda简介Conda的定义Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，可以在多个平台上安装、运行和更新软件包和依赖项。Conda最初是为Python和R语言的数据科学包创建的，但现在支持多种编程语言和工具。Conda的主要功能和优势包管理：Conda能够自动处理包的依赖关系，确保每个包所需的库和工具都被正确安装。它支持从各种渠道安装包，如CondaForge和Anaconda官方仓

·2025-07-06 12:50

GeoServer图像发布快速入门指南

本教程将详细介绍如何使用GeoServer发布World+Image格式的栅格数据，以Natural

余桢钟·2025-07-06 12:50

零信任的两大关键技术：内容识别和行为分析

零信任模型的核心零信任的意思是：从不信任，始终验证。其核心思想是，默认情况下不应该信任网络内部和外部的任何人/设备/系统，需要基于认证和授权重新构建访问控制的信任基础。

天空卫士·2025-07-06 12:49

yolov5/v7/v8/v9/v10环境详细配置教程（Windows+conda+pycharm）

一、所需环境配置1.1.虚拟环境创建首先，打开AnacondaPrompt命令窗口，创建一个新的虚拟环境，后面的包都在这个环境中安装。创建命令是：我的习惯是使用3.8版本的python，你也可以换成更高版本；condacreate-nyolopython=3.8输入命令后，运行结果如下：输入y即可；1.2.激活虚拟环境安装完成后，即可激活虚拟环境，输入以下命令即可；condaactivateyol

视觉算法er·2025-07-06 12:48

2025版最新渗透测试入门教程，从零基础入门到精通，从看这篇开始！

渗透测试“套路”深：六大流派，谁是天下第一？

Python_chichi·2025-07-06 12:18

实现零信任架构（ZTA）的三大技术，从零基础到精通，收藏这篇就够了！

一、零信任架构（ZTA）的三大王牌技术：“SIM”组合拳图1零信任三大技术SIM，安全界的“三剑客”话说2019年，美国国家标准委员会NIST发布了一份“武林秘籍”——《零信任架构ZTA》白皮书，瞬间在安全界掀起了一股

·2025-07-06 12:15

用队列实现生产者-消费者模型 —— 详解与代码讲解

用队列实现生产者-消费者模型——详解与代码讲解一、引言生产者-消费者问题（Producer-ConsumerProblem）是操作系统、并发编程和数据结构课程中的经典案例。

百年孤独_·2025-07-06 11:13

AI大模型如何重塑软件开发流程？

AI大模型如何重塑软件开发流程？文章摘要随着ChatGPT、Claude等AI大模型的快速发展，软件开发行业正经历着前所未有的变革。

真实的菜·2025-07-06 11:12

结合创新idea：机器学习+运筹优化=CCF高端局

2024深度学习发论文&模型涨点之——机器学习+运筹优化机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。

Ai多利·2025-07-06 11:10

冒泡和快速排序的区别

）最好/O(n)最坏稳定性很稳定(元素顺序不变)不稳定(元素顺序可能改变)适用场景小规模数据或接近有序的数据大规模数据核心思想重复遍历，每轮都会把最大的元素移至末尾选择基准值，比基准值小的元素放左边，大的放右边代码实现对比

郭尘帅666·2025-07-06 11:38

JVM类加载系统详解：深入理解Java类的生命周期

JVM类加载系统详解：深入理解Java类的生命周期目录类加载机制类加载的生命周期类加载器分类‍‍‍双亲委派模型原理与作用️自定义类加载器自定义类加载器的实现步骤打破双亲委派模型的场景与案例性能优化与最佳实践总结类加载机制类加载机制是

真实的菜·2025-07-06 11:08

基于KANO模型的调研问卷设计避坑

KANO模型调研中，设计无引导性偏差的问卷需遵循中立表述、选项平衡、逻辑验证原则。一、避免引导性偏差的核心策略1.问题中性化设计禁用倾向性词汇：避免“优化”“提升”等暗示性词语，改用中性描述。

Alex艾力的IT数字空间·2025-07-06 11:35

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