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如何在windows
c++中的递归与递推的联系与区别(分别代码实现斐波那契和阶乘)
1.递推(Iteration)定义1.递推是通过循环结构(
如
for、while等)重复执行某段代码来解决问题。2.递推从已知的初始条件出发,通过逐步推导,计算出后续的结果。
成风693
·
2025-03-07 15:23
c++
算法
FreeRTOS 源码结构解析与 STM32 HAL 库移植实践(任务创建、删除篇)
1.2文件夹结构介绍下载后主文件FreeRTOSv202212.01下包含以下文件:名称描述FreeRTOSFreeRTOS的核心源码,提供实时操作系统的**所有必要组件****,
如
任务调度、内存管理、
电科周杰伦
·
2025-03-07 15:23
嵌入式开发
FreeRTOS
FreeRTOS
stm32
嵌入式开发
实时操作系统
RTOS
任务调度
任务控制块
调用链追踪(Trace ID)
前言:在Java中实现调用链追踪(TraceID)通常用于分布式系统中跟踪请求的完整链路,常见的实现方式包括手动编码或使用开源框架(
如
SkyWalking、Zipkin、SpringCloudSleuth
18你磊哥
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2025-03-07 15:48
java
Manus 和 DeepSeek 一个思考一个执行
以下是具体区别:1.核心定位:军师vs特种兵DeepSeek(深度求索)特点:专注于知识推理与内容生成,擅长分析复杂问题、输出高精度文本(
如
法律文书、学术论文)。
ljaizr
·
2025-03-07 15:13
深度学习
机器学习
人工智能
大龄IT从业人员如何实现大厂梦
一、精准定位岗位赛道选择"经验溢价型"岗位推荐方向:行业解决方案架构师(
如
金融/政务云)数据治理专家(需掌握元数据管理、数据合规)技术布道师(需具备开源社区贡献经验)案例:某42岁候选人通过展示金融风控系统架构经验
繁华之中悟静
·
2025-03-07 14:23
职场发展
求职招聘
【前端进阶】Web Worker性能优化实战:解码10万条数据不卡顿
JavaScript是单线程语言,当处理大量数据(
如
解析10万条JSON数据)时,主线程会被阻塞,导致页面卡顿、无法响应点击事件。
爱上大树的小猪
·
2025-03-07 14:22
前端
性能优化
PCB 目标检测数据集
**丰富的缺陷类别**包含多种PCB缺陷类型,
如
:-**missing_
晨兆
·
2025-03-07 14:21
目标检测
哈尔滨服务器租用的流程
哈尔滨服务器租用流程可分为以下七个阶段,综合哈尔滨本地idc服务商通常有以下租用流程:一、需求分析与方案制定明确业务需求确定服务器用途(
如
网站托管、应用部署等)评估配置需求(CPU、内存、硬盘容量、带宽量级等
wayuncn
·
2025-03-07 14:49
服务器
运维
面试基础---MySQL 分布式 ID 方案深度解析
MySQL作为最流行的关系型数据库之一,如
何在
高并发、分布式环境下生成唯一ID是一个重要的技术挑战。
WeiLai1112
·
2025-03-07 14:18
mysql
vue.js
Linux下的HTTP服务介绍与初步配置
一、介绍1.1、介绍ApacheHTTP服务器项目致力于为包括UNIX和
Windows
在内的现代操作系统开发和维护一个开源HTTP服务器。
敲个代码怎么这么难啊
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2025-03-07 13:15
linux
运维
apache
ASP.NET如何判断IP地址是否在某个IP的范围内实例
1.将IP地址转换为整数IPv4地址由4个字节组成(
如
192.168.1.1),可以将其转换为一个32位整数。例如:192.16
CsharpDev-奶豆哥
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2025-03-07 13:14
tcp/ip
网络协议
网络
ip
Android 开发必备:BaseActivity、BaseFragment 和 BaseApplication 的封装与优化
以下是BaseActivity、BaseFragment和BaseApplication的实现,涵盖了常用功能,
如
生命周期管理、Toast提示、权限处理、Fragment管理等。
tangweiguo03051987
·
2025-03-07 13:14
android
android
简介安卓广播机制 Android Broadcast
广播发送者广播的发送过程广播发送过程时序图广播的两种发送方式广播接受者广播接受者的注册过程广播注册过程时序图广播的两种注册方式前言——手机的“小动作”
如
电量低到一定程度会有低电量提醒,插入电源线时炫酷的动画
某某鹦鹉
·
2025-03-07 13:11
Andriod
java
android
在 CLion 中使用 Google Test 进行单元测试
本博客将介绍如
何在
不同平台(
Windows
、macOS、Linux)上,使用CLion配置GoogleTest进行C++单元测试,包括安装GoogleTest、配置CMakeLists.txt、编写和运行测试代码
獨梟
·
2025-03-07 13:09
单元测试
单元测试
c++
MyBatis-Plus开发流程:Spring Boot + MyBatis-Plus 实现对 book_tab 表的增删改查及Redis缓存
1项目搭建1.1创建SpringBoot项目可以通过SpringInitializr快速创建一个新的SpringBoot项目,选择必要的依赖
如
SpringWeb,MyBatisPlus,MySQLD
Darling &you&
·
2025-03-07 12:01
mybatis
缓存
spring
boot
selenium库工作原理
1.selenium库selenium是一个用于Web自动化测试的Python库,支持与各种浏览器(
如
Chrome、Firefox)交互,主要用于自动化测试、爬虫等任务。
大多_C
·
2025-03-07 12:31
selenium
microsoft
测试工具
数字组合(信息学奥赛一本通-1291)
如
:n=5,5个数分别为1,2,3,4,5,t=5;那么可能的组合有5=1+4和5=2+3和5=5三种组合方式。
Doopny@
·
2025-03-07 12:59
信息学奥赛一本通
算法
数据结构
动态规划
在Electron中通过Node-API调用DLL导出函数的完整指南
文章参考:我是如
何在
electron上调用dll的导出函数的-node-addon-api一、背景与需求在Electron项目中直接通过FFI库(
如
koffi)调用包含复杂C++标准库类型(
如
std::
imcholl
·
2025-03-07 12:29
electron
javascript
前端
【人工智能】大模型的Scaling Laws(缩放定律),通过增加模型规模(
如
参数数量)、训练数据量和计算资源来提升模型性能。
缩放定律(ScalingLaws)是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论,其核心思想是通过增加模型规模(
如
参数数量)、训练数据量和计算资源来提升模型性能。
本本本添哥
·
2025-03-07 12:27
013
-
AIGC
人工智能
大模型
人工智能
深度学习
机器学习
一款便捷操作移动设备的PC工具
为电脑端(
Windows
/MacOS/Linux)操作移动设备提供便捷操作的工具。
·
2025-03-07 12:03
非容器化部署prometheus+grafana
容器部署和非容器部署(直接在物理机或虚拟机上安装)Prometheus和Grafana各有优缺点,主要区别如下:1.部署和管理的便利性容器部署:使用容器技术(
如
Docker)可以简化应用的部署和配置。
罗sir 99
·
2025-03-07 12:54
devops
prometheus
grafana
Linux 安装软件--RPM 包管理
文章目录Linux安装软件注:默认Linux不支持安装`.exe`软件包,但可以通过`wine`来运行
Windows
应用。
XMYX-0
·
2025-03-07 12:23
linux
运维
服务器
QML 容器控件:ScrollView
ScrollView是QtQuick.Controls模块的一部分,通常用于替代Flickable或装饰现有的可滚动控件(
如
ListView或GridView)。以下是
Quz
·
2025-03-07 11:52
Qt6
QML
开发进阶之旅
qt
PyCharm2018基础环境配置【坚持实测】
搭建PyCharm2018环境1、安装PyCharmPyCharm2018.3.3(ProfessionalEdition)安装环境:win764位2、激活PyCharm2.1C:\
Windows
\System32
tx_rain
·
2025-03-07 11:22
pycharm2018
这里我为大家提供了三种激活方式:授权服务器激活:适合小白,一步到位,但服务器容易被封激活码激活:适合小白,
Windows
、Mac、Linux都适用且无其他副作用,推荐~破解补丁激活
qq_35581867
·
2025-03-07 11:51
安装指南
CMakeLists.txt基础语法
假设某可执行文件main由多个源码文件编译而成:add_executable(mainmain.ca.cb.c)2.指定头文件路径语法: include_directories(头文件所在路径)假设文件结构
如
LS_P
·
2025-03-07 11:42
嵌入式常用工具
开源
多独立样本秩检验:Kruskal-Wallis检验
多独立样本秩检验:Kruskal-Wallis检验的理论与实践一、引言在统计学中,当数据不满足正态分布或方差齐性假设时,传统的参数检验(
如
方差分析ANOVA)可能失效。
木子算法
·
2025-03-07 11:12
非参数统计
非参数检验
概率论
统计
从参与者到规则制定者:团体标准参编的战略意义
参编单位可通过标准制定抢占行业话语权,形成技术壁垒(
如
华为、阿里等头部企业案例)。2、参编流程资质要求:具备技术研发/市场应用能力;符合团体成员资格(
如
加入行业协会)。
德为先科技
·
2025-03-07 11:38
执行标准
标准
团体标准
大数据
业界资讯
使用嵌入式Linux在ARM平台上使用MIPI CSI接口
本文将介绍如
何在
ARM平台上使用嵌入式Linux来配置和操作MIPICSI接口,
WangWEel
·
2025-03-07 11:07
linux
arm开发
运维
嵌入式
正点原子imx6ull-mini-Linux驱动之Linux I2C 驱动实验(21)
本章我们来学习一下如
何在
Linux下开发I2C接口器件驱动,重点是学习Linux下的I2C驱动框架,按照指定的框架去编写I2C设备驱动。
NEWEVA__zzera22
·
2025-03-07 10:04
imx6ull
linux驱动编写
2024年
linux
使用Electron构建桌面应用程序:一个全面指南
Electron是一个强大的框架,它使开发人员能够使用Web技术(
如
HTML、CSS和JavaScript)构建跨平台的桌面应用程序。
AxCybersecurity
·
2025-03-07 10:26
electron
javascript
前端
小白必看!2025 网络安全保姆级学习路线来啦~
解答:从基础知识开始:学习计算机网络、操作系统、编程语言(
如
Python、Bash)。了解网络安全的基本概念,
如
加密、认证、漏洞、攻击类型等。使用在线资源(
如
Cybrary、OWASP)或书籍
白帽黑客-晨哥
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2025-03-07 10:55
学习
web安全
安全
数据库
php
Windows
图形显示驱动开发-WDDM 3.2-本机 GPU 围栏对象(四)
用于创建、打开和销毁本机围栏的D3DKMT内核API引入了以下D3DKMT内核模式API来创建和打开本机围栏对象。D3DKMTCreateNativeFence/D3DKMT_CREATENATIVEFENCED3DKMTOpenNativeFenceFromNTHandle/D3DKMT_OPENNATIVEFENCEFROMNTHANDLEDxgkrnl调用现有的D3DKMTDestroySy
程序员王马
·
2025-03-07 10:53
windows图形显示驱动开发
驱动开发
单片机
stm32
Docker中GPU的使用指南
本文将详细介绍如
何在
Docker中使用GPU,从环境准备到实际应用,帮助你充分利
俞兆鹏
·
2025-03-07 10:22
云原生实践
docker
容器
运维
服务器、群晖,飞牛NAS等部署Whisper ASR教程来啦!让我们的Nas轻松实现音频转文字服务!
那么今天我们就一起来看看如
何在
服务器或群晖/飞牛等Nas上部署一个语音转文字的服务,让我们的NAS瞬间变身“听译”大师!演示环境本文演示环境如下:群晖系统
xiaoqiangclub
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2025-03-07 10:20
群晖助手
服务器
whisper
音视频
ASR
语音转文字
实用教程
具身智能行业
具身智能行业综合分析资源下载-具身智能导图.xmind资源下载-具身智能导图.xmind一、行业概况定义与核心特征具身智能(EmbodiedAI)指通过物理实体(
如
机器人、自动驾驶设备等)与环境的动态交互
[shenhonglei]
·
2025-03-07 09:13
具身觉醒:智能进化的未来之路
人工智能
机器人
AdaBoost算法
目录一、核心原理:二、算法步骤三、关键优势:四.局限与解决五、代码示例(鸢尾花数据集)AdaBoost(AdaptiveBoosting)是一种经典的集成学习算法,通过组合多个弱分类器(
如
决策树)来构建强分类器
Mr终游
·
2025-03-07 09:07
机器学习
算法
决策树
DeepSeek本地部署教程(
Windows
操作系统笔记本电脑适用)
最近DeepSeek非常火,你想不想也本地部署,玩转AI呢?一、将DeepSeek部署到自己的电脑有以下好处:1.数据隐私与安全本地存储:所有数据保存在本地,避免第三方服务器存储带来的隐私风险。数据控制:完全掌控数据访问权限,防止未经授权的访问或泄露。2.性能优化低延迟:本地运行减少网络延迟,响应速度更快。资源利用:可根据硬件配置优化性能,充分利用本地计算资源。3.定制化灵活配置:可根据需求调整模
程序员辣条
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2025-03-07 09:07
AI产品经理
产品经理
大模型
人工智能
DeepSeek
Windows
AI大模型
java.util中的Scanner类
Scanner类可以用于从各种来源(
如
标准输入、文件、字符串等)读取不同类型的数据。它提供了各种方法来解析和提取输入的数据,并将其转换为相应的数据类型。
鼬猿
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2025-03-07 09:07
java
开发语言
intellij-idea
OpenCV 100道面试题及参考答案(7万字长文)
它可以用于各种领域,
如
机器人技术、医学影像、安全监控、自动驾驶等。在图像
大模型大数据攻城狮
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2025-03-07 09:06
大厂面试
大厂面经
android面试
计算机视觉
opencv
实时互动
webrtc
mysql新手常见问题解决方法总结
1.安装与配置问题1.1无法安装MySQLServerMySQLServer安装失败是新手常见的问题之一,以下是具体原因及解决方案:系统要求不满足:MySQL对操作系统有最低版本要求,
如
Windows
7SP1
微刻时光
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2025-03-07 09:05
笔记
mysql
数据库
人工智能
影刀证书
影刀RPA
pyhon
rpa
Windows
零门槛部署DeepSeek大模型:Ollama+7B参数模型本地推理全攻略
一、为什么选择Ollama+DeepSeek组合?1.1DeepSeek模型的三大核心优势中文语境霸主:在C-Eval榜单中,7B参数版本以82.3%准确率超越Llama2-13B6硬件友好:Int4量化后仅需5.2GB存储空间,GTX1060即可运行多模态扩展:支持与StableDiffusion联动生成图文报告1.2Ollama的颠覆性价值相较于传统部署方式,Ollama带来三大突破:开箱即用
zxg45
·
2025-03-07 09:33
AI大模型
deepseek
硅基流动
AI大模型
如
何在
Conda 环境中使用 PySide6 将 .ui 文件转换为 .py 文件
如
何在
Conda环境中使用PySide6将.ui文件转换为.py文件在PyQt或PySide6开发中,通常会使用QtDesigner设计UI界面,并生成.ui文件。
元素之窗
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2025-03-07 08:57
conda
ui
大语言模型对程序员行业的影响及未来发展走势分析
随着人工智能技术的快速发展,特别是大语言模型(
如
DeepSeek、OpenAI、Grok等)的出现,对程序员这个行业产生了深远的影响。在这篇文章中,我们将探讨这些变化,分析影响,并展望未来的发展趋势。
Hello kele
·
2025-03-07 08:52
人工智能
java
人工智能
AI编程
MySQL锁机制深度解析:从乐观锁到悲观锁的哲学思辨与技术实践
当每秒百万级的交易请求在金融系统中穿梭,当电商平台的库存数字在促销瞬间剧烈波动,当社交媒体的点赞计数以指数级增长时,数据库工程师们必须直面并发控制的终极挑战:如
何在
保证数据一致性的前提下,实现最大程度的并发性能
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2025-03-07 07:57
使用pdfbox实现在PDF文件中添加图片
那么如
何在
PDF上签章图片呢?我们拆分一下问题:如何添加图片到PDF图片上?如
何在
固定位置上添加图片?Apache提供了pdfbox解决方案,我们就利用它去实现我们要做功能。
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2025-03-07 07:26
【python】软件更新:用conda或Poetry
二、更新C++包的循环依赖问题如果在
Windows
10上的Ananconda3.7上安装和更新软件包。
无水先生
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2025-03-07 07:48
AI原理和python实现
python指南和应用
人工智能综合
python
conda
开发语言
在VSCode中遇到Vetur插件与其他插件冲突时,
-格式化工具冲突(
如
Prettier、ESLint):多个格式化插件可能导致代码保存时行为异常。-操作步骤:1.打开VSCode扩展面板(Ctrl+Shift+X)。
安琪CiCi
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2025-03-07 07:16
网络协议
大型项目,选择conda还是Poetry要点分析
在大型项目中选择conda还是Poetry,取决于项目的具体需求,以下从多个维度进行分析,助你判断哪个更合适:包管理方面支持的包类型conda:作为跨语言的包管理系统,不仅能管理Python包,还能处理其他语言(
如
C
Hello kele
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2025-03-07 07:44
conda
Python
Poetry
AI编程
人工智能
量子算法:英译名、概念、历史、现状与展望?
####概念量子算法是利用量子力学原理(
如
叠加态、纠缠态和干涉)设计的算法,旨在通过量子计算机高效解决经典计算机难以处理的问题。其核心在于利用量子比特(qubit)的并行计算能力,显著提升计算效率。
lisw05
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2025-03-07 07:14
量子计算
计算机科学技术
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