如何运行pip

【STM32F1例程5】RT-THREAD实验

它具备以下特点：1.轻量级：RT-Thread的内核非常小，整个内核的代码量不足3K，可以运行在各种资源受限的嵌入式硬件上。
不会计算机的g_c__b·2025-01-22 10:22

如何优化数据库查询性能？请列举一些常见的优化方法。

优化数据库查询性能是提升系统效率和用户体验的重要手段。以下是一些常见的优化方法，结合了多篇证据中的内容：1.使用索引索引是提高查询速度的核心工具，应根据查询字段和表大小合理创建索引。例如，为主键、常用查询字段（如WHERE子句中的字段）创建索引可以显著提升查询效率。避免过度索引，因为过多的索引会增加写操作的成本和存储空间。定期重建和优化索引，以应对数据变化。2.优化查询语句避免全表扫描：通过合理使
破碎的天堂鸟·2025-01-22 10:52

实现星海波动粒子特效：基于 Canvas 和 JavaScript 的 3D 波动效果

在这篇文章中，我将介绍如何实现一个美丽的“星海波动”3D粒子特效，利用Canvas和JavaScript绘制出一个带有波动效果的粒子阵列。
软件工程师文艺·2025-01-22 10:22

python 程序构架浅析

它有一个顶层文件（启动后可运行程序）以及多个模块文件（用来导入工具库）。注：标准库模块：python中自带的实用模块，也称为标准链接库。
heyabo·2025-01-22 10:21

分布式 IO 模块：开启药品罐装产线高效生产新纪元

药品罐装产线作为药品生产的关键环节，其高效运行与精准控制至关重要。
明达技术·2025-01-22 09:20

如何在Python中安装GDAL库（gdal）

具体安装步骤：1、下载与Python版本相匹配的.whl文件：（如：GDAL-3.4.3-cp38-cp38-win_amd64.whl）cp38代表python3.8版本，win_amd64代表你的电脑是64位的2、安装GDAL：安装到python软件安装目录下的scripts文件夹里：D:\app\Anaconda\envs\pytorch\Scripts（pytorch为我自己创建的虚拟环境
研仔mm·2025-01-22 09:19

Java实战：Spring Boot application.yml配置文件详解

我们将探讨application.yml文件的基本概念，以及如何使用它来配置SpringBoot应用程序的各个方面。
m0_67403143·2025-01-22 09:18

Python执行MYSQL SQL文件

准备工作这里采用**mysql-connector连接MySQL，如果还没有安装可以使用pip命令来安装mysql-connector**:pipinstallmysql-conne
雪靡·2025-01-22 09:18

CSS加载与页面阻塞：看似平凡，背后却藏着优化的艺术

今天，我们就来揭开CSS加载背后的层层面纱，探讨它是如何影响页面渲染性能，并且如何通过深度优化将这些
dorabighead·2025-01-22 09:47

docker中gitlab迁移

一、备份1、首先查看docker中运行的容器，找到运行gitlab的容器idlinuxshell窗口中执行如下命令：dockerps2、进入docker容器dockerexec-i-t4d5e099d20af
凌冽暖阳·2025-01-22 09:16

如何在 Ubuntu 上安装和使用 Docker

Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者轻松地创建、部署和运行应用程序。
weixin_43908694·2025-01-22 09:16

使用 `trim_messages` 优化聊天消息长度

本文将介绍如何使用trim_messages工具来管理消息长度，以确保它们适合特定模型的上下文窗口。技术背景介绍在与聊天模型交互时，信息的上下文窗口限制意味着我们不能无限制地传递长消息。
srudfktuffk·2025-01-22 08:15

如何使用示例选择器来优化提示生成

在构建AI驱动的应用程序时，我们通常会使用示例选择器来选择哪些示例应包含在提示中。这是特别重要的，当我们面对大量示例时，需要一个有效的方法来进行筛选。示例选择器类正是负责这一任务的工具。技术背景介绍示例选择器的主要目标是从一组示例中，根据输入选择合适的示例。这对于生成更加精准和上下文相关的回复至关重要。LangChain提供了多种类型的示例选择器，以满足不同的应用需求。核心原理解析以下是一个示例选
sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

随着生成式AI技术的迅猛发展，如何高效地利用GPT模型进行信息抽取和知识增强（RAG:Retrieval-AugmentedGeneration）成为了开发者关注的焦点。
sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

常用性能压测工具实战总结

，看着服务器的资源从20%到100%，发现原来一个开源的工具都可以把一台4C8G的虚拟机压爆满，然后就陷入沉思，低成本的压测都可以造成一台虚拟机的资源满负载，而且还是个静态页面，那如果发生在企业身上会如何
黑洞托世·2025-01-22 08:43

linux程序性能数据采集方案

监控程序要求能够运行在x86或者Arm嵌入式平台上的linux系统，采集性能数据的程序须尽可能轻量化和可定制，于是个人利用工作之余设计本方案。
杨铮的技术博客·2025-01-22 08:42

Ubuntu系统docker安装步骤

一致的开发和部署环境：Docker容器可以在不同的环境中（开发、测试、生产）提供一致的运行环境。这消除了由于环境差异导致的开发和部署问题，有助于确保应用在不同阶段的一致性。
小白--AI·2025-01-22 08:42

MySQL 5.7 安装教程（全步骤图解教程）

部分用户在安装时会提示缺少某个C++运行库，下面是其中一个运行库的官方链接，下载x64即可。https://www.microsoft.co
m0_74823364·2025-01-22 08:41

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

为了解决这一问题，本文将详细介绍如何利用Python和LangChain库，构建一个
m0_57781768·2025-01-22 08:11

Python将py文件编译为exe的方法

pyinstalle库或使用CMD安装PyCharm内安装：File->Settings->ProjectInterpreter->添加相应的包或者使用CMD安装，提示安装成功即可pyinstallerpipinstallpyinstall
IT界搬运喵·2025-01-22 08:10

Flask：Python 的轻量级 Web 框架

本文将介绍Flask框架的基础概念、安装方式、基本用法，以及如何开始使用它构建Web应用。为什么选择Flask？Flask的主要特点是简单和灵活，
huitu312·2025-01-22 08:40

ubuntu更新python的版本

但是运行完上面的命令后，输入python3时，还是老版本调整Python3的优先级
kyle-fang·2025-01-22 08:10

windows ollama 指定模型下载路径

如何设
109702008·2025-01-22 08:09

Solidity02 Solidity合约组成结构

我们在编写合约的时候又是如何把这些基本结构结合在一起的呢?一、合约的基本构成1.1计数器代码示例下面是一个简单
杰哥的技术杂货铺·2025-01-22 08:09

Ubuntu系统开发环境搭建和常用软件

本文将详细介绍如何在Ubuntu系统上搭建开发环境以及常用的软件推荐。
刘家旺1·2025-01-22 08:08

使用人类审查机制提升工具调用的可靠性

这篇指南将演示如何在JupyterNotebook或终端中实现这一机制。1.技术背景介绍在许多应用场景中，模型有时候会做出错误决策，尤其是在涉及到敏感数据或关键操作时。
AGAhusaf·2025-01-22 07:05

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群
vip1024p·2025-01-22 07:34

Ubuntu怎么更新最新python

以下是步骤：检查当前Python版本:打开终端并运行命令：python3--version安装software-properties-common（如果未安装）:如果你看到“commandnotfound
互联网裁缝·2025-01-22 07:34

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。
T0uken·2025-01-22 07:03

Spring三级缓存解决循环依赖

我们都知道Spring中的BeanFactory是一个IOC容器，负责创建Bean和缓存一些单例的Bean对象，以供项目运行过程中使用。
小马不敲代码·2025-01-22 07:02

Python之函数中的位置可变参数和关键字可变参数

例：deffunc(*args):#arg形参以元组的方式组织传入的实参print(args)func(1,6,"ab","gh")运行结果：(1,6,‘ab’,‘gh’)2.关键字可变参数（**）在形式参数名称前加两个星号
静星辰·2025-01-22 07:32

云鲸智能大裁员：AI代码生成器时代，企业如何应对寒冬？

本文将深入分析云鲸智能裁员事件，探讨其背后的原因、行业影响以及未来展望，并思考在AI代码生成器等新技术浪潮下，企业如何更好地应对挑战。事件分析：寒冬下的无奈之举？
·2025-01-22 06:07

GitHub（修改host）加速访问

GitHub（修改host）加速访问对GitHub访问太难了：访问慢、图片加载不出来项目来源github520代码运行获取host文件项目具体代码#!
·2025-01-22 06:37

Dockerfile的作用

Dockerfile是Docker镜像构建的核心文件，它是一个包含一系列指令的文本文件，定义了如何从基础镜像开始，逐步构建出一个符合需求的镜像。
Ray.1998·2025-01-22 06:30

Linux 使用 GDB 进行调试的常用命令与技巧

GDB调试的常用命令与技巧1.GDB常用命令1.1安装GDB1.2启动GDB1.3设置程序的参数1.4设置断点1.5启动程序并运行至断点1.6执行一步1.7打印变量值1.8查看函数调用栈2.GDB调试Core
打工人你好·2025-01-22 06:30

微前端架构 qiankun

微前端微前端qiankun：基于single-spa实现的微前端框架，允许多个子应用在一个主应用中独立运行且互不干扰，适用于大型应用或多
qq_36437172·2025-01-22 06:30

Linux 如何使用dd命令来复制和转换数据？

它以较低级别运行，通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务。
·2025-01-22 06:36

如何处理前端调用后端接口时的超时问题？

处理前端调用后端接口时的超时问题，可以从以下几个方面进行：全局或单独设置超时时间：可以通过全局设置或单独为某个请求设置超时时间来避免超时问题。例如，在Vue项目中，可以在配置文件如config/index.js中调整axios的超时时间。此外，也可以使用axios全局设置网络超时，或者针对特定请求单独设置超时时间。使用递归和Promise.race()：当数据量较大时，使用递归加then方式处理请
m0_74824044·2025-01-22 06:58

如何制作一个自己的社区招聘软件

本项目旨在开发一个本地化的社区招聘软件，通过小程序实现多端适配，确保苹果和安卓手机用户都能便捷使用。该软件将允许用户发布所在社区或工业园区的招聘就业信息，并支持多种行业分类，以便不同行业的岗位信息能够以适合的方式展示。1.用户注册与登录支持手机号码注册和第三方登录（如微信、QQ）。用户信息管理，包括个人资料编辑和密码修改。2.招聘信息发布用户可以发布招聘信息，包括职位名称、公司简介、工作地点、薪资
新微云小编辑·2025-01-22 06:57

K8S中Pod控制器之DaemonSet(DS)控制器

DaemonSet(DS)控制器DaemonSet类型的控制器可以保证在集群中的每一台（或指定）节点上都运行一个副本。一般适用于日志收集、节点监控等场景。
元气满满的热码式·2025-01-22 06:27

打开cmd管理员权限

在搜索结果中，右键单击“命令提示符”，然后选择“以管理员身份运行”选项。
ww哈哈哈ww·2025-01-22 06:27

使用OpenAI Functions进行信息提取：深入探索数据结构化提取

在当今信息泛滥的时代，如何从大规模的非结构化数据中提取出有价值的结构化信息成为了一项重要的任务。本篇文章将带你深入了解如何利用OpenAIFunctions进行高效的信息提取。
hgSdaegva·2025-01-22 06:26

RabbitMQ高级特性详解

本文将带你深入了解RabbitMQ的一些高级特性，包括消息确认、死信队列、延迟队列、事务处理以及消息分发策略等，并通过示例代码展示如何在实际项目中应用这些特性。
ngioig·2025-01-22 06:25

如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈

在人工智能快速发展的今天，聊天机器人是应用大型语言模型（LLM）的最常见接口之一。尽管如此，许多聊天机器人的质量参差不齐，这使得不断完善和发展显得尤为重要。传统的用户反馈机制往往无法有效捕捉用户体验，而这种反馈的稀缺也阻碍了对聊天机器人的进一步优化。本文旨在介绍一种无需明确用户反馈即可评估聊天机器人的方法。技术背景介绍在构建和改进聊天机器人的过程中，用户反馈如“赞”或“踩”往往是稀缺的资源。即使在
FADxafs·2025-01-22 06:54

PyQt异步任务进度条完整方案：多线程任务处理与平滑进度展示

Qtimer创建QProgressBar的更新方法QProgressBar的启动方法QProgressBar的初始化方法QProgressBar的成功方法QProgressBar的停止方法按钮交互流程按钮绑定运行方法运行方法
Yvonne_3528·2025-01-22 06:54

使用ChatLlamaCpp和Llama CPP Python进行聊天模型集成

在这篇文章中，我们将探讨如何使用ChatLlamaCpp和LlamaCPPPython库来搭建一个强大的聊天模型。我们将详细讲解如何进行模型集成，并提供完整的代码示例以帮助您快速上手。
AWsggdrg·2025-01-22 06:53

Django网站搭建流程

（2）安装Django使用pip安装Django：pipinstalldjango检查Django是否安装成功：django-adm
补三补四·2025-01-22 06:23

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

这些规律对宇宙的运行和演化起着决定性的作用。随着科技的发展，人们开始意识到这些宇宙规律可能对人工智能领域，尤其是量子强化学习架构的设计和优化有着深远的启示。
AI天才研究院·2025-01-22 05:22

quartz 架构详解

Quartz是一个为Java服务量身定制的开源任务调度框架，通过触发器设置作业定时运行规则，控制作业的运行时间。
java我跟你拼了·2025-01-22 05:52

Junit核心——测试类（TestCase）、测试集（TestSuite）、测试运行器（TestRunner）...

首先，把这三个定义简单的说明一下：1、测试类（TestCase）：一个包含一个或是多个测试的类，在Junit中就是指的是包含那些带有@Test注解的方法的类，同一样也被称作“测试用例”;2、测试集（TestSuite）：测试集是把多个相关测试归入一个组的表达方式，在Junit中，如果我们没有明确的定义一个测试集，那么Juint会自动的提供一个测试集，一个测试集一般将同一个包的测试类归入一组；3、测
weixin_30929011·2025-01-22 05:48
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