子节点第3页

认识C++设计模式组合模式

Leaf（叶子）：叶子对象，在组合中表示单个对象，没有子节点。它实现了

bcbobo21cn·2025-05-31 17:05

深入理解mysql索引底层数据结构

下面是它的主要特点：B树的核心特点（以阶为m的B树为例）特点说明多叉结构每个节点最多有m个子节点，m是树的阶。有序性所有节点的key有序，子树分布在key的两边。

cubicjin·2025-05-31 16:58

laya3的2d相机与2d区域

2d相机必须作为2d区域的子节点，且2d相机必须勾选isMain才能正常使用。2d区域下如果没有主相机，则他和Sprite无异，他的主要操作皆是针对主相机。

crazy_yun·2025-05-31 02:14

动态规划（9）：树形动态规划

树形动态规划的特点在于状态转移发生在树的节点之间，通常从叶子节点向根节点传递信息，或者在某些情况下，从根节点向叶子节点传递信息。

程序员查理·2025-05-31 01:41

MySQL 索引：B+ 树、覆盖索引与最左前缀原则

与传统的二叉树不同，B+树的每个节点可以有多个子节点，这使得树的高度相对较低，从而减少了磁盘I/O次数，提高了查询效率。2.2B+树的结构特点内部节点：内部节点（非叶子节点）只存储

dsq_MaDing·2025-05-30 10:18

java树形结构实现方式

在Java中实现树形结构的常见方式有以下几种，每种方法适用于不同的场景：1.自定义节点类（基础实现）通过定义节点类，包含子节点的集合（如List），适合通用树结构。

weixin_52164992·2025-05-29 21:08

MySQL索引原理与面试问题深度解析

2.B+树核心特性多路平衡查找树：保持数据有序且查询效率稳定叶子节点链表连接：支持高效范围查询非叶子节点只存键值：减少树高度，提高IO效率所有数据存于叶子节点：查询路径长度一

要睡觉_ysj·2025-05-29 19:54

uniapp-【movable-area】【movable-view】

movable-view组件用于指示可拖动的区域即手指/鼠标按住movable-view拖动或双指缩放，但拖不出movable-area规定的范围movable-view必须在movable-area组件中，并且必须是直接子节点

if.else.Z·2025-05-29 14:53

oracle 索引

Oracle存储索引的数据结构是B树，位图索引也是如此，只不过是叶子节点不同。

数字天下·2025-05-28 18:24

016搜索之广度优先BFS——算法备赛

算法的关键是准备一个节点队列，每遍历一个节点将其所有未访问的子节点(或所有的邻接节点)入队，遍历完一个节点后及时从队列中出队。当队列为空遍历结束。

.格子衫.·2025-05-28 11:11

简易STL实现 | 红黑树的实现

叶子节点（NIL节点）颜色：所有叶子节点（NIL节点）都是黑色的相邻节点颜色：如果一个节点是红色的，则它的两个子节点都是黑色的路径黑高度相等：从任意节点到其每个叶子节点的简单路径上，黑色节点的数量相同在最坏情况下的查找

Asher Gu·2025-05-28 09:24

高频面试--MySQL

Mysql1.InnoDB采用的数据结构InnoDB使用B+树作为索引结构：主键索引（聚簇索引）：叶子节点直接存储数据行，数据按主键顺序存储。

旋风菠萝·2025-05-27 22:32

算法二叉树最大深度

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。

Mush1·2025-05-27 18:33

非递归方法求解二叉树最大深度

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。

dinghua_xuexi·2025-05-27 17:01

牛客二叉树 NB20 翻转牛群结构

[原题连接](翻转牛群结构_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com))这道题简单来讲就是给着棵树翻个面,翻面后各个节点之间不会有子节点的交换,但是每个节点的左右节点会做交换,所以我们采用层序遍历来遍历二叉树

Fancier__·2025-05-27 10:13

力扣面试150题--路径总和

Day47题目描述思路这题比较简单，我们只需要判断从该节点出发，向他的左孩子和右孩子遍历，如果节点为null，就返回false，每遍历一层，就将目标值减去当前节点的值，如果到叶子节点正好减为0，就返回true

蒟蒻小袁·2025-05-27 06:25

聚簇索引和非聚簇索引的区别

聚簇索引非叶子节点存储主键和页号。叶子结点存储完整行数据。一个表只能有一个聚簇索引（主键索引）适合范围查询和排序。非聚簇索引非叶子节点存储主键和页号。叶子结点存储主键和索引列。

白开水不加冰·2025-05-27 05:14

力扣面试150题--求根节点到叶节点数字之和

Day48题目描述思路我们利用sum这个全局变量来保存总和值，递归函数sum来计算每个根到叶子节点路径所代表的数，由于我们需要遍历到每条根到叶子节点的路径，所有我采取了前序遍历，如果不是叶子节点，就计算到该节点代表的值

蒟蒻小袁·2025-05-26 21:59

Day126 | 灵神 | 二叉树 | 层数最深的叶子结点的和

Day126|灵神|二叉树|层数最深的叶子结点的和1302.层数最深的叶子结点的和1302.层数最深叶子节点的和-力扣（LeetCode）思路：这道题用层序遍历的思路比较好想，就把每层的都算一下，然后返回最后一层的和就是了用深度优先也可以

为了前进而后退，为了走直路而走弯路·2025-05-26 03:14

c语言提高学习笔记——03-c提高10day_数据结构

一、队列(Queue)1、队列基本概念2、队列的链式存储练习1：队列的链式存储二、树和二叉树1、树的基本概念2、二叉树基本概念3、二叉树的遍历练习1：二叉树递归遍历（先序遍历）练习2：二叉树的高度和叶子节点数目练习

AllisWell_WP·2025-05-26 01:30

最大堆java_最大堆应用: 堆排序 --- Java版

堆定义:当一棵完全二叉树的每一个节点都大于(小于)等于它的两个子节点,那么它就是最大(小)堆。最大堆堆算法我们以最大堆为例子，用N+1的数组pq[N+1]表示容量为N的堆。

丹丹在这里·2025-05-25 14:16

二叉树结构与遍历

左子节点指针：指向左子树。右子节点指针：指向右子树。

多吃蔬菜！！！·2025-05-25 04:41

软考组合设计模式

主要概念：组件（Component）：定义一个接口，用于访问和操作所有的对象（包括叶子节点和组合节点）。叶子节点（Leaf）：表示树的叶子节点，没有子节点，继承组件接口并实现具体行为。

攻心的子乐·2025-05-25 04:37

【代码随想录37期】Day15 层序遍历、翻转二叉树、对称二叉树

层序遍历代码随想录102.二叉树的层序遍历-力扣（LeetCode）v1.0:迭代法核心思路是每层统计队列大小，按这个大小pop，然后push子节点/***Definitionforabinarytreenode

FangYwang·2025-05-24 18:11

LeetCode 404.左叶子之和的递归求解：终止条件与递归逻辑的深度剖析

一、题目解析：左叶子的定义与递归求解思路题目描述LeetCode404.左叶子之和要求计算二叉树中所有左叶子节点的值之和。

Musennn·2025-05-23 12:12

热点中间件面试题（快速复习，正在更新）

特点：每个节点可以有多个子节点，称为多路平衡树。每个节点最多可以有m-1个键，至少有ceil(m/

K·Herbert·2025-05-22 15:01

权值线段树和可持久化线段树（主席树）

目录权值线段树权值线段树的基本概念权值线段树的构建权值线段树的操作添加元素查询区间[l,r]的元素个数查询整个集合中第k小（或第k大）的元素值例题代码实现可持久化线段树（主席树）例题1代码实现例题2思路代码实现权值线段树权值线段树的基本概念权值线段树是一种特殊的线段树，它的叶子节点存储的是某个元素的权值

.Q_W.·2025-05-22 13:14

【Java源码】优先队列PriorityQueue

其中，父节点和子节点之间的关系是：leftNo=parentNo*2+1rightNo=parentNo*2+2parentNo=(nodeNo-1)/2优先队列的常见方法：1）offer：往队列中加元素

_Volcano_我是火山君·2025-05-21 21:27

java 优先队列源码阅读

JavaPriorityQueue阅读优先队列使用最大或者最小堆来实现，使用数组来储存元素，将数组当做完全二叉树来处理，节点node的左右孩子节点为（2node+1和2node+2）数组扩容：newCapacity

最近减肥·2025-05-21 21:53

数据结构-二叉树及其拓展

一、二叉树的本质定义与核心特性1.1定义：二叉树是一种分层的树状数据结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。其递归定义为：空树是二

佩可official·2025-05-20 12:52

为什么MySQL会选择B+树作为索引

一、B+树的基本概念和特点B+树是一种多路平衡查找树，每个节点可以有多个子节点

德乐懿·2025-05-20 04:02

Mysql为什么要选择B+树

哈希:缺点如图1,优点:是存储在内存里面,读取非常非常快二叉树:无序,叶子节点会重复,导致层数变多,增加IO,查询效率变慢B树:有序,叶子不重复,但是指针,key和data都存放在一个块里面,mysql

crescent97·2025-05-20 04:02

MySQL为什么选择B+树

hash表：不支持范围查询2.跳表：索引层增加太快，IO成本增加太快3.二叉树、AVL树、红黑树：树高度增加太快，IO成本增加太快4.B树：树高增加太快；范围查询只能走中序遍历，IO成本很高5.B+树：非叶子节点不存储数据

翁正存·2025-05-20 04:31

MySQL B+树深度解析：从原理到优化实践

它的特点是：多路查找：每个节点可以有多个子节点，使得树的高度较低，查

兀行者（做个有情怀的java程序员）·2025-05-19 09:22

【React中虚拟DOM与Diff算法详解】

它通过抽象真实DOM的层级关系，以对象形式存储节点类型、属性和子节点等信息。

Zero101713·2025-05-18 15:55

leetcode刷题日记——翻转二叉树

[题目描述]：[思路]：递归处理每个节点，若一个节点有子节点，则交换它的左右子节点，然后再递归处理它的子节点运行如下[官方题解]：递归：基本同上

许_安·2025-05-18 15:52

数据库索引

查询时如果没有索引，就会全表扫描，时间复杂度为On建立了索引后，可以基于二分查找算法，通过索引快速定位到目标数据，MySQL索引一般是b+树，复杂度为OlogdN，其中d表示节点允许的最大子节点数为d个

加什么瓦·2025-05-18 13:41

编程日志5.10

templatestructTreeNode{Tval;//一个类型为T的成员变量val，用于存储树节点的值TreeNode*left;//left、right两个指针类型的成员变量，分别用于指向树节点的左子节点和右子节点

牛牛程序员成长日记·2025-05-17 20:09

【Java】二叉树遍历算法

二叉树是一种树形结构，其中每个节点最多有两个子节点，通常被称为左子节点和右子节点。二叉树可以是空树（没有任何节点），也可以只有一个根节点或多个节点。

AaronJonah·2025-05-17 07:01

maven与npm使用镜像

配置maven打开Maven的配置文件(windows机器一般在maven安装目录的conf/settings.xml)，在标签中添加mirror子节点:aliyunmaven*阿里云公共仓库https

无奈何杨·2025-05-17 06:27

1、引擎核心——渲染框架篇

a、根源种子：Node类，包括3个明显特点：1、包含Node类对象做为子节点，对应的方法：addChild、getChildByTag、removeChild等；2、每个类及子类都可以使用定时器，对应方法

haoDe_room·2025-05-16 22:36

[二叉树]关于前序、中序、后序、层序序列

一些概念满二叉树（FullBinaryTree）和完全二叉树（CompleteBinaryTree）是两个不同的概念满二叉树（FullBinaryTree）->必须完全填满每个非叶子节点都有两个孩子或者说

Joe_Wang5·2025-05-16 17:59

快速入门Zookeeper实现配置中心

.创建节点：create/pathdata3.创建顺序节点：create-s/pathdata4.创建临时顺序节点：create-e-s/pathdata5.获取节点数据：get/path6.获取节点子节点列表

Paran-ia·2025-05-15 19:43

二叉树、红黑树与 B 树的对比

以下是三者的核心区别和典型应用：1.二叉树（BinaryTree）结构特点：每个节点最多有两个子节点（左

未来的JAVA高级开发工程师·2025-05-14 22:25

简单轻量的 C++ XML 解析库 TinyXML-2

核心方法方法类别典型方法文档操作LoadFile()/SaveFile()根节点获取RootElement()子节点定位FirstChildElement("名")同级遍历NextSiblingElement

dd向上·2025-05-14 20:41

算法思想之深度优先搜索（DFS）、递归以及案例（最多能得到多少克黄金、精准核酸检测、最富裕的小家庭）

在DFS算法中，从起始节点开始，沿着一条路径尽可能深地访问节点，直到到达叶子节点或者无法继续前进为止。然后退回到最近的一个有未探索节点的分支节点，继续探索其他路径，直到所有节点都被访问过为止。

墨鸦_Cormorant·2025-05-14 16:40

算法思想之三叉搜索树

它与二叉搜索树相似，但每个节点具有三个子节点：左子节点、中子节点和右子节点。通常，左子节点存储小于节点值的元素，右子节点存储大于节点值的元素，而中子节点存储等于节点值的元素。