学一点

一文学会react+redux（模块化/同步/异步操作）

本文基于npxcreate-react-app创建太久没看react，闲来无事重新捡起做一点笔记，希望对部分vue的同行想学习redux起到一些帮助1.准备工作安装1.安装项目插件2.修改`package.json
青山绿水的蓝·2025-02-02 07:59

跟我一起学 Python 数据处理（十二）：CSV 数据的读取与处理

跟我一起学Python数据处理（十二）：CSV数据的读取与处理在数据处理的领域中，Python是一把强大的利器。
lilye66·2025-02-02 07:57

牛客网 除2！（详解）c++

这个时候总和减小肯定是最多的2：我们待会儿是要求所有数组元素的和，数据量有100,000这么大，每个数有10的九次方这么大，有可能超出int的范围，所以我们要用longlong来存这个数，看到数据范围的时候，大家一定要小心一点
h^hh·2025-02-02 07:26

aggr代码 cellranger_单细胞实战(四) Cell Ranger流程概览

实战演练理论知识学再好，能付诸实践灵活运用才行，所以我们常强调知行合一，实践出真知。实战演练这个栏目就是带大家从头到尾完整复现单细胞文献分析流程。好了，干货多，屁话少，我们来看实战流程。
龙宫里的乙民·2025-02-02 07:55

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习已经被广泛应用于基因组学研究中，利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测，深度学习，可以进行预测和降维分析。
qwmb919·2025-02-02 07:25

《深入浅出HTTPS》读书笔记（7）：安全的密码学Hash算法

密码学Hash算法除了常规Hash算法的特性，还应该具备下面三个特性。1）强抗碰撞性（CollisionResistance）如果两个不相同的值能够得到同样的摘要值，表示产生了Hash碰撞。
earthzhang2021·2025-02-02 06:24

《深入浅出HTTPS》读书笔记（5）：随机数

密码学中随机数的用途非常大，其他密码学算法内部都会用到随机数。1）效率在软件或者密码学应用中需要大量的随机数，必须在很短的时间内生成随机数。
earthzhang2021·2025-02-02 06:23

大前端工程师进阶之路，Node全栈为前端带来更多可能

导读：对那些刚入门前端的开发者来说，前端是一个“令人畏惧”的领域，尤其是在你看到前端的技能图谱时，你会发出这样的感叹，前端怎么有那么多的东西要学？我应该从何处学起？我又该如何应对千变万化的前端技术？
麦田上的字节·2025-02-02 04:36

html自学学多久,HTML和CSS要学多久？ 入门需要多长时间？

HTML和CSS要学多久？相信很多想要学习网页前端开发的小伙伴都会有这个疑问，今天W3Cschool小编就来和大家探讨一下这个问题。
安检·2025-02-02 04:29

6 齐次坐标模块（homogen.rs）

齐次向量常用于计算机图形学和几何学中，特别是在处理投影和变换时。
Source.Liu·2025-02-02 02:01

2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析，思路+模型+代码

2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析,思路+模型+代码，详细更新见文末名片一、问题A：测试时间：楼梯的恒定磨损（ArchaeologicalModeling）适合专业：考古学、历史学、数学、
灿灿数模分号·2025-02-02 02:01

集群部署时的分布式 Session 如何实现？

当然了，分布式系统中的问题何止这么一点，非常之多，复杂度很高，这里只是说一下常见的几个问题，也是面试的时候常问的几个。面试题
码农小旋风·2025-02-02 02:29

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。
AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

跟着东木学：UG_NX视频教程大纲，在这里你可以学到...

SiemensNX1.UG_NX教程第一季（零基础入门篇）知识篇界面认识用户设置首选项设置文件操作导入导出零件显示模式零件选择模式坐标系的用法图层的用法常用工具截面观察工具点构造器矢量构造器坐标系构造器平面构造器信息查询工具对象分析工具表达式案例实战：课题类零件剖切及分析绘制草图草图概述绘制常见图形通过环境创建图形草图约束编辑草图案例实战：绘制垫片的平面草图案例实战：齿轮泵泵体零件草图二维草图设计
躲不过这哀伤·2025-02-01 23:07

《程序人生》工作2年感悟

5.要学的技术太多了，但是只有打牢根基才能走的更远。6.学习是一个持久性过程，要注重平时的积累，多写写博客，多敲敲
Zyy~·2025-02-01 21:52

集群部署时的分布式 session 如何实现？

当然了，分布式系统中的问题何止这么一点，非常之多，复杂度很高，这里只是说一下常见的几个问题，也是面试的时候常问的几个。面试题
打不死的喜羊羊·2025-02-01 20:20

Codeforces Round 130 (Div. 2) E. Blood Cousins（LCA+DFS序+二分）【2100】

对于第一点，我们可以使用LCA算法在树上倍增，实现快速查询。对于第二点，我们可以按照深度，将所有节点的DFS序全部存储到vector中，因为DFS序的单调性，直接二分查找即可
Auto114514·2025-02-01 20:14

从零开始学架构——互联网架构的演进

1技术演进1.1技术演进的动力对于新技术，我们应该站在行业的角度上思考，哪些技术我们要采取，哪些技术我们不能用，投入成本过大会不会导致满盘皆输？市场、技术、管理三者组成的业务发展铁三角，任何一个不足都会导致企业的业务停滞不前，我们可以发现，其实三者都是服务于业务，业务有需求那么就应该尽量去满足，技术只不过是满足业务的一种手段可以将企业的业务分为：产品类、服务类产品类：开发出的产品，提供给用户使用，
PangPiLoLo·2025-02-01 18:32

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

Word2Vec定义：Word2Vec是一种将单词转化为向量的技术，基于神经网络模型，它能够将单词的语义关系通过向量空间的距离和方向进行表示。通过Word2Vec，我们可以将单词从一个离散的符号转化为一个稠密的向量（一般是高维的），并且能够捕捉到单词之间的语义关系和相似性。历史来源：Word2Vec由TomasMikolov等人于2013年在谷歌提出，它迅速成为了词向量表示（wordembeddi
Blankspace空白·2025-02-01 18:31

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（五）Transformer介绍

TransformerTransformer是一种基于自注意力机制（Self-AttentionMechanism）的深度学习模型，首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。与RNN和LSTM不同，Transformer不需要依靠序列顺序进行递归，而是通过全局注意力机制一次性处理整个输入序列，从而具备了更高的计算效率和更强的并行化能力。Tran
Blankspace空白·2025-02-01 18:58

将软件推向未来多核架构

关键的一点便是要求他们着眼于未来可用的硬件资源，并提前为这些资源做出合适的架构选择。本文将继续就上述开发规划进行探讨。
卫见见·2025-02-01 15:37

如何在本地电脑上安装和使用 DeepSeek R-1

这里最合乎逻辑的一点是——数据。数据是人工智能模型的命脉。他们可能以某种方式收集用
知识大胖·2025-02-01 15:33

集合论导引：广义无界闭子集与荟萃子集

《集合论导引：广义无界闭子集与荟萃子集》关键词集合论，广义无界闭子集，荟萃子集，拓扑学，度量空间，函数空间摘要本文旨在为读者提供一部关于集合论中广义无界闭子集与荟萃子集的导引。
AI天才研究院·2025-02-01 14:56

性能测试后期的性能调优

(6)离用户更近一点。(7)一切可扩展，业务模块化、服务化(无状态、幂等)、良好的水平扩展能力。下面将详细探讨一些关键的性能调优策略，并引用相关资料中的细节。
Feng.Lee·2025-02-01 14:55

跟我学C++中级篇——64位的处理

一、计算机的发展计算机从二进制为基础开始描述整个世界，但正如现实世界一样，十进制为主的世界也会有万千百概念。所以在实际的应用中，会出现32位和64位的计算机系统。当然，前面还有过16位、8位和4位等，以后还可以会出现128位和256位甚至更高也不是没可能。怎么理解它们呢？先举一个不太形象的比喻。现实世界中的GDP的单位一般是万亿元为单位；大公司的利润一般是以亿元为单位，中小公司的利润一般是以万元为
fpcc·2025-02-01 12:37

跟我学C++中级篇——容器的连接

一、数据的整合在实际的开发场景中，经常可以遇到以下的情况：有几个地方的数据需要整合在一起。解决办法也有很多，在不同的层面有不同的解决方式。比如经过清洗可以把非关系型数据转为关系型数据。但在底层编程的情况中会发现有几情况：1、几个数组之间的合并。当然前提是这些数组存储的数据是兼容的2、几个容器间的合并它们之间的KEY和VALUE也要有兼容的数据类型3、混合合并可能需要做一些简单的数据处理，然后也可以
fpcc·2025-02-01 12:07

学技术学英语：elasticsearch 文档ID生成算法

Auto-GeneratedDocumentIDsinElasticsearchWhenyouindexadocumentwithoutspecifyinganID,ElasticsearchautomaticallygeneratesauniqueIDforthatdocument.ThisIDisaBase64-encodedUUID,whichiscomposedofseveralparts
学会了没·2025-02-01 11:34

xmind添加父类主题_编程小记（2）XMind使用笔记

上周接到一项任务，写个XMind的使用指南，终于和这个系列有那么一点点关系了。个人使用感受是XMind在一些使用场
weixin_39789979·2025-02-01 11:03

相关性分析——点二列相关分析

它常用于教育学、心理学和社会科学等领域，以评估二元变量对连续变量的影响。一、起源点二列相关系数是皮尔逊积矩相关系数的特例，由卡尔·皮尔逊（KarlPearson）提出。
蓝皮怪·2025-02-01 10:56

用JavaScript学数据结构与算法

‍JavaScript算法与数据结构-HowieCong务必要熟悉JavaScript使用再来学！一、树是什么？
·2025-02-01 09:43

学技术学英文：elasticsearch部署架构-容错设计

Unlessyou'rerunningElasticsearchonasinglenode,preparetodesignforfailure.Designingforfailuremeansrunningyourclusterinmultiplelocationsandbereadytoloseawholedatacenterwithoutserviceinterruption.It'snott
学会了没·2025-02-01 08:35

【Healpix】python一种用于将球面划分为均匀区域的技术

Healpix地图4.3读取和写入Healpix数据4.4数据插值5、案例5.1案例一：宇宙微波背景辐射（CMB）分析5.2案例二：星系分布分析5.3案例三：天文图像处理6、结论1、简介在天文学和宇宙学中
山河不见老·2025-02-01 07:34

「分块」数列分块入门1 – 9 by hzwer 解题记录

想巩固一下分块方面的知识,就找到了hzwer大佬的分块入门知识介绍.用这篇博客记录一下.从树状数组到线段树再到分块.都是对区间信息的快速处理来达到想要的效果.树状数组效率最优,可是拓展性实在不高.线段树效率稍微差一点但是拓展性较好
GA_PK·2025-02-01 07:57

Makefile中的-Wall -O2 -Os -g等选项介绍

没有使用的变量也需要注意，去掉无用的代码，让整个程序显得干净一点。下次写Makefile的时候，一定加-Wall编译选项。-O0：表示编译时
大捞子·2025-02-01 06:55

手把手教你学 MATLAB（2.5）：编写和调用函数，创建和运行脚本文件

目录手把手教你学MATLAB：编写和调用函数，创建和运行脚本文件1.编写和调用函数1.1定义函数1.1.1示例：定义一个简单的函数1.2保存函数1.2.1创建addNumbers.m文件1.3调用函数1.3.1
xiaoheshang_123·2025-02-01 04:30

细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估

Pyhton机器学习算法之有监督学习与无监督学习第六章：Pyhton机器学习算法之朴素贝叶斯第七章：Pyhton机器学习算法之XGBoost第八章：Pyhton机器学习算法之GBDT第九章：Pyhton机器学
Melancholy 啊·2025-02-01 01:40

【C++】一文带你学完 C++【完整版-附代码示例】

附注：建议学完一个知识点后，同步进行编程练习以便于巩固掌握知识点；编程学习是重理论更重实践的一个过程，唯有多写多练才能快速掌握C++全教程正文开始0.hello.cpp【经典入门程序】#includeintmain
Ustinian_310·2025-02-01 01:08

Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。
是Dream呀·2025-02-01 00:05

元数据与 Annotated：Python 类型系统的新视角

以下是一些常见的元数据应用示例：图书馆学和信息科学：图书、期刊文章、研究报告等通常都有
黑金IT·2025-02-01 00:00

SnapGene 4.3.6 win 中文完美不闪退

SnapGene是一款功能非常强大的分子生物学软件，融合了DNAStar，DNAman等软件的优点，软件体积小，大量运用了可视化显示效果和操作效果，非常容易上手。
科研小行星·2025-01-31 23:27

Python正则表达式指南

得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不
weixin_33755554·2025-01-31 22:46

用JavaScript学数据结构与算法

‍JavaScript数据结构与算法-HowieCong务必要熟悉JavaScript使用再来学！
·2025-01-31 21:31

【架构学习（二）】架构设计流程

我采用读书的方式去了解整体软件系统架构，所读书名《从零开始学架构》。学习目标：1.架构设计
llbnk·2025-01-31 20:59

Python的加密与解密_pyarmor解码

随着信息化和数字化社会的发展，人们对信息安全和保密的重要性认识不断提高，于是在1997年，美国国家标准局公布实施了“美国数据加密标准（DES）”，民间力量开始全面介入密码学的研究和应用中，采用的加密算法有
2401_84584583·2025-01-31 18:12

word文档mathtype公式和文字不对齐方法解决

步骤一点击mathtype中格式化公式步骤二根据需要调整范围即可（默认MathType选项），然后选择确认完成后公式则不存在与文字不对齐的情况
小白也有IT梦·2025-01-31 18:06

《深入浅出HTTPS》读书笔记（30）：OpenSSL和TLS

《深入浅出HTTPS》读书笔记（30）：OpenSSL和TLS通过两个维度了解OpenSSL，首先OpenSSL是一个底层密码库，封装了所有的密码学算法、证书管理、TLS/SSL协议实现。
earthzhang2021·2025-01-31 18:36

[碎碎念] 重启学习与博客之旅-我的每日计划

一、每天学点新东西以后每天早上，我都得抽出至少一个小时专门用来学新技术。我打算先列个学习清单，把一直想学但没时间学的技术都写上去，然后按照自己的兴趣和工作需要，一项一项地去攻克。
言午coding·2025-01-31 16:56

P叔带你学Python-1.6-测试Python环境

在编程中，测试是一项重要的工作，可以帮助我们验证代码的正确性和稳定性。在Python编程环境中，同样需要进行测试来确保Python的安装和配置是正确的。在本篇文章中，我们将介绍如何测试Python环境，以确保我们的Python开发环境正常工作。一、检查Python版本在测试Python环境之前，首先需要检查Python的版本。Python有多个版本，例如Python2.x和Python3.x，这两
Python_P叔·2025-01-31 16:23

多元随机分布的协方差矩阵的计算（python示例）

协方差矩阵是统计学中描述两个或多个随机变量之间线性相关程度的一个重要工具。
读思辨·2025-01-31 15:21

radmin van安装失败

在bilibili的视频学的。https://www.bilibili.com/video/BV1TN411h7WS/?
qq_30362711·2025-01-31 15:18
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