实战分析实例

【机器学习】机器学习工程实战-第3章 数据收集和准备

上一章：第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的问题3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声（noise）3.2.4偏差（bias）3.2.5预测能力低（lowpredictivepower）3.2.6过时的样本3.2.7离群值3.2.8数据泄露/目标泄漏3
腊肉芥末果·2025-03-23 18:28

python processpoolexecutor_Python线程和进程池并行编程

本文通过将带有可选参数的任务提交(Submit)给执行器(Executor)来实例化futures对象。执行器是线程或者进程执行池
三千香蕉三千·2025-03-23 18:58

html5 相册翻转效果,HTML5 css3：3D旋转木马效果相册

这篇博客的目的是因为上篇HTML5CSS3专题诱人的实例CSS3打造百度贴吧的3D翻牌效果中有个关于CSS3D效果的比较重要的知识点没讲到，就是perspective和tranlateY效果图：嘿嘿，我把大学毕业时的一些照片
岑依惜·2025-03-23 18:58

机器学习实战 第一章 机器学习基础

第一章机器学习1.1何谓机器学习1.2关键术语1.3机器学习的主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓机器学习    1、简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息；    2、机器学习能让我们自数据集中受启发，我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义；    3、机器学习横跨计算机科学、工程技术和统计学等多个学科，需要多学科的
LuoY、·2025-03-23 18:27

数据挖掘实战-基于机器学习的垃圾邮件检测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-03-23 18:26

租赁APP开发的全攻略和市场潜力分析

内容概要在当今快节奏的生活中，租赁APP似乎成为了我们日常生活的“新宠”。它不仅为个人提供了便利，也为商家开辟了一片广阔的蓝海。要想在这一领域取得成功，首先得做好市场调研。了解用户需求、竞争对手和市场动态是必不可少的。接下来是核心功能设计，我们需要考虑如何让用户更方便地找到、租赁商品，同时优化用户体验，让每一位潜在用户都能心甘情愿地停留与互动。为了更直观地理解市场，我们可以参考以下表格：行业增长率
红点聊租赁·2025-03-23 18:24

新需求如何实现

工具：5W1H分析法、用户故事地图（U
火火PM打怪中·2025-03-23 18:24

【机器学习】朴素贝叶斯入门：从零到垃圾邮件过滤实战

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-23 18:22

Python 高手编程系列一千七百零八：在事件循环中使用 executors

Executor.submit()方法返回的Future类实例在概念上非常接近异步编程中使用的协程。这就是为什么我们可以使用执行器在协同多任务和多进程或多线程之间进行混合。
杨琴1·2025-03-23 18:51

【机器学习】机器学习工程实战-第2章 项目开始前

上一章：第1章概述文章目录2.1机器学习项目的优先级排序2.1.1机器学习的影响2.1.2机器学习的成本2.2估计机器学习项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化问题2.2.3非线性进展2.3确定机器学习项目的目标2.3.1模型能做什么2.3.2成功模型的属性2.4构建机器学习团队2.4.1两种文化2.4.2机器学习团队的成员2.5机器学习项目为何失败2.5.1缺乏有经验的人才2.5.2缺乏领
腊肉芥末果·2025-03-23 18:21

从原理到实战的保姆级指南！

从MyISAM到InnoDB：解锁MySQL在线删除字段的终极指南真实案例：一次失败的DDL操作引发的思考场景复现：某业务表invite_codes需要删除invitor字段，执行以下命令时触发报错：ALTERTABLEinvite_codesDROPCOLUMNinvitor,ALGORITHM=INPLACE;--报错信息：ALGORITHM=INPLACEisnotsupportedfort
小丁学Java·2025-03-23 17:48

AutoImageProcessor代码分析

以下是对AutoImageProcessor类的整理，按照类属性、类方法、静态方法、实例属性和实例方法分类，并对每个方法的功能进行了描述。类属性无显式定义的类属性。
fydw_715·2025-03-23 17:46

蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础

动态规划动态规划基础动态规划将复杂问题分解成很多重叠的子问题，再通过子问题的解得到整个问题的解分析步骤:确定状态:dp[i][j]=val,“到第i个为止，xx为j的方案数/最小代价/最大价值”状态转移方程
爱coding的橙子·2025-03-23 17:45

Python 爬虫实战：从知乎盐选专栏，爬取优质内容付费数据

目录一、前言二、准备篇2.1确定目标2.2工具与库2.3法律与道德声明三、实战篇3.1分析知乎盐选专栏页面3.2模拟登录3.3获取文章列表3.4爬取更多文章数据3.5数据存储四、分析篇4.1数据清洗4.2
西攻城狮北·2025-03-23 17:44

编程内容简述！

常见的编程语言有：Python：简单易学，适用于数据分析、人工智能、网页开发等。JavaScript：网页开发中不可或缺的语言，用于动态网页和前端开发。Jav
恶霸不委屈·2025-03-23 17:14

在 C 和 C++ 编程里，要引用一个文件中的函数，包含头文件和使用extern，通常包含头文件是更好的做法

在C和C++编程里，要引用一个文件中的函数，通常包含头文件是更好的做法，下面为你详细分析：包含头文件优点代码清晰规范：在源文件里包含函数声明所在的头文件，能让代码结构更清晰，其他人阅读代码时能很容易明白函数的来源和用途
weixin_44799641·2025-03-23 17:43

《Solidity智能合约开发：从零到一实战指南》大纲

为什么要学Solidity智能合约？在过去几年，区块链从一种“投机工具”进化为一种全新的技术基础设施。无论是NFT、DeFi、GameFi还是DAO，它们的核心都是——智能合约。✨什么是智能合约？智能合约是运行在区块链上的“自动执行程序”，不用依赖中介或第三方，信任直接写进代码里。而Solidity是智能合约开发的“通用语言”。为什么要做这个专栏？做区块链项目的人越来越多，但真正从零系统学习Sol
白马区块Crypto100·2025-03-23 16:40

大模型Agent 和 RAG 的关系

以下是它们的关系及其协同作用的详细分析。1.Agent和RAG的定义（1）Agent定义：Agent是一种智能体，能够感知环境并采取行动以完成特定任务。
大数据追光猿·2025-03-23 16:38

一文拆解 DeepSeek-V3 架构与实战应用

✳️一、引言✅1.1DeepSeek-V3发布背景与定位随着大模型技术的快速演进，从GPT-3到GPT-4，全球在通用人工智能方向取得了长足进展。但与此同时，开源社区始终缺乏一个真正兼顾性能、效率、中文能力和实用性的高质量大模型。DeepSeek-V3的推出正是在这个背景下的一次关键突破。DeepSeek-V3是由中国团队DeepSeek开发的第三代大语言模型，它具备以下几个核心特性：开源可商用：
AI筑梦师·2025-03-23 16:07

HarmonyOS Next 应用性能优化实战

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中应用性能优化的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、性能评估指标与工具（一）关键性能评估指标CPU使用率CPU使用率是衡量应用在运行过程中对CPU资源占用情况的重要指标。一个高效的Ha
SameX-4869·2025-03-23 16:37

大数据技术实战---项目中遇到的问题及项目经验

问题导读：1、项目中遇到过哪些问题？2、Kafka消息数据积压，Kafka消费能力不足怎么处理？3、Sqoop数据导出一致性问题？4、整体项目框架如何设计？项目中遇到过哪些问题7.1Hadoop宕机（1）如果MR造成系统宕机。此时要控制Yarn同时运行的任务数，和每个任务申请的最大内存。调整参数：yarn.scheduler.maximum-allocation-mb（单个任务可申请的最多物理内存
一个“不专业”的阿凡·2025-03-23 16:05

第十六章:Specialization and Overloading_《C++ Templates》notes

SpecializationandOverloading一、模板特化与重载的核心概念二、代码实战与测试用例三、关键知识点总结四、进阶技巧五、实践建议多选题设计题代码测试说明一、模板特化与重载的核心概念函数模板重载
郭涤生·2025-03-23 16:04

数据结构二叉树进阶

1.根据二叉树创建字符串1.题目2.分析原理要把二叉树元素按照前序顺序取出来，并且以字符串的形式返回，还要添加括号对于左子树和右子树，那么第一步就是向定义一个string类型来接收取出的元素，需要用到to_string
z一一m·2025-03-23 15:01

Linux——Linux系统编程之基于TFTP实现服务器与开发板间的文件传输实战总结

目录0引言1TFTP服务器搭建1.1TFTP基础1.2Ubuntu搭建TFTP服务器1.3测试TFTP服务器2开发板实现TFTP文件传输2.1同一网段2.2配置2.3客户端与服务器的通信0引言我们前面总结的Linux字符设备、串口编程博文中，在虚拟机中编译得到可执行文件后，都是通过U盘连接开发板进行测试验证的，或者就是把可执行文件编译到最小系统中，再OTG烧写进开发板，这两种方法都比较麻烦，这里我
Winter_world·2025-03-23 15:57

H200架构升级与实战解析

内容概要作为新一代高性能计算平台的核心载体，H200架构通过系统性硬件重构实现了计算性能的显著跃迁。本文将从芯片级设计革新出发，剖析其多维度升级路径：首先解读计算单元拓扑重组带来的并行效率提升，阐释内存子系统的带宽优化策略；继而拆解面向AI训练场景的混合精度加速机制，以及科学计算工作负载的动态资源调度方案。通过比对行业典型部署案例中的能效曲线与吞吐表现，系统化呈现H200在模型训练加速、大规模仿真
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

H800能效架构实战解析

在架构设计中，异构资源调度算法通过实时分析任务特征与硬件状态，动态分配CPU、GPU及专用加速器资源，最大化硬件利用率；动态功耗模块则基于负载波动自适应调整供电策略，结合多级电压频率
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

模型优化驱动产业应用创新

在部署层面，边缘计算与联邦学习的协同应用不仅缩短了金融预测、医疗影像分析等场景的响应延迟，更通
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

DeepSeek多语言AI高效应用实践

本文系统性拆解其技术架构设计逻辑，聚焦论文写作、代码生成、SEO关键词拓展三大核心场景，分析模型在高生成质量、低使用成本维度的差异化优势。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

算力网协同创新与多场景应用实践

技术方向应用场景关键指标异构计算架构工业检测任务延迟<10ms模型压缩算法医疗影像分析计算资
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

RTX 4090旗舰显卡效能实战剖析

本文将通过多维度实测数据，系统解析其核心性能：首先聚焦8K游戏帧率与光线追踪效果的实战表现，结合DLSS3.0技术的动态对比，揭示超分辨率技术对高负载场景的优化逻辑；随后深入探讨24GBGDDR6X显存在视频渲染与
智能计算研究中心·2025-03-23 15:25

LabVIEW实现LoRa通信

结合实际案例，展示如何利用LabVIEW和常用模块实现物联网系统的快速开发与原型设计，助你从基础到实战，全面掌握物联网开发技能。开源免费LabVIEW学习专栏分享：L
不脱发的程序猿·2025-03-23 15:24

【第1章＞第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论学习与MATLAB仿真

1.使用软件和版本2.CMAC小脑模型神经网络概述2.1CMAC网络结构2.2CMAC地址映射2.3学习过程3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率，重叠度，学习率对CMAC网络的训练性能影响分析
fpga和matlab·2025-03-23 15:54

鸿蒙相机开发实战：从设备适配到性能调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记（API 15）

引言：为什么我要写这份开发指南？作为一名老技术，最近特别喜欢研究鸿蒙相机功能，而且目前已经更新到API15了，那么咱们更要好好研究一下。而且从手持云台到车载记录仪，每个项目都面临独特挑战：车载场景的高温稳定性、可穿戴设备的低功耗限制、多设备分辨率适配的玄学……这些痛点促使我重新梳理HarmonyOS相机开发的技术脉络——这正是本文的起源。比如之前在一款运动相机项目中，我们最初直接复用Android
·2025-03-23 15:15

[代码规范]1_良好的命名规范能减轻工作负担

目录引言命名——提炼含义减少注释类名命名接口与实现类的命名方法命名的最佳实践1.方法名的结构2.参数与返回值的隐含3.避免缩写4.逻辑与副作用的体现5.条件判断方法长命名处理——实战答疑处理方法1.利用上下文环境简化名称
啾啾大学习·2025-03-23 14:50

Go语言反射机制详解

reflect.Value：表示某个类型的实例的值信
半桶水专家·2025-03-23 13:46

创建型、行为型、结构型有什么区别和联系？

创建型模式：创建型模式，就是创建对象的模式，抽象了实例化的过程。它帮助一个系统独立于如何创建、组合和表示它的那些对象。
张铎（信念）·2025-03-23 13:16

python批量替换word内容_python win32com 库批量替换word文件内容

实例代码下方代码实现批量替换当前路径下word文档的指定文本内容。importwin32com.clientimportosimporttimedefupdate_replace(file):wo
weixin_39657300·2025-03-23 13:45

记账本app的需求分析

记账本应用程序的需求分析包括对应用程序的功能和性能进行评估，以确定应用程序的设计和开发应该包含哪些内容。首先，应对记账本应用程序的用户进行用户调研，以了解用户的使用需求。
Shen Planck·2025-03-23 13:15

记录一次truncate导致MySQL夯住的故障

目录环境信息：故障描述：处理过程：原理分析：showprocesslist结果中的systemlock含义：truncate原理：1.TRUNCATE的执行流程2、TRUNCATE表导致数据库夯住的原因
猿小喵·2025-03-23 13:15

SpringBoot分布式架构下字典表设计与实战应用

本文将结合具体代码实例，深入讲解分布式环境下字典表的设计方案与实现细节。
潘多编程·2025-03-23 13:44

Vue.js 模板语法全解析：从基础到实战应用

通过对《Vue.js快速入门实战》中关于Vue项目部署章节（实际围绕Vue模板语法展开）的深入研读，我们将全面剖析Vue项目结构、应用程序实例、生命周期、插值、指令以及自定义指令等关键内容，并通过实战案例加深理解
予安灵·2025-03-23 13:42

Apache大数据旭哥优选大数据选题

mapreduce、mysqljava、springboot、vue、echarts、hadoop、spark、hive、hbase、flink、SparkStreaming、kafka、flume、sqoop分析
Apache大数据旭·2025-03-23 13:12

uniapp 和 webview 之间的通信

在webview中我们可以使用当前webview实例的postMessa
DT——·2025-03-23 13:11

设计模式：创建型、结构型、行为型

创建型模式创建型模式主要用于创建对象，抽象了实例化的过程，使系统独立于对象的创建、组合和表示。创建型模式包括以下几种：工厂方法模式：定义一个创建对象的接口，但由子类决定实例化哪一个类。
0319zz·2025-03-23 13:41

[ Linux 命令基础 ] Linux 命令大全-命令前置知识-系统管理-文件和目录管理-文本处理命令-网络管理命令-权限和用户管理命令-磁盘管理命令

博主介绍‍博主介绍：大家好，我是_PowerShell，很高兴认识大家~✨主攻领域：【渗透领域】【数据通信】【通讯安全】【web安全】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）欢迎关注一起学习一起讨论
_PowerShell·2025-03-23 12:39

使用Python连接SqlServer

目录cursor()execute('sqlstr')fetchall()、fetchone()cursor.description属性close()转化为dataframe进行分析使用的是pymssql
带带琪宝·2025-03-23 12:09

Python连接SQL SEVER数据库全流程

背景介绍在数据分析领域，经常需要从数据库中获取数据进行分析和处理。而SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，因此学习如何使用Python连接SQLServer数据库并获取数据是非常有用的。
m0_74823131·2025-03-23 12:09

基于springboot的在线点餐系统

全栈在线点餐系统架构解析|SpringBoot+ElementUI后台管理实战（附高并发订单处理方案）一、系统全景透视基于五张效果图分析，该系统是餐饮行业全流程数字化解决方案，采用SpringBoot+
爱编程的小哥·2025-03-23 12:07

使用Jupyter Notebook进行深度学习编程 - 深度学习教程

深度学习是人工智能领域中的一项重要技术，通过模仿人脑神经网络的方式进行学习和分析。JupyterNotebook作为一个强大的工具，可以帮助我们轻松地进行深度学习编程，尤其适合初学者和研究人员。
shandianfk_com·2025-03-23 11:04

自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的对比分析

在自动驾驶系统的车辆动力学建模中，自行车模型（BicycleModel）和更复杂的汽车模型（如双轨模型或多体动力学模型）各有其适用场景和优缺点。以下是两者的详细对比及选择原因解析：1.模型定义与核心差异特性自行车模型复杂汽车模型（如双轨模型）简化假设将四轮车辆简化为两轮（前轮转向，后轮驱动）考虑四轮独立运动、悬架系统、轮胎侧偏特性自由度2-3自由度（位置x,y，航向角θ）6+自由度（含横向、俯仰、
赛卡·2025-03-23 11:59
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