室内场景识别数据集第2页

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

目录引言系统设计概述数据集准备数据集选择数据预处理data.yaml文件模型选择与训练YOLOv5介绍模型训练步骤用户界

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

大批量影像瓦片优化

背景在很多场景中，需要用的影像瓦片，常规的思路是将tif进行切图，做成分层的瓦片：但是，如果层级太高，产生的文件将十分庞大，据测试，某地级市18层级切片，内存占用高达200多G，在部署和传输的过程中，都很不利

水塔鸡丝·2025-02-26 03:12

解决在YOLO11同目录下新建py文件找不到模块，同时vscode会报错无法解析导入子模块/包（Import ultralytics.xxx could not be resolved）等。

fromultralyticsimportYOLO但是如果想要在同级目录下新建py文件，一般会改成下面这种，才能识别到，但是运行的时候会报错。

i__chen·2025-02-26 02:10

Python函数返回值处理全解析：单值、多值、`None`场景与应用技巧

一、函数返回值处理要点1.单值返回（最常见形式）案例：计算圆的面积defcalculate_circle_area(radius):return3.14159*radius**2#接收单个返回值area=calculate_circle_area(5)print(f"半径为5的圆面积：{area:.2f}")#输出：半径为5的圆面积：78.54易错点警示：#错误写法：误以为返回多个值result=

燃灯工作室·2025-02-26 02:39

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

【react】进阶教程02

目录一、深度性能优化1.列表渲染优化（虚拟列表）2.使用WebWorkers处理CPU密集型任务二、复杂状态管理场景1.全局状态分层（Context+useReducer）2.异步状态管理中间件（ReduxThunk

咔咔库奇·2025-02-26 02:08

DeepSeek技术系列之解析DeepSeek蒸馏技术

大模型落地之痛当前千亿级大模型面临严峻的部署困境：GPT-4级模型的单次推理成本高达0.01美元，而工业场景往往要求响应速度<200ms。

小叔技研社·2025-02-26 02:37

深入理解C++ 线程池：动手实践与源码解析

面对这些场景，如果为每个任务单独创建一个线程，任务结束后再销毁线程，频繁的线程创建与销毁操作，将会带来巨大的开销，就如同让一个短跑运动员不停地进行百米冲刺，很快就会体力不支。

深度Linux·2025-02-26 02:06

Linux故障排查清单：让你调试不再迷茫！

据权威统计，Linux在服务器领域的市场份额已高达75%以上，广泛应用于Web服务器、数据库服务器、负载均衡服务器等关键场景。

深度Linux·2025-02-26 02:36

高并发环境下的C++ 定时器解决方案

在当今数字化时代，互联网应用如潮水般涌现，高并发场景随处可见。

深度Linux·2025-02-26 02:35

正则表达式

符号作为开始，以$作为结束'\s’表示可以任意不是空白符的字符'\w’表示任意数字字母‘*’表示重复0或多次‘+’表示重复1次或多次()小括号包起来表示分组，无含义，但是Pattern.matcher方法会识别将其自动分离出来例子

蜗牛^^O^·2025-02-26 02:04

Fail to connect to camera service的几种原因和解决方法

下面就出现这个错误的场景和原因简单做下分析。1.手机上有安装安全过滤软件。因为camera属于较为敏感的权限，所以，有些手机安全管家会自动拒绝camera的打开操作。

编程日记·2025-02-26 01:03

使用ScheduledExecutorService实现异步几分钟后执行且只执行一次

使用场景：微信付款接口异步重试使用姿势：//异步3分钟后执行，只执行一次ScheduledExecutorServiceexecutorService=newScheduledThreadPoolExecutor

小熊123～·2025-02-26 01:02

二维数组在内存中的行存储和列存储

行存储和列存储方式的区别行存储方式（Row-majororder）:列存储方式（Column-majororder）:优缺点行存储方式的优点:行存储方式的缺点:列存储方式的优点:列存储方式的缺点:行存储方式的应用场景列存储方式的应用场景混合存储方

SheldonTT·2025-02-26 01:02

std::set、std::map 和 std::unordered_map

在C++标准库中，std::set、std::map和std::unordered_map是常用的关联容器，但它们在实现方式、性能和应用场景上有显著差异。

-Mr_X-·2025-02-26 01:00

QVariantList使用详解

QVariantList1.基本概念2.使用场景3.基本操作3.1创建和初始化3.2访问元素3.3修改元素3.4删除元素4.实际应用示例5.总结其他QT文章推荐QVariantList是Qt框架中的一个类

三雷科技·2025-02-26 01:58

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

Mysql行格式DYNAMIC和COMPACT区别

MySQL的InnoDB存储引擎支持多种行格式，其中DYNAMIC和COMPACT是两种常见的行格式，它们各自有着不同的特性和应用场景。

yyytucj·2025-02-26 00:24

说说DNS劫持那点事儿

又有哪些实际案例和常见场景？我们该如何解决这一问题呢？想要深入了解这些，我们首先需要清楚DNS解析过程。一、DNS解析过程当我们

银之夏雪丶·2025-02-26 00:24

Flutter 中使用 Mixin 优化逻辑与功能

xyHd7gUbBo4https://www.bilibili.com/video/BV1qDrBYmELq/前言原文FlutterMixins的规范设计与应用实例本文详细介绍了Flutter中的mixin概念，包括其特点、使用场景以及如何有效地在多个类之间共享代码

·2025-02-26 00:52

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

因此，采用基于图像的自动识别系统将有助于快速识别辣椒病害。从图像中提取的特征对于开发这样一个精确的识别系统至关重要。结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。

@@南风·2025-02-26 00:53

python 语音转文本中文——DeepSpeech

DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎，基于深度学习技术，采用端到端架构，可以高效地将语音转换为文本。

drebander·2025-02-26 00:51

BP算法的python实现 + 男女生分类器

模式识别课上学习了BP算法，并用BP算法实现了男女生分类器，之前因为时间匆忙只是简单记录了一下代码实现，现在重温一下发现代码中还是存在着一些问题，于是修改了一下Bug，也当做是复习吧。

乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云与图像纹理的道路识别（续）

3.3.1SLIC算法3.3.2改进SLIC算法的超像素特征图获取3.4基于改进区域生长算法的道路区域分割3.4.1种子点的选择3.4.2生长准则3.4.3道路区域后处理3.5实验结果分析4基于激光雷达点云的道路识别

格图素书·2025-02-25 23:20

JavaScript系列（86）--现代构建工具详解

主流的构建工具包括webpack、Vite、Rollup等，它们各有特点和适用场景。webpack详解//1.webpack配置classWebpackC

ᅟᅠ ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-25 23:48

基于Python+OpenCV校园人脸采集和人脸识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与意义随着科技的发展和校园安全管理的需求增加，人脸识别技术逐渐被引入到校园安全管理中。

2301_79809972·2025-02-25 23:17

【DeepSeek最好的内容】清华大学《DeepSeek：从入门到精通》pdf免费下载

清华大学的DeepSeek从入门到精通全PDF共104页，从0到1讲解deepseek技术原理，各种场景全覆盖------------------------------>点击获取电子pdf

数维学长986·2025-02-25 23:46

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

小明的第一次机器学习实验场景：预测校园活动的参与率小明最近加入了学生会，负责策划校园活动。每次活动都需要准备场地、宣传物料和餐饮，但经常会出现场地过小或准备物资不足等问题。为了让活动准备

山海青风·2025-02-25 23:43

OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测

在本文中，我们将通过一个简单的例子，展示如何利用OpenAI模型帮助数据分析师识别模式和预测趋势，尤其是在时间序列预测（如销售、流量等）中的实际应用，并加入数据可视化来更直观地展示分析结果。

山海青风·2025-02-25 23:42

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。

珠峰日记·2025-02-25 22:39

DeepSeek基础之机器学习

核心概念总结（一）机器学习基本定义（二）基本术语（三）假设空间（四）归纳偏好（五）“没有免费的午餐”定理（NFL定理）二、重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL定理的启示三、应用场景联想

珠峰日记·2025-02-25 22:07

java23种设计模式-单例模式

适用场景需要控制资源访问（如数据库连接池）全局配置对象日志记录器设备管理器（如打印机服务）缓存系统线程池/连接池管理模式结构类图Singleton-staticinstance:Singleton-Singleton

千里码！·2025-02-25 22:36

《ArkTs鸿蒙应用开发入门到实战》震感上市啦！

实战篇：真实项目案例，理论转实战，应对复杂场景。书籍特色实战项目案例：23个应用案例+4个实战项目，基于作者实战经验，稍作调整即可实战。

敏敏_4148·2025-02-25 22:35

基于STM32的智能门禁系统设计

项目涉及硬件设计、数据处理和多重身份验证的实现，适用于办公室、小区等需要门禁管理的场景。本文将详细介绍系统的设计思路和具体实现步骤。环境准备1.硬件设备STM3

STM32发烧友·2025-02-25 22:05

jwt + redis 登录

Jsonwebtoken(JWT),是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准（(RFC7519).该token被设计为紧凑且安全的，特别适用于分布式站点的单点登录（SSO）场景。

code-布丁·2025-02-25 21:33

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

海洋之心·2025-02-25 21:31

面试题：SpringCloud的优缺点有哪些

面试题：SpringCloud的优缺点有哪些在面试中回答SpringCloud的优缺点时，可以结合其实际应用场景和技术特点，给出简洁、清晰的回答。

clownAdam·2025-02-25 21:30

Rust 中的内部可变性与 `RefCell＜T＞`

这种严格的借用规则使得许多内存错误在编译阶段就能被捕获，但也因此在某些场景下过于保守。例如，当我们需要在不可变对象的内部修改状态时（比如记录日志、计数等），就需要借助内部可变性。

Hello.Reader·2025-02-25 21:57

保姆级PR剪辑指南入行课程分享

该软件几乎可以满足生活、娱乐、工作等各种视频剪辑场景的编辑需求，也是剪辑师求职面试过程的加分项。部分视频截图如下。需要的保存下载。

weixin_45838322·2025-02-25 20:56

数仓搭建实操(传统数仓orale):DM数据集市层

需求:根据映射表建表个贷客户违约信息表建表CREATETABLEDM.PERSON_LOAN_WY_INFO(DATE_DTDATE,CUST_CUNTNUMBER,CUST_FINNUMBER,CUST_BADNUMBER,CUST_FIN_PERVARCHAR2(30),CUST_BAD_PERVARCHAR2(30),CUST_EXC_RATVARCHAR2(30));COMMENTONCO

想做富婆·2025-02-25 20:54

DragControls拖拽插件优化：从指定平面到任意平面

现状：Threejs官方demo提供了DragControls.js平面拖拽控件，但只能拖拽Object在垂直于相机法线的平面上移动目标场景：在六面体空间盒子中沿着六面体平面拖拽物体，并且需要限制在盒子内部已知

·2025-02-25 20:20

分布式锁有哪些应用场景？

以下是一些常见的分布式锁应用场景：1.高并发下的资源争抢（秒杀活动中的库存扣减）场景：秒杀活动通常会引发大量并发请求，多个用户可能同时尝试购买同一件商品。

·2025-02-25 20:46

高并发问题解决方案

为了应对高并发场景，系统需要设计成能够高效地处理并发请求，并确保系统的稳定性和可扩展性。以下是一些常见的解决高并发问题的方法和技术：1.负载均衡目的：分担单个服务器的压力，提高系统处理能力。

·2025-02-25 20:45

常见的消息队列（MQ）及其区别

常见的消息队列（MQ）及其区别消息队列协议特点适用场景性能表现消息持久化方式是否保证消息顺序RabbitMQAMQP功能完备、稳定可靠，支持多种消息路由模式适用于对消息可靠性和事务支持要求较高的应用高可靠性

·2025-02-25 20:45

机器学习02

、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例

天行者@·2025-02-25 20:53

【Linux系统基础快速入门详解】Linux编辑器vim高级应用割裂窗口、批量注释、编辑、缩进、格式调整(ctrl+v,shitft+v,v)原理详解和每个命令使用场景以及实例

本文将讲解Vim的这些高级功能及其原理、使用场景和实例。割裂窗口割裂窗口可以让用户在同一个Vim编辑器中同时编

鱼弦·2025-02-25 20:52

C++ 设计模式十一:代理模式 (读书现代c++设计模式)

代理模式文章目录代理模式代理智能指针属性代理虚代理通信代理代理模式的核心结构代理模式的其他变种适用场景优缺点代理今天读第十一种设计模式:代理模式.代理模式通常和装饰器模式一起对比出现,装饰器模式一般适用于为类增添一些额外的功能

Duramentee·2025-02-25 20:51

【Unity 城市环境构建插件】Modern City Package 提供各种高质量的建筑、道路、景观、交通工具和环境特效资源，迅速创建一个充满现代感的城市场景

ModernCityPackage是一款专为Unity提供的城市环境构建插件，旨在帮助开发者快速创建现代化城市场景。

Unity游戏资源学习屋·2025-02-25 20:51

filelock，一个超酷的 Python 库！

本文将介绍如何安装和使用Pythonfilelock库，以及它的特性、基本功能、高级功能、实际应用场景和总结部分。

笑笑2520·2025-02-25 20:20

获取指定的python库安装路径

DataBall助力快速掌握数据集的信息和使用方式，会员享有百种数据集，持续增加中。需要更多数据资源和技术解决方案，知识星球：“DataBall-X数据球(free)”贵在坚持！

Xian-HHappy·2025-02-25 19:48

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