容器状态第41页

技术速递｜测试和 .NET Aspire 入门

测试分布式应用程序分布式应用程序本质上很复杂，您需要确保数据库、缓存等组件可用且处于正确状态。然后您的应用程序可能

微软Reactor·2025-02-04 01:55

Golang 应用的 Docker 部署方式介绍及使用详解

本文将介绍如何使用Docker部署一个基于Go语言的后台服务应用godco，并介绍如何配置MongoDB数据库容器的连接，确保应用能够成功启动并连接到容器方式部署的mongoDB数据库。

特立独行的猫a·2025-02-04 00:23

鸿蒙开发在onPageShow中数据加载不完整的问题分析与解决

这个接口通常用于在页面显示之前进行一些准备工作，比如加载数据、初始化状态等。通过在aboutToApp

taopi2024·2025-02-04 00:21

Mixtral 8x22B 为开放模型树立了新基准

Mixtral8x22B采用稀疏混合专家(SMoE)模型架构,在激活状态下仅使用其1410亿参数中的390亿个。

·2025-02-04 00:44

java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException异常的原因分析及解决方

生产环境抛出的ArrayIndexOutOfBoundsException异常，涉及到容器在多线程情况下添加元素问题。

人至中年666·2025-02-03 23:41

python GIL 全局解释器锁

个人理解：GIL只是CPython的产物（参考：python解释器）GIL：创建python时只考虑到单核，为了解决多线程数据的完整性和同步状态的一把全局排

嘉嘉嘉Jessie·2025-02-03 22:03

Python 03-变量和数据类型

文章目录1、Python变量2、数据类型2.1、基本类型：2.2、数据容器或者数据结构2.3、其他类型3、整数类型---classint3.1、进制转换的函数3.2、字面值表示4、小数类型---classfloat4.1

hitzsf·2025-02-03 21:25

一文讲解Spring中应用的设计模式

观察者模式呢，定义了对象之间的一对多依赖关系，当一个对象状态改变时，依赖

Journey_CR·2025-02-03 21:24

面试常考题目——状态码总结

这是个面试和考研的算法练习我们一起加油上岸之路总述=====================================================================1开头这一类型的状态码

字节全栈_BjO·2025-02-03 21:54

Docker 容器网络问题排查与最佳实践 - PushGateway 部署案例分析

qustion1.问题背景在数据中心部署PrometheusPushGateway服务时，遇到了一个典型的容器网络访问问题。

·2025-02-03 20:10

C#面：ASP.NET Core Filter如何支持依赖注入?

可以使用内置的依赖注入容器（IServiceCollection）来注册依赖项。例

那个那个鱼·2025-02-03 20:45

第28节课：前端项目实战—从需求分析到开发流程的全方位指南

目录项目需求分析与设计项目背景与目标项目背景项目目标需求收集与分析用户需求业务需求项目设计技术栈选择系统架构设计数据库设计项目开发流程环境搭建安装Node.js和npm初始化项目编码实践组件化开发状态管理测试与调试单元测试集成测试部署与维护部署维护结语在前端开发领域

学问小小谢·2025-02-03 20:45

代码随想录算法训练营Day51 | 101.孤岛的总面积、102.沉没孤岛、103.水流问题、104.建造最大岛屿

文章目录101.孤岛的总面积思路与重点102.沉没孤岛思路与重点103.水流问题思路与重点104.建造最大岛屿思路与重点101.孤岛的总面积题目链接：101.孤岛的总面积讲解链接：代码随想录状态：直接看题解了

Harryline-lx·2025-02-03 19:43

react面试题

参考答案：将传递给setState的对象合并到组件的当前状态，这将启动一个和解的过程，构建一个新的react元素树，与上一个元素树进行对比（diff），从而进行最小化的重渲染。

獨角@歸來·2025-02-03 19:10

7.1.普通一维DP问题

这类问题的状态通常只依赖前一两个状态，可以用一维数组（或变量）存储中间结果。

赵鑫亿·2025-02-03 19:39

docker 中安装 zerotier

目录Ubuntu中群晖中创建持久性TUN在NAS上安装docker设置容器用法升级ZeroTierUbuntu中创建Zerotier应用容器：dockerrun-d\--namezt\--restart

AlenTech·2025-02-03 19:36

多维多重背包问题_各种背包五（二维费用背包问题）

算法费用加了一维，只需状态也加一维即可。设f[i][v][u]

zLiM5·2025-02-03 18:33

动态规划-二维费用的背包问题

文章目录1.一和零（474）2.盈利计划（879）1.一和零（474）题目描述：状态表示：我们之前的01背包问题以及完全背包问题都是一维的，因为我们只有一个要求或者说是限制那就是背包的容量，但是这里不同这题有两个限制

炙热的大叔·2025-02-03 18:03

【背包问题】二维费用背包问题

二、思路费用加了一维，只需状态也加一维即可。设dp[i]

HeyBlog·2025-02-03 18:32

python第六次课----异常处理

1.异常简介异常即非正常状态，在Python中使用异常对象来表示异常。若程序在编译或运行过程中发生错误，程序的执行过程就会发生改变，抛出异常对象，程序流进入异常处理。

心之所向，随风依旧·2025-02-03 18:01

Android mvvm 之 LiveData 的原理

booleanshouldBeActive(){returnmOwner.getLifecycle().getCurrentState().isAtLeast(STARTED);}这说明，只有当LifecycleOwner的状态至少是

全栈_WtU·2025-02-03 18:59

组合导航中Kalman滤波算法相关知识简述

预报，就是根据系统状态方程，从前一时刻状态预测当前时刻的状态的过程，可理解成对系统的先验知识的一种推算。预报中，状态估计和它的方差协方差阵也要给出，从方差协方差阵P的

十八与她·2025-02-03 17:23

公司的k8s集群架构

1.应用部署模式的演进虚拟化模式容器化模式相比虚拟机和容器容器更加轻量级，启动更快（秒级）容器可移植性更好2.管理大量的容器带来了新的挑战容器编排调度引擎——k8s的好处简化应用部署提高硬件资源利用率健康检查和自修复自动扩容缩容服务发现和负载均衡二

Dragon-wei·2025-02-03 17:50

Nginx的进程模型详解：高性能架构的奥秘

Master进程主要用来管理Worker进程，包含：接收来自外界的信号，向各Worker进程发送信号，监控Worker进程的运行状态，当Worker进程异常退出后，会自动重新启动新的Worker进程。

薛伟同学·2025-02-03 16:13

C语言实现检测Linux网络状态（附带源码）

项目介绍：C语言实现检测Linux网络状态背景与需求在现代操作系统中，网络状态监控是保障系统稳定性和性能的重要环节。

Katie。·2025-02-03 16:10

Linux 系统上安装 Docker 方法详解与比较

Docker是现代DevOps和容器化应用开发的重要工具，它简化了应用的部署和管理流程。

嵌入式Jerry·2025-02-03 16:08

根据光纤收发器指示灯状态来判断光纤线路工作状态

光纤收发器的指示灯状态可以帮助我们快速判断宽带异常。以下是一些常见指示灯的含义及对应的故障判断方法：1.电源指示灯（PWR）•状态：常亮•含义：电源正常。

小白爱电脑·2025-02-03 15:35

Hive修复分区

为同步元数据与实际文件系统之间的状态，可用命令：MSCK REPAIR TABLE table_name;较老Hive版本，用旧命令：ALTER TABLE

码农小旋风·2025-02-03 14:27

关于STC15W系列串口开发的踩坑

该系列单片机只有1个串口（串口1），可以映射到三组引脚上，形成三个伪独立串口在发送上，和真正的三个串口区别不大，因为只是一个单线程的MCU，只需要每次发送时，切换AUXR1寄存器的状态在接收上，因为实际上只有一个串口

辰尘_星启·2025-02-03 14:54

Qt获取网络流量（调用Windows API）----StateReader系列

于是下决心写个取电脑按键状态的程序。——此为背景借着此势，顺便想给这个程序开发些新功能，于是想到了这个。可是在网上找了很久都没有找到Qt相关获取网卡流量的内容。

Sudouble·2025-02-03 14:23

Qt获取键盘按键事件（Windows API）----StateReader系列

需求：获取CapsLock键的状态，并使程序在后台运行时能够及时得到CapsLock键的状态。方法有两种，一是注册全局热键（想法很好，可惜注册后这个键原先的功能就没了，不采用）。

Sudouble·2025-02-03 14:53

Java 如何使用 Linux 内存 -《面向技术宅的 JVM 内幕》

k8s容器环境下，内存使用预估也依赖于对它的理解。本文主讲Java的内存分区机制。本文摘自我在编写的开源互动图书《面向技术宅的JVM内幕》中的MMap-OSMemoryRegion一节。

·2025-02-03 13:31

Windows下Go语言环境搭建和使用

可以用于系统监控、容器技术(Docker)、大数据、存储技术、分布式系统(HyperledgerFabric)、消息系统(Kafka客户端)、服务器管理、安全工具、Web工具等。

go语言学习基地·2025-02-03 11:36

Serverless-架构的兴起

文章目录前言一、物理机器时代二、虚拟机时代虚拟化技术的发展催生了云计算服务的不同模式三、容器时代四、Serverless核心特点：应用场景：挑战：前言通过服务器架构的发展了解Serverless-架构的兴起一

TE-茶叶蛋·2025-02-03 11:34

贪心算法.

序幕贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在求解问题时采取逐步构建解决方案的策略，每一步都选择当前状态下局部最优的解，期望通过局部最优解能够得到全局最优解。以上为了严谨性，引用了官方用语。

ん贤·2025-02-03 11:33

玩转Docker | 使用Docker部署MySQL数据库

Docker简介（一）Docker是什么（二）Docker的优势二、准备工作（一）安装Docker（二）了解MySQL数据库三、使用Docker部署MySQL数据库（一）拉取MySQL镜像（二）运行MySQL容器

心随_风动·2025-02-03 11:02

DynamicPlanning动态规划学习笔记

各阶段决策依赖于当前面临的状态，又影响以后的发展。当各个阶段决策确定后，就组成一个决策序列。

kxwsspz2001·2025-02-03 11:27

《Inside VCL(深入核心——VCL架构剖析)》.(李维) 一

1.1.1、系统——多个应用程序方案1：（系统不断读取应用程序状态）系统通过大型循环（Loop）不断坚持么一个恶用用程序是否触发了特定的事件。

liang08114·2025-02-03 11:27

重磅|粉丝福利|专栏1.5| 状态估计|非侵入式负荷系列

鸟语花香迎接黎明的曙光繁星坠落，夜色绵长盛装星空的宁静岁月如歌，时光飞逝2024留下足迹，2025将开启新篇章让我们心怀希望，展开美丽的画卷2025年，愿我们梦想绽放，心灵自由舒展所有资源文章末尾下载专栏1.5状态估计

稷下科研社·2025-02-03 10:23

交易系统：退款单模型设计详解

包含以下关键信息：租户ID：标识所属商户或组织退款单ID：退款单的唯一标识原订单ID：关联的原始订单业务类型：仅退款、退货退款等退款类型：如全额退款、部分退款、按商品退款等创建时间：退款单生成的时间退款状态

·2025-02-03 09:56

七种实现左侧固定，右侧自适应两栏布局的方法

关于最终的效果，可以查看这里常用的宽度自适应的方法通常是利用了block水平的元素宽度能随父容器调节的流动特性。另外一种思路是利用CSS中的calc()方法来动态设定宽度。

·2025-02-03 09:56

Spring---Spring的两大特点

1.依赖注入(DI)依赖注入是一种设计模式，它通过外部容器（在这里是Spring容器）来管理对象之间的依赖关系，而不是让对象自己负责

淡写青春209·2025-02-03 09:46

纯C代码模拟stm32 的结构体赋值，快速掌握stm32开发

https://www.jyshare.com/compile/11/#include//模拟GPIO寄存器结构typedefstruct{unsignedintpinState:1;//仅模拟单个引脚的状态

真实义·2025-02-03 09:45

云原生架构：构建可扩展的云端应用程序

云原生架构：构建可扩展的云端应用程序关键词：云原生、容器技术、微服务架构、Kubernetes、服务网格、云原生安全、监控与运维、行业应用、边缘计算摘要：本文将深入探讨云原生架构的概念、原理和实践，从基础概念到具体实施步骤

AI天才研究院·2025-02-03 09:42

马尔科夫链（Markov Chain）没有发射概率 B

1.马尔科夫链的定义马尔科夫链是一种序列模型，其中状态是完全可见的，没有“隐藏”部分。它的转移是根据当前状态决定的，只关心当前状态转移到下一个状态的概率。其核心是状态转移概率矩阵AAA。

苏西月·2025-02-03 09:41

马尔科夫链与隐马尔可夫模型的区别

1.马尔科夫链的状态转移概率计算对于马尔科夫链，状态是完全可见的，所以我们可以直接计算转移概率aija_{ij}aij（从状态iii转移到状态jjj的概率）。