密集预测

十种常用数据分析模型

1-线性回归（LinearRegression）场景：预测商品销售额优点：简单易用，结果易于解释缺点：假设线性关系，容易受到异常值影响概念：建立自变量和因变量之间线性关系的模型。

耐思nice～·2025-07-21 10:51

一元线性回归模型与最小二乘法

监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。

liuzx32·2025-07-21 09:02

“新网红经济”横空出世，秒啊红人将以全新体制为行业带来新力量

有相关机构预测，2020年，网红经济的总规模将有望超7000亿元。

秒啊红人·2025-07-21 08:40

算力网异构协同与能效优化驱动工业物联及智慧民生实践

随着边缘计算节点的快速部署与模型压缩技术的突破性发展，工业场景中的设备健康检测与实时故障分析已实现毫秒级响应，典型应用场景包括产线异常识别、设备寿命预测等关键领域。

·2025-07-21 08:36

动态分析软件：DYNA3D_（12）.优化与校准

通过优化，可以减少计算时间、提高计算精度，而校准则确保模型的预测结果与实际试验数据相匹配。本节将详细探讨优化与校准的原理和方法，并提供具体的代码示例和数据样例。

·2025-07-21 07:01

springboot整合Swagger

文件的方法，参数和模型紧密集成到服务器端的代码，允许API来始终保持同步。作用：1.接口的文档在线自动生成。2.功能测试。

志华2020·2025-07-21 05:33

Dush32·2025-07-21 04:09

python的多线程无法并行只能并发，why？

GIL会导致CPU密集型任务的线程不能真正并行执行，即使在多核机器上。这种情况下，即使你创建多个线程，CPU也会轮流为每个线程分配执行时间。只有涉及到

·2025-07-21 03:59

22、Python 多线程编程与GIL锁机制深度解析

然而全球解释器锁（GIL）的存在使得Python多线程在CPU密集型任务中表现特殊。

wolf犭良·2025-07-21 00:41

【KDD2025】时间序列|KDD‘25 FPS：预测模型也能改变未来！

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2411.15241v2代码地址：https://github.com/AdityaLab/pets为了更好地理解时间序列模型的理论与实现，推荐参考UP“ThePPP时间序列”的教学视频。该系列内容系统介绍了时间序列相关知识，并提供配套的论文资料与代码示例，有助于理论与实践相结合。https://space.bilibili.com/61345

·2025-07-21 00:05

【AAAI2025】计算机视觉|P-sLSTM:P-sLSTM：让LSTM在时间序列预测领域“重获新生”

https://space.bilibili.com/473764881摘要传统的循环神经网络结构，如长短期记忆神经网络(LSTM)，在时间序列预测(TSF)任

·2025-07-21 00:35

支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）详解

支持向量回归（SupportVectorRegression,SVR）详解支持向量回归（SupportVectorRegression，简称SVR）是一种基于支持向量机（SVM）的回归分析方法，广泛应用于预测和模式识别领域

DuHz·2025-07-20 23:03

生成式人工智能实战 | 像素卷积神经网络（PixelCNN）

PixelCNN3.1模型构建3.2模型训练0.前言像素卷积神经网络(PixelConvolutionalNeuralNetwork,PixelCNN)是于2016年提出的一种图像生成模型，其根据前面的像素预测下一个像素的概率来逐像素地生成图像

盼小辉丶·2025-07-20 23:59

【TPAMI2024】计算机视觉|即插即用|FreqFusion:炸裂！告别模糊，精准分割，视觉新高度！

https://space.bilibili.com/473764881摘要密集图像预测任务需要在高分辨率下具有强大的类别信息和精确空间边界细节的特征。为

爆改模型·2025-07-20 22:24

BEV+Transformer

，BEV（Bird’sEyeView）+Transformer主要应用于感知与环境建图（Perception&SceneUnderstanding）环节，尤其是在多传感器融合、目标检测、语义分割、轨迹预测等任务中

Monkey PilotX·2025-07-20 21:42

大型语言模型在自动化AI科学研究与论文撰写中的应用与展望

传统科学研究通常是一个由人类主导的、高度线性且劳动密集型的过程，

这是Jamon·2025-07-20 20:05

Java大视界：Java大数据在智能医疗电子健康档案数据挖掘与健康服务创新＞

>本文通过完整代码示例，揭秘如何用Java大数据技术挖掘电子健康档案价值，实现疾病预测、个性化健康管理等创新服务。

Loving_enjoy·2025-07-20 18:25

《后现代课程观》读书笔记3

当代混沌论，复杂的秩序化、非预测性、非线性。混

还是笑容·2025-07-20 17:25

Python在股票数据分析中的应用，如何通过代码实现精准预测股价走势？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>数据获取与导入在股票数据分析中，首先要获取相关数据。Python有许多库可实现这一功能，比如pandas-datareader。使用它可以轻松从知名数据源如雅虎财经获取股票的历史价格、成交量等数据。只需简单几行代码，就能将特定股票在特

股票程序化交易接口·2025-07-20 12:43

NUS：LLM表格数据建模综述

在表格数据分析中实现高预测性能和鲁棒性对许多应用程序具有重大前景。受自然语言处理，特别是转换器架构的最新进展的影响，出现了

·2025-07-20 11:36

目标检测中的标签分配算法总结

目标检测中的标签分配算法是训练过程中的一个核心环节，它决定了如何将标注好的真实目标框分配给模型预测出来的候选框（AnchorBoxes或Points），从而为这些候选框提供监督信号（正样本、负样本、忽略样本

北京地铁1号线·2025-07-20 11:34

2018-07-25

那炙热下的马路旁，绿树的底下，密集又吸引人的聒噪声，穿透了一整个夏天。猛地回头，才发现，已经离开那么久了，其实也就一个多月的时光而已，却仿佛隔了几光年！

林卿qing·2025-07-20 11:53

基于java的数据可视化的汽车消费分析系统设计与实现的详细项目实例

目录基她java她数据可视化她汽车消费分析系统设计她实她她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...2数据整合她清洗...2她维度消费分析...2实时数据可视化展示...2用户行为预测她趋势分析

nantangyuxi·2025-07-20 10:30

基于蜣螂算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现温度预测DBO-CNN-biLSTM-Multihead-Attention附matlab代码

matlab科研助手·2025-07-20 10:58

网络安全态势感知模型原理和架构及案例

网络安全态势感知（NetworkSecuritySituationAwareness,NSSA）是通过多源数据融合、动态分析与预测，实现对网络环境安全状态的全局认知与风险预判的核心技术体系。

hao_wujing·2025-07-20 10:26

K近邻算法【python】【sklearn】

其核心思想是：在特征空间中，对于待预测的样本，找到与其距离最近的k个已知样本（“邻居”），根据这k个邻居的类别（分类任务）或属性值（回归任务）来决定该样本的预测结果，，常用欧氏距离公式：对于两个n维样本点

weixin_44985842·2025-07-20 07:40

51c自动驾驶~合集10

首先我们聊一下当前的主流自动驾驶方案，主要核心部分包括：感知模块、预测模块、规控模块。每个模块相对

·2025-07-20 06:35

51c自动驾驶~合集9

首先我们聊一下当前的主流自动驾驶方案，主要核心部分包括：感知模块、预测模块、规控模块。每个模块相对独

吃着火锅唱支歌·2025-07-20 06:35

DataWhale 二月组队学习-深入浅出pytorch-Task04

一、自定义损失函数1.损失函数的作用与自定义意义在深度学习中，损失函数（LossFunction）用于衡量模型预测结果与真实标签之间的差异，是模型优化的目标。

－273.15K·2025-07-20 06:34

Rust入门之并发编程基础（三）

这是因为现代计算机操作系统会使用**“中断机制”**来执行任务，任务可以分为：“CPU密集型“或者“计算密集型””IO密集型“根据这

·2025-07-20 05:01

时序数据库选型避坑全攻略：IoTDB性能与成本双杀的秘密！

2.1Python数据写入示例2.2TypeScript客户端实现2.3集群配置YAML三、性能对比分析四、生产部署方案4.1安全加固配置4.2安全策略实施五、技术前瞻分析5.1云原生演进路径5.2新型存储引擎预测六

LCG元·2025-07-20 05:30

大模型在2型糖尿病性酮症预测及临床方案制定中的应用研究

定义与发病机制2.1.2临床表现与危害2.1.3诊断标准与鉴别诊断2.2大模型技术原理及在医疗领域的应用潜力2.2.1大模型的基本原理和特点2.2.2在医疗领域的应用现状和优势三、大模型在2型糖尿病性酮症术前风险预测的应用

LCG元·2025-07-20 05:29

入门

了解机器学习标签需要通过机器学习模型判断出的结果特征机器学习模型进行判断的条件（可以是很多的变量）模型机器学习判断的工具降低损失线性回归y=mx+b其中：y指的是温度（以摄氏度表示），即我们试图预测的值

勤学奋进小郎君·2025-07-20 04:55

nodeJs笔记（一）

(EventLoop)的详细阶段：非阻塞I/O的工作流程(以fs.readFile为例)：单线程与高并发：核心依赖库：工作原理全景图关键点：node.js的优缺点核心优势(优点)高性能与高并发(I/O密集型场景

a_xiaotaotao·2025-07-20 03:14

2021-01-02 困境怕什么往前走才是出路

经过这种密集的培训和学习，人与人之间的联结会更深刻。2早起因为想做国际化的大公司，在美国、香港和各地开办公室，给员工开十几万美元的薪水，当时的普通员工才两三千一个月，烧了几个

YiYiDuo·2025-07-20 03:00

边缘智能革命：嵌入式机器学习如何让万物“思考”

当智能手表精准识别你的健身动作，工业传感器预测设备故障于毫秒之间，农业传感器自动调节灌溉水量——这些并非科幻场景，而是嵌入式机器学习（EmbeddedMachineLearning,或TinyML）正在悄然重塑的现实

万能小贤哥·2025-07-20 02:32

预测导管原位癌浸润性复发的深度学习：利用组织病理学图像和临床特征

文章目录研究内容目的方法数据集模型开发模型训练与评估外部验证统计分析研究结果模型性能风险分层外部验证特征重要性原文链接原文献：Deeplearningforpredictinginvasiverecurrenceofductalcarcinomainsitu:leveraginghistopathologyimagesandclinicalfeatures研究背景【DCIS与IBC的关联】乳腺导管

浪漫的诗人·2025-07-20 00:43

习题4.3 解出比赛的实际名次

5位跳水高手将参加10m高台跳水决赛，有好事者让5人据实力预测比赛结果。A选手说:B第二，我第三。B选手说:我第二，E第四。C选手说:我第一，D第二。D选手说:C最后，我第三。

西蒙尼的马竞·2025-07-19 23:11

网红专家神预测有无第2波疫情

近日，德国威斯特法伦地区肉类联合加工厂Tönnies爆发集中感染事件。目前已接受新冠病毒检测的1160名员工中，约有730人检测结果呈阳性，感染比例高达三分之二！英国威尔士一处鸡肉加工厂18日也出现聚集性疫情，已有近百人确诊感染。不仅如此，法国诺曼底地区疫情也出现了反复。这一系列事件引发不少“第二波疫情”是否来临的担忧。法国是不是有点太松懈？法国卫生部门6月19日发布统计数据称，自5月启动“解封”

法国话事姐·2025-07-19 21:24

团队合作~3A

(一周确认的订单，剩下几周为预测表)，减少wip停滞要求:1.坏消息第一，要优先报告2.顺序沟通，计划好安全库存3.人员

Haven_5b28·2025-07-19 20:45

学习笔记(39):结合生活案例，介绍 10 种常见模型

下面我用最通俗易懂的语言，结合生活案例，介绍10种常见模型及其适用场景：一、回归模型（预测连续值，如房价）1.决策树（DecisionTree）原理：像玩“20个问题”游戏，通过一系列判断（如“面积是否

宁儿数据安全·2025-07-19 20:44

《保险，让生活更美好》

每个人都知道风险无处不在，也无法预测。那么我们最重要的不是预测未来，而是认识到未来无法预测，既然如此，我们可以提前先做好准备。

婷婷_da4a·2025-07-19 20:16

人工智能服务器处理器的全新定义两大头部品牌旗舰款的王者之争！云储存cpu_云服务器处理器_企业服务器处理器

内存子系统方面，支持8通道DDR5-4800内存配置，最高可扩展至4TB容量，为内存密集型应用提供了充足带宽。特别值得一提的是其集成的AMX高级矩阵扩展指令集，这项

·2025-07-19 19:34

聚众识别漏检难题？陌讯多尺度检测实测提升 92%

但传统视觉算法常面临三大难题：一是密集人群重叠导致小目标漏检率超30%，二是光照变化（如夜间逆光）引发误报率飙升，三是复杂背景干扰下实时性不足（FPS＜15）。

·2025-07-19 18:29

工服误检率高达40%？陌讯改进YOLOv7实战降噪50%

开篇痛点：工业场景的视觉检测困境在工地、化工厂等高危场景，传统视觉算法面临三重挑战：环境干扰：强光/阴影导致工服颜色失真目标微小：安全帽反光标识仅占图像0.1%像素遮挡密集：工人簇拥时漏检率超35%（数据来源

2501_92487859·2025-07-19 17:22

AI时代的弯道超车之第十七章：黄仁勋：坚持一件事，哪怕坐足冷板凳

内容亮点：AI基础+核心技术讲解职场赋能+创业路径揭秘打破信息差+预测行业未来第十七章：黄仁勋：坚持一件事，哪怕坐足冷板凳我们终于来到了第十七章，也是这本人物传记中该领域的最后一章。

Hebron_Deb·2025-07-19 15:12

硬件预取的几个问题 1

答案：硬件预取是CPU在程序执行前自动预测并加载可能使用的数据到缓存中的技术，目标是减少缓存未命中带来的延迟，提升指令吞吐量。2.硬件预取与软件预取的核心区别？

·2025-07-19 14:03

『大模型笔记』Geoffrey Hinton对Al研究人才选拔的直觉，未来影响及技术展望的深入见解！

文章目录一.整个访谈内容1.1.起点：理解大脑的工作方式以及隐藏层命名的由来1.2.谈Ilya：他有很好的直觉1.3.预测下一个词也需要推理1.4.模型能从语言中学到很多，但从多模态中学习会更容易1.5

AI大模型前沿研究·2025-07-19 13:27

Redux架构解析：状态管理的核心原理

Redux作为JavaScript应用的状态管理库，其技术架构与核心原理围绕可预测的状态管理设计，通过严格的单向数据流和函数式编程理念实现复杂应用的状态控制。

止观止·2025-07-19 12:24

信息系统监理师·信息系统监理基础

目录一、考试定位与命题脉搏二、知识框架：一张思维导图三、四星考点速记口诀四、典型题型与秒杀套路五、2024-2025命题风向预测六、5分钟速查清单----------------------------

软考和人工智能学堂·2025-07-19 12:18

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