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【Kubernetes】Kubernetes 容器集群管理系统概述

1.2.1K8s目标1.2.2K8s对于docker的优势1.2.3K8s功能1.2.4K8s特性1.2.4.1弹性伸缩1.2.4.2自我修复1.2.4.3服务发现和负载均衡1.2.4.4自动发布（默认滚动发布模式

码农鑫哥的日常·2025-03-15 16:50

大型语言模型与强化学习的融合：迈向通用人工智能的新范式——基于基础复现的实验平台构建

本文旨在探索LLM与RL的深度融合，分析LLM如何赋能RL，并阐述这种融合对于迈向通用人工智能（AGI）的意义。为了更好地理解这一融合的潜力，我们基于“LargeLanguageModela

（initial）·2025-03-15 16:17

程序员裁员潮：技术变革下的职业危机

由于失业将导致稳定的经济收益源泉荡然无存，这对于每一个面临此类状况的家庭而言，无疑构成了巨大的经济

ChrisitineTX·2025-03-15 15:39

使用 Ollama 对 LLaMA-2 模型进行微调的详细指南

对于更大的模型（如LLaMA-213B或33B），

软件职业规划·2025-03-15 15:08

AI大模型时代，2025大龄程序员如何轻松转型赢未来？

对于大龄程序员而言，他们不仅需要应对技能更新的压力，还常常受到年龄歧视的影响，尤其是在追求创新和速度的科技公司中。许多大龄程序员发现自己处于尴尬境地，

AI大模型学习不迷路·2025-03-15 15:35

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

数字孪生（DigitalTwin）作为一项融合物理世界与数字世界的关键技术，在新基建中扮演着虚实协同、智能决策、全生命周期管理的核心角色，其价值贯穿于基础设施的设计、建设、运维到优化全流程。一、核心价值：虚实映射与智能决策实时动态映射通过传感器、IoT设备实时采集物理实体（如工厂、城市、电网）的运行数据，构建高精度虚拟模型，实现**“所见即所控”**的透明化管理。模拟预测与优化利用AI和大数据分析

大牛工控设计师·2025-03-15 14:04

2024前端Webpack面试题

对于不同类型的依赖，Webpack有对应的模块加载器，而且会分析模块间的依赖关系，最后合并生成优化的静态资源。2、Webpack的基本功能代码转换：Type

司宁·2025-03-15 14:02

【2025年37期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深指数实时数据获取实例演示及接口API说明文档

对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。

不会写代码的码农农·2025-03-15 13:25

鸿蒙 @ohos.arkui.inspector (布局回调)

这对于实现动态布局调整、自定义动画以及优化性能等场景非常有用。本文将详细介绍如何使用@ohos.arkui.inspector模块实现布局回调，并提供一些实际代码示例。

淼学派对·2025-03-15 12:18

HarmonyOS 实战开发 —— 基于HMRouter的路由跳转方案

看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？

CTrup·2025-03-15 12:16

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的

程序猿阿伟·2025-03-15 12:43

【Visual Studio 2019 C++ 编译器的路径添加到系统 PATH 环境变量】

对于某些Python包，特别是那些涉及本地扩展或需要编译C/C++代码的包，需要一个支持C++开发的环境。

Eternal-Student·2025-03-15 11:09

超详细的Numpy基础教程！！！

Numpy在数据科学中非常重要，因为它提供了高效的数组处理能力和广泛的数学函数库，这对于处理大规模数据集、进行科学计算和机器学习等任务至关重要。

不会爬虫的闲鱼·2025-03-15 11:08

flask--基础知识点--6--flask高并发处理

但是，对于高并发场景，Flask本身可能需要一些辅助工具和配置来提升性能。

Raging__Fire·2025-03-15 11:06

高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余

对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。而对于京东庞大的客户群体，高并发的要求尤为重要。

·2025-03-15 10:53

5、STL中priority_queue的使用方法

对于异常处理，空队列一般自定义，但是priority_queue会使用std：：out_of_range异常。

周Echo周·2025-03-15 10:00

C语言编译与链接详解

理解其编译和链接过程对于编写高效和可靠的代码至关重要。本文将详细探讨C语言的编译和链接过程，帮助你更好地理解代码从源文件到可执行文件的转变过程。

夜晟洛·2025-03-15 09:57

贪心算法简介（greed）

接下来就了解一下自己对贪心的理解，如果学习算法的化建议优先学习动态规划，动态规划相对于其他算法来说很简单。但是，贪心算法跟动态规划不同，非常难，贪心讲究策略

神里流~霜灭·2025-03-15 09:55

2025-3-14 leetcode刷题情况（贪心算法）

对于每个元素nums[i]，将其累加到count中。每次累加后，使用Math.max函数比较sum和count的大小，将较大值更新到sum中，确保sum始终记录最大子数组和。如果count小于等

肖筱小瀟·2025-03-15 09:55

大数据技术【7】

A.结构化B.非结构化C.文本D.半结构化2.Kmeans算法包括如下步骤：①在第j次迭代中，对于每个样本点，选取最近的中心点，归为该类；②更新中心点为每类的均值；③随机选取k个中心点；④j选择一项：a

星绘搜题·2025-03-15 09:50

NVIDIA显卡型号有哪些？怎么知道自己电脑的型号？

如果是为了玩游戏或者是学深度学习，选显卡肯定是要选N卡，因为A卡对于游戏优化的没有N卡好。

可靠的豆包蟹同志·2025-03-15 08:38

解数独（leetcode 37

核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结使用二维递归，不管在哪一层都对矩阵进行全部遍历一、核心操作建立判断是否有效函数，对ij位置是否能放入k进行判断，由于此时还没有放置k，则可以直接对行列进行遍历，但是对于每一个小九宫格的遍历需要使用先除再乘的方式就可以将其重置为小九宫格的起始位置

JohnFF·2025-03-15 07:35

MySQL的覆盖索引

以MySQL常见的三种存储引擎为例：InnoDB、MyISAM、Memory，对于覆盖索引提高查询效率的方式均不同，下面让我们分别讲讲：InnoDB在InnoDB中，主键索引的叶子节点存储完整的数据行，

.晚安.·2025-03-15 07:01

Cookie，Session，JWT

随着互联网的发展，为了满足人们对于网络交互的需求，需要一种技术来保存用户信息，用于登录认证等。目前常见的技术便是Cookie，Session，JWT。

.晚安.·2025-03-15 07:00

Java并发——ThreadLocal

当我们在面临多线程并发问题时，例如线程A创建了对于一个共享资源（static）的访问链接，此时当线程A正在访问该资源时，线程B也通过该链接开始对资源进行访问，而当线程A访问资源完毕后关闭了对于资源的访问链接

.晚安.·2025-03-15 07:00

千里科技亮相吉利AI智能科技发布会，共启“AI+车”新纪元

印奇重点分享了对于“AI+车”未来趋势的判断，并重点介绍了在吉利AI科技生态体系下，围绕智驾、智舱等领域的创新合作。

高工智能汽车·2025-03-15 07:29

4D雷达再上热搜！华为/小米上车

智驾能力边界的不断抬升，对于传感器的要求仍在增加。

高工智能汽车·2025-03-15 07:29

项目使用mybatis-plus分页插件和pageHelper分页插件引起失效问题！

对于多表联查等场景，可能还是需要通过手写sql来实现复杂查询。这时候就可以使用pageHelper的分页插件。二、问题描述在同时使用my

JavinLu·2025-03-15 06:51

CCF CSP 第30次（2023.09）（1_坐标变换_C++）（先输入再计算；边输入边计算）

样例解释：子任务：解题思路：思路一（先输入再计算）：思路二（边输入边计算）：代码实现代码实现（思路一（先输入再计算））：代码实现（思路一（边输入边计算））：时间限制：1.0秒空间限制：512MiB题目描述：对于平面直角坐标系上的坐标

Dream it possible！·2025-03-15 05:14

Spring bean factory

对于某个具体的对象而言，以前是它控制其他对象，现在是所有对象都被spring控制，所以这叫控制反转。IoC的一个重

门里有什么·2025-03-15 05:12

每日一练题目及题解6 全保AC

输出描述对于每组输入，输出

「已注销」·2025-03-15 04:59

Threejs 实现3D 地图（07）3d 地图完结

ps：本案例主要对省级做了很多操作对于市级还有区级没有进一步完成。大家可以根据自己的需求来调整。

多喜乐长安宁·2025-03-15 03:23

【Git】本地版本控制

安装选项均默认即可也可以在Windows命令行输入：wingetinstall--idGit.Git-e--sourcewinget对于Ubuntu来说，

T0uken·2025-03-15 03:50

C++入门基础------类的介绍

本文是对C++的一些知识点总结以及自己的理解，建议是对于C有较好的理解或者是学过一些C++的同学使用，可以加深自己的理解！

XG丶小哥·2025-03-15 02:14

MySQL的基本使用

无论是构建小型个人项目还是大型企业级应用，掌握MySQL的基础使用对于开发者来说都是必不可少的技能。本文将带你从零开始，学习如何使用MySQL进行基本的数据操作。

咖啡の猫·2025-03-15 02:41

两会聚焦科技金融创新，赛逸展2025成重要实践平台

国家对于科技金融的重视达到新高度，一系列旨在推动科技创新与金融深度融合的政策呼之欲出，力求为硬科技企业的成长注入强劲动力。

赛逸展张胜·2025-03-15 01:05

2025年，我们应该对供应链金融有怎样的考校？

在这些市场讨论的水面之上的数字之外，一个辐射出的更本质问题恰是市场对于供应链金融企业的愈发关注——即在经济逐步昂头的如今，刨除之前的波动不谈，作为产业经济的催化剂，供应链金融企业能否承担起应有的动力角色

产业家·2025-03-15 01:35

pytorch实现cifar10多分类总结

对于这个任务，可以使用深度学习模型，如卷积

L_pyu·2025-03-15 00:31

应用统计学学什么科目_统计学考研科目分别有哪些？你都知道吗

首先对于统计学来讲英语政治史必然的初试科目，而专业课的考研科目具体是什么还是要看你选择的院校的实际出题情况了，所以在确定了考研科目之后一定要在在确定一下你想去的高校，以便能够更好的准备。

心言星愿·2025-03-14 23:24

【PyTorch】torch.nn.functional.log_softmax() 函数：计算 log(softmax)，用于多分类任务

1.log_softmax的数学公式对于输入张量XXX，softmax计算如下：softmax(Xi)=eXi∑jeXj\text{softma

彬彬侠·2025-03-14 23:54

【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数：分类任务的交叉熵损失函数

1.交叉熵损失的数学公式对于单个样本，交叉熵损失的计算公式为：L=−∑i=1Cyilog⁡(yi^)\

彬彬侠·2025-03-14 23:24

PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程

传统的数值方法，如有限差分法和有限元法，通常需要进行网格离散化和迭代求解，对于复杂的非线性问题计算成本较高。因此，研究人员开始探索基于机器学习和神经网络的新方法来求解PDEs。

算法如诗·2025-03-14 23:23

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。

AI专题精讲·2025-03-14 23:52

深入理解 Rust 中的模式匹配语法

对于需要对特定具体值进行处理的场景，这种写法非常直观有效。二、匹配命名变量在模式匹配中，使用命名变量可以将匹配到的值绑定到一个变量上。需要注意的是，在mat

Hello.Reader·2025-03-14 23:18

python语言写的一款pdf转word、word转pdf的免费工具

)转换为PDF-PDF转换为Word(.docx)-简单易用的Web界面-即时转换和下载-详细的错误处理和日志记录安装要求-Python3.7或更高版本-依赖库（见requirements.txt）-对于

典龙330·2025-03-14 23:46

Batch Normalization理解

BatchNormalization理解BatchNormalization：批归一化我们在图像预处理过程中通常会对图像进行标准化处理，这样能够加速网络的收敛，如下图所示，对于Conv1来说输入的就是满足某一分布的特征矩阵

zhimengxiang·2025-03-14 22:13

最近较火的RunnerGo 与Jmeter优劣势分析

性能方面：Runner基于go语言研发，相对于jmeter来说更轻量级。

·2025-03-14 21:35

【Python安装】2024年最新下载安装教程！详细步骤，有这一篇就够了！！！

「已注销」·2025-03-14 21:03

Python+Selenium 使用webdriver-manager解决浏览器与驱动不匹配所带来自动化无法执行的问题_web自动化最新版本浏览器驱动,驱动连接不了浏览器

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏

2401_84140040·2025-03-14 21:32

热修复框架Tinker与Robust原理剖析

这种技术对于快速修复线上问题、降低用户流失率具有重要意义。1.2热修复的应用场景紧急bug修复功能动态更新A/B测试动态功能控制1.3主流热修复方案对比方案优点缺点适用场景Tinker支持全量更新、性

Ya-Jun·2025-03-14 21:29

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