对刀

HTML语言的贪心算法

它通过对每一阶段选择最优解的方式来构建整个问题的解决方案。贪心算法不一定能在所有情况下得到最优解，但在许多实际问题中，它能够提供一个足够好的近似解。
宇瞳月·2025-03-23 10:22

rabbitmq笔记

比如：投递过程网络故障消费者收到消息后宕机消费者接收到消息后处理不当导致异常...rabbitmq需要做的事：机制消费者确认机制消费者处理成功后需要通知发幂等性幂等性指同一个业务，执行一次或多次对业务状态的影响是一致的例如唯一消息
·2025-03-23 10:37

如何保证 Redis 缓存与数据库双写一致性？

第1级：订单数据和支付流水数据；这两块数据对实时性和精确性要求很高，所以不添加任何缓存，读写操作将直接操作数据库。第2级：用户相关数据；这些数据和用户相关
凌志学java·2025-03-23 10:52

【网络】数据流（Data Workflow）Routes（路由）、Controllers（控制器）、Models（模型） 和 Middleware（中间件）

以下是对每个技术点的详细解释，以及它们如何相互关联的分析。1.Routes（路由）定义：路由定义了应用程序的URL端点（Endpoints）以及服
一袋米扛几楼98·2025-03-23 10:21

Python 用户账户(让用户拥有自己的数据)

你还将学习Django如何防范对基于表单的网页发起的常见攻击，这让你无需花太多时间考虑确保应用程序安全的问题。然后，我们将实现一个用户身份验证系统。
钢铁男儿·2025-03-23 10:21

Python 用户账户(让用户能够输入数据)

你还将学习Django如何防范对基于表单的网页发起的常见攻击，这让你无需花太多时间考虑确保应用程序安全的问题。然后，我们将实现一个用户身份验证系统。
钢铁男儿·2025-03-23 10:21

超详细Python教程——初识Python

初识Python温馨提示：2018年创建这个仓库的时候，关于Python语言基础这个部分的内容写得相对是比较粗糙，对粗学者可能不是那么友好。
月流霜·2025-03-23 09:47

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

数据标注过程涉及对原始数据进行加工，通过标注特定对象的特征来生成能够被机器学习模型识别和使用的编码格式，从而使数据更具有意义和可解读性。
景联文科技·2025-03-23 09:45

端到端的NLP框架（Haystack）

2020年在自然语言处理技术快速发展，对高效、易用且灵活的端到端NLP框架需求日益增长的背景
deepdata_cn·2025-03-23 09:13

客服机器人怎么才能精准的回答用户问题？

上下文理解记录对
玩人工智能的辣条哥·2025-03-23 09:13

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：数据类型、变量与常量

在C++中，对这些基础概念的深入理解不仅能让我们编写出正确的代码，还能帮助我们编
superior tigre·2025-03-23 09:42

群体智能优化算法-爱情进化算法 (Love Evolution Algorithm, LEA，含Matlab源代码）

该算法将“恋爱中的人”抽象为种群个体，通过对个体“幸福度（Happiness）”的定义和动态更新，模拟了从“相遇->价值交流->角色平衡”三个阶段不断逼近全局最优解的过程。
HR Zhou·2025-03-23 09:12

春招，作为普通IT实习生的我有哪些想法和准备？

想法&随记对即将毕业的大学生来说，秋招和春招是求职的好机会，也是一次尝试向社会进行"自我推销"的机会，体现自己的综合能力，是“意满签Offer”？还是“露出马脚，社死场面”？
十八朵郁金香·2025-03-23 08:11

Java单例模式【懒汉式&&饿汉式】

2.1饿汉式2.1.1饿汉式的实现代码2.2懒汉式2.2.1懒汉式的实现代码三、单例设计模式的好处3.1单例模式的应用场景一、单例模式的解释所谓类的单例设计模式，就是采用一定的方法保证在整个的软件系统中，对某个类只能存在一个对象实例
ice-Hamster·2025-03-23 08:40

嵌入式系统的核心组成部分处理器、存储器、传感器和执行器

以下是对这些组件的详细解析：1.处理器（Processor）定义处理器是嵌入式系统的大脑，负责执行指令、处理数据和控制其他组件。主要功能执行程序代码。控制外设（如存储器、传感器、执行器）。
getapi·2025-03-23 08:09

统一的视频动作模型

统一的视频和动作模型对机器人技术具有重大意义，其中视频为动作预测提供丰富的场景信息，而动作为视频预测提供动态信息。
三谷秋水·2025-03-23 08:36

侯捷 C++ 课程学习笔记：深入掌握 C++ 高阶特性 —— 实践与心得分享

侯捷C++课程学习笔记：深入掌握C++高阶特性——实践与心得分享自从开始接触侯捷C++系列精品课程以来，我对C++语言有了全新的认识与深入理解。
清水白石008·2025-03-23 08:35

OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南

该版本引入了性能增强、API优化以及对深度学习框架和硬件加速技术的更新支持。扩展模块提供了额外的实验性算法和功能，有助于研究和开发新算法。指南详细介绍了如何安装和配置这些库，并提
土城三富·2025-03-23 08:35

SQLAlchemy 的内存消耗

因为SQLAlchemy在应用中，绝大多数问题体现在应用人员对SQLAlchemy的内存消耗问题不认知、不重视、不处理，最终造成整个系统的大问题，使SQLAlchemy的性能大打折扣，最终影响了SQLAlchemy
ftpeak·2025-03-23 08:35

YOLOV11|YOLO12改进系列指南

具体使用教程专栏改进汇总YOLO11系列二次创新系列ultralytics/cfg/models/11/yolo11-RevCol.yaml使用(ICLR2023)ReversibleColumnNetworks对yolo11
魔鬼面具·2025-03-23 08:03

使用ssh-keygen命令生成密钥对无密码远程登陆linux主机

我们在工作或试验中经常会需要登录多台linux主机进行操作，开启过多的ssh登陆界面，在不同的主机间切换时是非常让人的抓狂一件事情，只登陆一台linux主机然后通过此主机ssh登陆到其他主机这样是比较好的一种方式，但是在ssh登陆到其他主机时频繁的输入密码会让我们一直做重复的输入密码的工作，那有没有可以自动记住密码，或者不需要输入密码的工具呢？linux自带的ssh-kengen命令可以让我们轻松
哎哟喂我去·2025-03-23 08:33

PyQt6/PySide6 的 QSettings 类（配置管理）

一、QSettings核心机制存储原理：基于键值对的持久化存储Windows：注册表路径HKEY_CURRENT_USER\Software\[组织名]\[应用名]macOS：~/Library/Preferences
燃灯工作室·2025-03-23 08:33

鸿蒙系统--搭建Ubuntu环境

因此，建议使用Ubuntu的编译环境对源码进行编译。在以上的设备开发场景中，可以搭建一套Windows+Ubu
ice_junjun·2025-03-23 07:01

Linux内核网络设备注册与地址族协同机制深度解析

本文将以IPoIB（InfiniBandoverIP）驱动为例，深入解析register_netdev函数在设备注册中的作用，地址族的选择对网络通信的影响，以及如何通过自定义协议实现灵活的网络控制。
109702008·2025-03-23 07:59

Oracle证书靠谱吗？值得考吗？

这个问题的答案很大程度上取决于你的职业规划、个人兴趣和对未来的展望。首先，Oracle认证的价值还体现在其广泛的行业需求上。
噗老师·2025-03-23 07:58

麒麟服务器操作系统Redis部署手册

Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的API。
太极淘·2025-03-23 07:55

桥接模式 (Bridge Pattern)

当对一个抽象的实现部分的修改应对客户不产生影响时。当你想对客户完全隐藏抽象的实现部分时。当你有许多类要生成的类
直隶码农·2025-03-23 07:55

Linux系统安全加固基础

注：建议在修改相关配置文件时，首先对需要修改文件进行备份。
linux言叙·2025-03-23 07:53

精密校平机：工业制造的精度之源

其工作原理是通过机械设备对材料施加一定的力，使材料在弹塑性弯曲条件下，通
玛哈特-小易·2025-03-23 07:22

对 Ajax 技术的理解

文章目录一、技术原理与核心机制1.异步通信流程2.核心对象与API3.数据格式演进二、Ajax的核心优势三、应用场景与示例1.表单动态验证2.动态内容加载3.实时数据更新四、Ajax与传统同步请求对比五、安全性考量与解决方案1.安全威胁2.防御措施3.跨域解决方案六、现代演进与相关技术1.FetchAPI取代XHR2.异步编程优化3.单页应用（SPA）框架七、总结应用建议：Ajax（Asynchr
向贤·2025-03-23 06:50

使用AI识别语音和B站视频并通过GPT生成思维导图

AI脑图除了对文本、网页链接和文件生成思维导图外，现在也支持了对语音和B站视频的内容识别，并自动生成思维导图。
·2025-03-23 06:05

使用AI识别语音和B站视频并通过GPT生成思维导图

AI脑图除了对文本、网页链接和文件生成思维导图外，现在也支持了对语音和B站视频的内容识别，并自动生成思维导图。
·2025-03-23 06:04

unique_ptr 在跨线程使用时安全吗

以下是关于std::unique_ptr在多线程环境中的安全性和使用注意事项：独占所有权与线程安全std::unique_ptr保证了对资源的独占所有权，这意味着在任何时刻只有一个std::unique_ptr
·2025-03-23 06:02

Python --**kwargs

在Python中，**kwargs是一个特殊语法，用于在函数定义中接收任意数量的关键字参数（即键值对参数），并将这些参数以字典形式存储。
潇湘馆记·2025-03-23 06:43

04-项目负责人对业务不熟悉

一直以来，项目管理中存在一个较为突出的问题：项目负责人在接到产品需求后，往往只是简单浏览一眼，便着手制定项目开发计划。计划制定完成后，负责人通常只深入研究自己负责开发的模块，而对其他模块则不再深入了解。对于由其他同事负责开发的功能模块，项目负责人通常连三个基本问题都无法准确回答：一是“是什么”，即这个功能具体是什么；二是“为什么”，即客户为什么需要这个功能，这个功能对客户有什么实际用途，是否可以不
·2025-03-23 06:32

JVM 的类加载机制原理

JVM的类加载机制是指JVM将.class文件（包含Java字节码）加载到内存，并对其进行校验、解析、初始化，最终转换为JVM可以直接使用的Java类型的过程。
冰糖心书房·2025-03-23 06:41

自然语言处理（5）—— 中文分词

而自然语言理解和产生的前提是对语言能够做出全面的解析。汉语词汇是语言中能够独立运用的最小的语言单位，是语言中的原子结构。
隐私无忧·2025-03-23 06:11

如何使用多向量检索文档

这种方法在多个应用场景中都有其优势，比如可以将文档分割为多个块，对这些块分别进行嵌入，从而提高语义检索的准确性。
scaFHIO·2025-03-23 05:08

Python预训练模型实现俄语音频转文字

Python预训练模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的训练和验证分割对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调
啥都鼓捣的小yao·2025-03-23 05:03

芯片的未来发展趋势

量子计算、6G、智能基础设施等新市场领域专用处理正在加速对更快、更高效、更多数据的需求。与每隔几年等待下一个工艺节点的日子相比，未来几年的事件将与电话或汽车的引入一样重要。
iccnewer·2025-03-23 04:28

基于Python编程语言实现“机器学习”，用于车牌识别项目

基于Python的验证码识别研究与实现1.摘要验证码的主要目的是区分人类和计算机，用来防止自动化脚本程序对网站的一些恶意行为，目前绝大部分网站都利用验证码来阻止恶意脚本程序的入侵。
我的sun&shine·2025-03-23 04:57

详细的HTML网页错误状态码

服务器配置问题导致登录失败HTTP401.3-ACL禁止访问资源HTTP401.4-未授权：授权被筛选器拒绝HTTP401.5-未授权：ISAPI或CGI授权失败HTTP403-禁止访问HTTP403-对Internet
丶大黄蜂·2025-03-23 04:26

js在html有几种存在方式,JavaScript输出方式有哪些？

有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。
王若琳·2025-03-23 04:26

判断html标签是否存在,jquery怎么判断标签元素是否存在？

有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。jquery判断页面标签元素是否存在在传统的Javascript里，当我们对某个页面元素进行某种操作前，最好先判断这个元素是否存在。
BugHunter666·2025-03-23 04:25

SAP ABAP 调用 DeepSeek，API Key 存在什么地方最安全？

甚至在极端情况下，当用户对其回复提出质疑时，它会马上认怂，承认自己
汪子熙·2025-03-23 04:53

免费铝型材设计软件

时间充裕的话我认为木制依然是首选，但是木材的水比较深，我对木材的了解不够，已经没有时间试错了。想来想去，我决定用铝型材，之前想做机箱和样板贴片机时就一直惦记玩一玩铝型材，一直没成行，这次正好可以试试。
boringhex.top·2025-03-23 04:51

`docker commit`和`docker tag`

作用•当你对一个容器进行了修改（例如安装了软件、修改了配置文件等），你可以使用`dockercommit`将这些更改保存为一个新的镜像。•这样，你可以基于这个新镜像创建更多的容器，而不需要重复相同
NLstudy33·2025-03-23 04:49

opencv对图像处理

形态学转换：基于图像形状的操作，通常在二进制图像上执行。腐蚀、膨胀：腐蚀：求局部最小值，原图高亮部分被蚕食膨胀：求局部最大值，原图高亮部分部分扩张img=cv.imread(path)kenel=np.ones((5,5),np.uint8)#创建核结构img2=cv.erode(img,kenel)#腐蚀去噪img1=cv.dilate(img,kenel)#膨胀目标增大，填充孔洞图像平滑（去噪
syfirst1111·2025-03-23 03:16

LLM：软件测试的颠覆性力量

LLM凭借其强大的自然语言处理能力和广泛的知识储备，正在重塑我们对
AI天才研究院·2025-03-23 03:41

【华为OD】游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。

给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下匹配出的各组实力差距的总和最小。输入描述第一行两个整数，n，d。队伍个数n。
测试_老姜·2025-03-23 03:11
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