小样本NER

day36|（dp)leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II , 494. 目标和 , 474.一和零

假设石头的重量分别为x和y，且x&stones){vectordp(1501,0);intsum=0;for(inti=0;i=stones[i];j--)//从大到小遍历背包容量，防止重复{dp[j]
kcwqxx·2025-02-03 05:46

第三篇：模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局

——从算法到芯片的全栈式优化实践随着AI应用向移动终端与物联网设备渗透，模型轻量化成为行业核心挑战。DeepSeek通过自研的“算法-编译-硬件”协同优化体系，在保持模型性能的前提下，实现参数量与能耗的指数级压缩。本文从技术原理、工程实现到落地应用，完整解析其全链路压缩技术体系。第一章算法层创新：结构化压缩与动态稀疏化1.1非均匀结构化剪枝技术DeepSeek提出**“敏感度感知通道剪枝”（SAC
python算法(魔法师版)·2025-02-03 05:43

Setgsolve使用方法

文件格式可以看见图片的具体信息DataExtract数据提取左边：RGBA的颜色通道1.Alpha是透明度，用来定义透明，不透明，半透明其中0代表透明，7代表不透明2.RGB红蓝绿，其值代表亮度，数字大代表亮度高，数字小代表亮度低亮度有
Aresy596·2025-02-03 03:28

【代码随想录训练营】【Day01】第一章｜数组｜数组理论基础｜704.二分查找｜27.移除元素

数组的存储地址是一片连续的空间数组中存储的元素都是相同类型的修改数组中某一元素的值时，只能覆盖（重新赋值）更多有关数组的理论基础可查阅：《代码随想录》数组理论基础704.二分查找题目详细：LeetCode.704注意：二分查找对数据样本有明确的要求
蚝油菜花·2025-02-03 02:48

换硬币,人民币等多种思路方法(以谁作为输出结果的排列依据就以谁作为外层for)

输出格式:要求按5分、2分和1分硬币的数量依次从大到小的顺序，输出各种换法。
Q1684964515·2025-02-03 01:10

Python网络爬虫调试技巧：解决爬虫中的问题

Python网络爬虫调试技巧：解决爬虫中的问题引子：当你的小蜘蛛遇到大麻烦知己知彼：了解常见的爬虫错误类型侦探出马：使用开发者工具和日志追踪问题源头化险为夷：调整User-Agent与添加延时策略进阶秘籍
master_chenchengg·2025-02-03 00:03

Go语言圣经 - 第5章 函数 - 5.9 Panic异常

第5章函数函数可以让我们将一个语句序列打包成一个单元，然后可以从程序中其他地方多次调用，函数的机制可以让我们把一个大的工作分解成小任务。
shiyivei·2025-02-02 22:19

python 五 文件操作 读取大文件

以下是几种处理大文件的常见方法：1.使用迭代读取文件（逐行读取）使用for循环逐行读取文件，这种方法高效且占用内存小。
空灵宫（Ethereal Palace）·2025-02-02 20:37

机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-图像金字塔(拉普拉斯金字塔)

拉普拉斯金字塔:使用原始图片-pyrUp(pyrDown(Gi))，获得的结果有一点像边缘轮廓的提取上图的意思：1.进行低通滤波2.进行样本的下采样3.进行样本的上采样4.原始图片-经过上面三步后的图片代码
weixin_33908217·2025-02-02 20:03

Win + R 开启 “运行框“ 之小蛙与大灰【1.1】

告示:提供给windows10/11用户，使用运行框之故事[1.1]。"通过运行对话框快速启动系统组件或程序":运行命令(runcommand)or快捷启动命令结构:1.运行框介绍2.运行框处理指令分析3.运行框原理剖析附.常用打开界面/程序的(?)支持:1.Windows自带的一些工具【知乎】(AL)2.官方文档【Microsoft】(AL)AL:AccessLink1️⃣运行框介绍一、运行框由
adnyting·2025-02-02 20:03

最全NVIDIA Jetson开发板参数配置和购买指南

GPU不仅在电脑显卡领域占据大量份额，在嵌入式NVIDIA的Jeston系列开发板也近乎是领先的存在，特别是NVIDIAJeston系列开发板在算力和成本的平衡上都要优于其他厂家，性价比很高，设备体积小。
IRevers·2025-02-02 19:55

DIY单片机串口打印函数print

原始的单片机串口只能发送单字节数据，再加个封装也就能发送个字符串，但是无法发送数字变量，要发送数字变量那基本要引入C语言的库函数printf，但是这个pintf函数好用确实是好用但是有个很大的缺点相对于小存储容量的单片机来说
时空自由民.·2025-02-02 19:54

python基础编程-Day02(作业)

答案：age=input('yourage:')ifint(age)>60:print("可以退休了")else:print("小
猫侠（Python学习自用账号）·2025-02-02 17:15

口红会染唇是什么意思_唇釉口红染唇液区别_染唇液和唇釉的区别及哪个好

一般说到口红大家会想到什么样的口红呢，最常见的应该就是膏状口红，还有液态的唇釉，其实口红的种类有很多，还有染唇液、唇蜜等都是口红的一种，那么你知道唇釉口红染唇液的区别吗，接下来小编将给大家一一介绍。
郁林成森·2025-02-02 17:43

gesp(C++六级)（10）洛谷：P10722：[GESP202406 六级] 二叉树

gesp(C++六级)（10）洛谷：P10722：[GESP202406六级]二叉树题目描述小杨有⼀棵包含nnn个节点的二叉树，且根节点的编号为111。这棵二叉树任意⼀个节点要么是白色，要么是黑色。
王老师青少年编程·2025-02-02 17:39

2020年第十一届蓝桥杯省赛Java b组题目 答案解析

试题A:门牌制作本题总分：5分【问题描述】小蓝要为一条街的住户制作门牌号。这条街一共有2020位住户，门牌号从1到2020编号。
敬先森·2025-02-02 16:39

重装系统 重启计算机失败,电脑重装系统失败，不能开机了，怎么办，急求解决办法啊...

电脑重装系统失败，不能开机了，怎么办，急求解决办法啊以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！
weixin_39759182·2025-02-02 16:38

php的使用及 phpstorm环境部署

php语法环境搭建：在小皮中新建网站，注意先填写域名再点击选择根目录。
aaaweiaaaaaa·2025-02-02 15:29

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数
飞Link·2025-02-02 15:26

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言  聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊·2025-02-02 14:54

白话DeepSeek-R1论文（三）| DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力

DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力当大模型成为“老师”，小模型也能变“学霸”想象一下，一位经验丰富的数学老师（大模型）将自己解题的思维过程一步步拆解，手把手教给学生（小模型
明哲AI·2025-02-02 11:58

【16届蓝桥杯寒假刷题营】第1期DAY2

1.能选取元素的最多个数-蓝桥云课问题描述给定一个长度为n的数组a，小蓝希望从数组中选择若干个元素（可以不连续），并将它们重新排列，使得这些元素能够形成一个先严格递增然后严格递减的子序列（可以没有递增部分或递减部分
qystca·2025-02-02 10:24

汉诺塔（Hanoi Tower）问题求解

该游戏是在一块铜板装置上，有三根杆(编号A、B、C)，在A杆自下而上、由大到小按顺序放置64个金盘(如图1)。游戏的目标：把A杆上的金盘全部移到C杆上，并仍保持原有顺序叠好。
火车驶向云外.11·2025-02-02 10:52

.NET/C#大型项目研发必备(5)--Web服务/WebApi的负载均衡

（并不深究技术原理）（2）通过阅读本系列文章，能让你在正规“项目研发”方面快速入门+进阶，并能达成“小团队构建大网站”的目的。
DeveloperSharp·2025-02-02 10:52

BFS中的双向广搜和A-star

普通搜索：（绿色点为终点）双向搜索：大家可以发现，双向搜索的大小非常小，所以已知起点和终点状态的搜索尽量用双向搜索。
ZZTC·2025-02-02 10:50

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv10的网络模型。GOLD-YOLO颈部结构中的GD机制借鉴了全局信息融合的理念，通过独特的模块设计，在不显著增加延迟的情况下，高效融合不同层级的特征信息。将其应用于YOLOv10的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。
Limiiiing·2025-02-02 10:50

Web性能优化-详细讲解与实用方法-MDN文档学习笔记

减少客户端和服务器之间传输的数据量可降低各方的成本不同的业务目标和用户需求需要不同的性能度量，要提高网站性能，你需要了解用户体验、加载和渲染性能，以及如何将性能度量与业务指标结合起来什么是Web性能减少总体负载时间一般策略是使文件尽可能小，
LoveEmiliaForever·2025-02-02 09:42

牛客网 除2！（详解）c++

1.题目解析1：想让数组所有数之和尽可能小，肯定有个想法，就是我每次选数组中偶数的时候，我必定挑一个最大的，因为我挑一个最大的出来，把它变成一半，这个时候总和减小肯定是最多的2：我们待会儿是要求所有数组元素的和
h^hh·2025-02-02 07:26

CSS工具与工作流

模块化：将CSS分解成小的、可管理的模块或组件，常用的方法有BEM（BlockElementModifier）、SMA
天涯学馆·2025-02-02 04:33

html自学学多久,HTML和CSS要学多久？ 入门需要多长时间？

相信很多想要学习网页前端开发的小伙伴都会有这个疑问，今天W3Cschool小编就来和大家探讨一下这个问题。
安检·2025-02-02 04:29

FastExcel使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/FastExcel项目介绍FastExcel是一款专为.Net开发环境设计的高性能Excel读写库，它提供了一种快速且内存占用小的方式来处理
束恺俭Jessie·2025-02-02 03:37

大模型开发流程及架构

不需要知道太多的原理，不需要优化模型能力●需要掌握PromptEngineering、数据处理方法、业务逻辑分解等手段来充分发挥大模型能力，适配应用任务三、大模型开发与传统开发的区别（一）传统开发将非常复杂的业务拆解成小任务
寒夜灬星辰·2025-02-01 20:12

第28章 星骗计划的开篇

这时，小谷的声音在他脑海里悠悠响起：“主人，咱们所长虽年事已高，但精神矍铄，思维敏捷，是未来探索者的一员。他提及的魏教授，依系统分析，战略欺骗等级大概率在黄鼠狼级以上。
tuan_zhang·2025-02-01 19:11

机器学习强基计划7-6：图文详解层次聚类AGNES算法(附Python实现)_agnes聚类算法python代码

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
软件开发Java·2025-02-01 17:18

JAVA 图形界面编程 AWT篇（1）

前言为了应对JAVA课设，小编走上了java的图形界面编程的道路，通过博客分享自己的学习历程，并进行笔记的记录。
禁默·2025-02-01 16:14

机器学习-期末复习题

A.降维是将训练样本从高维空间转换到低维空间B.降维不会对数据产生损伤C.通过降维可以更有效地发掘有意义的数据结构D.降维将有助于实现数据可视化‍将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以
泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

SpringBoot(2) —— 什么是微服务架构

RestFul风格也就是一种风格，但是它是接口风格，而微服务是一种架构风格，我们学习过的架构风格有后端开发的MVC3层架构和MVVM前端架构)，它要求我们在开发一个应用的时候，这个应用必须构建成一系列小服务的组合
原来是小别扇·2025-02-01 14:53

python异常捕获

④try…except…else…finally逻辑ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞ个人简介欢迎各路大佬来到小啾主页指点☀️✨博客主页：云雀编程小窝꧔ꦿ꧔ꦿ点赞+关注+收藏✨☀️**感谢大家的支持：一起加油！
字节全栈_PVK·2025-02-01 14:22

【机器学习】自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克·2025-02-01 14:21

【雕爷学编程】MicroPython手册之 ESP32-S3-N8R8 使用参考

与常规Python相比，MicroPython解释器体积小(仅100KB左右)，通过编译成二进制Executable文件运行，执行效率较高。
驴友花雕·2025-02-01 13:19

软件架构原理与实战：深入理解BFF模式及其在微服务中的应用

微服务架构将软件应用程序划分为一系列小的服务，每个服务都独立部署和扩展。这种架构的优点在于它的灵活性、可扩展性和容错性。在微服务架构中，服务之间通过网络进行通信，因此需要一种适合网络通信的架构模式。
AI天才研究院·2025-02-01 10:28

数据分析新技能：如何进行Mann-Whitney U检验

Mann-WhitneyU检验Mann-WhitneyU检验是一种非参数统计方法，用于比较两个独立样本的分布。它特别适用于数据不满足正态分布或存在异常值的情况，是t检验的非参数替代方法。
蓝皮怪·2025-02-01 10:56

聊聊AI中的“蒸馏”技术

其核心思想类似于传统蒸馏：大模型（教师模型）包含丰富的知识，而小模型（学生模型）通过学习大模型的输出，从而在保持高性能的同时降低计算成本。
自由鬼·2025-02-01 09:15

Spring Boot中使用Micrometer进行指标监控

SpringBoot中使用Micrometer进行指标监控大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
wx_tangjinjinwx·2025-02-01 07:33

【SpringMVC】——Json数据交互处理

个人主页：【Y小夜】作者简介：一位双非学校的大二学生，编程爱好者，专注于基础和实战分享，欢迎私信咨询！
Y小夜·2025-02-01 06:22

面试经典150题——二叉搜索树

文章目录1、二叉搜索树的最小绝对差1.1题目链接1.2题目描述1.3解题代码1.4解题思路2、二叉搜索树中第K小的元素2.1题目链接2.2题目描述2.3解题代码2.4解题思路3、验证二叉搜索树3.1题目链接
Ghost_firejef·2025-02-01 05:09

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含二次独家创新

在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。
Limiiiing·2025-02-01 04:03

【单细胞-第三节 多样本数据分析】

文件在单细胞\5_GC_py\1_single_cell\1.GSE183904.RmdGSE183904数据原文1.获取临床信息筛选样本可以参考临床信息rm(list=ls())library(tinyarray
遗落凡尘的萤火-生信小白·2025-02-01 04:30

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出一种新的检测头，称为“动态头”，旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。如果我们将骨干网络的输出（即检测头的输入）视为一个三维张量，其维度为级别×空间×通道，这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题，直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。然而，直接在所有维度上学习注意力函数过于困难，且计算成本过高。因此，作者提出通过分别在特征的每个特定维度上部署注意力机制，即在级
挂科边缘·2025-02-01 04:30

炸弹 (boom.c)（100分双端递推+分割线优化）

256000KiB进度:57/12406=0.5%题目描述出题助教:Sakiyary验题助教:Corax、XiEn、ErinwithBMQ、runz、MacGuffin、Bob维多利亚的腐烂荒野上出现了N个魔物，你和小维需要抓紧时间调配炸弹对付它们
qystca·2025-02-01 01:44
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