层叠上下文

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌‌Redis与Memcached的区别‌数据类型

碧海饮冰·2025-03-26 14:22

MCP协议：AI与外部资源交互的标准化革命

MCP协议解析：AI与外部资源交互的标准化革命1.MCP的核心定义与架构MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic开发的开放标准，旨在通过统一协议解决AI模型与外部资源

大囚长·2025-03-26 13:20

DeepSeek-V3升级版上线千帆，效果加强、能力飙升！

·2025-03-26 12:57

DeepSeek Coder：从入门到精通的编程助手指南

它不仅能够理解各种编程语言的细微差别，还能根据上下文生成

资深老五·2025-03-26 11:40

c++手撕协程库，实现生成器与自定义可等待对象

今天我们来从零实现一个非对称协程库，这个库是使用汇编实现上下文切换，实现了生成器与自定义可等待对象协程是用户态的线程，它需要由程序来进行调度，如上下文切换与调度设计都需要程序来设计，并且协程运行在单个线程中

飞鼠_·2025-03-26 07:06

深入理解Aider sends a repo map

RepoMap是它提供给LLM的上下文机制，用于提升模型对代码库的理解能力。以下是对这段内容的理解和使用方式的详细

超级小龙虾·2025-03-26 04:37

aider如何设置 --map-tokens 和 --map-refresh 参数

通过设置这两个参数，你可以调整RepoMap的大小（令牌数）和刷新频率，以优化Aider的性能和上下文准确性。以下是详细的设置方法、使用场景和实际操作说明。

超级小龙虾·2025-03-26 04:07

在光速的边缘：MiniMax-01的算法实现与细节解析

通过对算法的详细解析，我们将揭示其在处理长上下文时的卓越能力，以及在各类基准测试中所展现的优异性能。算法背景与设计目标MiniM

步子哥·2025-03-26 02:23

【转载】大模型DeepSeek在数据治理中的典型应用场景及实现路径

145792201一、数据治理核心痛点与DeepSeek的适配性**治理维度传统痛点DeepSeek优势数据分类人工标注效率低，非结构化数据难处理多模态语义理解，自动打标签隐私保护脱敏规则僵硬导致数据可用性下降上下文感知动态脱敏

海持Alvin·2025-03-25 17:16

Springboot生命周期和事件处理

Spring应用上下文生命周期表示类publicinterfaceLifecycle{/***启动当前组件*/voidstart();/***停止该组件*/voidstop();/***检查此组件是否正在运行

whoisqqq·2025-03-25 13:46

Spring的启动流程，90%的Java程序员都说不出来！

1.Spring启动的整体流程对于Spring应用程序的启动过程，我们可以总结成以下6个主要步骤：引导阶段：启动器（如SpringBoot的SpringApplication）被调用，初始化应用上下文。

呱牛 do IT·2025-03-25 12:43

html+css语言例题,前端HTML+CSS笔试题面试题

4、搜索引擎的爬虫依赖于标记来确定上下文和各个关键字的权重，利于SEO。5

周咕嘟·2025-03-25 12:06

23种设计模式之状态模式

目录1.简介2.代码2.1State（定义抽象状态接口）2.2StartState（实现具体状态类）2.3EndState（实现具体状态类）2.4Context（定义上下文类）2.5Test（测试类）2.6

岳轩子·2025-03-25 10:20

大模型推理能力的局限性

然而，尽管这些模型表现出色，它们在推理和理解复杂上下文方面仍然面临重大挑战。这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。

·2025-03-25 08:13

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。

Mr终游·2025-03-25 07:00

Springboot之RequestContextHolder 学习笔记

1.核心作用RequestContextHolder是Spring框架中用于管理当前线程请求上下文的工具类。

走向自由·2025-03-25 05:16

AI生成Json结构化数据的几种方案

由于AI的注意力机制，AI可以在一次生成中根据上下文补全层级关系。

Dashesand·2025-03-25 04:14

Linux C应用编程-5-线程

各线程共享的进程资源和环境进程同一地址空间同一进程定义的函数和全局变量文件描述符表每种信号的处理方式（SIG_IGN、SIG_DFL或者自定义的信号处理函数）当前工作目录用户id和组id线程各自独立的资源线程id上下文

【零声教育】音视频开发进阶·2025-03-25 04:40

领域驱动设计模式、原理与实践_领域驱动设计学习之路—DDD的原则与实践

本文是我学习ScottMillett&NickTune编著的《领域驱动设计模式、原理与实践》一书的学习笔记，一共会分为4个部分如下，此文为第1部分：领域驱动设计的原则与实践战略模式：在有界上下文之间通信战术模式

餘弦Inverse·2025-03-25 02:29

HarmonyOS主题管理工具封装：动态切换、持久化存储与常见问题解析

UIAbility上下文通过common.UIAbilityContext获取应用上下文，调用setColorMode同步系统级

qq_55376032·2025-03-25 00:14

ARM-V9 RME(Realm Management Extension)系统架构之功耗管理

功耗管理流程定义了系统及其组件如何在各种电源状态之间进行转换，以及如何执行与此相关的操作，如切断电源域和管理上下文。

安全二次方·2025-03-25 00:09

深入理解计算机系统_第一章_计算机系统漫游

深入，并且广泛-沉默犀牛文章目录写在前面计算机系统漫游信息就是位+上下文程序被其他程序翻译成不同的格式了解编译系统如何工作是大有益处的处理器读出并解释存储在内存中的指令系统的硬件组成运行hello程序高速缓存至关重要存储设备形成层次结构操作系统管理硬件进程线程虚拟内存文件系统之间利用网络通信重要主题

真的姜立明·2025-03-24 23:36

CSS中的z-index属性有什么作用

CSS中的z-index属性有什么作用z-index属性的基本概念堆叠上下文基础规则示例一：基本的z-index应用示例二：z-index与元素遮挡示例三：z-index与父元素的关系示例四：动态调整z-index

DTcode7·2025-03-24 22:30

前端Wind CSS面试题及参考答案

方法一：使用clear属性方法二：使用BFC（块级格式化上下文）方法三：使用伪元素margin负值的作用是什么？请举例说明其应用场景。inline、block、i

大模型大数据攻城狮·2025-03-24 21:52

Trae使用教程，帮助您快速上手这款编程神器。

Trae是一款由字节跳动推出的AI驱动集成开发环境（IDE），旨在通过智能代码补全、多模态交互以及对整个代码库的上下文分析等功能，帮助开发者更高效地编写代码。

云上的阿七·2025-03-24 18:19

R.E.D.算法：革新文本分类的半监督学习新范式

大多数分类问题（在概念验证层面）可以通过良好的提示工程技术和自适应的上下文学习（ICL）示例，利用LLMs以70-90%的精确度/F1分数来解决。

真智AI·2025-03-24 13:43

网络安全知识：网络安全网格架构

在这种情况下，保护组织资产免受威胁涉及实现一个统一的框架，该框架根据组织内每个实体的上下文提供安全性。此外，强化组合环境需要可互操作的跨域功能，以增强协作，这样就不需要多个解决方案来实现相同的功能。

网络安全-杰克·2025-03-24 02:05

深入理解Python上下文管理器

1.什么是上下文管理器？2.with语句的魔法3.创建上下文管理器的两种方式3.1基于类的实现3.2使用contextlib模块4.异常处理1.什么是上下文管理器？

……-……·2025-03-24 01:26

Linux内核同步机制之（八）：mutex

正因为如此，mutex无法在中断上下文使用。和mutex更类似的机制（无法获得锁时都会阻塞）是binarysem

ikt4435·2025-03-23 21:55

[代码规范]1_良好的命名规范能减轻工作负担

目录引言命名——提炼含义减少注释类名命名接口与实现类的命名方法命名的最佳实践1.方法名的结构2.参数与返回值的隐含3.避免缩写4.逻辑与副作用的体现5.条件判断方法长命名处理——实战答疑处理方法1.利用上下文环境简化名称

啾啾大学习·2025-03-23 14:50

景联文科技提供高质量文本标注服务，驱动AI技术发展

文本标注是自然语言处理（NLP）领域的一个重要环节，它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息，增强机器学习和深度学习模型对文本内容的理解能力。

景联文科技·2025-03-23 10:52

客服机器人怎么才能精准的回答用户问题？

上下文理解记录对

玩人工智能的辣条哥·2025-03-23 09:13

FreeRTOS从入门到实战精通指南（一）

内核核心模块任务管理内存管理通信机制队列信号量事件组中断管理调度器二、关键概念深度解析1.抢占式调度vs中断特性抢占式调度中断触发机制软件触发（调度器决策）硬件触发（外设请求）响应速度微秒级（依赖任务切换时间）纳秒级（硬件直接响应）执行上下文任务上下文中断上下文典型应用场景任务优先级管理硬件

niuTaylor·2025-03-23 08:03

【go】Go中错误包装的最佳实践与常见误区

一、错误包装的基本概念错误包装是指在处理错误时，将原始错误封装在新的错误中，同时添加上下文信息。代码示例展示了四种不同的错误处理方式，每种都有不同的

还没入门的大菜狗·2025-03-23 07:23

Kotlin关键字总结

2、软关键字：这些关键字可以在它们不起作用的上下文中用作标识符。3、修饰符关键字：这些关键字也可以在代码中用作标识符。一、硬关键字：as一一用于做类型转换或为import语句指定别名as?

萌新洛尘·2025-03-23 05:00

springboot 事务详解

事务的传播机制事务的传播行为是指，如果在开始当前事务之前，一个事务上下文已经存在，此时有若干选项可以指定一个事务性方法的执行行为。

hanjq_code·2025-03-23 00:24

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

上下文理解：能理解复杂的上下文信息。广泛适配性：适合科研、教育、行

weixin_贾·2025-03-22 20:59

Cursor + 向量数据生产力的提升！！

将Cursor与向量数据库结合意味着强化AI辅助编程的能力，主要体现在以下几个方面：代码理解与上下文感知：Cursor作为AI编程工具可以利用向量数据库存储代码片段、函数、类和项目结构的向量表示，使AI

AI Agent首席体验官·2025-03-22 19:55

关于AI OS那点事

上下文感知与切换：通过上下文管理器实现智能体交互状态的快照保存与恢复，解决LLM生

大囚长·2025-03-22 13:34

原子操作和锁在并发控制中各有什么优缺点？

减少上下文切换：由于没有锁的开销，线程不会频繁地进入和退出阻塞状态，减少了上下文切换的开销。高性能：硬件支持：原子操作通常由硬件指令直接实现，性能较高。适用于简单操作：对于简单的数据类型（如i

·2025-03-22 13:46

【人工智能】大模型的幻觉问题：DeepSeek 的解决策略与实践

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界大语言模型（LLM）的“幻觉”问题，即模型生成与事实不符或脱离上下文的内容，是限制其广泛应用的关键挑战之一。

蒙娜丽宁·2025-03-22 13:29

高效利用AI处理大型编程任务

在大型编程任务中，通过将任务细分为适合AI上下文处理能力的子任务并整合生成目标应用，已成为当前AI辅助开发的主流方法。

大囚长·2025-03-22 13:55

springboot自定义工具

springboot自定义工具上下文工具类上下文工具类你上下文工具类，获取注册的bean。

johnrui·2025-03-22 12:53

黑客攻击deepseek服务原理解析

黑客可通过操纵大模型的连续对话上下文回顾机制，构造恶意请求以触发模型进入无限思考循环或超长上下文处理，从而形成对对话服务的DoS攻击（拒绝服务攻击）。

大囚长·2025-03-22 12:23

css+html应用实例1：滑动门技术的简单实现

关于滑动门，现在的页面中好多地方都会用到滑动门，一般用作于导航背景，它的官方解释如下：滑动门：根据文本自适应大小，根据背景的层叠性制作，并允许他们在彼此之上进行滑动，以创造出一些特殊的效果。

weixin_30639719·2025-03-22 10:33

golang是如何回收goroutine的

本文是基于golang1.13Goroutines易于创建，堆栈小，上下文切换快。由于这些原因，开发人员喜欢它们，并经常使用它们。

double12gzh·2025-03-22 09:54

深入剖析 Spring Boot 应用上下文 (Application Context)：核心概念与实践应用

深入剖析SpringBoot应用上下文(ApplicationContext)：核心概念与实践应用引言在SpringBoot的世界里，应用上下文(ApplicationContext)扮演着至关重要的角色

无眠_·2025-03-22 06:57

向量检索、检索增强生成（RAG）、大语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案

向量检索非常适合多模态场景（例如“以图搜图”）或自然语言问答（同义词、上下文关联等）。2.什么是检索增强生成（RAG）？核

快撑死的鱼·2025-03-22 05:13

MDC-Mapped Diagnostic Context（映射诊断上下文）

MDC，全称为MappedDiagnosticContext（映射诊断上下文），是SLF4J（SimpleLoggingFacadeforJava）提供的一种机制，用于在多线程应用中存储和管理与特定线程相关的上下文信息

NEUMaple·2025-03-22 04:11

从MapRerankDocumentsChain迁移到LangGraph实现文档分析

这种情况下的常见过程是使用文档中的上下文进行问答，强制模型生成评分以帮助选择只由相关上下文生成的答案。LangGraph的实现允许在此问题中集成工具调用和其他功能。下面我们

bBADAS·2025-03-22 03:27

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