山东大学linux应用实验五第17页

Spring Boot 整合 Apollo 配置中心实战

SpringBoot整合Apollo配置中心实战一、Apollo简介二、环境准备三、项目整合步骤四、配置使用示例五、常见问题及解决在分布式系统开发中，配置管理至关重要。

m0_51274464·2025-03-12 04:09

基于SpringBoot+Vue的校园跑腿原生小程序

SSM的洗衣房管理系统+原生微信小程序+LW参考示例2.基于SpringBoot的宠物摄影网站管理系统+LW参考示例3.基于SpringBoot+Vue的企业人事管理系统+LW参考示例4.基于SSM的高校实验室管理系统

学途源码资源站·2025-03-12 04:37

面试集锦（五）计算机网络

计算机网络https://blog.csdn.net/weixin_46124214/article/details/105859504https://blog.csdn.net/justloveyou_/article/details/783036171.TCP/IP网络模型[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-wofIHRwe-1602775782384

lamlados·2025-03-12 04:07

Python 爬虫实战：从大众点评爬取餐厅评价，探寻美食打卡地

目录引言一、项目背景与需求分析1.1大众点评平台的特点1.2数据爬取目标二、技术选型与工具准备2.1技术选型2.2工具准备三、爬取餐厅信息3.1获取餐厅列表3.2获取餐厅详情四、数据存储五、数据处理与分析

西攻城狮北·2025-03-12 04:36

智能优化算法：海洋捕食者算法

智能优化算法：海洋捕食者算法文章目录智能优化算法：海洋捕食者算法1.算法原理2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码摘要：海洋捕食者算法(MarinePredatorsAlgorithm，MPA)是

智能算法研学社（Jack旭）·2025-03-12 03:00

【C++项目】从零实现RPC框架「一」：项目准备与前置知识学习

个人主页：Zfox_系列专栏：C++从入门到精通目录一：项⽬介绍二：技术选型三：开发环境四：Ubuntu-22.04环境搭建五：第三⽅库使⽤介绍JsonCpp库Json数据格式JsonCpp介绍JsonCpp

Zfox_·2025-03-12 03:55

深入理解正则表达式及基本使用教程

：非捕获分组：三、Java中正则表达式的实现1.Java基础示例2.替换字符串3.验证输入格式4.提取信息5.拆分字符串四、常见正则表达式应用场景1.手机号验证2.提取HTML标签内容3.替换多余空格五、

波波有料·2025-03-12 02:23

重生之我在学Vue--第6天 Vue 3 状态管理（Pinia）

核心三要素二、Pinia快速上手2.1安装与初始化2.2创建第一个Store三、模块化状态管理3.1多Store场景3.2Store间通信四、在组件中使用Pinia4.1状态访问与修改4.2状态解构的陷阱五

野生的程序媛·2025-03-12 02:47

基于Pytorch深度学习——Softmax回归

本文章来源于对李沐动手深度学习代码以及原理的理解，并且由于李沐老师的代码能力很强，以及视频中讲解代码的部分较少，所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉，所以我们会采用逐行解释+小实验的方式来给大家解释代码大家都知道二分类问题我们在机器学习里面使用到的是逻辑回归这个算法

EchoToMe·2025-03-12 00:08

MySQL和Hive SQL 时间处理常用函数汇总

文章目录一、基础时间函数二、日期加减操作三、日期格式化与解析四、时间差计算五、时间类型转换六、时区处理示例获取当前时间并格式化日期增加3天计算两个日期的天数差注意事项：以下是SQL中常用的时间处理函数汇总

Cachel wood·2025-03-12 00:06

每日学习Java之一万个为什么

声明式事务配置事务接口PlatformTransactionManagerSpring基于AOP的事务具体实现流程@Transactional细节事务传播行为SpringMVC所需依赖SpringMVC五个组成部分功能及其原理

~Yogi·2025-03-12 00:02

怎么定义世界模型，Sora/Genie/JEPA 谁是世界模型呢？（1）

其实世界模型在ML领域不是什么新概念，远远早于Transfomer这些东西被提出来，因为它最早是强化学习RL领域的，在20世纪90年代由JuergenSchmiduber实验室给提出来的。

周博洋K·2025-03-11 23:52

C++上机实验|继承与派生编程练习

1.实验目的(1)掌握派生与继承的概念与使用方法(2)运用继承机制对现有的类进行重用。(3)掌握继承中的构造函数与析构函数的调用顺序,(4)为派生类设计合适的构造函数初始化派生类。

皖山文武·2025-03-11 23:50

人工智能混合编程实践：C++调用Python ONNX进行YOLOv8推理

人工智能混合编程实践：C++调用PythonONNX进行YOLOv8推理前言相关介绍Python简介C++简介ONNX简介YOLOv8简介前提条件实验环境项目结构C++调用PythonONNX进行YOLOv8

FriendshipT·2025-03-11 22:48

我的2021年总结，从大专生到本科生。

一、下定决心升本，考本科学校二、实习工作三、毕设答辩四、被本科录取了五、本科生活六、与csdn的缘分七、2022年的目标在过去的一年，我还是一个即将为了大专毕业和工作而忙碌、以及对未来的迷茫、有过失眠。

程序员飞鸟·2025-03-11 22:18

STM32固件库文件调用原理详解 | 零基础入门STM32第二十二步

触角01010001·2025-03-11 21:10

visionPro8.2r紧急许可重复利用方法

建议首次安装时进行备份紧急激活许可（1-4次激活都可以，第五次凉凉）。

吾与谁归in·2025-03-11 19:56

【学习思维模型】

学习思维模型一、理解类模型二、记忆类模型三、解决问题类模型四、结构化学习模型五、效率与习惯类模型六、高阶思维模型七、实践建议八、新增学习思维模型**1.波利亚问题解决四步法****2.主动回忆（ActiveRecall

宇希啊·2025-03-11 19:24

搭建分布式Hive集群

title:搭建分布式Hive集群date:2024-11-2923:39:00categories:-服务器tags:-Hive-大数据搭建分布式Hive集群本次实验环境：Centos7-2009、Hadoop

逸曦玥泱·2025-03-11 18:17

XGBoost常见面试题（五）——模型对比

XGBoost与GBDT的区别机器学习算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些？-知乎基分类器：传统GBDT以CART树作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回归问题）。导数：传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开，同时用到了一阶和二阶导数。同时xgboo

月亮月亮要去太阳·2025-03-11 18:15

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（3）

1.五大核心架构要素(1)性能（Performance）目标：快速响应用户请求，优化用户体验。关键策略：前端优化：CDN加速静态资源、合并压缩JS/CSS、浏览器缓存。

诺亚凹凸曼·2025-03-11 18:11

C# 巩固记录（五）

C#构造函数实例构造函数构造函数是类中特殊的成员函数，它的名称与它所在类的名称相同，并且没有返回值。当我们使用new关键字创建类的对象时，可以使用实例构造函数来创建和初始化类中的任意成员属性。静态构造函数静态构造函数用于初始化类中的静态数据或执行仅需执行一次的特定操作。静态构造函数将在创建第一个实例或引用类中的静态成员之前自动调用。静态构造函数具有以下特性：静态构造函数不使用访问权限修饰符修饰或不

休#威廉姆斯·2025-03-11 17:40

DSP28335 ADC模块SOC触发机制详解（附完整代码）

[摘要]本文基于TITMS320F28335芯片，深入讲解其ADC模块的SOC（Start-of-Conversion）触发机制，涵盖软件触发、ePWM硬件触发等模式，并提供完整的配置代码与实验验证方法

DOMINICHZL·2025-03-11 17:38

STM32应用(六)一阶卡尔曼滤波代码和简单应用

STM32应用(五)基于输入捕获的超声波HC-SR04模块使用1.一阶卡尔曼滤波代码实现1.1Kalman滤波代码1.1.1Kalman.c文件#include"Kalman.h"voidKalman\

2401_87557129·2025-03-11 17:38

递推和递归（C语言）

解决递推问题的步骤二、递归原理1.递归的概念2.构成递归的条件3.递归的模板4.递归详例三、递推和递归都可实现的算法1.问题描述2.问题分析3.递归实现4.递推实现四、递推和递归的优缺点1.递推的优缺点2.递归的优缺点五、

是小万吖·2025-03-11 16:56

机器学习之线性代数

文章目录一、引言：线性代数为何是AI的基石二、向量：AI世界的基本构建块（一）向量的定义（二）向量基础操作（三）重要概念三、矩阵：AI数据的强大容器（一）矩阵的定义（二）矩阵运算（三）矩阵特性（四）矩阵分解（五）

珠峰日记·2025-03-11 15:20

设计一个优秀 API 的秘诀

一个设计良好的API就像五星级礼宾服务，能够顺畅地引导用户达到他们的预期目标。拿起一杯咖啡，让我们一起探索创建一个功能强大、用户友好的API的秘诀吧！

·2025-03-11 15:25

哪个AI论文生成助手好用？5 款AI论文工具深度评测

AI论文图鉴·2025-03-11 14:09

前端实现版本更新自动检测✅

感谢支持目录一、背景二、实现原理2.1逻辑2.2一些好处三、具体实现3.1工程化封装3.2关键方法解析脚本哈希获取：对比逻辑：四、全部代码4.1vue34.2vue2五、注意事项与常见问题5.1可能出现的问题

水煮白菜王·2025-03-11 13:36

【Python 第五篇章】数据类型

一、列表详解list.append(x)在列表末尾添加一个元素。list.extend(iterable)用可迭代对象的元素扩展列表。list.insert(i,x)在指定位置插入元素，第一个参数是插入元素的索引，第二个是值。list.remove(x)从列表中删除第一个值为x的元素。list.pop([i])移除列表中给定位置的条目，并返回该条目。如果未指定索引号，则a.pop()将移除并返回列

蜗牛 | ICU·2025-03-11 13:35

由 Mybatis 源码畅谈软件设计（五）：ResultMap 的循环引用

本节我们来了解Mybatis是如何处理ResultMap的循环引用，它的解决方案非常值得在软件设计中参考。另外作为引申，大家可以了解一下Spring是如何解决Bean的循环注入的。以单测org.apache.ibatis.submitted.permissions.PermissionsTest#checkNestedResultMapLoop为例，它对应表结构和表中的数据为：createtabl

方圆想当图灵·2025-03-11 13:34

AbMole| 纳米药物递送系统IL@H-PP在乳腺癌和脑转移光热疗法

来自四川大学华西药学院药物靶向与药物递送系统重点实验室的范童,胡海丽,徐燕燕等多名研究人员发表了题为《HollowcoppersulfidenanoparticlescarryingISRIBforthesensitizedphotothermaltherapyofbreastcancerandbrainmet

AbMole·2025-03-11 12:58

基于 LangChain 开发应用程序第一章-简介

开发应用程序第一章-简介基于LangChain开发应用程序第二章-提示和输出基于LangChain开发应用程序第三章-储存基于LangChain开发应用程序第四章-模型链基于LangChain开发应用程序第五章

明志刘明·2025-03-11 12:23

机器学习之KMeans算法

目录一、KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点：2.缺点：四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法

Mr终游·2025-03-11 09:07

第五周作业——第十章动手试一试

10-1Python学习笔记学习笔记：在文本编辑器中新建一个文件，写几句话来总结一下你至此学到的Python知识，其中每一行都以“InPythonyoucan”打头。将这个文件命名为learning_python.txt，并将其存储到为完成本章练习而编写的程序所在的目录中。编写一个程序，它读取这个文件，并将你所写的内容打印三次：第一次打印时读取整个文件；第二次打印时遍历文件对象；第三次打印时将各行

hongsqi·2025-03-11 09:06

Java线程池选型指南：高并发场景下的最优配置策略

一、线程池核心参数大白话解析五大核心参数就像餐厅运营团队：核心线程数（corePoolSize）：常驻员工（正式工），闲时也不裁员最大线程数（maximumPoolSize）：最大用工数（正式工+临时工

程序猿小白菜·2025-03-11 09:32

linux 同一机器 mongodb 分片,MongoDB自动分片介绍

MongoDB自动分片介绍高性能、易扩展一直是MongoDB的立足之本，同时规范的文档和接口更让其深受用户喜爱，这一点从分析DB-Engines的得分结果不难看出——仅仅1年时间，MongoDB就完成了第7名到第五名的提升

吴炳忠·2025-03-11 09:00

C++：入门详解（关于C与C++基本差别）

命名空间的定义与使用：（1）命名空间里可以定义变量，函数，结构体等多种类型（2）命名空间调用（：：）与展开（3）命名空间的嵌套（4）具体使用场景三.缺省参数1.基本定义：2.几个注意：四.函数重载1.定义与使用：五.

梅茜Mercy·2025-03-11 08:23

【贪心算法】柠檬水找零

1.题目解析860.柠檬水找零-力扣（LeetCode）2.讲解算法原理分情况讨论5---》直接收下10---》找五元，收下20----》10+5△----》5+5+5由于5元更有用，则尽可能保留5元3

I_Am_Me_·2025-03-11 06:15

简单区分五大算法分析策略（分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界）

一、分治法1、设计思想将一个难以直接解决的大问题，分割成k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立，且与原问题相同，然后各个击破，分而治之。2、递归算法分治法常常与递归结合使用：通过反复应用分治，可以使子问题与原问题类型一致而规模不断缩小，最终使子问题缩小到很容易求出其解，由此自然导致递归算法。3、子问题规模根据分治法的分割原则，应把原问题分割成多少个子问题才比较适宜？每个子问题是否规模相同或怎样才

土味儿~·2025-03-11 06:42

react 和 reflux

目录一、介绍：二、特征：三、组成：四、react的基本概念：五、JSX语法：六、生命周期：七、简单的使用：一、介绍：react：最早来源于FaceBook,后来因为其独特的设计思想和惊人的性能被广大用户喜欢

yunhai.du·2025-03-11 06:11

【Python爬虫实战】从多类型网页数据到结构化JSON数据的高效提取策略

https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、数据类型及其对应的提取策略（一）文本数据（二）数值数据（三）链接（四）图像数据（五）

易辰君·2025-03-11 06:39

2025年渗透测试面试题总结-快某手-安全实习生（一面、二面）（题目+回答）

目录快某手-安全实习生一面一、Linux操作：查看进程PID的5种方法二、Elasticsearch（ES）核心要点三、HTTPS建立过程（TLS1.3优化版）四、Python内存管理机制五、深拷贝与浅拷贝对比六

独行soc·2025-03-11 05:04

八字十二长生详解

十二长生即五行的十二种运势：长生、沐浴、冠带、临官、帝旺、衰、病、死、墓、绝、

admin⁠·2025-03-11 05:59

句子改写器在线转换的原创性提升策略

以下从技术底层到应用层拆解核心方法，辅以实验数据验证其可行性：一、语义拓扑重构技术（SemanticTopologyReconstruction）原理突破传统同义词替换仅影响表层词汇（LexicalLevel

hjehheje·2025-03-11 05:27

C++内存操纵的艺术

通过类型系统实验可验证其双重属性：templatevoidquantum_observer(T*ptr){std::cout

longdong7889·2025-03-11 04:20

html 文本识别标签,HTML 文本标签

注意：h1标签因为重要，尽量少用一级标题二级标题三级标题四级标题五级标题六级标题h系列有一个align属性，该属性是标题的对齐方式，默认为left(左对齐)，还有cen

北美R哥·2025-03-11 03:43

从零开始学C语言文件操作：理论与代码详解

主页愚润求学每日鸡汤：doitforjoyanddoitforever文件操作一、为什么要使用文件二、什么是文件三、二进制文件和文本文件四、文件的打开和关闭（一）流和标准流（二）文件指针（三）文件的打开与关闭函数五、

愚润泽·2025-03-11 03:43

C++内存管理秘籍：深入解析与实战代码示例

内存管理的基本概念二、内存泄漏与野指针三、智能指针：现代C++的内存管理利器四、实战代码示例示例1：传统动态内存管理示例2：使用`std::unique_ptr`示例3：使用`std::shared_ptr`五、

my1121716951·2025-03-11 03:41

学习计划：第四阶段（第十周）

目录第四阶段：特殊方法与高级特性第10周：综合复习与实践周一周二周三周四周五总结一、项目设计与实现二、问题与解决三、学习成果四、后续展望第四阶段：特殊方法与高级特性第10周：综合复习与实践周一上午项目构思结合之前学习的继承

狐凄·2025-03-11 01:33

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