帧前导码

mysql 只读事物

MySQL版本:8网上搜了一下mysql的只读事物,说只读事物，只能读取到执行时间点前的内容，事物期间其他事物修改的内容不能读取到从mysql执行结果来看上面说的确实是这样。
baidu_38558076·2025-03-16 22:55

3月16日星期日早报简报微语报早读

《哪吒2》票房进入全球票房榜前5名；3、北京修订小客车数量调控细则：增加亲属间车辆转让范围；4、市场监管总局：全面加大包括直播带货在内的网售产品抽查力度；5、西安交通大学通报“副教授权威期刊论文全文抄袭
微语早读·2025-03-16 21:18

瓷的史诗：7000年窑火中的文明基因与全球共振

目录瓷的史诗：7000年窑火中的文明基因与全球共振一、技术革命：从土到玉的嬗变（前5000年-1840年）二、中国篇：瓷的文明塑形（经济/文化/政治）三、全球篇：瓷的文明共振（技术/艺术/社会）四、沉船考古
喝醉酒的小白·2025-03-16 20:08

ubuntu部署ssl证书

证书安装在进行证书安装前，需要将域名的DNS指定到你的ubuntu服务器节点上，ubuntu安装Let’sEncrypt证书步骤如下安装certbot工具aptupdateaptinstallcertbotpython3
QC七哥·2025-03-16 17:50

[M找规律] lc13. 罗马数字转整数(模拟+找规律)

能发现规律为这两列字符的前一个要比后一个小，且用后一个字符对应数字减去前一个字符对应数字，就刚好是这个当前这个数字。故，若当前字符比下一个字符小，则需要减去当前
Ypuyu·2025-03-16 15:08

利用 OpenCV 库进行实时目标物体检测

通过摄像头捕获实时视频帧，将其与预先加载的参考图像进行特征匹配，从而识别出视频帧中是否存在与参考图像匹配的物体。二、环境依赖OpenCV：用于图像处理、特征提取和匹配等操作。
欣然～·2025-03-16 15:08

强化学习:时间差分(TD)(SARSA算法和Q-Learning算法)(看不懂算我输专栏)——手把手教你入门强化学习(六)

目录前言前期回顾一、SARSA算法二、Q-Learning算法三、总结总结前言 前两期我们介绍了动态规划算法，还有蒙特卡洛算法，不过它们对于状态价值函数的估值都有其缺陷性，像动态规划，需要从最下面向上进行递推
wxchyy·2025-03-16 14:29

redis 清理缓存

方法2，清缓存前确保redis-server.exe进程已经启动，然后打开redis-cli.exe，跳出的CMD里面输入flushall，显示OK就可以了。
m0_74823408·2025-03-16 14:28

【云原生之kubernetes实战】在k8s环境中高效部署minio对象存储（详细教程）

详细教程）前言一、minio介绍1.1MinIO简介1.2主要特点1.3主要使用场景二、相关知识介绍2.1本次实践存储介绍2.2k8s存储介绍三、本次实践介绍3.1本次实践简介3.2本次环境规划3.3部署前需准备工作四
江湖有缘·2025-03-16 14:57

深度学习处理时间序列（2）

（让人想到波，想到傅里叶变换）对于这个数据集，如果你想根据前几个月的数据来预测下个月的平均温度，那么问题很简单，因为数据具有可靠的年
yyc_audio·2025-03-16 14:25

Android Framework学习——安卓进程启动流程（Android 13）

2，简略步骤3，代码走读3.1，提要，从系统启动末尾开始3.2，system_server发起请求3.3，Zygote创建进程3.4，新进程的运行总结1，前言进程是作为应用程序容器存在的，每个应用启动前需要先创建一个进程
Big Popsicle·2025-03-16 11:33

软件测试之使用Requests库进行接口测试

Requests库Requests库使用发送GET请求发送带查询参数的GET请求响应内容格式添加请求头信息发送一个POST请求查看响应内容断言请求超时Cookie与Session模拟登录参考目录前言阅读本文前请注意最后编辑时间
头疼的程序员·2025-03-16 09:22

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型
小彭律师·2025-03-16 09:21

canvas绘制和数字签名

关键是要把存放绘制的信息放到一个二维数组中：绘制时最好不要用定时器进行定时绘制，因为会卡顿，最好使用requestAnimationFrame这个原生js的api方法，因为是以帧的间隔绘制，所以会看起来流畅
·2025-03-16 08:23

【Linux】日志插件

日志文件的重要性故障排查与问题定位快速发现问题：日志能够实时记录系统运行过程中的各种事件和状态信息，当系统出现故障或异常时，通过查看日志可以快速察觉到问题的发生，例如，服务器突然崩溃，日志中可能会记录下崩溃前的错误信息
s_little_monster_·2025-03-16 07:39

深度学习 Deep Learning 第2章 线性代数

张量操作是神经网络计算的基石，矩阵乘法是前向传播的核心，范数约束模型复杂度，而生成空间理论揭示模型表达能力的本质。本章介绍线性代数的基本内容，为进一步学习深度学习做准备。
odoo中国·2025-03-16 07:07

信息学奥赛一本通C++语言-----1119：矩阵交换行

【输入】输入共66行，前55行为矩阵的每一行元素,元素与元素之间以一个空格分开。第66行包含两个整数m、nm、n，以一个空格分开（1≤m,n≤5）（1≤m,n≤5）。
宝祺祺吖·2025-03-16 06:31

提速 Java性能优化实战：6大技巧解锁丝滑体验

Java//优化前for(inti=0;i
墨瑾轩·2025-03-16 03:12

Python——文件读取

Python可以读取不同格式的文件，下面简单来介绍一下：1、使用read_excel或read_csv读取文件，若在路径前加r，使用“\”importpandasaspd#在路径前加r,使用“\”df=
一颗小松松·2025-03-16 03:09

从零开始探索C++游戏开发：性能、控制与无限可能

在虚幻引擎5渲染的次世代画面背后，在《巫师3》的庞大开放世界中，在《毁灭战士》的丝滑60帧战斗里，C++始终扮演着核心技术角色。
南玖yy·2025-03-16 02:32

LINUX下的tcp协议

TCP1.面向数据流（流式套接字）2.建立连接3.安全可靠的传输协议应用场景：HTTP,MQTT,FTP三次握手：TCP建立连接时，需要进行三次握手，确保收发数据前，双方都已准备就绪。
Ccc030.·2025-03-16 02:27

【Java网络编程】OSI七层网络模型与TCP/IP协议簇

数据链路层：负责建立和管理节点间的链路，将数据封装成帧，进行可靠传输
xiaoli8748_软件开发·2025-03-16 01:22

uniapp中生成视频的第一帧图片

需求页面显示这个视频，封面要求是视频里面的内容，然后点击出现弹窗，视频在弹窗里面播放constvideo_url='.mp4'一.最好用的办法是，直接用背景图二.就是用renderjs了(因为app没有dom)，通过创建video标签，然后通过canvas绘制图片的方式设置链接-->设置链接exportdefault{data(){return{vsrc:{},//用于renderjs通信imgS
进阶的巨人001·2025-03-16 00:51

【图像处理】ISP(Image Signal Processor) 图像处理器的用途和工作原理？

以下从用途和工作原理两方面通俗解析：一、ISP的核心用途：让照片“更像眼睛看到的”提升画质：降噪：去除暗光下的噪点（如手机夜景模式，通过多帧合成+算法抑制噪点）。
AndrewHZ·2025-03-15 23:40

向量存储与检索器

文章目录向量存储如何创建和查询向量存储相似性搜索按向量进行相似性搜索异步操作检索器如何使用向量存储作为检索器从向量存储创建检索器最大边际相关性检索传递搜索参数相似性得分阈值检索指定前k案例案例1案例2langchain
小码农0912·2025-03-15 22:05

Git的详细使用方法

brewinstallgit验证安装git--version2.配置用户信息首次使用首次使用时，Git前需配置全局用户名和邮箱：gitconfig--g
QMT量化交易·2025-03-15 17:26

安全测试数据的分析、报告及业务应用

例如，通过统计安全测试中发现的漏洞总数，能够量化应用程序的安全状态，还可据此设定软件安全测试的目标，如在应用程序投入生产环境前，将漏洞数量降低至可接受的最低限度。
蚂蚁质量·2025-03-15 16:18

目标检测中衡量模型速度和精度的指标：FPS和mAP

它表示系统每秒钟能够处理的图像或视频帧的数量。重要性：在实时应用中，如自动驾驶、视频监控等，FPS是一个关键指标。高FPS意味着系统能够快速处理输入的图像数据，实现实时响应。
asdfg1258963·2025-03-15 16:47

CIR-DFENet：结合跨模态图像表示和双流特征增强网络进行活动识别

【优惠信息】•新专栏订阅前200名享9.9元优惠•订阅量破200
是Dream呀·2025-03-15 15:42

鑫云科技高性能万兆光纤共享存储------剪辑师们的“福音”

他信心满满地坐在电脑前，打开那配置不菲的工作站，导入素材，准备大显身手。然而，刚一开始剪辑，问题就接踵而至。每一次拖动时间轴，电脑都像是老牛拉破车，卡顿得厉害。原本流畅的剪
湖边野鹤·2025-03-15 15:04

代码随想录算法训练营DAY05之栈和队列

题目和链接232.用栈实现队列225.用队列实现栈20.有效的括号1047.删除字符串中的所有相邻重复项150.逆波兰表达式求值239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素232.用栈实现队列题意：请你仅使用两个栈实现先入先出队列
失序空间·2025-03-15 14:33

MySql数据库等级考试学习分享3（Day7）

提醒：在发布作品前，请将不需要的内容删除。题目以下关于MySQL的叙述中，错误的是（）。OA、MySQL为多种编程语
weixin_53545579·2025-03-15 14:28

贪心算法（5）（java）k次取反后最大化的数组和

设：整个数组中负数的个数是m个1.m>k:把前k小负数转化成正数2.m==k:把所有负数全部转化成正数3.mk){//情况一：负数个数多于k次反转Arrays.sort(nums
奋进的小暄·2025-03-15 13:52

零基础小白如何系统学习Spring Boot

零基础小白如何系统学习SpringBoot一、学习前的准备1.必备基础知识✅Java基础：掌握Java8+的核心语法（类/对象/集合/异常处理）✅Maven/Gradle：理解依赖管理工具的基本使用（pom.xml
Victoria Zhu·2025-03-15 13:21

HarmonyOS NEXT实战开发：页面路由 (@ohos.router)

本文将从页面跳转、页面返回、页面返回前增加一个询问框和命名路由几个方面介绍Router模块提供的功能。Router适用于模块间与模块内页面切换，通过每个页面的url实现模块间解耦。
「已注销」·2025-03-15 12:47

鸿蒙开发接口UI界面：【@ohos.animator (动画)】

开发前请熟悉鸿蒙开发指导文档：gitee.com/li-shizhen-skin/harmony-os/blob/master/README.md点击或者复制转到。
爱桥代码的程序媛·2025-03-15 12:43

JVM内存监控及调优分析

一、内存监控背景在做JVM内存分析前，需要堆JVM内存及垃圾回收算法和垃圾回收器有一定了解，具体可以参考我之前的一篇文章：常见的垃圾回收器及垃圾回收算法1.1、为什么要做内存监控我们在做开发的时候不可避免的会遇到一些问题
闲着无聊整些资料·2025-03-15 10:33

论文写作篇#6：在C会里，YOLO文章的摘要怎么写？Conclusion怎么写？摘要和Conclusion有哪些区别？

前两次学习中，我们学习了C会YOLO论文的结构和消融实验的写法论文写作篇#5：想发C会，YOLO的消融实验AblationExperiment/Study怎么写？
hjs_deeplearning·2025-03-15 10:31

STL--list基本使用

*将数据进行链式存储**链表**（list）是一种物理存储单元上非连续的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接实现的由于链表的存储方式并不是连续的内存空间，因此链表list中的迭代器只支持前移和后移
csdnjiajiac·2025-03-15 10:01

信息检索系统评估指标的层级分析：从单点精确度到整体性能度量

分析用户与搜索引擎的交互模式，我们可以观察到以下行为特征：用户主要关注结果列表的前几项对顶部结果的关注度显著高于底部结果用户基于多次搜索体验形成对搜索系统整体
·2025-03-15 10:52

一文掌握：Cursor新版本MCP配置全攻略（Windows与Mac篇）

Windows环境下的MCP配置准备工作在开始配置前，请确保已经安装了Node.js。因为在
zhz5214·2025-03-15 09:24

数学建模之数学模型-3：动态规划

文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的数学描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型包括以下
^ω^宇博·2025-03-15 08:13

UNet 改进：添加Transformer注意力机制增强捕捉长距离依赖关系的能力

TransformerBlock是一个由两个子组件组成的构建块：多头注意力机制和前馈神经网络。这两个组件协同工作，处理和转换输入序列。多头注意力机制负责从输入序列中捕
听风吹等浪起·2025-03-15 08:41

Anthropic 的模型

以下是基于当前信息（截至2025年3月13日）和行业趋势的深入剖析：1.技术设计与安全导向Anthropic由前OpenAI研究员创立，核心理念是将安全性、可解释性和可控性融入模型设计。
调皮的芋头·2025-03-15 06:50

离散数学-万字课堂笔记-期末考试-考研复习-北航离散数学1

自然语言命题第二章命题逻辑语义2.1命题合式公式语义2.2推论式与等价式的语义2.3变换合式公式的语义2.4命题公式范式2.5等式演算2.6完全集第三章谓词逻辑语义3.1谓词合式公式语义3.2推论关系和相等关系3.3前束范式与斯科伦范式
桃木山人·2025-03-15 06:19

LeetCode 热题 100_前 K 个高频元素（73_347_中等_C++）(堆)(哈希表+排序；哈希表+优先队列（小根堆）)

LeetCode热题100_前K个高频元素（73_347）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（哈希表+排序）：思路二（哈希表+优先队列（小根堆））：代码实现代码实现（思路一（哈希表+排序））
Dream it possible！·2025-03-15 05:44

【微知】plantuml在泳道图中如何将多个泳道框起来分组并且设置颜色？（box “浏览器“ #LightGreen endbox）

LightGreenparticipant"浏览器1"asBrowserparticipant"浏览器2"asBrowser2endboxparticipant"服务端"asServer#orange未修改前：
北冥的备忘录·2025-03-15 04:31

滑动窗口6：LCR 015. 找到字符串中所有字母异位词

先将字符串p记录在哈希表pCount中，再将字符串s的前m个字母记录在哈希表sCount中（m为字符串p长度），这样可以保证一开始的窗口长度就是m，在窗口进行滑动比较前，可以先对sCount和pCount
南林yan·2025-03-15 03:27

C++ 前置递增（Preincrement）和前置递减（Predecrement）

它们有两种形式：前置（Prefix）：运算符写在变量前面，例如++i（前置递增）或--i（前
十年一梦实验室·2025-03-15 03:51

征程 6 基于 Linux 和 Node-Locked License 配置 DSP 开发环境

说明：该文档以征程6上使用的Q8DSP安装为例，同样的步骤在征程5上使用方法类似只是征程6使用的DSP为VP61.获取所需文件在配置征程6的DSP开发环境前，您需要获取以下文件：标准工具链发布包部分（请联系地平线项目对接人获取
·2025-03-15 02:44
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