常见论文数据图颜色

Redis中穿透、击穿、雪崩这几类异常情况的讲解

目录1、穿透2、击穿3、雪崩在分布式缓存系统中,会出现几种异常情况:总结：穿透：查询一个nullkey导致的数据库压力过大。击穿：某一个热点key过期导致的数据库压力过大。
天空中那座城·2025-03-01 18:15

黑客工具介绍

一、Nmap：网络侦察的全能之眼1.1工具原理剖析Nmap（NetworkMapper）采用TCP/IP协议栈指纹识别技术，通过发送定制化数据包分析响应差异，精准识别主机存活状态、开放端口及服务版本。
嗨起飞了·2025-03-01 18:15

2011-2019年各省信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员数据

2011-2019年各省信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员数据1、时间：2011-2019年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员
2501_90487648·2025-03-01 18:44

2011-2019年各省移动电话普及率数据

2011-2019年各省移动电话普及率数据1、时间：2011-2019年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、移动电话普及率(部/百人)4、范围:：31省5、指标解释：移动电话普及率是指在一个特定地区或国家中
2501_90487648·2025-03-01 18:44

【免费】1991-2017年地级以上城市气候数据

1991-2017年地级以上城市气候数据1、时间：1991-2017年2、来源：国家气象J3、指标：站名、区站号(数字)、年份(年)、平均气温(摄氏度(℃))、平均相对湿度(百分率)、20-20时降水量
2501_90487648·2025-03-01 18:14

2008-2020年各省国内发明专利申请授权量数据

2008-2020年各省国内发明专利申请授权量数据1、时间：2008-2020年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、国内发明专利申请授权量(项)4、范围：31省5、指标解释
2501_90487648·2025-03-01 18:44

【免费】2008-2020年各省地方财政一般预算支出数据

2008-2020年各省地方财政一般预算支出数据1、时间：2008-2020年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、地方财政一般预算支出(亿元)4、范围：31省5、指标解释：
2501_90487648·2025-03-01 18:44

解锁Java在客户旅程映射中的无限潜力：从数据收集到优化的全方位指南

在当今竞争激烈的市场环境中，了解并优化客户的旅程成为企业成功的关键。通过客户旅程映射（CustomerJourneyMapping,CJM），企业能够识别出客户在与品牌互动过程中遇到的痛点，并据此改进服务。而Java作为一门强大的编程语言，其灵活性和广泛的应用场景使其成为实现这些目标的理想选择。本文将深入探讨如何使用Java进行客户旅程的分析与优化，并提供详尽的代码示例和最佳实践。第一部分：理解客
墨夶·2025-03-01 18:14

【go语言】复杂数据类型——切片Slice

1.理解切片Slice(1)切片是什么？切片是数组的一个引用，因此是引用类型。slice通过内部指针和相关属性引用数组片段，以实现变长方案。切片Slice包含三个部分：指向底层数组的指针。切片的长度（len）：表示切片当前可见的元素个数。切片的容量（cap）：表示从切片起始位置到底层数组末尾的最大可用元素数量。(2)内存布局Go的切片在内存中的结构可以用以下类型表示：typeSliceHeader
2302_79952574·2025-03-01 18:44

JDBC Java连接数据库

1.准备下载jar——QQ群mysql-connect-java新建工程及目录添加驱动：把jar包添加到项目中，并添加到类库新建数据库新建表2.编写代码目标：创建链接打通连接四个参数驱动；URL；用户名
nqqcat~·2025-03-01 18:13

栈的应用（插入一个元素，删除栈顶元素，输出栈元素）数据结构

一、实验目的：1、掌握栈的特点(先进后出FILO)及基本操作，如入栈、出栈等。2、利用栈的特点解决实际问题，提高编程能力。二、实验内容编程实现顺序栈的各种基本运算，并在此基础上设计一个主程序，完成如下功能：1、初始化顺序栈；2、给定一个元素，将此元素压入此栈中；3、将栈顶一个元素弹出此栈。三、源程序#include#includetypedefintelemtype;#definemaxsize3
nqqcat~·2025-03-01 18:43

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

二、核心原理剖析2.1核密度估计使用核函数对数据分布进行平滑估计，高斯核函数为：K(x)=12πhe−x22h2K(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}h}e^{-
万事可爱^·2025-03-01 18:43

【FL0093】基于SSM和微信小程序的微信点餐系统小程序

‍博主介绍‍全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/知乎/b站/华为云/阿里云等平台优质作者、专注于Java、小程序/APP、python、大数据等技术领域和毕业项目实战，以及程序定制化开发
猿毕设·2025-03-01 18:42

uni-app开发微信小程序，数据中\n 换行符失效！解决方案

效果图实现1、使用replace()方法，字符串内的\n做一次替换。具体演示代码1、使用后台返回字符串name:'周二至周五10:00-19:00\n周六至周日09:00-19:
zra200714·2025-03-01 18:12

Kafka系列之：记录一次源头数据库刷数据，造成数据丢失的原因

Kafka系列之：记录一次源头数据库刷数据，造成数据丢失的原因一、背景二、查看topic日志信息三、结论四、解决方法一、背景源头数据库在很短的时间内刷了大量的数据，部分数据在hdfs丢失了理论上debezium
快乐骑行^_^·2025-03-01 18:12

Sharding-Sphere vs Mycat vs TiDB

强烈推荐TiDB，这是未来大中型公司的数据库，一定的NewSQL优点：传统数据库面向磁盘设计，基于内存的存储管理及并发控制，NewSQL数据库那般高效利用中间件模式SQL解析、执行计划优化等在中间件与数据库中重复工作
木一番·2025-03-01 18:12

MySQL数据库——锁 + MVCC

锁是一种常见的并发事务的控制方式。MyISAM仅仅支持表级锁(table-levellocking)，一锁就锁整张表，这在并发写的情况下性能非常差。
呢哇先生·2025-03-01 18:12

使用 Flink CDC 实现 MySQL 数据,表结构实时入 Apache Doris

背景现有数据库：mysql数据：库表较多，每个企业用户一个分库，每个企业下的表均不同，无法做到聚合,且表可以被用户随意改动，增删改列等，增加表分析：用户自定义分析，通过拖拽定义图卡，要求实时，点击确认即出现相应结果
一天两晒网·2025-03-01 18:42

高性能PHP框架webman爬虫引擎插件，如何爬取数据

文章精选推荐1JetBrainsAiassistant编程工具让你的工作效率翻倍2ExtraIcons：JetBrainsIDE的图标增强神器3IDEA插件推荐-SequenceDiagram，自动生成时序图4BashSupportPro
Ai 编码·2025-03-01 18:11

策略模式在业务中的实际应用

2、业务需求现有一个广告点击数据埋点上报的需求，上报的埋点数据根据点击的广告位置不同做区分进行上报，每个广告位置的数据进行分表存储。
落叶s178·2025-03-01 18:10

【数据库】隔离级别 MVCC 乐观锁悲观锁

文章目录一、脏读、不可重复读、幻读1、脏读2、不可重复读3、幻读二、数据库隔离级别1、读未提交2、读已提交3、可重复读4、可串行化三、MVCC快照读和当前读快照读例子当前读例子当前读，快照读和MVCC的关系四
快乐小羊没烦恼·2025-03-01 18:10

每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？

Elasticsearch生产集群部署架构及面试解析在后端面试中，Elasticsearch（ES）是一个经常被问到的技术点，尤其是涉及到生产环境的部署架构。面试官往往希望通过这个问题来验证你是否有真正的生产经验，而不仅仅是玩过一些Demo。如果你对ES的生产环境一无所知，可能会在这个问题上暴露短板。因此，提前了解并掌握一些基本的生产环境参数，对于面试至关重要。一、为什么面试官会问这个问题？面试官
忍者算法·2025-03-01 18:40

DeepSeek突袭公布成本利润率：545%

重点包括，优化吞吐量和延迟的方法：跨节点EP驱动的批量扩展计算与通信重叠负载均衡还公布了DeepSeek的在线服务数据统计：每个H800节点每秒有73.7k/14.8k个输入/输出token成本利润率545%
·2025-03-01 18:29

HW基线检查

Windows系统：C:\boot.ini//查看系统版本C:\windows\system32\SAM//账号密码文件C:\windows\php.ini//php配置信息C:\windows\my.ini//数据库配置文件
kui954·2025-03-01 17:39

丹尼尔·卡尼曼《噪声》——读书笔记

本书主要讲的是人类在判断过程中的一个常见“噪声”问题，由于人或者时间原因导致决策的随机性偏差。这本书通过对人类决
·2025-03-01 17:57

代理 IP 行业现状与未来趋势分析

它在数据采集、网络营销、隐私保护等多个方面发挥着重要作用，其行业现状与未来发展趋势值得深入探讨。目前，代理IP行业呈现出以下几个显著特点。一是市场需求持续增长。
跨境Kevin·2025-03-01 17:38

【Java学习】内部类

面向对象系列六一、类级别1.静态成员2.非静态成员与方法二、类的创建与成员管理1.类的创建2.类的成员管理三、常见的内部类1.非静态内部类2.静态内部类3.匿名内部类4.局部内部类一、类级别1.1静态成员静态成员是类级别的是能一路直属都是在类层面的
Brookty·2025-03-01 17:07

MVCC，MySQL中常见的锁

事务模块完整学习：MySQL事务文章目录MVCC原理锁共享锁SharedLockS锁排他锁ExclusiveLockX锁SELECT...FORUPDATE”语句意向锁IntentionLock行锁RowLock表锁TableLock间隙锁GapLock临键锁（Next-KeyLock）MVCCMulti-VersionConcurrencyControl多版本并发控制【事务】MVCC是一种用于数
DBWG·2025-03-01 17:07

代理服务器与内网穿透/打洞

中间经过服务器将获取的数据转发给主机。
小丑西瓜666·2025-03-01 17:37

使用Selenium和bs4进行Web数据爬取和自动化(爬取掘金首页文章列表)

前言：Web数据爬取和自动化已成为许多互联网应用程序的重要组成部分。
程序员霄霄·2025-03-01 17:07

搜索赋能：大型语言模型的知识增强与智能提升

由于训练数据的局限性，LLM无法获取最新的知识，也无法涵盖所有领域的专业知识。为了克服这些局限性，LLM需要依赖外部搜索来增强性能和保证输出结果的可靠性。
听吉米讲故事·2025-03-01 17:36

利用Mybatis获取数据库表结构信息并转换【兼容多种数据库】

你可以使用Mybatis提供的DatabaseMetaData类来获取数据库表结构信息。
無炆_·2025-03-01 17:05

IDEA-插件开发踩坑记录-第七坑-Unable to locate JNA native support library

背景插件里需要要到Neo4j存储一些数据关系。因为插件环境没办法使用用户的Neo4j库，因此需要用到Neo4j的内嵌模式（Embedded）。
無炆_·2025-03-01 17:05

自然语言处理NLP入门 -- 第十节简单的聊天机器人

它能帮我们快速回复常见问题，让用户获得及时的帮助，并在一定程度上减少人工客服的压力。同时，聊天机器人也是了解自然语言处理（NLP）最好的实战项目之一。
山海青风·2025-03-01 16:33

【网络】第六章-链路层协议及其他协议

链路层协议及其他协议链路层功能  负责相邻设备之间的数据帧传输。  网络层负责主导数据传输方向，而链路层更加偏向底层，用来引导相邻主机间数据如何传输，之后由物理信号传输数据。
MisakiFx·2025-03-01 16:33

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

NLP结合了计算机科学、语言学和机器学习，以便计算机能自动处理文本和语音数据。简
山海青风·2025-03-01 16:33

电脑开机黑屏无法进入桌面的常见解决方法

电脑开机黑屏无法进入桌面的常见解决方法电脑开机后遇到黑屏，不显示任何内容，是许多用户都曾遇到过的问题。这种黑屏情况不仅令人困惑，还可能影响工作和学习。
mmoo_python·2025-03-01 16:32

数学建模（6）——预测类模型目录

预测模型是一类通过分析和建模历史数据来预测未来结果的算法或模型。这些模型广泛应用于各种领域，包括金融、医疗、市场营销、气象、制造业等。
Ice-cream-AI·2025-03-01 16:02

带你一文搞懂网络层的IP协议\数据链路层的以太网\ARP协议以及DNS和NAT协议

TCP连接管理中的保活机制:TCP协议是面向连接通信,若通信双方长时间没有数据往来,就需要确定对方还是否在线,连接是否正常?
谁不是喝酒喝到吐·2025-03-01 16:01

Selenium自动化爬取某东商品信息

1.什么是selenium2.selenium的用途二、使用开发步骤1、引入库2.函数：管理浏览器操作open_brower()3.函数：定位提取所求信息get_data4.函数：数据保存本地data_creat5
长浪破风·2025-03-01 16:30

【大模型】大模型分类

以下是大模型的常见分类方式：1.按应用领域分类自然语言处理（NLP）模型如GPT-3、BERT、T5等，主要用于文本生成、翻译、问答等任务。
IT古董·2025-03-01 16:29

Pytorch数据处理工具箱（后半部分）

今天的内容主要介绍了PyTorch中的数据处理工具箱及其相关工具的使用方法：1.DataLoader：-DataLoader用于批量处理数据，支持多线程加载数据。
不要不开心了·2025-03-01 16:59

经典SQL查询语句大全

一、基础1、说明：创建数据库CREATEDATABASEdatabase-name2、说明：删除数据库dropdatabasedbname3、说明：备份sqlserver---创建备份数据的deviceUSEmasterEXECsp_addumpdevice'disk
小崔不闹·2025-03-01 16:58

Python实用技巧：轻松上手自动化数据爬取与存储

确定目标与安装工具1.确定目标网站2.安装Python及必要库二、编写爬虫程序：发送请求与解析网页1.发送HTTP请求2.解析网页内容三、处理反爬虫机制：应对挑战与策略1.设置请求头2.使用代理IP四、数据存储与处理
傻啦嘿哟·2025-03-01 16:58

企业微信里可以使用的企业内刊制作工具，FLBOOK

确保内容丰富多彩，包括文字、图
2401_89139014·2025-03-01 16:57

An Iterative Technique for the Rectification of Observed Distributions 论文阅读

AnIterativeTechniquefortheRectificationofObservedDistributions-L.B.Lucy1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.新方法与公式分析2.1核心思路：基于贝叶斯定理的迭代框架2.1.1贝叶斯逆概率公式2.1.2迭代更新规则2.1.3多维推广2.2方法优势2.3对比传统方法3.实验验证3.1数值实验设计3.2关键结果4.雷
青铜锁00·2025-03-01 16:27

Azimuth Superresolution of Forward-Looking Radar Imaging Which Relies on Linearized Bregman论文阅读

AzimuthSuperresolutionofForward-LookingRadarImagingWhichReliesonLinearizedBregman1.论文的研究目标与意义1.1研究目标1.2
青铜锁00·2025-03-01 16:27

A Bayesian Angular Superresolution Method With Lognormal Constraint for Sea-Surface Target 论文阅读

传统方法局限性：谱估计方法（如MUSIC、IAA）：依赖多快拍数据，机械扫描雷达难以满足。正则化方法（如TSVD、l1/l2约束）：假设噪声服从高斯分布，未考虑海杂波的非高斯特性（如Rayleigh
青铜锁00·2025-03-01 15:27

MySQL常用命令大全（可复制使用）

MySQL常用命令大全（可复制使用）基础命令操作命令连接MySQL相关数据库mysql-uroot(用户名)-p;查看所有数据库showdatabases;选择一个数据库use数据库名;查看所有表showtables
清酒伴风（实习准备中......）·2025-03-01 15:26

环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用

在各类多介质模型中，基于逸度概念的逸度模型由于运用范围广，建模数据要求较低而广受欢迎。帮助广大科研及工程人员能够正确运用逸度模型评估有机污染物的危害。
科研的力量·2025-03-01 15:56
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