常规算法探究与数据结构

数据结构——二叉树的最小深度算法

给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：2示例2：输入：root=[2,null,3,null,4,null,5,null,6]输出：5提示：树中节点数的范围在[0,105]内-1000lchild不为空且T->rchild为空，返回左子树的高度+
943802606·2025-01-26 19:31

数据结构 图 邻接矩阵表示法

图邻接矩阵表示法图的邻接表表示法看这里基本结构：enumGraphKind{DG,DN,UDG,UDN};templatestructArcCell{VRTypeadj;InfoType*info;};templateusingAdjMatrix=ArcCell[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];templatestructMGraph{VertexTypevexs[
大和田·2025-01-26 19:30

谷歌浏览器打开无标题

装了360安全卫士，还选择了“系统修复”中的“常规修复”，然后修复结果中有一个“组策略”异常的选项，你选择了修复，然后chrome就会这样了。
mp2020xuexi·2025-01-26 19:30

深度优先搜索算法笔记

深度优先搜索今天我们来讲解的是深度优先搜索，这是我们大家学习信息是必不可少也是最总要的一个算法，那么深度优先搜索这个算法究竟是干了什么呢？这很简单。本质搜索搜索，就在于这二字，也就是一个一个查找。
骑狗看夕阳·2025-01-26 19:29

贪心算法笔记

贪心算法笔记大概内容贪心就是对于一个问题有很多个步骤，我们在每一个步骤中都选取最优的那一个，最后得出答案。就是在一些函数中可行，但是有些比如二次函数，因为它的转折点不一定最优，就是不可行的。
骑狗看夕阳·2025-01-26 19:29

gcd之和（一维）

这也就导致了一些算法是过不了的，那么我们就先从最简单的讲起：对每一项来一遍gcd⁡\gcdgcd，然后gcd⁡\gcdgcd我们也使用最简单的哪一种去做，也就是从小到大跑，时间复杂度O(n2)O(n^
骑狗看夕阳·2025-01-26 19:29

ISO：摄影中的光线敏感度密码

目录一、ISO究竟是什么二、ISO与光线的关系（一）低ISO在充足光线下的表现（二）高ISO在光线不足时的作用三、ISO对画质的影响（一）低ISO带来的优质画质（二）高ISO引发的噪点问题四、不同ISO
长安er·2025-01-26 19:58

实现 strStr() （KMP算法初探）

字符串5.实现strStr()（KMP算法初探）28.找出字符串中第一个匹配项的下标-力扣（LeetCode）代码随想录难度3-简单（但是个人觉得用KMP算法解决并不简单）（可以直接拉到最后看KMP算法的
Mophead_Zarathustra·2025-01-26 19:28

软硬件漏洞有哪些

关于网络软件安全漏洞与硬件安全漏洞，这是一个涉及到信息安全领域的重要问题。
dongxinddd123·2025-01-26 19:28

leetcode——搜索二维矩阵II（java）

编写一个高效的算法来搜索*m*x*n*矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。
gentle_ice·2025-01-26 19:57

【数字信号去噪】LMS算法、AdaGrad、RMSProp、Adam算法数字信号去噪【含Matlab源码 11076期】

⛄一、LMS算法、AdaGrad、RMSProp、Adam算法数字信号去噪1LMS算法（LeastMeanSqu
Matlab武动乾坤·2025-01-26 19:26

Swagger：API文档的得力助手

在当今软件开发领域，高效的开发流程与清晰的文档规范对于项目的成功实施起着至关重要的作用。Swagger作为一款强大的API文档生成工具，正逐渐成为开发者们的得力助手。
KBkongbaiKB·2025-01-26 18:25

【13】地址-比特币区块链的地址

2.密码学相关算法和概念
AlieNeny·2025-01-26 18:25

【53】Camunda8-Zeebe核心引擎-Partitions分区与Internal processing内部处理

Partitions分区在Zeebe中，所有数据都是基于分区的。（一个）分区本质上是一个关于流程事件的持久化流。在broker集群中，分区分布在节点之间，因此可以将其视为分片。启动/初始化Zeebe集群时，用户可以配置所需的分区数。如果使用过Kafka，这部分内容是比较相似的。每当部署流程时，都会将其部署到第一个分区。然后，该流程将分发到所有分区。在所有分区上，此流程接收相同的key和版本，以便可
AlieNeny·2025-01-26 18:25

华为OD机试E卷 --字符串化繁为简 --24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c++算法源码题目描述给定一个输入字符串，字符串只可能由英文字母(az、AZ)和左右小括号(、)组成当字符里存在小括号时
飞码创造者·2025-01-26 18:54

Kafka生产者ACK参数与同步复制

目录生产者的ACK参数ack等于0ack等于1（默认）ack等于-1或allKafka的同步复制使用误区生产者的ACK参数Kafka的ack机制可以保证生产者发送的消息被broker接收成功。Kafkaproducer有三种ack机制，分别是0，1，-1。这个配置可以在初始化producer时在config中进行配置。默认值是1。ack等于0producer不等待broker同步完成的确认，只要发
WannaRunning·2025-01-26 18:24

【TCN回归预测】蜣螂算法优化时间卷积神经网络DBO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6222期】

更多Matlab智能算法神经网络预测与分类仿真内容点击①Matlab神经网络预测与分类（进阶版）②付费专栏Matlab智能算法神经网络预
Matlab领域·2025-01-26 18:23

Classifier Guidance 与 Classifier-Free Guidance

ClassifierGuidance与Classifier-FreeGuidanceDDPM终于把diffusion模型做work了，但无条件的生成在现实中应用场景不多，我们终归还是要可控的图像生成。
Adenialzz·2025-01-26 18:22

【diffusers极速入门（四）】EMA 操作是什么？

Pipelinecallbacks管道回调函数【diffusers极速入门（三）】生成的图像尺寸与UNet和VAE之间的关系本文将介绍diffusers中常见的EMA操作。
多恩Stone·2025-01-26 18:52

【diffusers极速入门（六）】缓存梯度和自动放缩学习率以及代码详解

Pipelinecallbacks管道回调函数【diffusers极速入门（三）】生成的图像尺寸与UNet和VAE之间的关系【diffusers极速入门（四）】EMA操作是什么？
多恩Stone·2025-01-26 18:52

一文了解Sublime Text基本 使用教程

下面是一些基本的使用技巧和配置方法，帮助你更高效地使用SublimeText：安装与基本设置安装：访问官方网站下载对应操作系统的版本。按照安装向导提示进行安装。
SUDO-1·2025-01-26 18:51

Diffusion中guidance_scale 的理解

它的含义和使用与论文Imagen:PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithComposableConditions中的公式(2)的引导权重类似。
不当菜鸡的程序媛·2025-01-26 18:50

正则表达式

正则表达式，又称正规表示法、常规表示法（RegularExpression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是一种用于匹配和处理文本的强大工具，它使用特定的字符和符号组合来描述文本模式
小米人er·2025-01-26 18:49

代码随想录算法训练营第三十七天-动态规划-完全背包-理论基础

完全背包与01背包根本区别就是物品的数量完全背包，物品的数量是无限的，可以任意取多个01背包物品的数量则只有一个遍历顺序01背包的一维滚动数组必须要从后向前遍历，这是防止一个物品被多次加入背包中而完全背包就是要多次加入物品
taoyong001·2025-01-26 18:49

【游戏设计原理】85 - 菲兹定律

1.什么是菲兹定律菲兹定律描述了目标大小、目标距离与到达目标所需时间之间的关系。目标越大、离起始点越近，人们越容易快速而精确地点击它。相反，目标越小或距离越远，操作的难度就越高。
tealcwu·2025-01-26 18:49

xgboost在spark集群使用指南

在梯度增强框架下实现了机器学习算法。XGBoost提供了一种并行树增强(也称为GBDT、GBM)，可以快速、准确地解决许多数据科学问题。
一颗小草333·2025-01-26 17:49

Playwright 跟踪查看器：深入探索与高级用法

在现代Web开发和自动化测试中，Playwright已经成为了一个强大的工具。而Playwright的跟踪查看器（TraceViewer）更是为开发者和测试人员提供了深入了解和分析测试过程的强大功能。本文将深入探讨Playwright跟踪查看器的高级用法，帮助你更好地利用这个工具来优化你的Web开发和测试流程。一、Playwright跟踪查看器简介Playwright跟踪查看器是一个用于查看和分析
三带俩王·2025-01-26 17:47

Playwright 与 WebView2：高级用法探索

而当与WebView2结合时，更是开启了一系列令人兴奋的高级应用场景。本文将深入探讨Playwright与WebView2的结合使用，展示其高级用法，帮助你在Web开发和测试中发挥更大的作用。
三带俩王·2025-01-26 17:46

Python 3 中使用 SMTP 发送邮件：高级技巧与应用

它允许客户端（如Python程序）与邮件服务器进行通信
三带俩王·2025-01-26 17:16

Python 在股票分析中的高级应用：挖掘金融数据的深度洞察

本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法，涵盖从数据获取与清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。
三带俩王·2025-01-26 17:16

Python 中的complex(real[, imag])函数：高级用法与强大功能

在Python中，complex(real[,imag])函数是一个用于创建复数的强大工具。复数在数学、物理学、工程学等领域中有着广泛的应用，而Python的complex类型为我们提供了便捷的方式来处理复数。本文将深入探讨complex(real[,imag])函数的高级用法，展示其在不同场景下的强大功能。一、复数的基本概念复数是由实数和虚数组成的数，通常表示为a+bj的形式，其中a和b是实数，
三带俩王·2025-01-26 17:16

03-19-多元函数-雅可比矩阵

文章目录课程地址1.雅可比矩阵的定义2.雅可比矩阵与线性变换2.1示例12.2示例22.3示例33.泰勒展开与雅可比矩阵4.总结示例"示例1"中的JFJ_FJF1.函数定义2.雅可比矩阵的定义3.逐项计算偏导数
草莓奶忻·2025-01-26 17:45

算法设计-插入排序（C++）

一、算法原理插入排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是将未排序数据插入到已排序序列的合适位置。
minaMoonGirl·2025-01-26 17:44

【AI非常道】二零二五年一月，AI非常道

《思考，快与慢》视觉笔记byDanielKahneman来自微博@爱可可-爱生活大脑的两种思维模式：快与慢，就像一对默契的搭档，却各自有着截然不同的个性。快思维（系统1）是我们的“本能反应手”：它感性
bylander·2025-01-26 17:14

PostgreSQL 介绍

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的API用
candy662·2025-01-26 17:44

数据结构与算法之哈希表: LeetCode 217. 存在重复元素 (Ts版)

存在重复元素https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate/description/描述给你一个整数数组nums。如果任一值在数组中出现至少两次，返回true；如果数组中每个元素互不相同，返回false示例1输入：nums=[1,2,3,1]输出：true解释：元素1在下标0和3出现示例2输入：nums=[1,2,3,4]输出：false解释：所有元
Wang's Blog·2025-01-26 17:13

设计模式之访问者模式详解（Visitor Pattern）

访问者模式是一种将数据操作和数据结构分离的设计模式。（觉得太抽象，可以看下面的例子）。
Missy Peng·2025-01-26 17:43

【优化覆盖】蜣螂算法DBO求解无线传感器WSN覆盖优化问题【含Matlab源码 3567期】

欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab研究室代码获取方式：Matlab研究室学习之路—代码获取方式（包运行）⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab车间调度仿真内容点击Matlab优化求解（视频版）
Matlab研究室·2025-01-26 17:12

【ELM回归预测】蜣螂算法优化极限学习机DBO-ELM数据回归预测【含Matlab源码 3566期】

⛄更多Matlab神经网络预测与分类（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab神经网络预测与分类（仿真科研站版）⛄一、蜣螂算法优化
Matlab仿真科研站·2025-01-26 17:12

【电力负荷预测】蜣螂算法优化回声神经网络DBO-ESN电力负荷预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5346期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-01-26 17:42

【BP回归预测】蜣螂算法优化BP神经网络DBO-BP光伏数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5175期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-01-26 17:12

【CNN回归预测】蜣螂算法优化卷积神经网络DBO-CNN风电数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5289期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-01-26 17:12

JS高阶 - day03

1.2面向对象编程面向对象编程(oop)是把事务分解成为一个个对象，然后由对象之间分工与合作。简单来说：面向对象是以对象功能来划分问题，而不是步骤。面向对象的特性：封装性，继承性，多态性好处
玩三国杀玩的·2025-01-26 17:12

AI大模型书籍推荐丨这本书必看：大语言模型 基础与前沿（附PDF）

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容
LLM教程·2025-01-26 17:11

计算机毕业设计之基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现

本文主要介绍了基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现。随着互联网的普及，BOSS直聘招聘网站成为了企业和求职者的重要交流平台。然而，大量的招聘信息给用户带来了信息过载的问题。
wx—bishe58·2025-01-26 17:11

单片机基础模块学习——DS1302时钟芯片

一、DS1302时钟简介1.与定时器对比DS1302时钟也称为RTC时钟（RealTimeClock,实时时钟），说到时钟，可能会想到定时器，下表来简单说明一下两者的区别。
promising-w·2025-01-26 17:11

【数据结构】_以单链表为例分析各种方法实现的特殊情况考虑思路

目录1.尾插SLTPushBack2.头插SLTPushFront3.尾删SLTPopBack4.头删SLTPopFront5.指定位置前插入6.指定位置前删除对于每一种方法的具体实现，都不能仅简单考虑链表具有多个结点的情况，对于空链表等特殊情况都需特殊情况特殊分析，才能保证不出现空指针解引用等情况。现以某几个方法为例，分析特殊情况的考虑思路。1.尾插SLTPushBack1、考虑具有若干结点的情
_周游·2025-01-26 16:40

掌控波动：如何通过资金费率套利锁定稳定收益

引言：在加密货币交易市场中，资金费率（FundingRate）是连接现货市场与合约市场的重要机制之一，也是量化交易中常用的套利工具。
·2025-01-26 16:06

【鸿蒙生态学堂 05】ArkUI开发基础（下）

您将学习如何使用ArkWeb技术构建动态网页内容，掌握数据绑定技巧以确保UI与底层数据源同步更新。此外，课程将指导您通过设置组件导航来增强应用的用户体验，实现流畅的页面过渡和有效的用户交互。
·2025-01-26 16:35

多线程在打包工具中的运用

我们简单探究一下。前置知识我们先简单熟
·2025-01-26 16:33
上一页 12 13 14 15 16 17 18 19 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他