目录IO多路复用select、poll、epollIO多路复用机制一.select1.函数2.流程3.案例使用select创建全双工客户端4.并发服务器5.案例使用select创建全双工服务端二.poll1

://blog.chargingbunk.cn/微信公众号：rayson_666(Rayson开发分享)个人专研技术方向：微服务方向：springboot,springCloud,Dubbo分布式/高并发

第一部分：PostgreSQL简介和安装1.1PostgreSQL概述定义：PostgreSQL是一个高度可扩展的开源对象关系数据库系统，支持丰富的数据类型和并发控制机制。

主要的开发环境和工具包括：#

tcprecycle；2.测试数据对比如下一、单进程下，长短连接，两个RPC框架和两大语言对比二二.多进程（线程，协程）下，两大RPC框架和两大语言对比总结：1)Thrift框架性能比gRPC框架快两倍以上；2)高并发场景下

文章目录一、常见的性能测试二、为什么要进行性能测试三、性能测试实施的流程（一）如何确定性能测试的需求1.关键性能指标分析2.关键业务分析（二）常见的性能指标三、性能测试定义四、性能测试关键指标（一）并发用户数一

2、erlang和最近比较火的和go语言一样是从代码级别就支持高并发的一种语言，所以RabbitMQ天生就有很高

编写程序，演示多进程并发执行和进程软中断、管道通信。

:=0;i<10;i++{wg.Add(1)//增加WaitGroup的计数gofunc(iint){deferwg.Done()//记得在goroutine结束时调用Donefmt.Printf("并发执行的循环体

JDK9引入了AOT编译模式。AOT有什么优点？适用于什么场景？JDK9引入了一种新的编译模式AOT(AheadofTimeCompilation)。和JIT不同的是，这种编译模式会在程序被执行前就将其编译成机器码，属于静态编译（C、C++，Rust，Go等语言就是静态编译）。AOT避免了JIT预热等各方面的开销，可以提高Java程序的启动速度。并且AOT还能减少内存占用和增强Java程序的安全性

这里写目录标题一、企业级Redis集群架构二、（nginx+lua）+redis+ehcache的三级缓存架构三、数据库+缓存双写一致性解决方案四、大key：缓存维度拆分解决方案五、如何提高缓存的命中率一、企业级Redis集群架构二、（nginx+lua）+redis+ehcache的三级缓存架构三、数据库+缓存双写一致性解决方案四、大key：缓存维度拆分解决方案五、如何提高缓存的命中率

通过注册成为平台的特效师，创作者可以设计并发布特效，并通过合法的方式增加特效的使用量。核心流程注册与创作：首先，创作者需要在快手平台注册成为特效师，并开始创作特效。

Rust作为一种现代的、强类型的系统级编程语言，其高级类型特性为开发者提供了丰富的编程工具和手段，使得Rust在编写高性能、并发、安全的系统时具有显著优势。

这种阻塞模型在处理多个并发连接时可能会导致性能瓶颈，因为需要为每个连接创建一个线程，而线程的创建和切换都是有开销的。

这种阻塞模型在处理多个并发连接时可能会导致性能瓶颈，因为需要为每个连接创建一个线程，而线程的创建和切换都是有开销的。

实现分布式系统在现代的软件应用中，尤其是大规模的企业级应用和互联网服务，往往需要构建分布式系统来满足高并发、高可用和可扩展性的要求。

单循环服务器：同一时刻只能处理一个客户端任务并发服务器：同一时刻，只能处理多个客户端的任务实现方法：多进程多线程IO多路复用IO多路复用：1.阻塞io（fgetsscanfrecvgetcharread

1>单线程或者单进程相当于短链接，当accept之后，就开始数据的接收和数据的发送，不接受新的连接，即一个server，一个client不存在并发。

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。

操作方式：创建文件描述符添加文件描述符通知内核开始监测根据返回的结果做对应操作应用场景：1.构建并发服务器，使用IO多路复用监测多个客户端套接字2.使用io多路复用监测多个IO所对应的通信（如：网络、串口

今天，我们将从高阶视角深入探讨Python高并发实现的基本原理，特别是线程安全性、线程同步和原子性这三个核心概念。这些概念对于构建复杂、高效的多线程应用程序至关重要。

Java在处理大量数据和高并发请求时表现出色，具有强大的扩展性，可以使用多线程和分布式计算等技术实现高并发。此外，Java的自动内存管理和垃圾回收机制也有助于提高系统稳定性

一些关键名词吞吐量指的是在一定时间内系统处理请求或传输数据的能力，具体到性能测试中的话，就是指单位时间内系统处理并完成的请求数量或者是系统传输的数据量。例如，吞吐量可以表示为系统每秒处理HTTP请求次数，或者是系统每秒钟完成的事务数量（TPS）。这个指标很大程度体现了系统的处理效率和负载承载能力。对于这个指标，影响其的因素与CPU、磁盘的I/O紧密相关。例如，一个Web应用在每次请求时都会去查询数

章节目录锁的释放-获取建立的happens-before关系锁的释放-获取的内存语义锁的释放-获取建立的happens-before关系锁是Java并发编程中最重要的同步机制。

在高并发系统重，QPS(QueriesPerSecond)是一个重要的性能指标。当系统QPS突然提升10倍时，如果没有合理的对应措施，系统可能会出现性能瓶颈甚至奔溃。

（其实就是一个服务的问题导致另一个访问它的服务出问题）常见的解决方案：1.请求限流：限制访问微服务请求(接口)的并发量，避免服务因浏览激增出现故障2.线程隔离：限定业务能使用的线程数量而将故障业务隔离，

Nginx是一个高性能的Web服务器和反向代理服务器，以其稳定性和高并发处理能力而闻名。它可以快速处理静态内容，同时支持负载均衡、反向代理等功能，非常适合部署前端应用，如Vue项目。

一、Rust简介Rust是一种由Mozilla开发的系统级编程语言，自2010年首次公开发布以来，因其高性能、并发性、安全性以及开发人员友好的语法而备受瞩目。

ConcurrentMarkandSweep(并发标记-清除)CMS的官方名称为“MostlyConcurrentMarkandSweepGarbageCollector”(主要并发-标记-清除-垃圾收集器

当应用程序需要处理多个数据库操作时，保证这些操作要么全部成功，要么全部失败（即所谓的原子性），以及确保这些操作不会干扰其他并发运行的操作（即隔离性），成为了软件工程师们面临的挑战之一。

CentOS下高并发socket最大连接数所受的各种限制在Linux平台上，无论编写客户端程序还是服务端程序，在进行高并发TCP连接处理时，最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制

乐观锁乐观锁（OptimisticLocking）是一种并发控制机制，相对于悲观锁（如互斥锁）而言，它更倾向于假设并发冲突不会发生，从而减少锁的使用，提高并发性能。

博主介绍：–我是了凡，喜欢每日在简书上投稿日更的读书感悟笔名：了_凡。专注于GoWeb后端，了解过一些Python、Java、算法、前端等领域。微信公众号【了凡银河系】期待你的关注。未来大家一起加油啊~前言文章目录前言为什么要基于Mutex进行扩展？TryLock方法实现基于Mutex实现TryLock方法获取等待者的数量等指标使用Mutex实现一个线程安全的队列为什么要基于Mutex进行扩展？在

Go语言开发：并发编程实战本文将通过实战案例为您介绍Go语言的并发编程知识，让您轻松掌握并发编程的核心概念和技巧。1.并发编程简介在现代软件开发中，并发编程已成为一种重要的编程范式。

目录一、概述二、事务操作2.1查看事务的提交方式2.2设置事务的提交方式2.3提交事务2.4回滚事务2.5开启事务三、事务四大特性四、并发事务问题五、事务隔离级别（解决并发事务问题）5.1查看事务隔离级别

前言性能测试划分有很多种，测试方法也有很多种，更确切的说是由于测试方法的不同决定了测试划分的情况，但在测试过程中性能测试的划分没有绝对的界限，常用的有压力测试、负载测试和并发用户测试等。

它的核心思想是通过事件驱动的方式管理和处理多个并发连接或I/O操作，而不需要为每个连接或操作创建单独的线程。这种模式能够极大地提高系统的可扩

我回答:在数据库事务的并发控制中，脏读（DirtyRead）、不可重复读（Non-repeatableRead）和幻读（PhantomRead）是三种常见的并发问题，它们主要涉及到事务的隔离级别和一致性

概念是：Map(映射)"和"Reduce(归约)指定一个Map(映射)函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduc

它的设计充分使用异步事件模型，削减上下文调度的开销，提高服务器并发能力。采用了模块化设计，提供了丰富模块的第三方模块。

共享锁适用于读取操作，多个会话可以并发读取同一份数据而不会产生冲突。排他锁（ExclusiveLock）：

Callable和FutureTask线程池1.继承Thread类创建多线程创建一个多线程需要执行两个步骤，继承Thread类，创建一个新的线程类，比如命名为mythread类，重写run()方法，将需要并发执行的业务代码编写在

转移至我的自建站点中，本章原文为：rust异步库tokio入门目录注意一、前言二、基本理解与使用三、状态共享四、注意事项一、前言异步是一个非常强大特性，它有相当多的实现模型，其中比较知名的“协程”，go语言的并发编程就是借助的

高效并发编程：在C++中实现线程池在现代软件开发中，线程池是一种常用的并发编程技术，能够有效管理和调度多个线程，提高系统性能和资源利用率。

文章目录前言正文尾序前言 本篇文章主要是对之前写的Mudo库实战项目，提取出的一个索引目录，方便各位和自己查看，话不多说，下面进入正文部分。正文简要介绍:https://blog.csdn.net/Shun_Hua/article/details/140901448对此项目的一个整体介绍，通过图解的形式理解服务器，应用层，测试三个模块。服务器模块:https://blog.csdn.net/Shu

MySQL：也能处理大量数据和高并发访问，对于一般的中小型网站开发等场景性能表现良好，但在性能上限方面相对GaussDB较低。例如，在处理大规模数据和高并发请求时，可能会面临性能瓶颈。

目录进程与线程并行与并发用户态与核心态（内核态）进程与线程进程是资源分配和调度的基本单位。线程是程序执行的最小单位，线程是进程的子任务，是进程内的执行单元。

我们需要用到一个工具包，JOL，它可以将java对象的信息打印出来。你可以通过这个工具分析升级

目录auto_ptrunique_ptrshared_ptr并发问题循环引用问题个人主页：传送门——>东洛的克莱斯韦克智能指针的原理：传送门——>智能指针的原理auto_ptr使用方法参考官方文档传送门

写在前面最近，在研究如何使用Maven将SpringBoot项目打包成Docker镜像并发布到Harbor仓库，网上翻阅了很多博客和资料，发现大部分都是在复制粘贴别人的东西，没有经过实践的检验，根本解决不了问题