并发纠缠

guava loadingCache代码示例

publicclassTest2{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{LoadingCachecache=CacheBuilder.newBuilder()//设置并发级别为

IM 胡鹏飞·2025-07-12 19:41

系统学习Python——并发模型和异步编程：进程、线程和GIL

分类目录：《系统学习Python》总目录在文章《并发模型和异步编程：基础知识》我们简单介绍了Python中的进程、线程和协程。本文就着重介绍Python中的进程、线程和GIL的关系。

·2025-07-12 19:41

Guava LoadingCache

核心特性自动加载机制当缓存未命中时，自动调用指定的CacheLoader加载数据线程安全：并发请求下，相同key只会加载一次灵活的过期策略支持基于写入时间(expireAfterWrite)和访问时间(

sqyaa.·2025-07-12 19:38

php 高并发下日志量巨大，如何高效采集、存储、分析

1.问题背景高并发系统每秒产生大量日志（如访问日志、错误日志、业务日志等）。单机写入、存储、分析能力有限，容易成为瓶颈。需要支持实时采集、分布式存储、快速检索与分析。

贵哥的编程之路(热爱分享为后来者)·2025-07-12 18:02

Spring WebFlux 响应式编程原理与实战指南

SpringWebFlux响应式编程原理与实战指南一、技术背景与应用场景随着微服务与高并发的迅速发展，传统的阻塞式编程模型在处理大量并发请求时容易导致线程资源耗尽、响应延迟增高。

·2025-07-12 14:38

iOS线程安全数组

如果要多线程并发的使用一个数组对象就必须要加锁，平凡的加锁使得代码的调用非常的麻烦。

·2025-07-12 14:07

《C++性能优化指南》 linux版代码及原理解读第一章

概述：目录概述：性能优化的必要性：C++代码优化策略总结用好的编译器并用好编译器使用更好的算法使用更好的库减少内存分配和复制移除计算使用更好的数据结构提高并发性优化内存管理性能优化的必要性：按照当今的CPU

v俊逸·2025-07-12 12:23

C语言手写一个简易 DNS 客户端

本文聚焦讲解如何通过C语言构造并发送一个最小化的DNS请求，特别以dns_client_commit()函数为主线，带你一步步理解DNS请求的构造过程。为什么要学习DNS报文构造？

（Charon）·2025-07-12 11:45

UDP并发服务器之多进程并发

2.并发服务器并发服务器是指在同一个时刻可以响应多个客户端的请求本质是创建多进程/多线程，对多数用户的信息进行处理UDP协议一般默认是不支持多线程并发的

·2025-07-12 10:43

Android 图像处理 - Bitmap 图像处理观察记录（基本图像复制、带目录创建的图像复制、字节流处理的图像复制、并发图像复制、单线程池顺序图像复制）

Bitmap图像处理观察记录1、基本图像复制从应用内部存储目录读取test.png使用BitmapFactory解码为Bitmap对象将Bitmap重新压缩保存为newTest.png操作成功，compress返回trueFilefile=newFile(getFilesDir(),"test.png");StringabsolutePath=file.getAbsolutePath();Bitm

·2025-07-12 10:39

Java多线程

多线程是指一个程序中有多个执行路径（线程），每个线程并发运行，彼此独立，执行不同的任务。一个线程是程序中的基本执行单位。

吴鹰飞侠·2025-07-12 09:36

全面探索Kafka：架构、应用与流处理

它能够处理大量实时数据，并支持高并发读写操作。本文将依据Kafka官方文档的内容，逐层深入，从入门到高级应用，帮助读者全

·2025-07-12 09:33

操作系统级TCP性能优化：高并发场景下的内核参数调优实践

在高并发网络场景中，操作系统内核的TCP/IP协议栈配置对系统性能起着决定性作用。本文聚焦操作系统层面，深入解析内核参数调优策略，帮助读者构建稳定高效的网络通信架构。

Edingbrugh.南空·2025-07-12 09:02

RabbitMQ 消息队列：从入门到Spring Boot实战

无论是处理高并发订单、异步通知、日志收集还是系统解耦，RabbitMQ都能发挥其独特的作用。1.RabbitMQ核心概念RabbitMQ的强大功能离不开其背后一系列精心设计的核心概念。理解这些概念是掌

无糖星轨·2025-07-12 09:59

sync.Mutex和sync.RWMutex的区别和它们的使用场景。sync.RWMutex在读多写少的场景下性能更好的原因。

Mutex是普通互斥锁，读写操作都需要先获取锁，同一时刻只能有一个goroutines在进行操作RWMtuex是读写互斥锁，读操作允许多个goroutines并发进行，写操作只允许一个goroutines

小高Baby@·2025-07-12 06:39

【操作系统】线程

JavaEE—线程一、进程与线程1.包含管理2.资源布局2.1公共资源2.2私有资源二、并发编程1.多线程优势1.1创建1.1.1多线程1.1.2多进程1.2通信1.2.1多线程1.2.2多进程1.3调度

Brookty·2025-07-12 06:38

map数据结构在Golang中是无序的，并且键值对的查找效率较高的原因

map，map在Go语言中是无序的，是因为在Go语言中，map基于哈希表实现，它的遍历顺序依赖于哈希表内部存储状态，对并发编程的潜在影响包括可能引发数据一致性问题，也就是并发度写实易导致读到不一样的数据或遍历出错

·2025-07-12 06:38

JMETER 执行报错 Address already in use ：connect 如何解决该问题？

发现问题的背景：执行压力测试，60并发，tps达到6000笔/s.出现报错Addressalreadyinuse：connect分析报错原因：jmeter中的httpsample勾选了Keepalive

颜挺锐·2025-07-12 05:32

NodeJS VM2沙箱逃逸漏洞分析【CVE-2023-29199】

Node.js提供了一个运行在服务器端的JavaScript环境，使得开发者可以编写并发的、高效的服务器端应用程序。Node.js使用事件驱动、非阻塞I/O模型来支持并发运行。它

R3s3arcm·2025-07-12 04:27

20250707-3-Kubernetes 核心概念-有了Docker，为什么还用K8s_笔记

Kubernetes核心概念1.有了Docker，为什么还用Kubernetes1）企业需求独立性问题：Docker容器本质上是独立存在的，多个容器跨主机提供服务时缺乏统一管理机制负载均衡需求：为提高业务并发和高可用

Andy杨·2025-07-12 04:53

HTTP性能压测工具wrk应用实战

背景:wrk是当今最流行的HTTP压测工具，用于模拟高并发情况下的HTTP请求。wrk使用Lua作为脚本语言，可以通过编写Lua脚本来自定义请求的参数和逻辑。

·2025-07-12 03:47

国内主流云服务平台对比：选型指南与价格全初解

一、四大云服务商核心特点与适用场景1.阿里云优势：国内市场份额超40%，全球覆盖最广（49个可用区），服务稳定性强，尤其适合电商、金融、政务等高并发场景。提供飞天操作系统、弹性计算ECS等核心技术，

·2025-07-12 02:45

从面试懵逼到通透掌握：分布式锁原理全解（附Redisson与Redlock机制剖析）

简历上写着“精通Java，精通Redis，熟悉高并发场景”，结果一面下来，分布式锁怎么实现？Redisson是怎么加锁的？看门狗机制了解吗？锁丢失你知道怎么解决吗？全程“啊能能”，频频磕巴。

爱骑行的Coder·2025-07-12 00:27

Maven 构建性能优化深度剖析：原理、策略与实践

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，

越重天·2025-07-11 23:26

每天一个前端小知识 Day 28 - Web Workers / 多线程模型在前端中的应用实践

：UI渲染（DOM/CSS）用户事件处理（点击、输入）一旦JS执行耗时任务（如大数组处理、加密运算），会阻塞页面响应多线程的意义：✅把计算密集型或IO密集型任务移出主线程，防止“卡死”✅实现离线计算、并发执行

蓝婷儿·2025-07-11 23:24

websocket的客户端(发送接收json的消息)

json:"call"`}说明：传入传出的json中的键名要一致3.连接服务器client,_,err:=websocket.DefaultDialer.Dial("服务器地址",nil)4.解码json并发送消息

·2025-07-11 21:41

Go从入门到精通（19）-协程（goroutine）与通道（channel）

Go从入门到精通（19）协程（goroutine）与通道（channel）文章目录Go从入门到精通（19）前言并发、并行和协程什么是协程使用GOMAXPROCS基本概念如何设置GOMAXPROCS适用场景性能调优建议示例

·2025-07-11 21:09

rdkafka线程过多_我是如何处理大并发量订单处理的 KafKa部署总结

今天要介绍的是消息中间件KafKa，应该说是一个很牛的中间件吧，背靠Apache与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦，为什么不用RabbitMQ，因为公司需要它。网上已经有很多怎么用和用到哪的内容，但结果很多人都倒在了入门第一步环境都搭不起来，可谓是从了解到放弃，所以在此特记录如何在linux环境搭建，windows中配置一样，只是启动运行bat文件。想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程

weixin_39574928·2025-07-11 21:38

如何通过YashanDB提升客户体验

查询速度的快慢直接影响到用户的体验，尤其是在大数据量和高并发的使用场景中。顾客期望迅速获取信息，若响应时间过长，可能导致客户流失。因此，优化数据库的性能成为提升客户体验的关键举措之一。

·2025-07-11 21:41

《从依赖纠缠到接口协作：ASP.NET Core注入式开发指南》

在C#的ASP.NETCore开发中，依赖注入绝非简单的技术技巧，而是重构代码关系的底层逻辑。它像一套隐形的神经网络，让程序模块摆脱硬编码的束缚，在运行时实现动态连接，从而为系统注入可测试、可进化的核心生命力。理解其深层价值，需要穿透"服务注册与获取"的表层操作，触及它对软件设计哲学的重塑。依赖注入的本质，是对"依赖关系"的去中心化治理。传统开发中，模块间的依赖如同藤蔓缠绕的树木，一个组件直接创建

·2025-07-11 21:10

以下哪种类型在Golang中不是内置类型？

那么，内置类型主要包括基本类型，复合类型，控制并发，高级抽象，特殊类型。

小高Baby@·2025-07-11 20:35

Redis 性能优化实战：管道、事务、缓存与连接管理全解析

在日常开发中，我们常常会遇到Redis操作的性能瓶颈：频繁的命令交互导致网络开销激增，并发更新时的数据一致性难以保证，海量数据遍历引发的阻塞问题……其实，Redis早已为这些场景准备了“利器”。

佑瞻·2025-07-11 18:21

深入理解 FastAPI 异步编程：从 async/await 到并发实战

在开发高性能Web应用时，我们常常面临这样的困惑：明明硬件配置不断升级，可系统在高并发场景下还是显得力不从心。是框架选择有误？还是代码架构存在短板？

佑瞻·2025-07-11 18:51

面试技术问题总结一

它能最大程度地支持并发处理。行级锁又可细分为共享锁和排他锁。共享锁允许多个事务同时读取同一行数据；排他锁则

Z字小熊饼干爱吃保安·2025-07-11 18:19

始终追赶技术潮流，YashanDB如何保持竞争力？

YashanDB通过先进的架构设计、丰富的存储引擎、多样化的部署模式及完善的事务和并发控制机制，持续解决查询优化等核心技术难题，确保其在激烈的数据库技术竞争中保持领先优势。

·2025-07-11 17:07

如何通过YashanDB增强数据处理的灵活性与扩展性？

由于传统的数据库系统往往在处理高并发、复杂查询和动态变化的数据要求时存在性能瓶颈，YashanDB通过其独特的体系架构和功能设计，提供了一系列解决方案。

·2025-07-11 17:36

通过YashanDB提升大数据处理能力的指南

YashanDB作为一款高性能的数据库产品，通过其先进的体系架构、优化的数据存储形式以及强大的并发控制能力，有效地提升了大数据环境下的处理性能。

·2025-07-11 17:05

Mysql:分库分表

引言：随着互联网业务的飞速发展，数据量与并发请求呈现爆炸式增长。传统的单机数据库架构，即使经过垂直扩展（如提升硬件配置、优化SQL、引入读写分离），也终将面临性能瓶颈。

爱吃汉堡的Saul.·2025-07-11 17:42

React对于流式数据和非流式数据的处理和优化

React在处理流式数据和非流式数据时，可以借助其组件模型、状态管理以及React18引入的并发特性来实现高效的数据处理与渲染优化。

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-11 16:03

面试必问的线程池原理与实战：从源码到应用全解析

摘要：本文结合JDK官方文档、《Java并发编程实战》等权威资料，深入剖析线程池的核心原理，并通过电商、消息中间件等真实场景演示选型策略。

混进IT圈·2025-07-11 15:29

Java多线程实战指南：从基础到高并发的核心技术解析

无论是高并发Web服务器、实时数据处理系统，还是游戏引擎，都离不开多线程技术的支撑。

添砖Java中·2025-07-11 12:40

python非阻塞用async 和 await来替换gather函数

不用gather，只用async/await实现并发的核心原理一、问题本质：如何在不使用gather的情况下并发执行多个协程？

·2025-07-11 12:08

Python contextvars：跨异步任务的上下文管理利器

问题的根源在构建复杂的应用程序，尤其是Web服务和并发系统时，我们经常面临一个共同的挑战：如何将某些“隐式”的上下文信息（如请求ID、用户信息、数据库事务对象）在程序的调用链中传递下去，以便在任意深度的函数中都能方便地访问

·2025-07-11 11:03

并发编程知识精要

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri

·2025-07-11 11:31

并发编程知识精粹