并发缓存

DeepSeek 提示词：基础结构

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，
伏羲栈·2025-02-26 23:35

高并发的“大BOSS”之详解：异步化、并行化

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>高并发的大杀器：异步化同步和异步，阻塞和非阻塞同步和异步，阻塞和非阻塞，这几个词已经是老生常谈，但是还是有很多同学分不清楚，以为同步肯定就是阻塞，异步肯定就是非阻塞
weixin_34210740·2025-02-26 19:39

西工大SSD7课程：固态硬盘技术习题解答大全

解答内容涵盖固态硬盘基础、NAND闪存类型、SSD控制器功能、读写操作、缓存与接口技术、性能指标、维护与优化等关键知识点，旨在帮助学习者掌握固态
金尼玛哈·2025-02-26 19:39

腾讯面试：大厂必问消息队列场景面试题

(消息丢失)高并发场景下怎么保证消息不会重复消费？(重复消费)如何保证消息的可靠性？各大消息队列中间件对比及使用
·2025-02-26 19:57

腾讯云 TDMQ 产品家族新成员：消息队列 MQTT 版全新发布！

RocketMQ以其低延时和高并发的
·2025-02-26 19:27

【Go | 从0实现简单分布式缓存】-4：使用singleflight防止缓存击穿

本文目录一、缓存问题二、singleflight三、geecache.go一、缓存问题先回顾一下缓存问题：缓存雪崩：缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。
Golinie·2025-02-26 18:27

实战探秘Nginx的六大应用场景与配置指南，让网络服务如虎添翼

在云原生和微服务架构盛行的今天，Nginx作为高性能、高并发的Web服务器和反向代理软件，已成为众多开发运维人员不可或缺的工具。
IT运维先森·2025-02-26 17:25

2024腾讯最新面经总结：面试题库+实战笔记（附答案解析）

20、你们用过缓存吗没有，但是用redis做了分布式锁21、你说说下分布式锁怎么做的？
2401_84048521·2025-02-26 17:22

如何在Spring Boot中监控缓存的命中率？

在SpringBoot中监控缓存的命中率对于评估缓存的有效性和性能优化至关重要。下面为你详细介绍不同缓存实现下监控缓存命中率的方法。
lozhyf·2025-02-26 17:20

《深入理解JVM》实战笔记（五）：线程安全与锁优化

序言多线程编程是现代计算机系统中不可或缺的一部分，尤其在高并发、大规模分布式系统中，线程安全问题直接影响程序的稳定性和性能。
西瓜拍两瓣·2025-02-26 16:48

Spring 三级缓存机制（解决循环依赖）

文章目录现实生活类比：开餐厅的过程结合到Spring三级缓存️Spring解决循环依赖的步骤1️⃣Spring开始创建A2️⃣Spring开始创建B3️⃣B创建完成后，回过头来继续创建A三级缓存的作用❓
总是学不会.·2025-02-26 16:44

Flask实现高并发解决方案：探究Python高并发服务器性能

随着互联网的快速发展，高并发成为了现代网络应用开发中的一个重要问题。在Python中，Flask是一个轻量级的Web框架，被广泛用于构建Web应用。
NfsVerilog·2025-02-26 16:41

深入探究：Python 如何实现 100 个并发请求

在Web开发和数据抓取等领域，并发请求是提高效率和性能的重要手段。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种方式来实现并发请求。
anan15879942866·2025-02-26 15:39

探秘MoonMQ：一款高速分布式消息队列系统

moonmqafastdistributedmessagequeueimplementedwithgo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/moonmq在当今的微服务架构和高并发场景下
蒙丁啸Sharp·2025-02-26 14:32

Golang面试必问的10大难点，90%开发者栽在第三个！

包括：Golang的基础语法、并发模型、内存管理等核心知识点。本篇也将深入更多中高级主题，结合企业级应用场景，助你在激烈竞争中脱颖而出。衷心祝愿每一位求职者都能找到心仪的工作。
·2025-02-26 14:49

【现代前端静态资源打包与缓存管理指南（3万字警告）】

现代前端静态资源打包与缓存管理指南一、从「缓存失控」到「精准更新」的认知跃迁1.1缓存问题的本质矛盾用户侧痛点：浏览器缓存加速页面加载vs开发者诉求：代码更新后用户即时生效经典报错场景：#更新后用户看到的诡异错误
Gazer_S·2025-02-26 13:24

MySQL主从延迟解决方案

前面一篇，我们学习到了MySQL多版本并发控制（MVCC）实现原理，这一篇我们接着学习MySQL主从复制模式下的延迟解决方案。MySQL主从延迟是指从库的数据同步比主库略有延迟，造成数据差异。
兔云小新LM·2025-02-26 13:51

Node.js快速总结

●非阻塞、事件驱动、异步I/O，适合高并发场景。✅核心概念●事件循环(EventLoop):Node.js的异步机制。●模块系统:使用require()引入模块，module.exports导出模块。
一蓑烟雨，一任平生·2025-02-26 11:12

MySQL事务及实现原理

Consistency）隔离性（Isolation）持久性（Durability）三、事务隔离级别四、MySQL事务实现原理（一）事务原理总述（二）undolog原子性分析（三）redolog持久性分析（四）多版本并发控制
事业运财运爆棚·2025-02-26 11:36

最全redis缓存核心知点（原理+图解）

redis缓存核心知点一、主流应用架构二、缓存知识考点三、多路I/O复用模型四、常用的数据类型五、消息队列六、Redis的持久化6.1BGSAVE原理6.2RBD持久化的缺点6.3持久化方式之AOF6.4AOF
敲代码的胖虎·2025-02-26 10:35

Kafka 基础教程 — 可靠的数据传递

作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析
码炫课堂-码哥·2025-02-26 10:33

vLLM专题（十四）-自动前缀缓存

一、介绍自动前缀缓存（AutomaticPrefixCaching，简称APC）缓存现有查询的KV缓存，以便新查询如果与现有查询共享相同的前缀，可以直接重用KV缓存，从而跳过共享部分的计算。
AI专题精讲·2025-02-26 10:02

Spring Cloud — Hystrix 服务隔离、请求缓存及合并

Hystrix的核心是提供服务容错保护，防止任何单一依赖耗尽整个容器的全部用户线程。使用舱壁隔离模式，对资源或失败单元进行隔离，避免一个服务的失效导致整个系统垮掉（雪崩效应）。1Hystrix监控Hystrix提供了对服务请求的仪表盘监控。在客户端加入以下依赖：    org.springframework.cloud    spring-cloud-starter-hystrix-dashboa
黄名富·2025-02-26 10:02

JMeter 如何并发执行 Python 脚本

你是否遇到过这样的场景：需要用Python实现复杂的逻辑处理，同时又想利用JMeter的强大并发能力来模拟大规模用户行为？
朱公子的Note·2025-02-26 10:30

未来至少十年时间里，哪些行业的岗位更有发展前景且很难被人工智能替代？

将展现出强大的抗替代性，并成为具有长期发展潜力的领域：一、医疗健康行业：生命科学与人文关怀的交织复杂决策与不确定性应对医学诊断需要结合患者个体差异、病史和社会背景进行综合判断，AI虽能辅助影像识别和数据分析，但面对突发并发症或罕见病例时
向贤·2025-02-26 09:58

Go 并发控制：sync.Map 详解

我们知道，Go中的map类型是非并发安全的，所以Go就在sync包中提供了map的并发原语sync.Map，允许并发操作，本文就带大家详细解读下sync.Map的原理。
·2025-02-26 09:38

在 JMeter 中实现多用户并发登录及操作

在JMeter中实现多用户并发登录及操作，通常需要以下步骤：1.创建测试计划打开JMeter。右键点击“TestPlan”，选择“Add>Threads(Users)>ThreadGroup”。
噔噔噔噔@·2025-02-26 09:25

面试基础----ReentrantLock vs Synchronized

ReentrantLockvsSynchronized：源码级解析与高并发场景下的锁博弈引言：多线程编程中的锁为何重要？
WeiLai1112·2025-02-26 09:51

rabbitmq 同步策略_数据同步解决方案-canal与rabbitmq

学习目标能够完成canal环境的搭建与数据监控微服务的开发能够完成首页广告缓存更新的功能，掌握OkHttpClient的基本使用方法能够完成商品上架索引库导入数据功能，能够画出流程图和说出实现思路能够完成商品下架索引库删除数据功能
weixin_39996739·2025-02-26 08:51

面试基础--线程生命周期、线程池（ThreadPoolExecutor 工作原理）

深入解析线程生命周期与线程池（ThreadPoolExecutor）的工作原理：从源码到底层实现在现代高并发的互联网应用中，多线程编程是提升系统性能的重要手段之一。
WeiLai1112·2025-02-26 07:13

Golang深度学习

前言在2009年，Google公司发布了一种新的编程语言，名为Go（或称为Golang），旨在提高编程效率、简化并发编程，并提供强大的标准库支持。
老狼伙计·2025-02-26 06:32

MySQL底层是如何实现事物的四大特性的？

MySQL如何实现事务的四大特性（ACID）MySQL的事务支持主要通过InnoDB存储引擎实现，其底层机制结合日志系统（UndoLog/RedoLog）、锁机制和多版本并发控制（MVCC），具体实现如下
·2025-02-26 05:05

PCDN“无盘业务”

在PCDN网络中，无盘业务通常依赖于内存或其他形式的非持久性存储来缓存和分发内容。
黑石云·2025-02-26 05:56

后端技术栈都有哪些

Node.js：框架：Express.js,Koa.js,NestJS,Hapi.js数据库：MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis模板引擎：EJS,Pug(Jade),Nunjucks缓存
python资深爱好者·2025-02-26 04:19

Mysql的事务并发问题和解决办法

1.脏读含义：在事务过程中，读到了其它事务未提交的数据。一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交前，这条记录的数据就处于不一致状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象的叫作"脏读"（DirtyReads）。简答来说，读取了其他事务未提交的数据解决方法：将数据库事务提升到提交读
Twpeak_继续攀登·2025-02-26 03:46

Java 基础易错面试题

1.包装类型的缓存机制了解么？Java基本数据类型的包装类型的大部分都用到了缓存机制来提升性能。
小新19·2025-02-26 03:12

高并发环境下的C++ 定时器解决方案

在当今数字化时代，互联网应用如潮水般涌现，高并发场景随处可见。
深度Linux·2025-02-26 02:35

【计算机网络】Web缓存

1.基本概念Web缓存是一种用于存储Web资源副本的技术，它可以显著提高Web应用程序的性能和响应速度，减少网络带宽消耗。
代码源流·2025-02-26 01:56

windows基础

System32àconfigàSAM文件是用户密码的存储文件System32àetcàhost文件记录本地解析（优先级大于DNS域名解析）可以自行添加域名解析记录System32àcmdexe用户目录用户家目录，存放缓存文件
网络安全-老纪·2025-02-26 00:55

创建.gitignore忽略全部node_modules

上创建repo时会忘记创建.gitignore文件，此时只需要：在根目录创建.gitignore文件将**/node_modules写在.gitignore中在终端执行gitrm-r--cached.清除缓存参考
不吃虾米虾皮虾酱·2025-02-26 00:21

MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量， 预 计运维三年,怎么优化？思维导图 代码示例（java 架构)

缓存机制：利用Redis或Memcac
用心去追梦·2025-02-25 23:46

java23种设计模式-单例模式

适用场景需要控制资源访问（如数据库连接池）全局配置对象日志记录器设备管理器（如打印机服务）缓存系统线程池/连接池管理模式结构类图Singleton-staticinstance:Singleton-Singleton
千里码！·2025-02-25 22:36

登录逻辑结合redis

服务端验证用户名和密码：如果验证成功，生成ticket，并将ticket和用户ID存储在缓存中（如Redis）。将ticket放入Cookie中，设置Cookie的有效期（如7天）。
转码的小石·2025-02-25 21:28

MySQL底层是如何实现事物的四大特性的？

MySQL如何实现事务的四大特性（ACID）MySQL的事务支持主要通过InnoDB存储引擎实现，其底层机制结合日志系统（UndoLog/RedoLog）、锁机制和多版本并发控制（MVCC），具体实现如下
·2025-02-25 20:20

MVCC（多版本并发控制）底层原理

MVCC（多版本并发控制）底层原理总结：MVCC是通过维护数据的多个版本来控制并发访问的技术，它使得数据库能够支持高并发事务，同时保证事务之间的隔离性和一致性。
·2025-02-25 20:47

分布式锁有哪些应用场景？

分布式锁在分布式系统中用于解决多个服务实例或多个应用节点之间共享资源时的并发问题。它可以确保同一时间只有一个实例对共享资源进行操作，从而避免数据冲突或不一致的问题。
·2025-02-25 20:46

造成内存溢出（OOM）的原因以及如何快速定位

内存资源未及时释放在高并发环境下，常见的内存
·2025-02-25 20:46

高并发问题解决方案

高并发问题是指系统需要处理大量用户请求或大量并发操作时所面临的挑战，通常表现为请求量大、处理时间长、响应速度慢、资源耗尽等问题。
·2025-02-25 20:45

常见的消息队列（MQ）及其区别

（MQ）及其区别消息队列协议特点适用场景性能表现消息持久化方式是否保证消息顺序RabbitMQAMQP功能完备、稳定可靠，支持多种消息路由模式适用于对消息可靠性和事务支持要求较高的应用高可靠性，但在高并发下性能一般消息和队列都可以设置为持久化
·2025-02-25 20:45

filelock，一个超酷的 Python 库！

Pythonfilelock库是一个用于文件锁定的工具，可以帮助开发者在多线程或多进程环境中管理文件的并发访问，避免数据竞争和冲突。
笑笑2520·2025-02-25 20:20
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