并发编码第12页

AI大模型

工欲善其事必先利其器软件开发也要与时俱进，了解下AI大模型的工具上点黑科技干货开整~背景介绍天工AI通义灵码KIMI通义灵码免费，功能强大通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级

东坡大表哥·2025-02-14 02:53

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

文章目录一、LLaMA的核心改进全景二、旋转位置编码（RoPE）2.1改进动机2.2数学原理2.3源码实现一、LLaMA的核心改进全景Meta开源的LLaMA模型凭借其卓越的性能表现成为大模型发展的重要里程碑

Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

Aider: 人工智能辅助编程的革命性工具

Aider是一个强大的AI辅助编程工具,它能让开发者在终端中与大型语言模型(LLM)进行结对编程,极大地提升编码效率和质量。让我们深入了解这个令人兴奋的项目,看看它如何改变着软件开发的未来。

2401_87189860·2025-02-14 02:20

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【

·2025-02-14 01:01

Filter概述、执行流程、拦截路径配置及过滤器链

过滤器可以把对资源的请求拦截下来，从而实现一些特殊的功能过滤器一般完成一些通用的操作，比如：权限控制，统一编码处理，敏感字符处理等等....二、Filter入

夏志121·2025-02-14 01:44

海云安开发者智能助手（D10）全面接入DeepSeek，赋能开发者安全高效编码新范式

数据显示，通过DeepSeekR1模型的优化与蒸馏，D10在代码缺陷检测、组件风险分析、智能编码等核心场景的综合效率提升超20%，运营成本降低35%，为全球开发者提供更精准、更轻量、更敏捷的智能开发安全解决方案

海云安·2025-02-14 00:13

Executors 的详细用法及与 ThreadPoolExecutor 的关系

一、Executors工具类概述Executors是Java并发包(java.util.concurrent)中的一个工具类，提供了一系列静态工厂方法，用于快速创建不同类型的线程池。

·2025-02-14 00:56

Java进阶篇之线程的创建和运行

在开发高效的并发应用时，线程的创建与运行是我们需要掌握的基本技能。线程能够让我们同时处理多个任务，充分利用多核CPU提高程序的执行效率。

code2cat·2025-02-14 00:12

Java NIO基础与实战：如何提升IO操作性能

NIO的设计目标是使I/O操作更加高效，特别是在大数据量、高并发情况下，能够充分利用操作系统的底层I/O多路复用机制。JavaNIO的核心概念包括：B

薛伟同学·2025-02-14 00:08

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。

东临碣石82·2025-02-13 23:06

大型语言模型的核心机制解析

摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构，该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式，并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。

耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

前端常用校验规则

reg.test(value)){returnfalse}else{returntrue}}/***邮政编码验证规则*/exportfunctionyzbmValidator(value){constreg

weixin_45907435·2025-02-13 23:03

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第2章：处理文本数据第3章：编码

Tasfa·2025-02-13 23:33

分布式数据库面试整理

为什么高并发下有时单线程的redis比多线程的memcached效率要高？区别：mc可缓存图片和视频。

Necther·2025-02-13 22:28

【Elasticsearch】分词器概述

神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。

risc123456·2025-02-13 22:28

Java微服务技术栈（2）

写在前面高级篇里的很多知识我都没有去实践过，只是知道相关的原理，主要原因是：应用场景在多数情况下难以碰见（高并发）对于运行的要求过高（如果是单节点进行模拟，那么就必须有很大的运行内存）所以这部分记录更多是一个思路的梳理

Z-H-J·2025-02-13 21:50

.NET Core中使用HttpClient模拟form-data格式数据提交

form-data格式作为一种在Web开发中广泛应用的数据编码类型，主要用于发送表单数据，其中既包含普通的文本字段，也支持文件上传，这一特性使其在众多场景中都扮演着关键角色。

步、步、为营·2025-02-13 19:09

python querystring encode_URLEncoder.encode 和 URLDecoder.decode 处理url的特殊参数

在使用url的queryString传递参数时，因为参数的值，被DES加密了，而加密得到的是Base64的编码字符串，类似于：za4T8MHB/6mhmYgXB7IntyyOUL7Cl++0jv5rFxAIFVji8GDrcf

weixin_39968861·2025-02-13 19:38

杉岩数据陈坚：智能产线检测数据管理，助力锂电品质飞跃

杉岩数据董事长&CEO陈坚受邀出席，与行业同仁共话锂电行业前沿技术及趋势，并发表“智能产线检测数据管理，助力锂电品质飞跃”的主题演讲。图1年会现场图2杉岩数据董事长&CEO陈

杉岩数据·2025-02-13 19:37

python urlencode编码

1、urlopen函数的API：data参数data参数是可选的，如果使用，需要用bytes方法将参数转化为字节流编码，另外使用data后，请求方式就变成

董小宝的日常·2025-02-13 18:02

市场趋势洞察与高效前端开发：AI赋能下的企业竞争力

尤其在前端开发领域，传统的手工编码方式效率低下，难以满足快速迭代的需求。因此，寻求一种

2401_89747417·2025-02-13 18:31

jmeter获取图片验证码-解密图片并识别

1.图片验证码样式：验证码图片在接口中以加密的base64编码形式返回以BASE64编码加密返回的结果2.获取图

weixin_38081382·2025-02-13 17:52

Java中性能瓶颈的定位与调优方法

然而，在面对大量并发、高负载的生产环境时，Java应用的性能瓶颈问题往往会暴露出来。如何定位并优化这些性能瓶颈，成为开发者面临的一个重要问题。

向哆哆·2025-02-13 17:51

【性能优化】C++ 编码规范之性能优化篇

目录标题第一章:引言第二章:背景和标准对比2.1Qt规范概览2.2微软规范概览2.3谷歌规范概览2.4综合对比表格2.5对比规范在特定方面的异同第三章:详细分析3.1深入分析3.2规范的优缺点及其对项目的潜在影响第四章:项目定制规范4.1项目需求4.2根据不同的需求来参考不同的规范结语第一章:引言在当今的高性能计算和资源密集型应用中，C++性能优化已成为开发者不可忽视的关键环节。随着项目规模的增长

泡沫o0·2025-02-13 16:21

C++进阶篇：从高手到大师

目录C++内存管理的艺术手动内存管理与智能指针内存泄漏与RAIIC++中的模板编程模板的基本使用高级模板技术：SFINAE与变参模板C++的多线程与并发

杨胜增·2025-02-13 16:17

美团一面，有点难度。

一位粉丝朋友分享了最近参与美团民宿旅游业务线的一面的经历，全程约1小时，面试官围绕高并发、分布式事务、性能优化等高频考点展开追问，问题密集且注重落地细节。

·2025-02-13 16:08

高并发场景下，如何用无锁实现高性能LRU缓存？

《百万人高并发场景下，我如何用无锁实现高性能LRU缓存？》

·2025-02-13 16:07

Tritonserver 在得物的最佳实践

一、Tritonserver介绍Tritonserver是Nvidia推出的基于GPU和CPU的在线推理服务解决方案，因其具有高性能的并发处理和支持几乎所有主流机器学习框架模型的特点，是目前云端的GPU

·2025-02-13 16:03

Apache RocketMQ 命令注入漏洞（含批量验证poc）

RocketMQ采用了分布式架构，支持水平扩展，可以轻松应对高并发的消息传递需求。该

今天晚上早睡觉·2025-02-13 15:13

Python基础入门----Python的编码规范：PEP 8介绍及基本遵循原则

文章目录PEP8简介基本遵循原则1.缩进2.行宽3.空行4.导入5.空格6.命名约定7.表达式和语句中的空格8.注释9.编码声明10.文档字符串PEP8简介PEP8，或PythonEnhancementProposal8

redrose2100·2025-02-13 15:11

CAS 的工作原理

CAS(Compare-and-Swap)本身并不是一个独立的项目或软件，而是一种底层的硬件指令和并发编程概念1.核心概念CAS是一种原子操作：它的“比较”和“交换”这两个动作是作为一个不可分割的整体执行的

冰糖心158·2025-02-13 12:47

一、系统分析师考试介绍

计算机组成与结构数据的表示：进制转换、编码表示、逻辑运算、浮点数。校验码：奇偶校验码、循环冗余校验码、海明校验码。计算机硬件：硬件组成、CPU、寄存器等。计算机指令：寻址方式、指令流水线计算。

Rainbow酱·2025-02-13 12:43

curl 命令行 url 中传递中文参数的方法

当我们在命令行中使用curl请求某些url时，如果参数中包含了中文，则需要对其进行urlencode编码，才能正常的传递到服务端，之前一直先转码再curl，后来发现其自带了编码选项--data-urlencode

·2025-02-13 11:54

软件供应链风险检测与治理：研发团队如何应对复杂的安全挑战

软件供应链安全是指软件设计与开发的各个阶段，来自本身的编码过程、工具、设备或供应链上游的代码、模块和服务的安全，以及软件交付渠道和使用安全的总和。在软件供应链维度，我们可

·2025-02-13 11:52

Day 4：API高级开发指南

目标：构建高可用、高并发的企业级API服务系统一、流式响应工程化实践1.1流式传输核心机制技术架构对比：传输方式延迟显存占用适用场景标准响应2.1s12GB短文本生成流式响应首包300ms4GB长文档/

翻晒时光·2025-02-13 11:04

SpringBoot服务器的采购上，服务器的数量和性能配置如何取舍【无标题】

请求频率：高并发请求需要更强的CPU和内存支持。数据处理：数据密集型应用需要更高的I/O性能和存储容量。响应时间：低延迟要求需要更快的CPU和更大的内存。

陈老师还在写代码·2025-02-13 10:33

政务数据标识技术研究进展及下一代政务数据标识体系

对数据标识技术的研究进展进行了总结，比较了不同数据标识技术编码规则的异同，并进一步总结了政务数据标识及应用进展。

宋罗世家技术屋·2025-02-13 10:02

13 | MySQL主从数据库同步是如何实现的？

解决数据可靠性的问题需要用到主从同步；解决MySQL服务高可用要用到主从同步；应对高并发的时候，还是要用到主从同步。

_Rye_·2025-02-13 09:21

Python爬虫框架Scrapy入门指南

Scrapy是一个高效、灵活、开放的Python爬虫框架，它可以帮助开发者快速地开发出高质量的网络爬虫，而不需要太多的编码工作。

健胃消食片片片片·2025-02-13 08:14

PCDN的虚拟机与云主机区别

扩展性较差：当需要增加资源以应对更大的流量或更高的并发请求时，虚拟机可能需要重新配置或迁移到更强大的物理服务器上，这通常涉及较多的手动操作和较长的准备时间。

黑石云·2025-02-13 08:14

实验三: CSRF&XSS

备注#可以把所有的vim替换成gedit可能使用更方便#base64编码地址:https://www.base64encode.org/XSS前言虽然对javascript:进行了一定的过滤可以使用base64

teivos·2025-02-13 07:40

JVM垃圾回收器之深入理解CMS垃圾回收器

前言CMS垃圾回收器是本人理解最深刻的JVM垃圾回收器，CMS是首个可以与用户线程并发的低停顿收集器。

lance小码匠·2025-02-13 07:07

第 17 章一 G1回收器(重点)、垃圾回收器总结(重要)、GC日志分析、垃圾回收器的新发展ZGC(重要)

文章目录7、G1回收器(`重点`)：`区域化分代式`(并发回收器)JDK9的默认垃圾回收器7.1、为什么还需要G17.2、G1的含义(region分区)7.3、G1回收器的优点(同时收集老年代和年轻代)

white camel·2025-02-13 07:35

java synchronized详解

一、当两个并发线程访问同一个对象object中的这个synchronized(this)同步代码块时，一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。

闲暇部落·2025-02-13 07:05

结构化并发是什么

结构化并发（StructuredConcurrency）是一种编程范式，旨在通过明确的生命周期管理和层次化的任务组织，确保并发操作（如线程、协程等）的可控性和可维护性。