并发请求数第9页

Scala语言的硬件驱动

大多数硬件驱动程序都用C或C++编写，但随着Scala语言的流行及其在数据处理和并发编程中的优势，越来越多的开发者开始探讨利用Scala进行硬件驱动开发的可能性。

花韵婷·2025-03-16 05:27

python高并发访问mysql_Python访问MySQL

SQLite的特点是轻量级、可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库，能

阿廖林诺·2025-03-16 05:21

Python 爬取大量数据如何并发抓取与性能优化

Python并发抓取与性能优化在进行网络爬虫开发时，爬取大量数据可能非常耗时。尤其是在处理许多网页或API请求时，逐个请求速度会非常慢。为了解决这个问题，我们可以通过并发抓取提高爬取效率。

chusheng1840·2025-03-16 04:49

RocketMQ、Kafka、RabbitMQ，如何选型？

分布式、微服务、高并发架构中，消息队列（MessageQueue，简称MQ）扮演着至关重要的角色。消息队列用于实现系统间的异步通信、解耦、削峰填谷等功能。

大梦谁先觉i·2025-03-16 03:11

数据结构-顺序栈详解（超基础的那种）

还是那句话，没有什么是操作一遍解决不了的，如果还有的话，那就再来一遍，嗯，请叫这句话为lanyan理论，哈哈嗝。2.代码部分主函数（主函数

FifthDesign·2025-03-16 03:05

Java多线程与高并发专题——原子类和 volatile、synchronized 有什么异同？

原子类和volatile异同首先，通过我们对原子类和的了解，原子类和volatile都能保证多线程环境下的数据可见性。在多线程程序中，每个线程都有自己的工作内存，当多个线程访问共享变量时，可能会出现一个线程修改了共享变量的值，而其他线程不能及时看到最新值的情况。原子类和volatile关键字都能在一定程度上解决这个问题。例如，当一个变量被volatile修饰后，对该变量的写操作会立即刷新到主内存，

黄雪超·2025-03-16 02:31

前端面试：axios 是否可以取消请求？

在实际工作中，取消请求的场景通常出现在以下几种情况中：用户导航离开页面：如果用户在请求数据的过程中快速切换到另一个页面，可以通过取消未完成的请求来优化性能。

returnShitBoy·2025-03-16 02:01

C 结构体基础练习题

这些题目都是我自己练过挑选出来的，有错误请指出哦谢谢定义一个名为“Student”的结构体，其中包含成员的name（姓名）、age（年龄）和totalMarks（总分）。

噜噜soeur·2025-03-16 01:24

Android插件化和组件化面试题及参考答案

请描述具体的实现步骤。在组件化架构中，如何实现组件的独立运行与集成？

大模型大数据攻城狮·2025-03-16 01:24

Java架构设计亿级流量场景下的本地缓存方案选型

在这样的高并发、高流量场景下，系统的性能和稳定性面临着巨大的挑战。本地缓存作为提升系统性能、减轻服务器压力的重要手段，其选型和设计显得尤为重要。

我真的不想做程序员·2025-03-15 23:39

TDengine 使用教程：从入门到实践

1.TDengine简介TDengine是一个高效的时序数据存储解决方案，支持高并发写入和快速的实时分析。它适用于各种物联网应用场景，如传感器数据监控、日志数据处理等。

遇见伯灵说·2025-03-15 21:55

Vue3项目白屏问题深度解析：从AI辅助诊断到性能优化实战

关键现象特征：开发环境请求数达400+（Vite按需编译特性）生产环境构建后请求50+，资源总体积8.6MBDOMCont

TE-茶叶蛋·2025-03-15 21:53

大模型在招聘场景下的应用

Prompt写法：请对以下简历进行筛选，找出符合【职位名称】职位要求的候选人。职位要求包括【具体要求】。请提供筛选结果，并按照匹配度从高到低排序。

IT猫仔·2025-03-15 21:23

【漏洞复现】泛微OA E-Office /iweboffice/officeserver.php 多个参数存在任意文件读取漏洞

如有侵权，请联系删除。漏洞描述泛微OA

0x0000001·2025-03-15 20:52

【模拟面试】计算机考研复试集训（第二天）

请举例说明典型算法5、你在项目中遇到过哪些技术挑战？是如何解决的？二、英文口语1、Canyoutellusaboutatimeyouworkedinateamandfacedchallenges?H

Albert Edison·2025-03-15 20:20

深入探索iOS底层原理：多线程技术与编程学习

它可以帮助我们实现并发执行任务、提高应用程序的响应性能，并充分利用设备的多核处理能力。本文将深入探讨iOS底层原理中与多线程相关的概念和技术，并提供相应的源代码示例。

CqppDeveloper·2025-03-15 20:48

高级线程管理_第九章_《C++并发编程实战》笔记

高级线程管理1.线程池（ThreadPool）1.1线程池结构要素1.2线程池实现步骤2.线程中断（InterruptibleThreads）2.1中断机制实现多选题多选题答案设计题目设计题目答案1.线程池（ThreadPool）核心目的：避免频繁创建/销毁线程，复用固定数量的线程处理任务队列。1.1线程池结构要素任务队列：存储待执行的任务（函数对象）工作线程集合：执行任务的线程同步机制：互斥锁（

郭涤生·2025-03-15 20:48

Visual Studio Code (VS Code) – C/C++ 入门

——基于VisualStudioCode官方文档的全面的、具体的入门级教程请移步至https://blog.csdn.net/m0_73287396/article/details/128635316

·2025-03-15 20:40

【头歌C语言程序与设计】数据类型与基本操作

畅游星辰大海·2025-03-15 19:15

python笔记1

r=8s=r*rprint("面积是")print(s)z=r+r+r+rprint("周长是")print(z)#面积是#64#周长是#322.输入圆的半径，计算出圆的面积和周长：r=input("请输入半径

lu_32·2025-03-15 19:15

深入解析React 18核心特性：构建未来级Web应用的全面指南

一、React18的里程碑意义React18作为近年来最具革命性的版本更新，标志着前端开发正式进入并发渲染时代。这个版本不仅带来了底层架构的革新，更重新定义了现代Web应用的性能标准与开发范式。

斯~内克·2025-03-15 16:50

深入解析 React 最新特性：革新、应用与最佳实践

赵大仁·2025-03-15 15:13

FastAPI教程——并发async/await

本文参考FastAPI教程https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial并发async/await有关路径操作函数的asyncdef语法以及异步代码、并发和并行的一些背景知识

雾重烟秋·2025-03-15 15:35

雷林鹏分享：Ruby 命令行选项

请查看-n和-p选项。-c只检查语法，不执行程序。-Cdir在执行前改变目录(等价于-X)。-d启用调试模式(等

weixin_30839881·2025-03-15 14:02

Ruby学习之命令行选项&环境变量

请查看-n和-p选项。-c只检查语法，不执行程序。-Cdir在执行前改变目录（等价于-X）。-

luyaran·2025-03-15 14:01

《Operating System Concepts》阅读笔记：p309-p330

一、技术总结1.Python中的并发编程(1)semaphoreclassthreading.Semaphore(value=1)。

·2025-03-15 14:59

Linux C++编程死锁排查

在Linux环境下进行C++编程时，多线程能显著提升程序的并发处理能力，让程序在面对复杂任务时表现得更加高效。但多线程编程并非一帆风顺，死锁问题就像隐藏在暗处的“杀手”，随时可能让程序陷入僵局。

大G哥·2025-03-15 12:47

鸿蒙开发接口UI界面：【@ohos.animator (动画)】

开发前请熟悉鸿蒙开发指导文档：gitee.com/li-shizhen-skin/harmony-os/blob/master/README.md点击或者复制转到。

爱桥代码的程序媛·2025-03-15 12:43

Flask 高并发部署方案详细教程！

前言虽然标题写的是Flask，但是下面这个教程不仅仅只适用于Flask,还适用于其他Pythonweb框架，记得帮忙点赞！众所周知Flask是一个同步的框架，处理请求的时候是以单进程的方式，当同时访问的人数过多时，Flask服务就会出现阻塞的情况。就像我们买火车票一样，当买火车票的人多的时候，排队的人就会很多，队伍就会很长，相应的等待的时间会变得很长！因此Flask,Django，webpy等框架

爬遍天下无敌手·2025-03-15 12:12

flask 如何实现高并发

在Flask中，可以通过一些方法来实现高并发：使用Gunicorn或uWSGI作为WSGI容器，可以将Flask应用部署到多个工作进程上，实现多进程并发处理请求。

Msura·2025-03-15 12:11

设计一个基于flask的高并发高可用的查询ip的http服务

结构设计基础架构为flask+gunicorn+负载均衡，负载均衡分为阿里云硬件负载均衡服务和软负载nginx。gunicorn使用supervisor进行管理。使用nginx软件负载结构图使用阿里云硬件负载均衡服务结构图因为flaskapp需要在内存中保存ip树以及国家、省份、城市相关的字典，因此占用内存较高。gunicorn的1个worker需要占用300M内存，nginx的4个worker内

职场亮哥·2025-03-15 11:11

解锁高性能Web应用：Gunicorn、Flask与Docker的高并发部署秘籍

引言在当今的互联网时代，高并发Web应用已成为许多企业的核心需求。无论是电商平台、社交网络还是实时数据分析系统，高并发能力直接影响到用户体验和业务成败。

我是瓦力·2025-03-15 11:41

第十三届蓝桥杯研究生组C++省赛

如果将物件按照消失的时间排序，则每个物件有一个排名，同时消失的物件排名相同，请输出每个

格格巫ZYX·2025-03-15 11:09

flask--基础知识点--6--flask高并发处理

但是，对于高并发场景，Flask本身可能需要一些辅助工具和配置来提升性能。

Raging__Fire·2025-03-15 11:06

如何提高Flask的高并发性能

提高Flask的并发性能可以从多个方面入手，主要包括服务器优化、数据库优化、代码优化和使用异步技术。

BirdMan98·2025-03-15 11:35

SQLite学习（十一）使用JDBC读写SQLite数据，基于Java实现

同学们将学习到：JDBC是什么使用JDBC读写SQLite请

Designer 小郑·2025-03-15 10:03

高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余

作者：京东物流赵勇萍前言我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。

·2025-03-15 10:53

【JVM】性能监控与调优概述篇

性能监控与调优概述篇背景说明生产环境中的问题为什么要调优不同阶段的考虑调优概述监控的依据调优的大方向性能优化的步骤第一步（发现问题）：性能监控第二步（排查问题）：性能分析第三步（解决问题）：性能调优性能评价/测试指标停顿时间（或响应时间）吞吐量并发数内存站用相互

白晨并不是很能熬夜·2025-03-15 10:29

一文掌握：Cursor新版本MCP配置全攻略（Windows与Mac篇）

Windows环境下的MCP配置准备工作在开始配置前，请确保已经安装了Node.js。因为在

zhz5214·2025-03-15 09:24

大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比

如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase

viperrrrrrr·2025-03-15 09:51

从前端视角理解消息队列：核心问题与实战指南

1.前端常见场景异步任务处理：用户行为日志上报、实时通知推送流量削峰：应对秒杀活动、大文件上传等瞬时高并发场景系统解耦：前端与后端服务、第三方服务之间的松耦合通信2.前端

秋水为渡·2025-03-15 09:20

【MyBatis-Plus 插件】并发控制机制——乐观锁

乐观锁是一种非阻塞的并发控制机制，在多线程环境中确保数据一致性。MyBatis-Plus使用@Version注解和乐观锁插件轻松实现这一功能。

Yan.love·2025-03-15 08:36

Java并发——ThreadLocal

当我们在面临多线程并发问题时，例如线程A创建了对于一个共享资源（static）的访问链接，此时当线程A正在访问该资源时，线程B也通过该链接开始对资源进行访问，而当线程A访问资源完毕后关闭了对于资源的访问链接

.晚安.·2025-03-15 07:00

Redis缓存和Mysql数据一致性问题

在高并发环境下，保持Redis缓存和MySQL数据库的数据一致性是一个复杂但至关重要的任务。下面是对这一问题的详细讲解，并结合PHP代码示例来展示如何解决这些一致性问题。

每天瞎忙的农民工·2025-03-15 07:58

Go语言实战，HTTP和gRPC多服务启动与关闭的最佳实践

今天我们来深入探讨一款基于Go语言开发的app库，该库利用errgroup实现了服务的并发启动，并能在系统关闭时优雅地释放各项资源。

zhuyasen·2025-03-15 06:28

Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测

在高并发应用场景下，如订单系统、分布式数据库主键、消息队列等，分布式ID的生成至关重要。

zhuyasen·2025-03-15 06:27

IntelliJ IDE 插件开发指南

IntelliJIDE插件开发指南-洪进锋-掘金小册作者介绍洪进锋，字节跳动后端研发工程师，参与过高并发系统（百万QPS）设计与研发工作。在开源项目方面混过Sharding-JDBC的PR。

人工智能_SYBH·2025-03-15 06:22

RV1126笔记三十七：PaddleOCR检测模型训练

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。PaddleOCR检测模型训练及验证测试1、准备数据集在PaddleOCR目录下新建文件夹：train_data,这个文件夹用于存放数据集的。

殷忆枫·2025-03-15 05:16

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致

扣得A艾·2025-03-15 04:07

mysql 查询后, 不存在则插入记录, 但是在高并发时容易导致重复插入, 有什么解决办法吗

在高并发场景下，为了避免因并发请求导致的重复插入问题，可以采用以下几种策略：使用INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE:利用MySQL提供的ONDUPLICATEKEYUPDATE语句

Amber_37·2025-03-15 03:52

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