并査集

Linux系统编程：网络编程与Socket通信详解

本文将深入讲解Socket编程的基本概念，并通过C语言实现一个完整的TCP客户端-服务器通信示例，帮助初学者掌握网络编程的核心技能。一、Socket编程基础1.1什么是Socket？
Dev-Kilig·2025-02-15 16:34

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

文中给出了详细的学习路线，包括基础操作入门、实战操作以及参加CTF和HVV等竞赛来提升技能，并推荐了一系列相关书籍和学习资源。一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一
网安周星星·2025-02-15 16:59

DeepSeek提示词，一个高效写法模版！

对于这些问题，我会亲自实践还原并找到解决方案，找时间统一给大家答复，留言较多不能一一回复，请见谅。这篇文章来总结下如何写好提示词，从可操作的角度。
算法channel·2025-02-15 16:57

微信小程序实现微信支付（代码和注释很详细）

以下是一个详细的步骤指南，并附带代码示例和注释。步骤1：配置微信小程序开发环境1.1注册并创建微信小程序首先，你需要在微信公众平台上注册并创建一个微信小程序。如果你已经有小程序，请跳过这一步。
如夜了我衣衫太薄便归家靠路灯°·2025-02-15 15:26

OpenGL画三角形

目录OpenGL窗口OpenGL三角形OpenGL画圆OpenGL窗口【代码总览】glfw初始化、配置、创建窗口glad初始化渲染循环，检测输入并给窗口涂颜色清理操作//渲染循环while(!
YY_oot·2025-02-15 15:23

Python 并发处理

特点介绍了一些最流行的库和框架，并深入探讨了如何将这些库用于您自己的高并发、高性能Python程序介绍了能够用Python编写您自己的并发和并行软件系统所需的并发的基本概念介绍调试和异常处理等概念，以及一些允许您创建事件驱动和反应式系统的最流行的库和框架内容加快速度并行化线程的生命线程间同步线程之间的通信调试和基准测试执行和池多进程事件驱动编程反应式编程使用
亚图跨际·2025-02-15 15:21

Python数据可视化工具库之lux使用详解

它可以更好地理解数据、发现模式、传达见解，并支持数据驱动的决策。PythonLux（简称Lux）是一个强大的数据可视化工具，它旨在简化数据可视化的过程，使数据探索更加容易和高效。
Rocky006·2025-02-15 15:51

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

理解和掌握深度学习的基础知识，深入了解其与经典机器学习算法的区别与联系，并系统掌握包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（L
赵钰老师·2025-02-15 14:20

智慧交通道路路面状态干燥潮湿分割数据集labelme格式1115张7类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：1115标注数量(json文件个数)：1115标注类别数：7标注类别名称:["plate
FL1623863129·2025-02-15 14:49

集成Dome开发实践：架构、工具与技术

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：集成Dome是将不同软件组件或服务高效组合的IT开发实践，旨在提升代码复用性、降低维护成本，并保障系统稳定可靠。
易个小小钡原子·2025-02-15 14:19

【YOLO】常用脚本

目录VOC转YOLO划分训练集、测试集与验证集VOC转YOLOimportosimportxml.etree.ElementTreeasETdefconvert(size,box):dw=1.
我才是真正的17号·2025-02-15 14:47

解决珠玑妙算游戏问题：C 语言实现

本文将详细介绍如何使用C语言实现这一功能，并对核心代码进行解析。二、游戏规则回顾在珠玑妙算游戏中，计算机有4个槽，每个槽放一个球，颜色可能是红色（R）、黄色（Y）、绿色（G）或蓝色（B）。
共享家9527·2025-02-15 13:44

Dreamina

功能定位：即梦是一个集AI绘画和AI视频生成功能于一体的创作平台，旨在帮助抖音图文和
0010000100·2025-02-15 13:13

短视频矩阵系统源码接口新规搭建部署分享

用户粘性增强：短视频通常节奏快，信息量大，能够快速吸引并保持用户的注意力，形成持续的观看习惯。数据驱动运营：短视频平台提
会飞的程序猿丫·2025-02-15 13:42

106.map 和 switchMap

相同点与不同点：相同点：都是LiveData的转换函数：它们都用于转换一个LiveData对象，并返回一个新的LiveData对象。
我也念过晚霞·2025-02-15 13:41

数字人技术在短视频中的应用

随着技术的不断发展，数字人技术逐渐成熟，并开始在短视频领域得到广泛应用。数字人是指利用计算机技术模拟真实人类形象和行为的虚拟角色，其具备逼真的外形、流畅的肢体动作和自然的语言表达能力。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-15 13:41

Node.js 版本与 npm 的关系及版本特性解析：从开源项目看演进

本文将从版本特性、npm的依赖关系和开源项目实践三个角度，解析Node.js的版本演进，并通过实际项目案例帮助开发者理解升级的重要性。
念九_ysl·2025-02-15 13:11

ESP32通过MQTT连接阿里云平台实现消息发布与订阅

文章目录前言一、准备工作二、阿里云平台配置三、代码实现总结前言本文将介绍如何使用ESP32开发板通过MQTT协议连接阿里云物联网平台，并实现消息的发布与订阅功能。
忧虑的乌龟蛋·2025-02-15 13:39

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践

接下来，让我们一起探讨强化学习在机器人控制中的原理和实践，并通过具体
Echo_Wish·2025-02-15 13:08

探索工业物联网平台：智能制造的未来

工业物联网平台在智能制造中的应用正日益广泛，帮助企业实现数据驱动的生产、优化运营效率，并推动工业4.0的发展。那么，工业物联网平台到底是什么，又该如何实现呢？今天就让我们一探究
Echo_Wish·2025-02-15 13:38

【C#】Process、ProcessStartInfo启动外部exe

启动进程：使用Process.Start方法并传入Pro
wangnaisheng·2025-02-15 13:36

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。
feibaoqq·2025-02-15 13:35

Apache Iceberg 与 Apache Hudi：数据湖领域的双雄对决

这种创新的方法不仅促进了实时分析，还显著降低了平台成本，增强了数据治理，并加速了用例的实现。数据存储和处理的演变催生了被称为数据湖仓的现代分析平台。这些平台旨在解决传统架构的局限性
夜里慢慢行456·2025-02-15 12:35

X-R1 项目代码文件的详细剖析并精读rewards、grpo、x_grpo_trainer（src/x_r1）

这个项目名为[X-R1](https://github.com/dhcode-cpp/X-R1)，是一个基于强化学习的训练框架，旨在构建一个易于使用、低成本的训练框架，以加速ScalingPost-Training的开发。以下是对该项目的详细解释：项目结构项目的主要目录结构如下：X-R1/├──.gitignore├──LICENSE├──Makefile├──README.md├──requir
仙人掌_lz·2025-02-15 12:34

企业如何做好密码管理？

，并保存在浏览器中设置自动填充。十天后小A误点了钓鱼网站，公司系统的账户被盗，内部资料被窃取——小叉同学表示非常心累&崩溃。
IDaaS杂谈·2025-02-15 12:04

vue3使用svg图标的方式总结

将SVG图标代码复制到模板中，并根据需要添加样式和属性。
lizi88888·2025-02-15 12:02

什么是URL参数

开始并采用name=value.如果存在多个URL参数，则参数之间用(&)符隔开。下例显示带有两个名称-值对的URL参数：http://server/path/document?nam
kungfu_panda·2025-02-15 12:02

数据驱动开发_数据驱动的产品开发

每种提出的解决方案都属于目前存在的众多陷阱之一，并被证明对产品寿命的一个或另一个阶段均无效。
danpu1174·2025-02-15 12:01

Centos7安装Clickhouse单节点部署

部署流程1、关闭防火墙&沙盒关闭防火墙并关闭开机自启动systemctlstopfirewalld&&systemctldisablefirewalld查看selinux状态是否为disabled，否则修改
lcz-2000·2025-02-15 12:59

【C#】的WPF或是WinForm实现Ctrl+ 的快捷键组合使用

在C#中，无论是WPF还是WinForms应用程序，处理快捷键（例如Ctrl+）通常涉及检测键盘输入并执行相应的命令或方法。
wangnaisheng·2025-02-15 12:29

如何学BI大数据

建立作品集：完成个人项目或参与开源项目，展示数据分析能力。2.中期目标（3-5年）专业化发展：根据兴趣选择细分方向，如数据可视化、BI开发或数据运营。
想做富婆·2025-02-15 11:27

git常用命令

克隆git项目gitbranch查看分支gitbranch-r查看远程分支gitpushorigin--delete分支名删除远程分支tmpgitcheckout切换分支gitcheckout-b切换并创建分支
来吧来吧一起研究·2025-02-15 11:55

windows系统下nginx测评

linux中安装的nginx目录前期调研：寻找安装路径：查询本版号：一、身份鉴别a）应对登录的用户进行身份标识和鉴别，身份标识具有唯一性，身份鉴别信息具有复杂度要求并定期更换
魔同·2025-02-15 11:52

开发美颜相机录制视频时，对于音频数据的处理

在开发美颜相机并录制视频时，音频数据通常也是需要录制的。视频录制不仅包括视频数据，还需要同步录制音频数据，以生成一个完整的音视频文件。
陈皮话梅糖@·2025-02-15 10:48

【OpenCV-Python】——哈里斯/Shi-Tomas角检测&FAST/SIFT/ORB特征点检测&暴力/FLANN匹配器&对象查找

提取特征并对其进行描述，便于图像匹配和搜索。1、角检测1.1哈里斯角检测cv2.conerHar
柯宝最帅·2025-02-15 10:17

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数2.4.1DOG函数的2.5关键点描述及匹配3.实验以及总结3.1实验数据集3.2
-shiba-·2025-02-15 10:17

射频仿真软件：ADS (Advanced Design System)_（10）.振荡器设计

本节将详细介绍振荡器设计的基本原理和具体操作步骤，并通过具体的代码示例来展示如何在ADS中进行振荡器的设计和仿真。振荡器的基本原理振荡器是一种能够产生连续周期性
kkchenjj·2025-02-15 10:16

自定义Spring Cloud Gateway过滤器：记录慢请求

本文将详细介绍如何实现一个自定义过滤器，用于记录响应时间超过指定阈值的请求，并展示如何支持微服务的自定义配置。首先，我们需要创建一个自定义的Gateway过滤器工厂类。
心勤则明·2025-02-15 10:45

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

1.Python深度学习代做概述目标检测：目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在识别图像或视频中的特定对象，并确定它们的位置。
matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

深入剖析 Java 设计模式之观察者模式

它就如同现实世界中的信息传播机制，当某个主题发生变化时，那些关注该主题的观察者们能够及时收到通知并做出相应反应。
power-辰南·2025-02-15 09:40

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

它采用单阶段（SingleStage）方法，能够直接从图像中检测多个对象，并输出类别和边界框，比传统的两阶段方法（如FasterR
IT古董·2025-02-15 09:09

Java微服务的容器化革命：Docker与Kubernetes实践全解析

今天，我们将深入探讨如何将Java微服务成功地迁移到容器化平台，并分享一系列实用技巧和最佳实践。无论你是新
墨夶·2025-02-15 09:39

【Python】如何在 Linux/Windows 系统中设置 PYTHONPATH 环境变量

Linux系统中设置PYTHONPATH环境变量在Python开发环境中，正确设置PYTHONPATH环境变量对于确保Python解释器能够找到并导入自定义模块至关重要。
shengchao0920·2025-02-15 09:38

第31章 Node.js 连接 MongoDB教程

本章节咱们将为大家介绍如何使用Node.js来连接MongoDB，并对database进行操作。如果仁兄还没有MongoDB的基本知识，可以参考咱们的教程：MongoDB教程。
榴莲酱csdn·2025-02-15 08:33

算法-数组篇04-长度最小的子字符串

找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。
Buling_0·2025-02-15 08:28

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

小猿口算脚本

实现原理：安卓adb截图传到电脑，然后用python裁剪获得两张数字图片，使用ddddocr识别数字，比较大小，再用adb命令模拟安卓手势实现>{path}')#读取截取的屏幕截图并替换行结束符withopen
.鱼子酱·2025-02-15 08:57

Redis 主从复制详解

本文将详细讲解Redis主从复制的核心知识点，并结合实战案例，帮助读者彻底理解并掌握这一重要功能。一、什么是Redis主从复制？Redis的主从
WeiLai1112·2025-02-15 07:26

《Foundation 起步》

《Foundation起步》引言在当今快速发展的科技时代，了解并掌握最新的技术是至关重要的。本文旨在为初学者提供一个全面的《Foundation》起步指南，帮助大家快速入门并掌握这一强大的技术。
lly202406·2025-02-15 07:23

使用OpenAI API进行文本分类标注

我们将展示如何定义分类函数和模式(schema)，并通过实际代码演示实现文本分类
dgay_hua·2025-02-15 07:52
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