并行垃圾收集器

el-table合并相同数据列

el-table合并相同数据列element-plus的文档给的合并行和列的示例都是写死的指定行或列，应用场景太小，对于下图需求完全不能满足。!

屿东·2025-01-23 12:30

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ消息队列和消息中间件MQ与RabbitMQ面试题【推荐】

❔消息队列怎么路由❔为什么使用消息队列，他的场景有哪些❔面试官问:MQ消息队列是什么❔消息队列怎么传输❔其他消息队列应用场景❔传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式❔Kaf

王大师王文峰·2025-01-23 12:00

如何禁用OpenAI的并行工具调用

在使用OpenAI提供的API进行开发时，我们可能会碰到工具调用默认是并行执行的场景。这意味着如果我们询问类似“东京、纽约和芝加哥的天气如何？”

hgSdaegva·2025-01-23 09:39

MPP（Massively Parallel Processing）是什么？它的特点是什么？

我们常常听到“大数据”和“数据处理”的词汇，而MMP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）正是帮助我们解决大数据处理的利器。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-23 06:09

【学习总结|DAY021】Java 多线程

本文将详细介绍多线程的创建方式、常用方法、线程安全、线程同步、线程池以及并发和并行的概念，并结合代码案例进行讲解。

123yhy传奇·2025-01-23 06:09

重建大师倾斜高斯泼溅技术（OPGS）重建出来的模型是什么格式？

重建大师是一款专为超大规模实景三维数据生产设计的集群并行处理软件，支持卫星影像、航空影像、倾斜影像和激光点云多源数据输入建模，可完成超大规模数据的空三解算、自动三维建模，输出高精度彩色网格模型。

大势智慧·2025-01-23 04:19

基于FPGA的简易RLC测量仪设计与实现

FPGA提供并行处理能力和高速运算，能够快速响应测量信号并调整测量范围。本文还提供了测量仪的硬件逻辑设计、测量算法和软件实现，以及技术文档说明，对于理解RLC测量仪的实现细节和使用方法具有重

耄先森吖·2025-01-23 01:56

[并发并行]_[中级]_[C++实现synchronized方式的对象锁2.0]

场景在前面的文章说过C++实现synchronized方式的对象锁[1]可以实现Java的synchronized易用特性。这个第一版的例子并没有说明如何删除pthread_mutex_t对象，随着加锁的对象增加会出现内存泄漏的情况，怎么解决？说明在C++11提供了可复制的共享的指针std::shared_ptr,利用这个指针我们可以判断mutex有没有被其他线程使用，从而释放mutex。改进版的

Peter(阿斯拉达)·2025-01-22 15:05

什么时候用MPP，什么时候用TiDB？

常见的选择之一是MPP（大规模并行处理）架构，而TiDB作为一种分布式数据库，也逐渐成为了很多开发者的选择。那么，这两者有什么区别，我们应该如何选择呢？今天，我们就来聊聊这两者的适用场景。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:02

MPP数据库：大数据处理的“高手”

MPP数据库：大数据处理的“高手”最近听到很多朋友讨论大数据处理的技术，其中就有一个词常常被提起，那就是MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

MPP 和 TiDB：大数据处理的两大“巨头”

如前所述，MPP（大规模并行处理）是一种通过将数据分布到多

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

Swift 并发

并发一、定义和调用异步函数二、异步序列三、并行的调用异步方法四、任务和任务组1、非结构化并发2、任务取消五、ActorsSwift对于结构化的编写异步和并行代码有着原生的支持。

xiaoxiaobukuang·2025-01-22 11:59

深度学习Transformer框架

Transformer的主要优势在于它可以并行地处理输入序列中的所有元素，并且不依赖于序列长度。它使用了self-attention机制，可以在序列中不同位置的元素之间建立联系。

Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

async++源码阅读——parallel部分

1、背景async++框架中提供了多种并行计算的工具，其中包括parallel_for、parallel_invoke、parallel_reduce。

哎呦，帅小伙哦·2025-01-22 02:23

C++ 线程安全之互斥锁

在拥有共享数据的多条线程并行执行的程序中，线程安全的代码会通过同步机制保证各个线程都可以正常且准确的执行，不会出现数据污染等意外情况。上述是百度百科给出的一个概念解释。换言之，线程安全就

__雨夜星辰__·2025-01-21 18:49

Erlang语言研究综述

着重就一般学习编程语言的一般的关注点来阐述了Erlang编程语言的基本语法点，主要包括：Erlang的变量、Erlang的数据类型、Erlang的语句和Erlang编程语言的函数与模块四个方面；本文的后半部分主要就Erlang语言的并行化编程的实践

weixin_34233856·2025-01-21 09:56

使用 RunnableParallel 并行执行步骤的实践指南

尤其在涉及大规模数据处理或复杂计算时，并行执行成为提高性能的重要手段。LangChain提供了RunnableParallel工具，能够方便地将多个计算过程并行化执行。

GEAWfaacc·2025-01-21 06:25

FPGA在高速数据采集系统中的应用！！！

FPGA（现场可编程门阵列）在高速数据采集系统中的应用非常广泛，主要得益于其并行处理能力、可编程性和高速接口特性。

FPGA资料库·2025-01-21 05:50

MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构

MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构是一种数据库系统的设计模式，它允许数据处理任务在多个计算节点上并行执行。

唯心-fja·2025-01-21 01:08

MPP-大规模并行处理

MPP(MassivelyParallelProcessing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接

quanzaiwoxin1·2025-01-21 01:35

国产编辑器EverEdit - 合并行

1合并行1.1应用场景在编写代码或其他场景下，有时需要把多行的内容缩减成一行，或者纯粹减少行数进行合并，比如：下面的字典的定义，每个元素占了一行，有点浪费，现在需要把它们缩减行数。

彩虹小黑馬·2025-01-20 20:52

从理论到实践：看板在并行开发中的应用

随着软件开发复杂度的提升，如何在并行开发模式中有效管理资源与进度成为团队面临的重要挑战。而看板工具以其对瓶颈的直观展示与管理能力，成为解决这一问题的关键手段。

·2025-01-20 13:09

21天学通C++第八章——指针

C++虽然可以动态的管理内存，但是并不能像其他高级语言如JAVA、C#有自动垃圾收集器去对应用程序的内存进行清理。

不想睡觉_·2025-01-20 06:04

JVM-内存分配与回收策略

内存分配与回收策略对象的内存分配，就是在堆上分配（也可能经过JIT编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配），对象主要分配在新生代的Eden区上，少数情况下可能直接分配在老年代，分配规则不固定，取决于当前使用的垃圾收集器组合以及相关的参数配置

·2025-01-19 23:07

Matlab多核CPU并行和多线程

简介这里需要明白的概念有：多核、多进程、多线程、并行计算、并发计算的区别。什么是多核在计算机设计早期，为了响应更多计算性能的需要，单处理器系统发展成为多处理器系统。

m0_74823021·2025-01-19 22:39

电子电气架构 —— 刷写模式：并行刷写

电子电气架构——刷写模式：并行刷写我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：人们会在生活中不断攻击你。

车载诊断技术·2025-01-19 21:36

最详细G1垃圾回收器日志解读

0.15877971secs]#这次疏散只涉及年轻代，总耗时0.15877971.如果是混合gc则可能是[GCpause(mixed),0.32714353secs][ParallelTime:157.1ms]#并行疏散

齐梦星空·2025-01-19 20:58

Linux下比ack更快的ag搜索命令详解

在典型使用中，ag比ack快5-10倍，使用Pthreads来利用多个CPU核心并行搜索文件。默认情况下，ag将忽略文件名匹配.gitignore、.hgi

·2025-01-19 19:27

深入Flink : 源码解读数据倾斜代码落地

上篇文章，我们详细说了通过使得Flink每个并行子任务上面都有对应的key来解决数据倾斜。但是我们只说了这个方案的思想和设计理解，还没有把这种方案真正应用到我们的Flink任务当中。

·2025-01-19 19:52

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

相比传统显卡，AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。

wit_@·2025-01-19 16:53

【学习总结|DAY028】后端Web实战(部门管理)

其开发流程包括需求分析、接口设计、前后端并行开发、测试以及联调等环节。

123yhy传奇·2025-01-19 14:33

C语言变长嵌套数组常量初始化定义技巧

有时候，我们需要在代码里配置一些常量结构，比如一个固定的动作流程ActionFlow：包含N（即flow_num）个动作列表（ActionArray），每个动作列表包含M（即act_num）个可并行执行的动作

catxl313·2025-01-19 12:50

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。

Mr' 郑·2025-01-19 11:43

程序控制的角度

多道程序同时计算CPU速度与I/O速度不匹配的矛盾，非常突出只有让多道程序同时进入内存争抢CPU运行，才可以够使得CPU和外围设备充分并行，从而提高计算机系统的使用效率多道程序同时计算例多道程序同时计算例多道程序同时计算的宏观分析甲

钢铁男儿·2025-01-19 11:42

AI技术架构：从基础设施到应用

1.GPU（图形处理单元）：并行计算的核心GPU是深度学习的核心引擎，专为大规模并行计算设计。技术优

fuqinyijiu·2025-01-19 06:31

第八讲 SPU密态引擎

易用性差，性能差需要：原生AI框架支持，编译器运行时协同优化SPU简介前端：支持主流AI前端，降低学习成本，复用AI前端能力编译器：隐私保护领域IR，复用AI编译器部分优化，加密计算的优化运行时：指令并行

huang8666·2025-01-19 06:51

【2024年华为OD机试】 (B卷,100分)- 流水线（Java & JS & Python&C/C++）

一、问题描述题目描述一个工厂有m条流水线，来并行完成n个独立的作业，该工厂设置了一个调度系统，在安排作业时，总是优先执行处理时间最短的作业。

妄北y·2025-01-19 05:44

C# 提升性能效率

以下是一些提升C#程序运行效率的完整解决方法，包括代码优化、内存管理、并行和异步处理、编译和运行时优化、以及性能分析和监控。

东城十三·2025-01-18 22:39

使用工具深度优化Docker镜像

提升构建效率：通过缓存和并行构建减少构建时

ivwdcwso·2025-01-18 12:11

如何实现集群部署

2.主要目的高性能:通过并行处理任务

DaXiongJoker·2025-01-17 21:49

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。

ZOMI酱·2025-01-17 20:05

云计算技术深度解析与代码实践

云计算技术特点云计算技术融合了网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化以及负载均衡等多种先进技

我的运维人生·2025-01-17 19:27

Arceos 多进程支持思路

多进程支持思路概念大体思路方案一多用户空间，单内核空间方案二多用户空间，公共内核空间方案三多用户空间，多内核空间总结Arceos多进程支持思路概念用户空间：用户程序运行所在的地址范围；内核空间：内核代码运行所在的地址范围；大体思路多进程需要并行的用户空间

法号：行颠·2025-01-17 17:12

unity3d————协程

作用：协程用于解决程序并行问题，常用于延迟执行、分帧处理和非阻塞I/O操作，以避免主线程阻塞。实现方式：协程基于C#的IEnumerator接口和yield关键字实现，可以视为一种伪异步编程方式。

无敌最俊朗@·2025-01-17 16:04

[Python | CS基础 ]Python多线程`threading`和多进程`multiprocessing`

由于全局解释器锁（GIL），Python的线程可能无法实现真正的并行执行，适合I/O密集型任务。

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

如何学习Transformer架构

作为一种基于注意力机制的模型，Transformer解决了传统序列模型在并行化和长距离依赖方面的局限性。

fydw_715·2025-01-17 10:07

ansible ansible.cfg 配置项详解

通过这个文件，你可以定制Ansible的工作方式，包括默认Inventory文件的位置、日志记录、并行任务的数量等。以下是ansible.cfg中常见配置项的详细解读。

学亮编程手记·2025-01-17 10:05

C++并发编程之std::partial_sum的并行版本

为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::partial_sum，以便在多核处理器上并行执行前缀和计算。

捕鲸叉·2025-01-17 07:42

C++并发编程之std::for_each的并行版本

为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::for_each，以便在多核处理器上并行执行操作。基本思想是将容器中的元素划分为若干块，每个块由一个单独的线程处理。

捕鲸叉·2025-01-17 07:12

C++ 并发编程之std::find的并发版本

为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::find，以便在多核处理器上并行执行查找操作。