并行处理

1.19 什么是分布式

分布式系统的特点分布式系统具有以下几个特点：并行处理：分布式系统中的计算节点可以并行处理任务，从而提高系统的处理能力和吞吐量。资源共享：分布式
(～￣▽￣)～凤凰涅槃·2023-07-16 10:29

系统开发系列 之Java8新特性关于流Stream的应用

高效的聚合操作（aggregateoperation）或者大批量数据操作(bulkdataoperation)等，主要优势和特点如下：1）更加高效：流式处理的一些操作，如过滤、映射等可以在处理过程中进行并行处理
琅晓琳·2023-07-16 01:00

004-Triple协议底层原理分析

目录底层分析Http2.0底层分析Http2.0为了解决Http1.0和1.1头信息无法压缩有很多比如空格、换行等无用字符请求和相应不能并行处理：一个Socket连接如果接受到Request就必须要等到服务返回
SunriseYin·2023-07-15 11:47

案例源码公开！分享瑞芯微RK3568J与FPGA的PCIe通信案例，嵌入式必读！

处理器越来越难满足工业现场的功能要求，特别是能源电力、工业控制、智慧医疗等行业通常需要ARM+FPGA架构的处理器平台来实现特定的功能，例如多路/高速AD采集、多路网口、多路串口、多路/高速并行DI/DO、高速数据并行处理等
Tronlong创龙·2023-07-14 16:20

短视频抖音账号矩阵系统源码---功能架构示例1

集群化处理视频内存内耗是指通过建立集群系统，将视频处理任务分配给多个计算节点进行并行处理，以减少单个计算节点的内存使用量，提高视频处理效率。
m0_72389929·2023-07-14 07:44

保姆级教程！如何使用TensorRT部署CNN/Transformer/目标检测/BEV模型？

刚开始入坑的小伙伴一定会想并行处理和CUDA是什么？CNN如何部署？Transformer耗时太高怎么办？NMS太慢怎么办？后处理优化怎么做？BEV模型怎么部署上车？全都是问题，全都是细节！
计算机视觉研究院·2023-07-14 00:36

浏览器进程篇

1.线程和进程的区别：多线程可以并行处理任务，但是线程是不能单独存在的，它是由进程来启动和管理的。那什么又是进程呢？一个进程就是一个程序的运行实例。
今天大梦要早睡·2023-07-13 21:08

云计算专业术语速查手册（1）云计算综合名词

而云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现，这将是一个时代的来临。如今，不论工作和生活，云计算几乎早已无处不在。
夜海天·2023-06-24 07:36

Linux容器介绍

在最近的历史中，该行业欢迎新技术，例如分布式计算、并行处理、虚拟化、云计算，以及最近的物联网(IoT)。每项技术都为下一项技术铺平了道路，并有助于为其他技术奠定坚实的基础。
allway2·2023-06-24 07:49

Java的第十一篇文章——异常

目录第十一章异常1.异常1.1异常继承体系1.2Throwable的方法1.3try…catch异常处理1.4多catch并行处理1.5throw和throws关键字的使用1.6finally代码块1.7RuntimeException
木子斤欠木同·2023-06-24 00:29

项目调研丨多区块并行处理公链 Transformers 研究报告

目录一、项目简介二、项目愿景三、特色和优势（1）速度（2）安全（3）可扩展性（4）高度定制（5）不可篡改（6）所有数据公开透明（7）支持智能合约四、发展历史五、团队背景六、融资信息七、项目架构（1）网络（2）共识算法（3）DAG（4）同步化（5）交易（6）节点运行要求八、发展成果（1）项目进展（2）基础数据九、经济模型（1）代币经济（2）代币权益（3）激励机制十、行业分析十一、风险与机会十二、合作
iNFTnews·2023-06-23 17:23

解放计算力：使用并行处理提升python for循环速度

幸运的是，Python提供了多种方法来提升性能，其中之一是利用并行处理来加速循环操作。本文将介绍如何使用并行处理技术来优化for循环，从而提高Python程序的执行速度。
·2023-06-23 16:56

解放计算力：使用并行处理提升python for循环速度

幸运的是，Python提供了多种方法来提升性能，其中之一是利用并行处理来加速循环操作。本文将介绍如何使用并行处理技术来优化for循环，从而提高Python程序的执行速度。我们将讨论并行处理
子午0·2023-06-23 16:00

高并发架构设计

池化技术高并发方案：缓存高并发方案：消息系列高并发方案：限流数据库高并发方案01概述高并发（HighConcurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求
南国_之恋·2023-06-23 08:37

python基础教程：用map函数来完成Python并行任务的简单示例

这篇文章主要介绍了用map函数来完成Python并行任务的简单示例,多线程和多进程编程的问题一直都是Python中的热点和难点,需要的朋友可以参考下众所周知，Python的并行处理能力很不理想。
python进步学习者·2023-06-23 04:02

Transformer

有人提出用CNN代替RNN：优点：可以并行处理参数；缺点：单层的CNN只能考虑非常有限的内容，若要考虑更多的内容就需要叠加很多层。
keep--learning·2023-06-22 21:50

parallelStream与CompletableFuture

1了解parallelStreamparallelStream怎么实现的并行处理呢？
深山猿·2023-06-21 16:03

海飞科加入硬件生态共创计划，共建通用计算人工智能生态

关于海飞科海飞科（Hexaflake）致力于GPU（通用并行处理器）芯片研发。
·2023-06-21 16:09

企业级大数据平台建设参考 淘宝滴滴美团360快手京东

适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
jane9872·2023-06-21 09:45

海飞科加入硬件生态共创计划，共建通用计算人工智能生态

关于海飞科海飞科（Hexaflake）致力于GPU（通用并行处理器）芯片研发。
·2023-06-20 18:31

使用omp并行技术实现矩阵乘法

编译器根据程序中添加的pragma指令，自动将程序并行处理，使用OpenMP降低了并行编程的难度和复杂度。当编译器不支持OpenMP时，程序会退化成普通（串行）程序。程序中已有的
K3V2·2023-06-20 18:56

Lambda表达式

并行处理：Lambda表达式可以方便地在并行程序设计中使用。Lambda使用La
源末coco·2023-06-20 10:44

分布式计算框架——MapReduce

编写好的程序可以提交到Hadoop集群上用于并行处理大规模的数据集。
Cynicism_Kevin·2023-06-20 01:24

Doris

data-table/data-modelSHOWFRONTENDS;SHOWBACKENDS;SHOWBROKER;http://192.168.12.39:8030/homeroot/123456MPP:大规模并行处理
The_Well·2023-06-19 19:30

MapReduce分布式计算(一)

MapReduce是Hadoop系统核心组件之一，它是一种可用于大数据并行处理的计算模型、框架和平台，主要解决海量数据的计算，是目前分布式计算模型中应用较为广泛的一种。
子非我104·2023-06-19 15:43

系统架构设计师笔记第18期：NoSQL数据库

可扩展性：NoSQL数据库通常采用分布式存储和并行处理技
Evaporator Core·2023-06-19 12:34

Apache Doris

基于Doris0.15-1.0MPPMassivelyParallelProcessing大规模并行处理。
wqy19941008·2023-06-19 11:37

Doris 开发指南

ApacheDoris是一个现代化的MPP（MassivelyParallelProcessing，即大规模并行处理）分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时
_777.....·2023-06-19 11:37

密码学加密模式分类

优点：简单、并行处理能力强。缺点：相同的明文块将生成相同的密文块，对于重复的明文模
密言·2023-06-19 00:48

Doris单机部署

文章目录1.前言2.安装3.启动4.使用5.记一次安装报错1.前言  ApacheDoris是一款现代MPP(MassivelyParallelProcessing大规模并行处理)的分布式SQL分析数据库
小强签名设计·2023-06-18 21:27

分布式存储与并行处理环境配置：Hadoop、HBase和Spark等

本文介绍Linux系统中配置Hadoop、HBase和Spark环境，包括安装Java运行环境、下载安装包、进行配置和测试。通过这种方式，可以搭建一个强大的分布式计算环境，用于处理大规模数据集。为了成功配置Hadoop、HBase和Spark环境，需要理解它们之间的关系和各自的组件。配置虚拟机测试环境使用vmwareworkstationpro软件在Windows系统中创建一个虚拟机（后续构建多节
runepic·2023-06-18 08:50

流水线技术概念及计算

流水线技术1.概念流水线是指在程序执行时多条指令重叠进行操作的一种准并行处理实现技术。
半生怜·2023-06-17 21:36

1.6流水线：流水线、流水线周期、流水线执行时间、流水线吞吐率、流水线加速比

流水线流水线是指在程序执行时多条指令重叠进行操作的一种准并行处理实现技术。各种部件同时处理是针对不同指令而言的，它们可同时为多条指令的不同部分进行工
郝开·2023-06-17 21:04

webpack提供构建速度之打包开启多进程（thead）

使用多进程打包的好处在于，它可以将一些比较耗时的操作分配到不同的进程中进行并行处理，从而提高打包效率。这使得打包过程更加高效，节省了时间和资源。
jieyucx·2023-06-17 11:52

分布表与复制表

它将数据按照特定的规则分散存储在不同的节点上，以实现数据的分布和并行处理，从而提高查询性能和系统的可扩展性。分布表通常使用某种分片策略将数据分布到不同的节点上。
shirsl·2023-06-17 03:42

大模型基础之简要背景知识

【时间线】词级别模型：Word2Vec2013：自监督学习序列级别模型：RNN2014：监督学习注意力机制：2015Transformer模型：2017：容易并行处理、容易堆叠更深的网络上下文级别模型：
只要开始永远不晚·2023-06-16 21:01

六款超好用的大数据分析工具

Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Had
明月说数据·2023-06-16 17:27

Advanced-C.01.基础知识

\n");retrun0;}C程序的执行过程数据单位bit：位，计算机中最小的数据单位Byte：字节，计算机中信息组织和存储的基本单位，也是计算机体系结构的基本单位字长：计算机一次能够并行处理的二进制代码的位数进制与进制转换二进制转十进制
逃离地狱的恶魔·2023-06-16 13:41

图像处理中几何畸变校正,图像纠正的方法有哪些

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、
阳阳2013哈哈·2023-06-16 10:08

【计算机组成】-cpu位数，操作系统位数和计算机字长（机器字长）的关系

1.CPU位数=CPU中寄存器的位数=CPU能够一次并行处理的数据宽度（位数）=数据总线宽度；//现在的计算机处理器一般都是64位，这是硬件的事。
weixin_40293999·2023-06-16 00:29

Kafka与消息队列的比较

异步通信意味着消息发送者在等待接收者接收消息之前不需要等待，这可以提高性能和可扩展性，使应用能够并行处理消息。消息队列通过将消息存储在队列中来工作。
小技术君·2023-06-15 12:13

MapReduce编程

Hadoop的MapReduce计算框架概述MapReduce计算框架是一种计算框架，用于计算处理大规模的数据集，他将数据分成小块，然后在集群中的多个节点上并行处理这些块MapReduce框架是由两个组件组成
陆卿之·2023-06-15 11:17

GPU 并行计算入门

有GPU之后，二者就进行了分工，CPU负责逻辑性强的事物处理和串行计算，GPU则专注于执行高度线程化的并行处理任务（大规模计算任务）。
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-06-15 09:02

JDK8-2-流（1）-简介

此外，流还可以透明地并行处理，你无需写任何多线程代码！举例说明假设有一张名字为菜品的数据库表，要查询卡路里低于400的菜品名称，并且菜品名称需要按照卡路里排序，要怎么做？
sql2008help·2023-06-15 04:09

Go语言并发范式-future模式

(4)、做其他可以并行处理的事情。(5)、通过chan异步获取结果。p
242030·2023-06-14 21:45

HDFS架构简介

高效率：通过分发数据，Hadoop可以在数据所在节点上并行处理，速度非常快。
ArthurIsUsed·2023-06-14 13:13

基于Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析

基于GreenplumHadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析一、课程内容介绍：1、课程背景GREENPLUM适用场景：Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。
北风网er·2023-06-14 07:35

Spark大数据处理学习笔记（3.3）掌握RDD分区

在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）是一种基本的数据结构，可以在集群上并行处理数据。RDD的分区（Partition）是数据的逻辑划分单元，它决定了数据在集群中的分布和并行处理的方式。
Kox2021·2023-06-14 04:40

多线程事务怎么回滚

背景介绍1，最近有一个大数据量插入的操作入库的业务场景，需要先做一些其他修改操作，然后在执行插入操作，由于插入数据可能会很多，用到多线程去拆分数据并行处理来提高响应时间，如果有一个线程执行失败，则全部回滚
2021-5-5·2023-06-14 03:21

Apache Hadoop概述

MapReduce是一种编程模型，它可以将大型数据集分割成小块，并在集群中的每个节点上并行处理这些小块。官网：ApacheHadoop：https
严同学正在努力·2023-06-13 09:14
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