并行抓取网页

async++源码阅读——parallel部分

1、背景async++框架中提供了多种并行计算的工具，其中包括parallel_for、parallel_invoke、parallel_reduce。

哎呦，帅小伙哦·2025-01-22 02:23

C++ 线程安全之互斥锁

在拥有共享数据的多条线程并行执行的程序中，线程安全的代码会通过同步机制保证各个线程都可以正常且准确的执行，不会出现数据污染等意外情况。上述是百度百科给出的一个概念解释。换言之，线程安全就

__雨夜星辰__·2025-01-21 18:49

Erlang语言研究综述

着重就一般学习编程语言的一般的关注点来阐述了Erlang编程语言的基本语法点，主要包括：Erlang的变量、Erlang的数据类型、Erlang的语句和Erlang编程语言的函数与模块四个方面；本文的后半部分主要就Erlang语言的并行化编程的实践

weixin_34233856·2025-01-21 09:56

使用 RunnableParallel 并行执行步骤的实践指南

尤其在涉及大规模数据处理或复杂计算时，并行执行成为提高性能的重要手段。LangChain提供了RunnableParallel工具，能够方便地将多个计算过程并行化执行。

GEAWfaacc·2025-01-21 06:25

FPGA在高速数据采集系统中的应用！！！

FPGA（现场可编程门阵列）在高速数据采集系统中的应用非常广泛，主要得益于其并行处理能力、可编程性和高速接口特性。

FPGA资料库·2025-01-21 05:50

MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构

MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构是一种数据库系统的设计模式，它允许数据处理任务在多个计算节点上并行执行。

唯心-fja·2025-01-21 01:08

MPP-大规模并行处理

MPP(MassivelyParallelProcessing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接

quanzaiwoxin1·2025-01-21 01:35

国产编辑器EverEdit - 合并行

1合并行1.1应用场景在编写代码或其他场景下，有时需要把多行的内容缩减成一行，或者纯粹减少行数进行合并，比如：下面的字典的定义，每个元素占了一行，有点浪费，现在需要把它们缩减行数。

彩虹小黑馬·2025-01-20 20:52

使用Python抓取网页信息

之前用C#帮朋友写了一个抓取网页信息的程序，搞得好复杂，今天朋友又要让下网页数据，好多啊，又想偷懒，可是不想用C#了，于是想到了Python，大概花了两个小时，用记事本敲的，然后在IDLE(PythonGUI

weixin_34292287·2025-01-20 15:05

如何利用 Python抓取网页数据其他方式抓取网页数据列举

在Python中可以使用多种方法抓取网页数据，以下是一种常见的方法，使用requests和BeautifulSoup库。

数码小沙·2025-01-20 13:13

从理论到实践：看板在并行开发中的应用

随着软件开发复杂度的提升，如何在并行开发模式中有效管理资源与进度成为团队面临的重要挑战。而看板工具以其对瓶颈的直观展示与管理能力，成为解决这一问题的关键手段。

·2025-01-20 13:09

如何用Python爬取网站数据：基础教程与实战

网站数据爬取是通过编写程序自动抓取网页内容的技术，通常用于从公开网站中提取特定数据。数据爬取的应用场景非常广泛，包括：收集商品价格和评论数据新闻

大梦百万秋·2025-01-20 12:27

Matlab多核CPU并行和多线程

简介这里需要明白的概念有：多核、多进程、多线程、并行计算、并发计算的区别。什么是多核在计算机设计早期，为了响应更多计算性能的需要，单处理器系统发展成为多处理器系统。

m0_74823021·2025-01-19 22:39

电子电气架构 —— 刷写模式：并行刷写

电子电气架构——刷写模式：并行刷写我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：人们会在生活中不断攻击你。

车载诊断技术·2025-01-19 21:36

最详细G1垃圾回收器日志解读

0.15877971secs]#这次疏散只涉及年轻代，总耗时0.15877971.如果是混合gc则可能是[GCpause(mixed),0.32714353secs][ParallelTime:157.1ms]#并行疏散

齐梦星空·2025-01-19 20:58

Linux下比ack更快的ag搜索命令详解

在典型使用中，ag比ack快5-10倍，使用Pthreads来利用多个CPU核心并行搜索文件。默认情况下，ag将忽略文件名匹配.gitignore、.hgi

·2025-01-19 19:27

深入Flink : 源码解读数据倾斜代码落地

上篇文章，我们详细说了通过使得Flink每个并行子任务上面都有对应的key来解决数据倾斜。但是我们只说了这个方案的思想和设计理解，还没有把这种方案真正应用到我们的Flink任务当中。

·2025-01-19 19:52

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

相比传统显卡，AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。

wit_@·2025-01-19 16:53

【学习总结|DAY028】后端Web实战(部门管理)

其开发流程包括需求分析、接口设计、前后端并行开发、测试以及联调等环节。

123yhy传奇·2025-01-19 14:33

C语言变长嵌套数组常量初始化定义技巧

有时候，我们需要在代码里配置一些常量结构，比如一个固定的动作流程ActionFlow：包含N（即flow_num）个动作列表（ActionArray），每个动作列表包含M（即act_num）个可并行执行的动作

catxl313·2025-01-19 12:50

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。

Mr' 郑·2025-01-19 11:43

程序控制的角度

多道程序同时计算CPU速度与I/O速度不匹配的矛盾，非常突出只有让多道程序同时进入内存争抢CPU运行，才可以够使得CPU和外围设备充分并行，从而提高计算机系统的使用效率多道程序同时计算例多道程序同时计算例多道程序同时计算的宏观分析甲

钢铁男儿·2025-01-19 11:42

AI技术架构：从基础设施到应用

1.GPU（图形处理单元）：并行计算的核心GPU是深度学习的核心引擎，专为大规模并行计算设计。技术优

fuqinyijiu·2025-01-19 06:31

第八讲 SPU密态引擎

易用性差，性能差需要：原生AI框架支持，编译器运行时协同优化SPU简介前端：支持主流AI前端，降低学习成本，复用AI前端能力编译器：隐私保护领域IR，复用AI编译器部分优化，加密计算的优化运行时：指令并行

huang8666·2025-01-19 06:51

【2024年华为OD机试】 (B卷,100分)- 流水线（Java & JS & Python&C/C++）

一、问题描述题目描述一个工厂有m条流水线，来并行完成n个独立的作业，该工厂设置了一个调度系统，在安排作业时，总是优先执行处理时间最短的作业。

妄北y·2025-01-19 05:44

C# 提升性能效率

以下是一些提升C#程序运行效率的完整解决方法，包括代码优化、内存管理、并行和异步处理、编译和运行时优化、以及性能分析和监控。

东城十三·2025-01-18 22:39

使用工具深度优化Docker镜像

提升构建效率：通过缓存和并行构建减少构建时

ivwdcwso·2025-01-18 12:11

如何实现集群部署

2.主要目的高性能:通过并行处理任务

DaXiongJoker·2025-01-17 21:49

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。

ZOMI酱·2025-01-17 20:05

云计算技术深度解析与代码实践

云计算技术特点云计算技术融合了网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化以及负载均衡等多种先进技

我的运维人生·2025-01-17 19:27

Arceos 多进程支持思路

多进程支持思路概念大体思路方案一多用户空间，单内核空间方案二多用户空间，公共内核空间方案三多用户空间，多内核空间总结Arceos多进程支持思路概念用户空间：用户程序运行所在的地址范围；内核空间：内核代码运行所在的地址范围；大体思路多进程需要并行的用户空间

法号：行颠·2025-01-17 17:12

unity3d————协程

作用：协程用于解决程序并行问题，常用于延迟执行、分帧处理和非阻塞I/O操作，以避免主线程阻塞。实现方式：协程基于C#的IEnumerator接口和yield关键字实现，可以视为一种伪异步编程方式。

无敌最俊朗@·2025-01-17 16:04

[Python | CS基础 ]Python多线程`threading`和多进程`multiprocessing`

由于全局解释器锁（GIL），Python的线程可能无法实现真正的并行执行，适合I/O密集型任务。

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

如何学习Transformer架构

作为一种基于注意力机制的模型，Transformer解决了传统序列模型在并行化和长距离依赖方面的局限性。

fydw_715·2025-01-17 10:07

ansible ansible.cfg 配置项详解

通过这个文件，你可以定制Ansible的工作方式，包括默认Inventory文件的位置、日志记录、并行任务的数量等。以下是ansible.cfg中常见配置项的详细解读。

学亮编程手记·2025-01-17 10:05

《Python爬虫入门教程：轻松抓取网页数据》

python对网页进行爬虫基于BeautifulSoup的爬虫—源码"""基于BeautifulSoup的爬虫### 一、BeautifulSoup简介1. Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。2. Beautiful S

乐茵安全·2025-01-17 09:29

C++并发编程之std::partial_sum的并行版本

为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::partial_sum，以便在多核处理器上并行执行前缀和计算。

捕鲸叉·2025-01-17 07:42

C++并发编程之std::for_each的并行版本

为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::for_each，以便在多核处理器上并行执行操作。基本思想是将容器中的元素划分为若干块，每个块由一个单独的线程处理。

捕鲸叉·2025-01-17 07:12

C++ 并发编程之std::find的并发版本

为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::find，以便在多核处理器上并行执行查找操作。

捕鲸叉·2025-01-17 07:12

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

在科技发展的浪潮中，量子计算与人工智能无疑是两颗璀璨的明星，二者的融合正引领着一场深刻的科技变革.量子计算的独特之处在于其利用量子比特的叠加和纠缠特性，能够实现并行计算，从而在处理复杂问题时展现出超越传统计算的巨大潜力

·2025-01-17 05:02

【PGCCC】PostgreSQL 临时文件的使用

请注意，对于复杂查询，可能会并行运行多个排序或哈希操作；在开始将数据写入临时文件之前，通常允许每个操作使用此值指定的内存量。排序操作用于ORDERBY、DISTINC

PGCCC-PostgeSQL培训认证·2025-01-17 04:12

前端必备：Node.js中child_process模块深度解析

2.1spawn：强大的进程启动器2.2exec：简洁的命令执行者2.3execFile：直接执行文件的利器2.4fork：专为Node.js子进程而生三、实际场景中的应用实例3.1执行外部脚本3.2任务并行处理四

前端没钱·2025-01-17 03:04

如何在SpringBoot/MySQL事务中并行执行多条SQL？

在SpringBoot和MySQL事务中并行执行多条SQL语句，可以通过以下步骤实现：1、配置事务管理器在SpringBoot项目中，需要配置事务管理器来管理事务。

·2025-01-17 00:33

《鸿蒙Next微内核：解锁人工智能决策树并行计算的加速密码》

鸿蒙Next以其独特的微内核特性，为设计决策树的并行计算框架提供了新的思路和契机。

·2025-01-16 18:17

【Triton 教程】持久矩阵乘法 (Persistent Matmul)

Triton是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于Python的编程环境，以高效编写自定义DNN计算内核，并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。

·2025-01-16 18:47

Linux pget 下载命令详解

简介pget命令是一个实用程序，它允许通过将文件分成多个部分并同时下载每个部分来并行下载文件。这使得文件下载速度更快，特别是对于大文件。

·2025-01-16 17:49

详解版本控制工作原理及优势，常见的版本控制系统对比（HelixCore、Git、SVN等）

这些工具旨在帮助团队并行工作，并防止重要工作的

·2025-01-16 15:43

ArgoWorkflow 教程(一)--DevOps 另一选择？云原生 CICD 初体验

ArgoWorkflow是什么ArgoWorkflows是一个开源的云原生工作流引擎，用于在Kubernetes上编排并行作业。Argo工作流作为KubernetesCRD实现。

·2025-01-16 14:19

【10】Golang实用且神奇的开发操作总结

文章目录一、文件操作（一）文件读取与写入（二）文件路径操作（三）文件信息获取（四）目录操作️二、并发与并行处理⚙️（一）Goroutines并发（二）Channels通信（三）Select语句⏱️（四）

不知名美食探索家·2025-01-16 14:03

Python多线程实现大规模数据集高效转移

因此，通过多线程并行处理可以大幅提升数据传输效率。本文将分享一个基于Python多线程实现的高效数据传输工具，通过遍历源文件夹中的所有文件，将它们移动到目标文件夹。

sand&wich·2024-09-16 06:23

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