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一、介绍本篇文章是介绍的是Python世界中最火的第三方单元测试框架：pytest。它有如下主要特性：assert断言失败时输出详细信息（再也不用去记忆self.assert*名称了）自动发现测试模块和函数模块化夹具用以管理各类测试资源对unittest完全兼容，对nose基本兼容非常丰富的插件体系，有超过315款第三方插件，社区繁荣和前面介绍unittest和nose一样，我们将从如下几个方面介

Kylin系列-入门ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力，以支持超大规模数据。

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本文将带您一探究竟，从ShawnNeal的视角出发，讲述开源如何为.NET注入新的活力，并展望.NET开发人员如何在这个春天里绽放光彩。开源的火种：ShawnNeal的启示Sh

StableDiffusion是一种强大的文本到图像生成模型，由于其开源特性，用户可以在本地计算机上进行安装和使用。下面是一个精简的5分钟快速指南，帮助您在本地安装StableDiffusion。

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探索高效的并发编程：ruby-thread开源库ruby-threadVariousextensionstothebasethreadlibrary.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

Eureka作为Netflix开源的服务发现框架，虽然本身不直接提供服务网格功能，但可以与服务网格技术如Istio、Linkerd等无缝集成，实现服务的分布式服务网格部署。

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TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。

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