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Linux
异步io并发
Linux系统拓展——内核参数调优
默认的Linux内核参数考虑的是最通用场景,不符合用于支持高
并发
访问的Web服务器的定义,根据业务特点来进行调整,当Nginx作为静态web内容服务器、反向代理或者提供压缩服务器的服务器时,内核参数的调整都是不同的
一坨小橙子ovo
·
2025-05-23 09:44
linux
服务器
运维
服务器
并发
实现的五种方法
文章目录前言一、单线程/进程二、多进程
并发
三、多线程
并发
四、IO多路转接(复用)select五、IO多路转接(复用)poll六、IO多路转接(复用)epoll前言关于网络编程相关知识可看我之前写过的文章
热爱嵌入式的小佳同学
·
2025-05-23 08:13
网络编程
服务器
网络编程
并发
编程系列之FutureTask源码学习笔记
并发
编程系列之FutureTask源码学习笔记1、什么是FutureTask类?
Nicky.Ma
·
2025-05-23 08:42
#
Java并发编程
#
Java互联网高级培训教程
java
并发编程
FutureTask
主从复制(数据库)
2.读写分离,使数据库能支撑更大的
并发
。1--在从服务器可以执行查询工作(即我们常说的读功能),降低主服务器压力;(主库写,从库读,降压)2--在从服务器进行备份,避免备份期间影响主服
溜溜刘@♞
·
2025-05-23 08:41
数据库
数据库
Go 语言 vs C+Lua(Skynet)游戏服务器方案对比分析
因为两种技术分别对应CSP模型和Actor模型,都是经过时间检验的成熟且可靠的
并发
模型,问了很多地方,经过gpt整理得出如下报告。
你采不起的野花
·
2025-05-23 08:40
golang
lua
游戏
Java集合框架深度剖析:结构、
并发
与设计模式全解析
3.线程安全与
并发
场景了解在多线程环境中,如何保证集合的线程安全。4.设计模式与源码设计思想探讨集合框架中的设计模式(如工厂模式、单例模式等)及其在源码中的应用。
nu11cat
·
2025-05-23 08:09
java
设计模式
javascript
数据结构
网络学习-reactor模式(五)
2、相比于传统的同步阻塞IO模型,它具有更高的
并发
性能和更好的资源利用率。3、由原来的IO管理,变为对事件管理;对不同的IO事件,执行对应不同的回调;更多关注于事件的管理,简化对IO操作的关注。
冷崖
·
2025-05-23 06:00
网络编程
网络
学习
HTTPS和HTTP区别
服务器响应
并发
送其数字证书。客户端通过证书的公钥验证数字签名的有效性,如果有效,客户端生成一个随机的对称密钥。客户端使用公钥对这个对称密钥进行加密,然后将加密后的密钥发送给服务器。
jiaxingcode
·
2025-05-23 06:55
Android面试
https
服务器
网络协议
Java大厂面试:JVM调优、高
并发
订单处理与大数据服务场景解析
面试官:(给明哥打分75)非常好,那你能否谈谈如何处理高
并发
订单提交时的数据一致性呢?明哥:这个简单,咱们可以用分布式锁来控制访问,
码农~明哥
·
2025-05-23 05:50
Java场景面试宝典
Java
JVM
高并发
电商系统
大数据
AI服务
支付系统
k8s面试题-进阶
特点:简单:支持REST风格的HTTP+JSONAPI安全:支持HTTPS方式的访问快速:支持
并发
1k/s的写操作可靠:支持分布式结构,基于Raft的一致性算法,Raft是一套通
kali_yao
·
2025-05-23 01:29
面试题
分布式
kubernetes
云原生
容器
邮件系统性能优化实战指南:从架构到实现
邮件系统性能优化实战指南:从架构到实现前言在高
并发
场景下,邮件系统的性能优化变得尤为重要。本文将分享我们在处理百万级邮件发送时的性能优化经验,包括架构设计、代码实现和最佳实践。
jayyygogo
·
2025-05-23 01:29
自建邮箱系统
邮箱系统架构
性能优化
架构
异步革命:aiomysql如何让MySQL性能飙升300%?
这个戏剧性对比揭示了现代Web开发的关键命题:
异步IO
正在重构数据库操作的底层逻辑。本文将带您深入aiomysql的技术迷宫,解密异步数据库操作的实战法则。
源滚滚编程
·
2025-05-22 18:48
python
mysql
数据库
数据库性能调优:索引设计、缓存配置与查询计划优化
在高
并发
、大数据量场景下,数据库性能直接影响系统稳定性与用户体验。
you的日常
·
2025-05-22 18:14
MySQL
数据库优化
#性能优化
#MySQL
数据库
缓存
mysql
性能优化
db2批量脚本优化笔记
因为db2在访问有序的数据时,会进行prefetch,将数据放进bufferpool,实现
异步io
,从而提高性能
kocscs123
·
2025-05-22 17:10
经验
Java面试必备:如何设计一个秒杀功能:架构设计与实现指南
引言秒杀功能是电商系统中极具挑战性的场景之一,它要求在极短时间内处理大量
并发
请求,同时保证系统的稳定性和数据的一致性。本文将详细介绍秒杀功能的设计思路、技术选型和实现方案。
二进制11
·
2025-05-22 15:29
#
Java热门面试题200道
java
面试
开发语言
系统设计
后端
sqlite优化简单分析
轻量级的设定也注定他
并发
读写性能不高,如果有高
并发
的要求更应该选择mysql等数据库。
单手入天象
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2025-05-22 14:51
数据库
sqlite
数据库
database
C++学习:六个月从基础到就业——多线程编程:条件变量
C++学习:六个月从基础到就业——多线程编程:条件变量本文是我C++学习之旅系列的第五十六篇技术文章,也是第四阶段"
并发
与高级主题"的第三篇,介绍C++11标准中的条件变量(conditionvariable
superior tigre
·
2025-05-22 14:20
C++学习:六个月从基础到就业
c++
学习
深入探索 Reactor 中的 Flux:构建响应式数据流的基石
在响应式编程的世界里,Reactor框架凭借其强大的异步处理能力和灵活的数据流编排机制,成为开发者构建高
并发
、高性能应用的得力工具。
java干货仓库
·
2025-05-22 14:20
八股文汇总
java
大模型
java
基于Redis bitmaps人群圈群
由于基于bitmap技术的圈群场景在Clickhouse和Doris的压测表现不是很理想,查阅了资料发现很少有文章提到bitmap在高
并发
人群圈选的性能问题,难道钱能解决的问题就不是问题了?
colodoo(纸伞)
·
2025-05-22 12:08
大数据
redis
大数据
java
clickhouse
分布式锁深度实战:Redis RedLock与ZooKeeper方案全对比及高
并发
压测指南
一、分布式锁的核心挑战与设计原则1.1分布式环境下的锁本质mermaid:graphTDA[客户端A]-->|获取锁|B(共享资源)C[客户端B]-->|等待锁|BD[客户端C]-->|释放锁|B核心要求:互斥性:同一时刻仅一个客户端持有锁可重入性:同一客户端可多次获取同一锁容错性:服务端节点故障不影响锁正常释放无死锁:锁必须设置超时或自动释放机制1.2CAP理论视角下的锁设计CP型锁(ZooKe
Eqwaak00
·
2025-05-22 12:07
分布式系统设计实战
分布式
redis
zookeeper
学习
java
科技
JavaScript性能优化实战(11):前沿技术在性能优化中的应用
从底层计算到图形渲染,从
并发
处理到动画优化,我们将通过实际案例展示这些技术如何在真实项目中发挥作用。WebAssembly在计算密集型场景中的应用WebAssembly(Was
程序员查理
·
2025-05-22 12:06
#
Javascript
javascript
性能优化
开发语言
前端
架构
01-Redis Spring Boot中整合Redis
5种数据类型stringlistsetsortedsethashjedis的使用其中的Jedis类用于访问Redis服务器,可以与Server建立连接
并发
送命令//建立Redis的操作对象Jedisjedis
李鑫海。
·
2025-05-22 10:56
redis
spring
数据库
Mysql锁机制简单了解一下
锁是一种常见的
并发
事务的控制方式。表级锁和行级锁了解吗?有什么区别?MyISAM仅仅支持表级锁(table-levellocking),一锁就锁整张表,这在
并发
写的情况下性非常差。
JavaGuide
·
2025-05-22 08:44
Java面试
Mysql
锁
《深入理解AXI4协议:从入门到实践》-- 第九篇:常见问题与进阶资源
AXI4:适用于高带宽场景(如DDR访问、DMA传输),需突发传输与多事务
并发
。AXI4-Lite:用于寄存器配置(如外设控制),无需突发操作,资源占用低。AXI4-St
GateWorld
·
2025-05-22 08:41
AXI4
协议
fpga开发
开源协议
C++
并发
性能优化思路
任务队列类型:单队列加全局锁→多生产者/多消费者无锁队列→工作窃取(work-stealing)队列,可显著提升
并发
度。
丛烨
·
2025-05-22 07:01
C++八股
c++
性能优化
如何在Java中使用Redisson实现分布式锁
Java分布式锁实战:Redisson从入门到生产级应用在分布式系统中,解决资源
并发
访问冲突是核心挑战之一。
周董思密达
·
2025-05-22 06:26
Java
java
分布式
开发语言
redis
Redis实现分布式锁的完整方案详解与最佳实践
在高
并发
、分布式系统中,分布式锁是协调多节点资源访问的核心机制。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构和原子操作,成为实现分布式锁的热门选择。
听闻风很好吃
·
2025-05-22 06:54
redis
redis
分布式
数据库
【PostgreSQL】PostgreSQL详细介绍
三、PostgreSQL功能列表3.1数据类型3.2数据完整性3.3
并发
,性能3.4可靠性、灾难恢复3.5安全3.6可扩展性3.7国际化,文本搜索四、参考资料关于PostgreSQL安装详细步骤请参考:
No8g攻城狮
·
2025-05-22 04:17
postgresql
数据库
性能指标解读
相应时间是系统最重要的性能指标,直接反应了系统的“快慢”网络传输时间:N1+N2+N3+N4应用服务器处理时间:A1+A3数据库服务器处理时间:A2则响应时间=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A2
并发
数系统能够同时处理请求的数目
一棵树长得超出它自己
·
2025-05-22 04:14
jmeter
服务器
数据库
网络
PostgreSQL基本用法
PostgreSQL简介PostgreSQL(简称Postgres)是一个强大的开源关系型数据库管理系统,它支持SQL标准,还提供了很多高级功能,比如事务、
并发
控制、扩展性等。
zwjapple
·
2025-05-22 04:43
数据库
Oracle的
并发
和多版本控制
写不会阻塞读,这是Oracle和其他数据库的一个根本的区别。Oracle能够同时物化多个版本的数据,每次写入数据,都会另外生成一个版本,并附上时间戳,而当一个读操作发起时,它只能读到这个时间戳以内的版本,超过这个时间戳所更新的数据,是不会返回在结果集里面。所以一个程序如果只是读操作,那么它永远也不会被阻塞,也不会发生死锁。从某种意义上看,Oracle天然就具备了读写分离的特性。不像Mysql,需要
zzhonghe2
·
2025-05-22 01:53
DB
数据库
Oracle系列之七
并发
与多版本控制
一、概述
并发
是指多个会话同时访问同一资源。多版本是指Oracle数据库可以同时物化多个版本的数据,是通过undo段来做到的。
yueyemaitian
·
2025-05-22 01:22
database
Oracle
读一执行
写一致性
重启动
事务隔离级别
mysql 读写 冲突_mysql处理读写冲突的MVCC
目录一概念二MVCC解决了什么问题三实现原理数据行隐藏列UndoLog链ReadView参考文章:一概念为了解决多事务
并发
问题,早期数据库不论读取还是写入,都用锁来实现,但是锁会带来性能的问题。
易课说运营
·
2025-05-22 01:21
mysql
读写
冲突
并发
多版本控制
[b]6.1什么是
并发
控制[/b][b]
并发
控制(concurrencycontrol)是数据库提供的函数集合[/b],允许多个人同时访问和修改数据。
iteye_12702
·
2025-05-22 01:20
数据库-oracle
数据库
测试
java
【面试题-015】Redis的线程模型是什么 为什么速度快
单线程模型虽然限制了
并发
能力,但Redis的作者Salv
yujkss
·
2025-05-22 00:47
Java面试
redis
数据库
缓存
PostgreSQL pgrowlocks 扩展详解
它非常适用于:
并发
冲突排查行级锁等待分析死锁前兆探测热点数据行分析二、安装与启用1.安装前提(已包含在postgresql-contrib包中):对于大多数PostgreSQL安装环境,pgrowlocks
king_harry
·
2025-05-21 22:01
Postgresql数据库
#
优化
postgresql
pgrowlocks
postgresql行锁
Java 11 线程
线程进程实际就是程序的执行过程特点1/独立性,每个进程都有自己的空间,在没有经过进程本身允许的情况下,一个进程不可以直接访问其他二点进程空间2/动态性:是动态产生,动态消亡的3/
并发
性:任何进程都可以和其他的进程一起
并发
执行
并发
与并行并行
asom22
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2025-05-21 20:46
java
开发语言
Spring Boot中的分布式缓存方案
扩展性:缓存服务器可以水平扩展,支持高
并发
访问。高可用性:通过多节点部署,保证系统的容错能力和高可用
we19989898
·
2025-05-21 19:42
spring
boot
分布式
缓存
JMM面经
答:是一个抽象的概念,用于为java虚拟机规范中多线程共享内存制定的一套规则和定义;主要解决原子性,可见性,有序性三大
并发
的问题出现背景:简答来说就是同一个程序在不同的硬件环境或操作系统环境内存的访问都是有差异的
NovakG_
·
2025-05-21 19:40
面经
java
jvm
开发语言
从零开始认识 Node.js:异步非阻塞的魅力
以下是关于Node.js的详细介绍:1.核心特点事件驱动与非阻塞I/O:Node.js采用事件驱动架构,通过单线程处理大量
并发
请求,利用非阻塞I/O操作(如文件读写、网络请求)避免等待耗时任务,显著提
沐土Arvin
·
2025-05-21 18:35
node.js
JVM篇——G1、ZGC以及Shenandoah垃圾回收器详细介绍和底层算法展开分析,一篇文档,拿下常见经典的垃圾回收器!!!!!!
它主要特点如下:并行与
并发
:G1在回收期间,可以有多个GC线程同时工作,有效利用多核计算能力。此时用户线程可能会短暂停顿(STW)。G1拥有与应用程序交替执行的能力,部分工作可以和应用程序同时
Be explorer
·
2025-05-21 17:59
JVM
jvm
算法
MySQL事务管理:事务控制与锁机制详解
事务就像数据库操作的"原子弹",要么全部成功,要么全部失败;而锁机制则是数据库的"交通警察",协调
并发
访问避免混乱。在当今高
并发
的应用环境中,理解这些机制至关重要!
杨凯凡
·
2025-05-21 17:57
mysql
数据库
网络语言系列&go系列【仅供参考】:Goroutine和线程的区别
三、调度与执行1.Goroutine:2.线程:四、通信与同步1.Goroutine:2.线程:五、应用场景1.Goroutine:2.线程:Goroutine和线程的区别Goroutine和线程都是
并发
编程中的概念
坦笑&&life
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2025-05-21 14:09
golang
java
开发语言
软件设计师数据库
并发
控制(锁、事务等)考点分析——求三连
数据库
并发
控制(锁、事务等)一、考点分值占比与趋势分析综合知识分值统计表(75分制)年份考题数量分值分值占比考察重点2018368%锁冲突、ACID特性2019245.3%事务隔离级别、锁类型2020245.3%
软考真题app
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2025-05-21 14:06
软考-软件设计师
数据库
服务器
性能优化
软件设计师
软考
Java 高
并发
编程详解 17.0 Active Object 模式
ActiveObject模式将接口的方法实现异步执行结合Future(凭证)模式,流水线模式,代理模式等结合使用。一般代码编写编写接口方法类和实现类/***方法接口命名*/publicinterfaceOrderService{//有返回参数的异步操作只能先返回凭据信息给调用者通过id查找订单信息FuturefindOrderDetils(longorderId);//没有返回值提交订单voido
fenggfa
·
2025-05-21 13:33
#
Java
高并发编程详解
java
低延迟与高
并发
:现代搜索引擎底层网络通信的优化设计方案
搜索引擎底层每秒需处理海量用户请求,既要保证低延迟以实现“秒级响应”,又要具备高
并发
处理能力以承载大规模访问。这背后,网络通信的优化设计成为现代搜索引擎提升性能的关键所在。
何雅琪¥
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2025-05-21 13:02
搜索引擎
Spin和Promela复习
并发
系统的Promela语言建模与SPINmodelcheckerpromela:https://blog.csdn.net/xlrtx/article/details/39971051spin:https
czl_Serena
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2025-05-21 08:00
Software
Tools
测试开发面试题:Python高级特性通俗讲解与实战解析
通俗比喻:基础语法就像“锤子”,能敲钉子;高级特性就像“瑞士军刀”,能应对复杂场景(如自动化框架、高
并发
测试)。面试官考察点:能否用Python构建高效、可维护的测试工具和框架。
Python测试之道
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2025-05-21 06:46
python高级用法
测试提效
python
开发语言
从实列中学习linux shell10 : 如何根据服务器的内存,cpu 以及 ssd硬盘 来确定mysql 的最大
并发
数
以下是根据服务器硬件资源智能推荐MySQL最大
并发
连接数包含详细的计算逻辑和实时资源检测:且记:该脚本要放在安装mysql的服务器上运行第一步:实现脚本#!
一刀到底211
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2025-05-21 05:11
shell
服务器
linux
shell
铁路信号控制单元技术方案:基于EFISH-SCB-RK3588/SAIL-RK3588的国产化替代全场景解析
一、核心硬件选型与替代优势1.高可靠性与实时控制异构计算架构:4×Cortex-A76(2.4GHz)运行联锁逻辑运算,4×Cortex-A55(1.8GHz)处理轨道电路状态监测,多任务
并发
响应延迟比赛扬
电鱼智能
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2025-05-21 04:07
RK3588技术方案
fpga开发
linux
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网络
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