弱小目标检测第11页

【狂神说Java】Docker最新超详细版教程通俗易懂（1） 2020-05-16，介绍，角色，安装，常用镜像容器命令。镜像原理，容器数据卷，portainer

1、Docker学习弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。只要学不死，就往死里学!Docker概述.Docker安装.Docker命令。镜像命令。容器命令。操作命令Docker镜像!·容器数据卷!.

天海华兮·2024-01-31 10:26

DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测（代码＋教程）

DeepSORT算法通过首先使用目标检测算法来识别出场景中的车辆和行人，然后使用卷积神经网络（CNN）来提取物体的特征。

毕设阿力·2024-01-31 09:08

yolov5 deepsort 行人/车辆（检测 +计数+跟踪+测距+测速）

YOLOv5和DeepSORT是两种常用的计算机视觉技术，它们可以结合使用以实现行人和车辆的目标检测和跟踪。这种技术在交通监控、智慧城市等领域中具有广泛的应用。

毕设阿力·2024-01-31 09:37

yolov8+多算法多目标追踪+实例分割+目标检测+姿态估计

YOLOv8是一种先进的目标检测算法，结合多种算法实现多目标追踪、实例分割和姿态估计功能。该算法在计算机视觉领域具有广泛的应用。

毕设阿力·2024-01-31 09:06

Focaler-IoU开源，关注困难样本，YOLOv5涨点1.9%，YOLOv8涨点0.3%

YOLOv8再涨点0.3%论文链接：https://arxiv.org/abs/2401.10525代码链接：https://github.com/malagoutou/Focaler-IoU导读：在目标检测领域

wuling129·2024-01-31 07:40

作者导读：Focaler-IoU: 更加聚焦的IoU损失

论文地址：Focaler-IoU:MoreFocusedIntersectionoverUnionLoss代码：GitHub摘要：边框回归在目标检测领域扮演着关键角色，目标检测的定位精度很大程度上取决于边框回归损失函数

剁椒狗头·2024-01-31 07:07

Focaler-IoU：更聚焦的IoU损失

摘要边界框回归在目标检测领域中起着至关重要的作用，而目标检测的定位精度在很大程度上取决于边界框回归的损失函数。

AI浩·2024-01-31 07:32

Opencv + MediaPipe -＞手势识别

、概述OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个跨平台的计算机视觉库，它提供了许多用于图像和视频处理的功能，包括图像和视频的读取、预处理、特征提取、特征匹配、目标检测等

大大Cameo·2024-01-31 06:51

侯氏家训三字经（侯水福收集）

尊圣贤，护弱小。大小事，勤沟通。夫主唱，妇紧随。互信谅，不欺瞒。勤持家，细打算。不挥霍，讲节俭。家温馨，享天伦。家重责，勇担当。顶梁柱，先垂范。家业兴，自然成。一家人，常团圆。尽扬长，莫揭短。

吾德之馨·2024-01-31 03:09

学识的渊博不是为了征服别人，而是为了看清自己的渺小；财富的丰厚不是为了炫耀奢华，而是增加扬善的担当；地位的显赫不是为了孤芳自赏，而是为了率众前行；力量的强悍不是为了欺压弱小，而是为了自由的...

学识的渊博不是为了征服别人，而是为了看清自己的渺小；财富的丰厚不是为了炫耀奢华，而是增加扬善的担当；地位的显赫不是为了孤芳自赏，而是为了率众前行；力量的强悍不是为了欺压弱小，而是为了自由的呼吸；一个人有了能量

海海_5fee·2024-01-31 03:38

用树莓派4b构建深度学习应用（九）Yolo篇

imageimage目标检测是人工智能应用比较成熟的领域，不仅要能够识别出图片的目标，还要定位其位置，在自动驾驶方面会是一个基础的场景。

bluishfish·2024-01-31 01:58

这些哲思名言，让我沉思良久

01即使对手很弱小，也一定要把对方看得很强大；即使对手很强大，也不一定要把自己看得很弱小。什么是失败？放弃就是最大的失败；什么叫坚强？经历许多磨难、委屈，你才知道什么叫坚强。

浮世绘t·2024-01-31 00:53

第二十二章原来是你

准备经过吵闹的走廊回教室时，忽然听见身后有人喊他的名字，就回头看了一下，只见2班的三个男生正向他走过来，为首的一个是2班的体育委员吴成珉，仗着他爸是一中的领导，和在学校外面也结识了一些哥们，经常在学校里横行霸道，欺负一些弱小的同学

浊酒静候喜相逢·2024-01-31 00:35

穿越火线这三个角色承载了你多少回忆

不仅仅是因为她的身材，更因为他角色身体比较弱小，所以说在钢枪的时

我霸气游戏网·2024-01-30 23:51

基于paddlepaddle的yolo基本实现

YOLO是一种流行的实时目标检测算法，它以其速度和准确性而闻名。我们将使用ResNet18作为骨干网络，并一步步构建整个模型。

繁星意未平·2024-01-30 15:37

诸葛亮为何不选择曹操而选择诸葛亮

大家肯定都听说过一句话，叫人往高处走、水往低处流，然而，在三国历史上，有一点却很难让人理解，那就是诸葛亮为什么不投靠当时最强大的曹操，而选择了最为弱小的刘备呢？

法王_0f4f·2024-01-30 15:48

4D毫米波雷达——ADCNet 原始雷达数据目标检测与可行驶区域分割

前言本文介绍使用4D毫米波雷达，基于原始雷达数据，实现目标检测与可行驶区域分割，它是来自2023-12的论文。会讲解论文整体思路、输入分析、模型框架、设计理念、损失函数等，还有结合代码进行分析。

一颗小树x·2024-01-30 12:50

4D毫米波雷达分类和工程实现

4D毫米波目标检测信息丰富，可获得目标3维位置信息、径向速度vr和rcs等，能够对目标准确分类。4D毫米波和激光做好时空同步，可以用激光目标给4D毫米波做标注，提升标注效率。

奔袭的算法工程师·2024-01-30 12:28

想要出轨丈夫和小三彻底了断，妻子绝不能做的三件事

，这类跪舔式的乞求出轨丈夫回心转意的卑微言辞，耳熟能详地出自许多原配之口；放低姿态、展示弱小、忆苦思甜是许多被出轨女人挽回失败的主因所在，你要知道，并不是靠卖惨、扮可怜、表脆弱就能使男人醍醐灌顶洗心革面追悔莫及

顾念的盐·2024-01-30 12:55

从零开始训练 RT-DETR模型最新版本教程说明（包含Mac、Windows、Linux端）同之前的项目版本代码有区别

芒果汁没有芒果·2024-01-30 10:43

YOLOV5s行人识别改进引入CoT模块及SIOU损失函数

行人目标检测是机器视觉的一项重要课题，早就已经引起了国内外学者广泛的研究。

deleteeee·2024-01-30 08:25

小刺猬和小山羊

可是有一年的秋天，由于闹蝗灾，大家的麦田都被蝗虫吃光了，有些弱小的动物被活活饿死，动物王国一片凄惨的景象。小刺猬不忍心看着大家被饿死，所以决定要帮助大家找到吃的，走出困境。

峡溪飞瀑·2024-01-30 07:56

计算机视觉的基本概念和技术有哪些?

目标检测和识别：这是识别图像中特定对象的过程，例如使用Haar级联、R-CNN、YOLO等技术。深度学习：这是一种强大的机器学习技术，被广泛

shanshan2099·2024-01-30 05:44

2019-03-19

这是个漆黑的夜晚，一如吴老爷离开的那个夜晚，整个吴府很安静，比吴老爷刚离开时还安静，也许是时间过去的有些长了，也许是这位小少爷太过无能和弱小了，总之竟渐渐让这些觊觎他的财产的人都放下了警惕。

猫妖之毓泽·2024-01-30 04:38

【读书笔记】艰苦之路

文/杨芝兰对于苍鹭咨询师提出的“PLOM”的游戏即“可怜弱小的我”的游戏，蛤蟆并不理解，相反还有些恼怒。在他看来，他的诚实坦然相告却被认为是一种游戏，甚至是一种“不诚实”。

杨芝兰河南尉氏·2024-01-30 02:35

狗

它永远不反抗主人，反而欺负那些比他弱小的动物，比如憨厚的鸭子，最可恶的是，它遇见一只猫，便会狠狠地咬下一撮毛来。在他将要有宝宝时

陈雨涵吖·2024-01-30 00:06

信使

凶残时，如巨兽进村，所过之处，满目疮痍，即使你弱小得无丝毫抵抗之力，她也不曾放过你。

叶青竹·2024-01-29 20:18

【深度学习：目标检测】深度学习中目标检测模型、用例和示例

【深度学习：目标检测】深度学习中目标检测模型、用例和示例什么是物体检测？

jcfszxc·2024-01-29 20:30

功夫

斧头帮的人到处杀烧强虐，欺负弱小。在电影的开头，就展示了斧头帮的凶狠手辣。斧头帮代表社

李木木子子·2024-01-29 18:37

目标检测数据集 - 人头检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：人头检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如课堂行人数据、街景行人数据、车站行人数据、商场行人数据、密集行人数据、超密集行人数据、遮挡行人数据、严重遮挡行人数据等；适用实际项目应用：监控场景下人头检测项目，以及作为监控场景通用人头检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(tx

极智视界·2024-01-29 18:56

唯一真正意义上的成功

太渴望成功一次了，让我这弱小的心灵得到慰藉。

从头开始生命奇迹·2024-01-29 15:11

读《蛤蟆先生去看心理医生》第九章

然后第二天一早他就去了苍鹭医生那里，告诉了苍鹭医生这件事情，苍鹭医生告诉蛤蟆先生“你正在玩一个叫做'PLOM'的游戏”，意思就是“可怜弱小的我”，并且告诉蛤蟆先生他对于自己不够诚实。

星星的海豚·2024-01-29 14:55

今夜无眠

这一切，得感谢她，一个由生活的弱者变成一个生活的强者，弱小的她却有着高大的追求，她对书法、绘画、音乐的迷恋，她对生活的热爱，深深的撼动了我，不知不觉中，我竟然想成为她的样子，她的爱好居然会变成我想狂热追求的爱好的冲动

田园竹子·2024-01-29 14:02

目标检测算法改进系列之添加SCConv空间和通道重构卷积

SCConv-空间和通道重构卷积SCConv（空间和通道重构卷积）的高效卷积模块，以减少卷积神经网络（CNN）中的空间和通道冗余。SCConv旨在通过优化特征提取过程，减少计算资源消耗并提高网络性能。该模块包括两个单元：1.空间重构单元（SRU）：SRU通过分离和重构方法来减少空间冗余。2.通道重构单元（CRU）：CRU采用分割-变换-融合策略来减少通道冗余。论文地址：SCConv:Spatial

我悟了-·2024-01-29 13:01

欠你一个拥抱

当无情的车轮将我带有听着你声嘶力竭的哭声看着你弱小无助的身影孩子呀我多想停下远行的脚步将你紧紧拥抱怀中当黎明的曙光把我唤醒您已为我打包好行囊背包塞进沉沉的叮咛不敢和您浑浊的眼眸对视怕那暗淡的光心疼了打拼的方向老父亲的话语有点少可那一头花白的头发呀却如同秋霜般寒凉村头的路口挥一挥手娘啊我多想让时间再回到从前背着您给我缝制的花书包放学回来跑进家门在一句

小云的作业·2024-01-29 12:34

剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，使得RT-DETR目标检测模型高效涨点

本篇内容：剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，YOLO系列高效涨点CSDN芒果汁没有芒果：RT-DETR最新首发创新点改进源代码！！本博客改进源代码改进适用于RT-DETR按步骤操作运行改进后的代码即可论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdfEfficientNet论文理论部分+原创最新改进RT-DETR

芒果汁没有芒果·2024-01-29 11:52

MMDetection

什么是MMDetectionMMDetection实际上是一个用于目标检测的工具包，面向深度学习时代的。

pythonSuperman·2024-01-29 09:27

毕业设计过程学习

传统的目标检测算法主要通过人工设计与纹理、颜色和形状相关的特征来进行目标区域特征的提取。随着深度学习和人工智能技术的飞速发展，目标检测技术也取得了很大的成就。

pythonSuperman·2024-01-29 08:55

Domain Adaptive Object Detection for Autonomous Driving under Foggy Weather

在晴朗天气下训练的目标检测模型在大雾天气下可能由于域间隙而不够有效。本文提出了一种新的雾天自动驾驶领域自适应目标检测框架。我们的方法利用图像级别和对象级别的自适应来减少图像风格和对象外观的领域差异。

暗魂b·2024-01-29 06:21

自定义目标检测：探索YOLO流程并在自定义数据上进行训练

在这篇文章中，我将详细演示如何加载和增强数据以及边界框，训练目标检测算法，并最终查看我们在测试图像中能够多精确地检测对象。虽然随着时间推移可用的工具包变得更易于使用，但仍然存在一些可能遇到的陷阱。

小北的北·2024-01-29 06:51

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3算法详解

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3算法详解不论是YOLOv1，还是YOLOv2，都有一个共同的致命缺陷：小目标检测的性能差。

undo_try·2024-01-29 06:10

基于PaddleDetection目标检测labelme标注自动获取

在百度的PaddleDetection项目的基础上实现目标检测labelme标注的自动获取，需要先训练一个模型，然后通过这个模型去标注，最后用labelme进行微调from__future__importabsolute_importfrom

Dandelion_2·2024-01-29 06:06

【YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测】

YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测数据集和模型YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测可视化结果数据集和模型数据和模型下载：YOLOv6俯视视角下舰船目标检测+训练好的舰船目标检测模型

stsdddd·2024-01-29 06:04

C#简单使用Yolov5的Onnx格式模型进行目标检测

背景最近要离职了，同事需要了解一下C#如何使用yolov5系列onnx格式模型进行目标检测，由于其对C#不熟练，可能会影响公司后续的开发进度，所以趁着还在，赶紧把手尾搞好。

氷凌公子·2024-01-29 06:33

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现我们在之前实现YOLOv2的基础上，加入了多级检测及FPN，快速的实现了YOLOv3的网络架构，并且实现了前向推理过程。

undo_try·2024-01-29 06:33

名字

俊雄，如此霸气豪迈的名字，谁能想到它会安在一个弱小斯文秀气的女子身上。小时候没感觉，读到初中时，开始有人说，哎，你这个名字很男人哟。

飞柔·2024-01-29 05:59

YOLOv8-Seg改进：分层特征融合策略MSBlock | YOLO-MS ,超越YOLOv8与RTMDet，即插即用打破性能瓶颈

t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；3）独家自研模块助力分割；1.原理介绍摘要：作者旨在为目标检测社区提供一种高效且性能卓越的目标检测器

会AI的学姐·2024-01-28 23:00

和平豹

打卡17和平豹的和平是短暂脆弱的，世间万物又何尝不是呢，就像犀牛和犀牛鸟，鲨鱼和清洁虾，鳄鱼和牙签鸟，它们彼此之间都是一个强大，一个弱小，却能和平共处，在我看来也是这样。

晓六月·2024-01-28 20:33

在小目标检测上，普通卷积和扩张卷积哪个更具备优势？

在小目标检测上，普通卷积和扩张卷积哪个更具备优势？问题解答：在小目标检测任务上，扩张卷积相对于普通卷积可能具备一些优势，尤其是由于扩张卷积在感受野和多尺度特征捕获方面的性质。

神笔馬良·2024-01-28 19:15

《资治通鉴》故事选（手抄本）七十七

鞠武认为，燕国弱小，应西约三晋，南联齐、楚，北与匈奴讲和，就可与秦国相抗衡。太子丹认为，此计虽好，但旷日持

高丘上·2024-01-28 18:03

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