强化学习顶级会议

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

大规模强化学习（RL）有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。
伪_装·2025-03-07 13:45

2024年图灵奖公布：两位AI先锋因强化学习获奖

纽约时报》报道，全球最大的计算机专业人士协会计算机协会(ACM)周三宣布，将2024年图灵奖授予安德鲁·巴托(AndrewBarto)博士和理查德·萨顿(RichardSutton)博士，以表彰他们在强化学习方面的研究
吴脑的键客·2025-03-07 13:15

Fine-grained Analysis of Stability and Generalization for Stochastic Bilevel Optimization

Fine-grainedAnalysisofStabilityandGeneralizationforStochasticBilevelOptimization》IJCAI’2024《随机双层优化的细粒度稳定性和泛化性分析》会议介绍
再给一碗吧·2025-03-07 13:40

（24-1）DeepSeek中的强化学习：DeepSeek简介

在人工智能的浩瀚星空中，DeepSeek犹如一座巍峨的科技丰碑，熠熠生辉，引领着大模型时代的风云变幻。DeepSeek以卓越的创新精神和前沿的技术架构，突破常规极限，将海量知识与智能推理完美融合，展现出惊人的计算力与思维深度。4.1DeepSeek简介DeepSeek是一家成立于2023年的中国人工智能初创公司，专注于开发高效且经济的大型语言模型。其核心技术包括多头潜在注意力（Multi-head
码农三叔·2025-03-07 12:33

白宫首届加密货币峰会：2025年3月7日的行业转折时

这场由特朗普政府主导的闭门会议，因其参会阵容的“全明星”性质与议题的前瞻性，被业界视为加密货币从边缘创新走向主流化的关键里程碑。
·2025-03-07 12:37

会议签到web_基于Web的网络签到系统设计与实现

基于Web的网络签到系统设计与实现张艳华，郑丽英(兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室，甘肃兰州730030)摘要：针对机关单位考勤的需要，本文讨论了基于Web技术的网络签到系统的设计与实现，利用ASP技术，发挥B／S结构的优势，便于系统开发完后的维护与升级，满足机关单位对系统的需求。关键词：Web技术；ASP；B／S结构；签到系统中图分类号：TP39目前，绝大多数机关单位都要对职工进行
Clover青子·2025-03-07 00:29

揭秘AWS GPU实例：以极致AI算力与成本优化，重塑企业智能竞争力

一、AWSGPU实例：为AI而生的算力引擎1.1硬件级加速：定义行业标杆NVIDIA顶级芯片阵容：搭载A100/V100TensorCoreGPU（P4/P3实例）、最新H
AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

一文读懂，ESL电子标签如何助力酒店数字化转型？

而目前酒店的静态信息显示媒介如门牌、走廊看板、会议桌牌、指引牌、标识牌等均为纸质标签，存在效率低下和形象落后的局限。云里物里的ESL电子标签能够多方面提升运营效率和顾客体验，助力酒店数字化转型。
云里物里·2025-03-06 22:18

AI数字平权

例如，钉钉AI助理市场允许用户直接调用通义千问等大模型，创建标准化的工作流（如自动整理会议纪要、生成竞品分析报告）；Coze平台支持DeepSeek等低成本模型，用户可通过“3
大囚长·2025-03-06 20:28

2025全球机器学习技术大会即将召开：汇聚全球AI顶尖专家，共话未来技术趋势

本次大会汇聚全球AI领域的顶级学者、行业领袖和技术专家，共同探讨大模型技术演进、智能体、代码大模型、多模态技术等前沿话题，为参会者提供全方位的技术解读与行业洞察。
·2025-03-06 18:36

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优
·2025-03-06 18:35

2024CCF程序员大会开启，12月相约云南大理

CCF程序员大会是面向中国乃至东南亚的程序员大会，会议以技术与文化为两条主线，聚焦程序员群体创造力培育，助力其专业技能提升。同时结合“大理福尼亚”IP，通过健康跑马、专题论坛、A
·2025-03-06 18:01

大白话聊聊“深度学习”和“大模型”

1956年，达特茅斯会议，“人工智能”（ArtificialIntelligent）概念被首次提出，人工智能作为一个学科开始被研究。科学家梦想着未来可以用复杂物理结构
程序员鬼鬼·2025-03-06 17:06

【精华推荐】AI大模型学习必逛的十大顶级网站

随着人工智能技术的快速发展，AI大模型（如GPT-3、BERT等）在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。对于希望深入学习AI大模型的开发者和研究者来说，找到合适的学习资源至关重要。本文将为大家推荐十大必备网站，帮助你更好地理解和应用AI大模型。1.CourseraCoursera是一个在线学习平台，提供各类AI和机器学习课程，包括斯坦福大学的机器学习课程和深度学习专项课程。通过视频讲解
大模型入门学习·2025-03-06 17:58

【大模型学习】第八章 深入理解机器学习技术细节

SupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：房价预测二、无监督学习（UnsupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：客户细分三、强化学习
好多渔鱼好多·2025-03-06 16:57

物联网 水质监测设备 顶级功能 集成小范围内 高度精确GPS

以下是水质监测设备的顶级功能设计和实现方案：一、系统架构集成高精度GPS的水质监测设备系统可以分为以下层次：1.感知层水质传感器：用于监测水质参数（如pH值、溶解氧、浊度、电导率等）。
小赖同学啊·2025-03-06 14:37

每日一题之数字诗意

小蓝，当代顶级诗人与数学家，被赋予了"数学诗人"的美誉。他擅长将冰冷的数字与抽象的诗意相融合，并用优雅的文字将数学之美展现于纸上。
Ace＇·2025-03-06 14:04

Apache SeaTunnel 人物专访 | 张东浩：从使用者到Committer的开源历程

时光飞逝，转眼间，ApacheSeaTunnel社区已经成为顶级项目快两周年了，其社区贡献者和用户群体也日益壮大。
·2025-03-06 14:23

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发引言实时音视频通信是现代应用中不可或缺的功能，尤其是在远程会议、在线教育、社交互动等场景中。
·2025-03-06 09:13

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调：基础训练方法3.2强化学习与奖励建模
m0_74825466·2025-03-06 06:29

自然语言模型（NLP）介绍

例如，DeepSeek通过强化学习提升推理能力，其混合专家架构（MoE）显著优化了计算效率‌。二、核心技术解析1.DeepSeek模型架构混合专家模型（MoE）：DeepSeek-V3采用Mo
Liudef06·2025-03-06 04:11

研发管理之-多元文化研发团队公约

清晰性（Clarity）：沟通时保持简明，使用合适的渠道（即时消息、电子邮件、视频会议等）进行准确的信息传达。包容性（Inclusivity）：保证在讨论、决策和会议中让
txzq·2025-03-06 03:05

计算机网络面试题合集（TCP/IP 篇）

为您推荐一款颠覆性的GPT面试助手软件：“会议面试精灵”。这款工具能够实时分析语音内容、智能识别面试问题并生成精准答案，让您轻松应对八股文题目，从容处理各类复杂面试问题。
interviewpass·2025-03-06 03:32

大语言模型技术发展

LLM技术呈现出大型模型和小型模型并行发展的趋势，同时，多模态功能和长上下文能力成为顶级模型的标准配置。MoE架构的出现推动了模型参数量向万亿级别迈进。
联蔚盘云·2025-03-06 00:43

Search-o1：智体搜索增强的大型推理模型

大型推理模型(LRM)（例如OpenAI-o1）已通过大规模强化学习展示长步推理能力。然而，它们的扩展推理过程通常会受到知识不足的影响，从而导致频繁出现不确定性和潜在错误。
三谷秋水·2025-03-05 22:53

HarmonyOS Next 会议应用——多设备协同与应用接续

在当今数字化办公的大趋势下，高效的会议协作变得尤为重要。HarmonyOSNext提供了强大的分布式能力，为开发支持多设备协同与应用接续的会议应用创造了有利条件。
·2025-03-05 20:26

CES Asia 2025：聚焦前沿科技，探索未来无限可能

在未来办公与教育板块，智能会议系统打破了地域限制，高清视频、实时翻译等功能让跨国协作变得轻松高效；虚拟办公空间通过虚拟现实技术，为远程办公人员打造了沉
赛逸展张胜·2025-03-05 20:09

强化学习实践 openai gymnasium CartPole-v1 DQN算法实现

前言最近在学习强化学习，大致过了一遍强化学习的数学原理（视频）。视频讲的很好，但是实践的部分总是感觉有点匮乏（毕竟解决gridworld方格世界（GitHub）的问题的很难给人特别大的
abstcol·2025-03-05 14:12

强化学习是否能够在完全不确定的环境中找到一个合理的策略，还是说它只能在已知规则下生效？

强化学习（ReinforcementLearning，RL）是机器学习的一个重要分支，广泛应用于机器人控制、自动驾驶、游戏策略和金融决策等领域。
concisedistinct·2025-03-05 12:58

HarmonyOS Next 会议应用——多设备协同与应用接续

在当今数字化办公的大趋势下，高效的会议协作变得尤为重要。HarmonyOSNext提供了强大的分布式能力，为开发支持多设备协同与应用接续的会议应用创造了有利条件。
·2025-03-05 11:12

Excel表格模板9000套公司行政管理财务销售计划可视化图表

模板包括日常办公管理所需的各种工具，如员工考勤、会议记录、项目进度跟踪等；财务管理方面的预算、收入支出表、现金流量表等；以及销售计划中常用的销售目标追踪、客户管理、销售业绩分析等内容。
CSDN专家-微编程·2025-03-05 09:34

清华大学DeepSeek PPT第二版深度解读：人工智能前沿技术解析

第二版PPT从以下方面实现全面升级：AI前沿技术覆盖：涵盖大模型、深度强化学习等领域最新研究进展工业级实践案例：新增多个企业级项目解决方案案例三维知识框架：从算法原理→代码实现→工程部署的全链路解析下载建议
qudongmofashi·2025-03-05 09:04

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

结合迁移学习（TransferLearning）和强化学习（ReinforcementLearning,RL）是解决复杂任务的有效方法。
小赖同学啊·2025-03-05 07:54

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

：FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks（基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率）会议
这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49

构建会议发布页鸿蒙示例代码

介绍本示例是使用ArkTS编写的会议发布UI页面，该页面提供了会议内容和人员的填写功能，方便开发者后续进行进一步开发。
·2025-03-05 03:26

【机器学习】Reinforcement Learning-强化学习基本概念

1、Q值与V值1.1Q值和V值的定义Q值：也称为动作价值函数，评估动作的价值，它代表了智能体选择这个动作后，一直到最终状态奖励总和的期望，表示为Q(s,a)，其中s是状态，a是动作。V值：评估状态的价值，也称为状态价值函数，表示为V(s)，其中s是状态。它代表了智能体在这个状态下，一直到最终状态的奖励总和的期望。V值与动作无关只与状态有关。Q值和V值的概念是一致的，都是衡量在马可洛夫树上某一个节点
长相忆兮长相忆·2025-03-05 02:42

《未来已来：元宇宙办公如何让全球人才“无界协作”？》

元宇宙办公革命：当虚拟与现实交织的未来职场已来作者：未来办公观察员日期：2025年3月4日从“格子间”到“星际会议室”——一场不可逆的办公革命[]()清晨7点30分，上海的开发者李然戴上轻如蝉翼的AR眼镜
·2025-03-04 18:43

域名服务器有哪些不同类型？

以下是主要类型的域名服务器及其作用：一、根域名服务器作用：作为DNS查询的起点，提供顶级域名（TLD）服务器的地址（如.com、.net的服务器位置）。
·2025-03-04 18:40

【2025年华为OD机试】(E卷,200分)-最大社交距离 （JavaScript&Java & Python&C/C++）

一、问题描述题目解析：会议室座位安排题目描述疫情期间需要保证一定的社交距离，公司组织开交流会议。会议室有一排共N个座位，编号分别为[0,N-1]。
妄北y·2025-03-04 13:56

SFT与RLHF的关系

在大模型训练中，SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）是相互关联但目标不同的两个阶段，通常需要结合使用以优化模型性能，而非互相替代。
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

C# 13(.Net 9) 中的新特性 - 扩展类型

按照计划会在2024年11月发布，目前一些新特性已经定型，今天让我们来预览一个比较大型比较重要的新特性：扩展类型Extensiontypes#在5月份的微软Build大会中的What’snewinC#13会议上
chinaherolts2008·2025-03-04 11:40

蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架，邀请开发者共同助力 AGI 生态

2月25日，蚂蚁技术研究院正式开源强化学习框架AReaL（AntReasoningRL）。AReaL源自开源项目ReaLHF，旨在训练每个人都可以复现和贡献的大型推理模型(LRM)。
·2025-03-04 10:52

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练而成的模型，无需监督微调（SFT）作为初步步骤，展示了卓越的推理能力。
AI专题精讲·2025-03-03 22:05

使用FFmpeg实现摄像头RTMP实时推流

在当今的数字时代，视频直播已成为连接人与人之间的重要桥梁，广泛应用于在线教育、远程会议、娱乐直播等多个领域。随着技术的不断进步，人们对于直播的实时性、稳定性和高质量需求日益增加。
AIGCnn·2025-03-03 17:21

DeepSeek-R1 技术报告解读：用强化学习激发大模型的推理潜能

文章目录1.背景2.DeepSeek-R1训练流程2.1DeepSeek-R1-Zero：纯强化学习2.2DeepSeek-R1：冷启动+多阶段训练3.蒸馏小模型3.1蒸馏流程与优势3.2蒸馏vs.直接
跑起来总会有风·2025-03-03 14:04

强化学习与网络安全资源-论文和环境

TableofContentsRL-EnvironmentsPapersBooksBlogpostsTalksMiscellaneous↑EnvironmentsPentestingTrainingFrameworkforReinforcementLearningAgents(PenGym)TheARCDPrimary-levelAITrainingEnvironment(PrimAITE)CSL
AI拉呱·2025-03-03 14:03

IvorySQL 4.2 发布

增强功能PostgreSQL17.1增强功能确保当RLS应用于非顶级表引用时，缓存的计划会标记为依赖于调用角色使libpq在SSL或GSS协议协商期间丢弃接收到的错误消息修复SETSESSIONAUTHORIZATION
·2025-03-03 13:42

基础篇（二）从监督学习到强化学习：机器学习的不同范式

从监督学习到强化学习：机器学习的不同范式在机器学习的广阔领域中，监督学习和强化学习是两种最重要的范式。它们各自有其独特的特点和应用场景，但也存在紧密的联系。
带上一无所知的我·2025-03-03 11:39

Feign vs Dubbo：轻量级REST对决高性能RPC，谁才是微服务通信的真命天子？

一个像“打电话”一样简单直接，一个像“视频会议”一样高效复杂。今天我们就用最接地气的方式，拆解它们的差异与适用场景！
码农技术栈·2025-03-03 08:46

贪心算法理解与Python实现

贪心算法适用条件贪心选择性质：局部最优解能导致全局最优解最优子结构：问题的最优解包含子问题的最优解实现步骤将问题分解为多个子问题定义每个步骤的最优选择标准执行贪心选择并缩小问题规模重复直到问题解决示例1：会议室
LWENBiN8668·2025-03-03 00:07
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他