强枚举类型第4页

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？给人类社会带来的意义是什么？相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意

强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

后台数据报表导出数据量过大问题

业务库,导出报表会出现各种表相互关联，导致夯死的情况改进使用ClickHouse做宽表后面使用binlog监听，洗数据洗成一张宽表，存放在ck中，但是发现超过一定数量级100w也会很卡慢，但是比mysql强的是可以出来

FLGB·2025-03-09 00:10

Tomcat与Jetty的选择

分核心区别、性能表现及选型建议三部分：一、核心区别对比对比维度TomcatJetty架构设计多层级容器结构（Server→Service→Engine等），复杂度高基于Handler链的轻量级设计，扩展性强线程模型默认

嗨起飞了·2025-03-09 00:40

鸿蒙HarmonyOS开发：应用程序动态包-HSP

说明应用内HSP：在编译过程中与应用包名（bundleName）强耦合，只能给某个特定的应用使用。集成态HSP：构建、发布过程中，不与特定的应用包名耦合；使

让开，我要吃人了·2025-03-08 18:22

使用TD-workbench管理tDengine数据库数据

具有跨平台、易于使用、版本适应性强等特点（2）linux，mac电脑安装步骤如下#首先全局安装nrmnpmi-gnrm

鲸鱼姐·2025-03-08 16:40

329.大学生HTML期末大作业 —【纪念鲁迅文化主题网页】 Web前端网页制作 html+css

一只小小的眠羊·2025-03-08 14:32

Cortex-A15架构解析：它为什么这么强(转)

今年的新手机趋势无异是全面向四核靠拢，不过同样是四核，在实际的性能上其实是千差万别。例如针对入门级主流市场的四核手机普遍采用的都是Cortex-A7以及Cortex-A9级别的CPU内核，这类内核性能、成本以及发热都会较低，因此在入门市场上大行其道。而在高端智能手机中则出现了一些新的变化，除了去年就已经崭露头角的高通Krait系列架构四核外，ARM正统的Cortex-A15也开始走上了四核手机的舞

weixin_34290000·2025-03-08 03:34

强得不像合资车！丰田首款智能车交卷，14万买端到端+激光雷达

13.98万元，一段式端到端+激光雷达上车铂智3X。城区NOA有路就能开，后续还会OTA「车位到车位」。这…这这这是合资车？叠加权益后，价格还不到14万元？？？全球第一大车厂丰田，在中国疯狂“补课”后交卷，直接把高阶智驾卷爆了。甚至连支架都跟进了（DOGE）：全民智驾元年，智能驾驶已经深入人心。铂智3X上市后也是大热，1小时不到，订单突破了10000台。把服务器都挤爆了：13.98万，丰田卷爆高阶

·2025-03-08 01:39

Java基础——泛型基础介绍

反省通过让你指定通用类型参数来实现“类型独立性”，避免显式的类型转换（数据类型的强转肯定都用过），同时提高了代码的可读性和可维护性。1.在类上的应用泛型类指的是在类定义时使用类型参数（比如,,等）。

新停浊酒杯·2025-03-08 00:24

视频提取关键帧提取

1、每个视频都是一个图像序列，其内容比一张图像丰富很多,表现力强，信息量大。对视频的分析通常是基于视频帧，但视频帧通常存在大量冗余，对视频帧的提取也存在漏帧、冗余的现象。视频关键帧提取则

Ailberty·2025-03-07 23:17

计算机架构简介

特点：具有开源免费、可扩展性强、指令集简洁等特点。用户能根据自

搞芯片的小呆鸟·2025-03-07 18:51

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解3.1图表与动图的辅助作用3.2直观理解的桥梁第四部分：深度与专业的对话4.1深度学习与传统机器学习的比较4.2专业性强的技术分析第五部分

洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

湖仓一体化及冷、热、实时三级存储

数据湖的缺陷：缺乏强Schema，查询

麦当当MDD·2025-03-07 12:24

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器

Mr终游·2025-03-07 09:07

Stable Diffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）

、生成速度、适用场景等维度分类总结：一、采样方法对比表采样方法推荐步数显存占用生成速度适用画风/场景核心特点DPM++2MKarras20-30高较慢通用型（2D/3D、写实/动漫）细节最优，综合性能强[

Liudef06·2025-03-07 04:20

2025年专精特新“小巨人”申报指南（条件、流程与好处）

特别是那些专注于细分市场、掌握核心技术、创新能力强、市场占有率高的专精特新“小巨人”企业，更是成为国家支持和培育的重点。2025年，各地政府单位和企业都在积极筹备新一轮的申报工作。

项目申报-华夏泰科·2025-03-06 19:22

遗传算法基础讲解

适用性强：解决复杂的非线性、多峰、离散或连续优化问题。无需梯度信息：对目标函数的数学性质要求低，适合黑箱优化。全局搜索能力：通过种群并行搜索，避免陷入局部最优，适合多维优化。

HH予·2025-03-06 18:42

Redis 和 Mysql 中的数据一致性问题

Redis和MySQL的数据很难直接实现强一致性，但可以通过一些策略尽量接近或实现最终一致性。下面从两者的特性、挑战以及解决方案来分析。

百里自来卷·2025-03-06 17:05

MySQL 与 Redis 的数据一致性问题

强一致还是最终一致?问题:如果mysql写成功了,但是Redis写(删除)失败了怎么办?重试机制的幂等问题如何解决?

m0_74824823·2025-03-06 16:27

dp转edp芯片_EDP屏线与HDMI接口屏线优势比较

采用了计算机领域常用的分组转发/按包发送的策略，可以非常简单的进行软件升级，可扩展性强。

国服第一奶妈·2025-03-06 16:22

Python 面向对象高级编程-使用枚举类

枚举类更好的方法是为这样的枚举类型定义一个class类型，然后，每个常量都是class的一个唯一实例。

赔罪·2025-03-06 10:30

小波包阈值去噪方法

针对小波包去噪对含强白噪声的信号处理效果不理想问题，提出了基于互相关分析优化的VMD-小波包阈值去噪方法。

yyytucj·2025-03-06 10:28

限时疯抢！圈子论坛系统震撼出售，一键开启社交狂潮！

是否希望为用户提供一个互动性强、内容丰富的交流空间？现在，机会来了！我们隆重推出圈子论坛系统，助你轻松打造属于自己的社交帝国！

·2025-03-06 09:44

Java Playwright浏览器自动化工具

文章目录前言一、Playwright介绍1.什么是Playwright2.Playwright的原理3.Playwright的特点二、实战案例1.引入依赖2.定义浏览器枚举类型3.定义Playwright

一碗情深·2025-03-06 06:32

DeepSeek vs Grok vs ChatGPT：大模型三强争霸，谁将引领AI未来？

DeepSeekvs.Grokvs.ChatGPT：大模型三强争霸，谁将引领AI未来？在人工智能领域，生成式模型的竞争已进入白热化阶段。

带上一无所知的我·2025-03-06 06:01

C# Serilog：日志界的超级英雄，带你玩转日志记录

它不仅仅记录普通的日志，还能让你的日志变得超级有组织、可读性强，更重要的是，它赋予了你超能力——灵活配置和分析日志的

墨瑾轩·2025-03-05 23:37

C#：LINQ学习笔记01：LINQ基础概念

强类型检查：编译时类型安全，减少运行时错误。

gu20·2025-03-05 23:03

华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘：内存异常增长的排查经历

内存异常增长的排查经历背景介绍华为云数据库GaussDB(forCassandra)是一款基于计算存储分离架构，兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库；它依靠共享存储池实现了强一致，保证数据的安全可靠

科技说·2025-03-05 18:57

STM32——IIC详解

作为主机发送器的时序图（重点）5、附上代码（还有不理解的可以评论）1、I2C协议简介I2C通讯协议(Inter－IntegratedCircuit)是由Phiilps公司开发的，由于它引脚少，硬件实现简单，可扩展性强，

墨染新瑞·2025-03-05 15:50

Token设计指南：实现动态用户信息与权限管理

与传统的Session机制相比，Token具有无状态、可扩展性强、适合分布式系统等优势。然而，如何设计一个既能保证安全性，又能随时获取最新用户信息和权限的Token系统，是一个值得深入探讨的问题。

格子先生Lab·2025-03-05 12:51

活力四射陪玩系统源码：点燃游戏激情，共创欢乐陪玩新时代！

1.项目概述项目名称：活力四射陪玩系统项目目标：打造一个充满活力、互动性强的陪玩平台，通过技术赋能，提升用户的游戏体验，创造欢乐的陪玩新时代。

·2025-03-05 11:12

普通人也能轻松掌握的20个DeepSeek高频提示词（2025版）

✅正确示范："我要给老板汇报比亚迪谈判进展，完全不懂电池技术，请用买菜大妈都能听懂的话说明：他们的核心技术强在哪？报价大概多少？谈判时怎么装专业？"。

·2025-03-05 11:39

HTNN 如何斟酌出更好的插件扩展机制

HTNN如何斟酌出更好的插件扩展机制在设计插件扩展机制时，HTNN关注两点：扩展性尽可能强。扩展能力是插件的根基。如果一个插件机制一无所长、处处碰壁，那么其他能力再好也拯救不了它。开发效率尽可能高。

·2025-03-05 03:58

【赵渝强老师】监控Redis

对运行状态的Redis实例进行监控是运维管理中非常重要的内容，包括：监控Redis的内存、监控Redis的吞吐量、监控Redis的运行时信息和监控Redis的延时。通过Redis提供的监控命令便能非常方便地实现对各项指标的监控。一、监控Redis的内存视频讲解如下：https://www.bilibili.com/video/BV1mi28YXE14/?aid=113294358616...Red

·2025-03-05 03:56

公共课计算机总复习核心知识点(1)

计算机的特点1）运算速度快2）存储容量大3）通用性强4）工作自动化5）精确性高字长是计算机一次所能处理的实际位数长度，字长是衡

荣华富贵8·2025-03-05 01:25

C++ MySQL ORM接口设计优化：从宏污染到现代流式API

一、问题分析：传统ORM接口的痛点1.宏污染严重示例代码问题：通过META_INJECTION等宏手动绑定元信息，导致代码侵入性强、可读性差。维

C语言小火车·2025-03-05 00:50

交强险投保日期查询API：车险管理的智能工具

交强险作为国家强制要求的基本保险，是每位车主必须关注的内容。如何快速、准确地查询交强险的投保日期和到期日期，成为了许多车主和车险从业者的需求。

·2025-03-04 23:23

【知识分享】C语言中的设计模式——表驱动模式

名词释义表驱动本身是强

知识噬元兽·2025-03-04 22:32

MySQLvs Redis 事务：核心差异详解（简单易懂）

事务事务模型符合ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）非严格ACID，更接近“命令批处理”核心命令BEGIN,COMMIT,ROLLBACKMULTI,EXEC,DISCARD,WATCH设计目标保证数据强一致性实现命令批量执行的原子性底层实现基于日志

以恒1·2025-03-04 19:15

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在WPF中使用ComboBox绑定枚举类型一、实例定义Enum：internalenumStatusEnum{[Description("待处理")]Pending,[Description("进行中"

Denuin多啦咧梦·2025-03-04 12:19

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它具有以下显著优点：‌吸附力强‌：分子筛内空穴占体积的50%左右，平均每克分子筛有700~800平方米的内表面积，因此具有强大的吸附能力。‌选择性吸附性能好‌：由于孔道大小和极性的差异，分子筛能够选择

恒业通气体设备·2025-03-04 04:49

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AI写作助手哪家强？综合对比就数它！BKAI在人工智能的迅速发展中，AI写作助手已成为许多专业人士和创作者的重要工具。它们能够极大地提升写作效率和文本质量。

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私有化部署下的团队协作：如何平衡安全与效率？

●灵活扩展性强：企

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由于其易于部署、高容错性、并行计算能力强、适应数据量大、可编程、社区支持广泛等特点，大大提升了大数据应用的效率和效果。本文通过对Hado

AI天才研究院·2025-03-03 10:27

《基于鸿蒙系统的类目标签AI功能开发实践》

本文将聚焦于在HarmonyOSNEXTAPI12及以上版本上，利用Python进行类目标签AI功能开发，以电商商品分类这一行业垂域为例，为开发者提供实操性强的学习资源，助力推动鸿蒙技术应用与创新。

程序猿阿伟·2025-03-03 00:36

WPF-ReactiveUi

文章目录依赖属性和命令的绑定弱绑定强绑定界面后台的cs文件强捆绑方式定义属性和命令第一种方法第二种方法第三种方法动态数据集合whenAny监听单个监听单个对象的多个属性监听多个对象对各属性whenAnyValue

晓纪同学·2025-03-02 20:36

突破传统：用Polars解锁ICU医疗数据分析新范式

传统分析工具在面对这种兼具高维度、多源异构、时序性强特性的数据时，往往陷入性能瓶颈。而Polars这款基于Rust语言构建的高性能数据处理引擎，正在医疗数据分析领域掀起一场静默革命。二、Polars

芯作者·2025-03-02 20:35

【量化金融自学笔记】--不同行业典型案例基本面分析

案例一：贵州茅台（消费行业龙头）1.公司概况护城河：品牌壁垒（“国酒”地位）、生产工艺不可复制、定价权强。行业地位：高端白酒市场份额超50%，毛利率常年>90%。

花花 Show Python·2025-03-02 14:47

【赵渝强老师】Kafka的消费者与消费者组

消费者就是从Kafka集群消费数据的客户端，下图展示了一个消费者从主题中消费数据的模型。上图展示的是单消费者模型。单消费者模型存在一些问题。如果Kafka上游生产的数据很快，超过了单个消费者的消费速度，那么就会导致数据堆积。视频讲解如下：https://www.bilibili.com/video/BV1ue2EYxEpL/?aid=113269394117...为了解决单消费者存在的问题，Kaf

·2025-03-02 13:17

【Mybatis】动态 SQL：代码与数据的灵动共舞，奏响数据库查询的华丽乐章

**1.动态SQL动态SQL是Mybatis的强特性之，能够完成不同条件下不同的sql拼接可以参考官档

m0_74824483·2025-03-02 10:38

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