影像

【OpenCV】基本数据类型及常见图像模式

OpenCV:是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，实现一、应用场景：目标识别：人脸、车辆、车牌...自动驾驶医学影像分析视频内容理解与分析：文字识别、公众人物识别、物品分类...二、opencv基本数据类型
钰爱&·2025-05-24 02:17

Python基础之图像识别：从入门到实践

【点击领取】引言图像识别是计算机视觉领域的一个重要分支，近年来随着深度学习技术的快速发展，图像识别技术已经广泛应用于人脸识别、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。
Python_trys·2025-05-23 16:02

详解 C# 中基于发布-订阅模式的 Messenger 消息传递机制：Messenger.Default.Send/Register

，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及
猿享天开·2025-05-23 07:36

深入解析DICOM标准：文件结构、元数据、影像数据与应用

，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及
猿享天开·2025-05-23 07:06

DICOM图像解析：深入解析DICOM格式文件的高效读取与处理

引言在医学影像领域，DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）标准已成为信息交换和存储的核心规范。
猿享天开·2025-05-23 07:06

Matlab实现对高光谱影像的fcm聚类

本人是新手小白第一次写博客最近在做关于高光谱图像模糊聚类的课题分享一下用matlab自带函数进行模糊聚类算法的学习过程如有错误欢迎指正！相信大家都知道FCM的原理我在这里就不解释了matlab中有自带的fcm函数可以进行模糊聚类用法如下[centers,U,objFunc]=fcm(data,N);centers是聚类中心U是隶属度矩阵objFunc是目标函数值data是待分类数据一个n×\tim
isabellaisgood·2025-05-23 04:43

MIST：用于组织病理学亚型预测的多实例选择性Transformer|文献速递--基于深度学习的医学影像病灶分割

Title题目MIST:Multi-instanceselectivetransformerforhistopathologicalsubtypepredictionMIST：用于组织病理学亚型预测的多实例选择性Transformer01文献速递介绍组织病理学亚型预测在癌症疾病的诊断和治疗中具有重要的临床意义。组织病理学亚型预测旨在识别全视野图像（WSI）中与病理组织相关的不同子类别（图1(1)）
有Li·2025-05-23 04:43

用于病理图像诊断的跨尺度多实例学习|文献速递-基于深度学习的医学影像分类，分割与多模态应用

Title题目Cross-scalemulti-instancelearningforpathologicalimagediagnosis用于病理图像诊断的跨尺度多实例学习01文献速递介绍病理学是诊断炎症性肠病（如克罗恩病）的金标准（Gubatan等，2021；Yeshi等，2020）。在当前的临床实践中，病理学家通过显微镜观察多尺度的形态模式（Bejnordi等，2017），这一过程非常繁琐。随
有Li·2025-05-23 04:43

深度学习实战 04：卷积神经网络之 VGG16 复现三（训练）

3.训练实战篇：在小规模医学影像数
生信探索·2025-05-22 01:19

前端加载超大图片(100M以上)实现秒开解决方案

前端加载超大图片（100M+）实现秒开的挑战与解决方案在现代Web应用中，加载超大图片（如100M+的医疗影像、高分辨率地图或艺术画作）是一个常见的挑战。
爱分享的程序员·2025-05-21 19:09

样本复杂性：机器学习的数据效率密码

其核心问题在于：数据成本：医疗影像标注成本高达$100/例，需精准评估最小样本量以控制成本。模型泛化：数据不足导致过拟合（如用10张猫图训练CNN，无法识别不同姿态的猫）。
Cloud Traveler·2025-05-21 11:49

Google I/O 2025 五大亮点一次看懂！AI新招抢先曝光

GOOGL-US)周二(20日)于美国加州山景市(MountainView)举行的GoogleI/O开发者大会上，宣布将旗下人工智慧(AI)产品全面扩展，主打将生成式AI深度整合至搜寻引擎、订阅服务、影像与影音创作工具中
大咖分享课·2025-05-21 11:47

基于PyTorch的医学影像辅助诊断系统开发教程

本文源码地址：https://download.csdn.net/download/shangjg03/908739211.简介本教程将指导你使用PyTorch开发一个完整的医学影像辅助诊断系统，专注于胸部
shangjg3·2025-05-21 08:57

复杂代码如何阅读

虽然有影像阅读，记忆术，思维方法等工具，得在复杂代码面前仍然觉得力不从心，强行理解其实费神费力，效果甚微，总结，侍作优化：（1）作好心理准备，不可能一次性理解。
weixin_30642267·2025-05-20 15:42

人工智能重塑医疗健康：从辅助诊断到个性化治疗的全方位变革

人工智能正在以前所未有的速度改变着医疗健康领域，从影像诊断到药物研发，从医院管理到远程医疗，AI技术已渗透到医疗服务的各个环节。
Thanks_ks·2025-05-20 00:01

Linux日志系统

Linux日志系统在Linux系统的复杂生态中，日志是无声的记录者，承载着系统运行的全息影像。这些由内核、服务、应用程序产生的文本记录，不仅是故障排查的"黑匣子"，更是性能优化的导航仪。
jay丿·2025-05-19 20:38

第三十七节：视频处理-视频读取与处理

本指南将深入探讨视频处理的核心技术，通过Python与OpenCV的实战演示，为您揭开动态影像处理的神秘面纱。
摸鱼许可证·2025-05-19 13:47

武汉火影数字全息剧秀制作：科技与艺术的梦幻联动

全息剧秀制作利用全息投影技术，能够把原本二维的图像转化为逼真的三维立体影像，再将这些虚拟影像与现实场景巧妙融合，为观众带来一场如梦如幻、身临其境的沉浸式观演体验。全息剧秀独特魅力大揭秘1
huoyingcg·2025-05-19 05:53

基于YOLOv8的人行道障碍物智能检测系统

核心技术创新多源数据融合训练本系统采用韩国提供的"인도보행영상"(人行道行走影像)数据集作为基础训练数据，该数据集包含约18
QQ_1309399183·2025-05-18 16:01

泥土、汗水与岁月：奋斗者的三重奏

泥土、汗水与岁月：奋斗者的三重奏在时光的长河中，总有一些瞬间，看似平凡，却蕴含着无尽的力量；总有一些影像，简单质朴，却能触动心灵深处最柔软的地方。
父子俩·2025-05-18 11:54

打造三甲医院人工智能矩阵新引擎（三）：多模态大模型篇-Med-Gemini多面手

这些模型整合了文本、影像、基因等多源数据，能够模拟人类医生的思维方式，为医疗决策提供全面、精准的支持，有望解决传统医疗模式中的诸多难题，推动医疗行业向智能化、精准化方向迈进。
Allen_Lyb·2025-05-17 20:06

职坐标解析人工智能高薪趋势：掌握AI协作能力决胜未来职场

从制造业的智能产线到金融领域的算法交易，从医疗影像诊断到数字营销的精准投放，AI协作能力已成为跨越行业壁垒的通用型竞争力。
职坐标在线·2025-05-17 12:35

性能远超 SAM 系模型，苏黎世大学等开发通用 3D 血管分割基础模型，入选 CVPR 2025

血管分割是检查这些「道路」是否存在问题的重要手段，如同城市建设中通过交通影像发现问题一般，它是医学图像处理中的一项关键
·2025-05-16 09:53

常见生信分析

//mp.weixin.qq.com/s/fe9aZsgb-2U_s9Nvm4ImkA内容概览文章主要分为以下几个部分：TCGA数据挖掘GEO数据库挖掘单细胞全流程数据分析空间转录组分析多组学整合分析影像组学分析医学临床数据库介绍孟德尔随机化分析
请你喝好果汁641·2025-05-16 01:29

通过Windows操作系统双因素认证实现工业设备安全运维：安当SLA

然而，传统密码认证机制正面临前所未有的安全挑战——某三甲医院因工程师账号泄露导致医疗影像系统被恶意篡改，某汽车工厂因产线工程师共用账号引发批量产品召回事件，这些真实案例揭示着工业控制系统安全防护的致命短板
安 当 加 密·2025-05-15 10:46

【前沿 热点 顶会】CVPR 2025和目标分类、检测、分割、重识别有关的论文

像素级解释是遥感影像应用的一个关键方面;但是，一个普遍的限制仍然是需要大量的手动注释。为此，我们尝试将开放词汇语义分割（OVSS）引入遥感环境中。然而，由于遥感图像对低分辨率特
平安顺遂事事如意·2025-05-14 06:07

《生成式AI在医疗影像中的应用案例》

生成式人工智能（GenerativeAI）正在重塑医疗影像分析的范式。
知识产权13937636601·2025-05-13 12:07

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

医疗诊断：人工智能技术可以帮助医生进行影像诊断和基因组学分析，提高疾病诊断的准确性和效率。人工智能助手：如智能音箱、智能助手等，可
qq_33421488·2025-05-12 13:41

联邦学习图像分类实战：基于FATE与PyTorch的隐私保护机器学习系统构建指南

引言在数据孤岛与隐私保护需求并存的今天，联邦学习（FederatedLearning）作为分布式机器学习范式，为医疗影像分析、金融风控、智能交通等领域提供了创新解决方案。
Tech Synapse·2025-05-11 11:46

OpenCV：视觉智能的工业引擎与创新实践指南

从医疗影像到自动驾驶，OpenCV持续驱动计算机视觉技术的产业落地。
Gupao123·2025-05-11 08:59

MoE Align & Sort在医院AI医疗领域的前景分析（代码版）

（MoE）的路由与计算流程，在医疗数据处理、模型推理效率及多模态任务协同中展现出显著优势，其技术价值与应用意义从以下三方面展开分析：一、方向分析1、提升医疗数据处理效率在医疗场景中，多模态数据（如医学影像
Allen_Lyb·2025-05-11 04:32

基于YOLOv10与Petfinder Dataset的宠物目标检测与分类研究

在智能监控、自动驾驶、医疗影像分析等众多领域，目标检测技术发挥着重要作用。目标检测不仅需要定位图像中的目标物体，还需要对目标进行分类。
YOLO实战营·2025-05-10 22:24

人工智能在医疗健康领域的革命：从早期诊断到个性化治疗

第一部分：人工智能在医疗健康中的核心技术1.1医学影像分析医学影像分析是AI在医疗领域应用最广泛的领域之一。通过深度学习模型，AI可以高效处理
lyw_YTU_Sussex·2025-05-09 20:02

信创生态核心技术栈：国产芯片架构适配与交叉编译优化指南

，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及
猿享天开·2025-05-09 11:57

深度解析语义分割评估指标：从基础到创新实践

在医疗影像分析中，一个3mm²的肿瘤漏检可能导致误诊；在自动驾驶场景下，5%的边界识别误差可能引发严重事故。这些真实案例揭示了语义分割评估指标的关键作用。
Loving_enjoy·2025-05-09 10:56

YUV原理讲解

而U分量和V分量表示的是色度分量，它的作用就是用于影像的色彩以及饱和度，常用于指定像素的颜色，U分量是图像蓝色部分去掉亮度Y，V分量是图像红色部分去掉亮度Y。
SuperW·2025-05-09 05:53

信创开发中跨平台开发框架的选择与实践指南

，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及
猿享天开·2025-05-07 18:11

2025年人工智能应用全景解析：从医疗革命到产业重构的深度实践

一、产业变革：AI应用的三大主战场1.医疗健康领域：精准诊疗新范式应用场景：影像诊断：IBMW
量子纠缠BUG·2025-05-07 01:28

联邦学习真香警告：跨机构医疗数据协作中的梯度投毒攻防

1.1医疗数据协作的困境•数据孤岛：医院A有MRI影像，医院B有病理切片，但数据无法直接共享（
梦玄网络安全·2025-05-05 12:30

dicom基础：乳腺影像方位信息介绍

目录一、轴位(CC,Craniocaudal)二、侧位(Lateral)三、侧斜位(MLO,MediolateralOblique)四、不同的拍摄方位的乳腺影像展示1、RCC（RightCraniocaudal
猿享天开·2025-05-05 03:00

DICOM标准：DICOM医学影像中的覆盖层（Overlay）概念详解

引言DICOM（数字成像和通信医学）标准在医学影像的存储、传输和交换中起着关键作用。
猿享天开·2025-05-05 03:00

青城光语：未来织梦录

都江堰上空，反重力塔群依据道家星象算法悬浮，液态金属实时映射青城山云雾；锦江河底，记忆合金鳞片随蜀绣传人脚步变幻出全息影像；宽窄巷子的创意舱内，蜀锦织机与
bluedest·2025-05-04 23:07

基于PyTorch的食物图像分类实战：从数据处理到模型训练

无论是在电商平台的商品分类、医疗影像诊断，还是在农业作物识别等场景中，图像分类模型都发挥着重要作用。
不吃香菜？·2025-05-04 13:58

智能算法核心技术：联邦学习与量子计算应用解析

在金融风控领域，联邦学习通过分布式模型训练机制，在保障数据隐私的前提下实现多机构联合建模，结合可解释性算法提升风险预测透明度；量子算法则突破传统医疗影像分析的计算效率瓶颈，通过量子态叠加特性加速高分辨率图像的特征提取
智能计算研究中心·2025-05-04 07:54

【3D 地图】无人机测绘制作 3D 地图流程 ( 无人机采集数据 | 地图原始数据处理原理 | 数据处理软件 | 无人机测绘完整解决方案 )

文章目录一、无人机采集数据1、多角度影像数据2、定位与姿态数据二、无人机采集数据处理原理1、空三解算2、密集点云生成与三维重建3、地形与正射影像生成4、三维模型优化与瓦片化三、无人机影像处理软件介绍一、
韩曙亮·2025-05-03 14:35

【爬虫】从地理空间数据云上批量下载遥感影像

基于python的selenuim库，利用遥感影像数据标识从地理空间数据云上下载对应的遥感影像针对Landsat系列数据爬取网页的时候需要time.sleep()，否则可能网页还没加载出来，命令已经进行下去了
awdwd233333·2025-05-03 04:23

探索未来图像处理的前沿：[MAXIM](https://arxiv.org/abs/2201.02973) —— 多轴MLP影像处理（CVPR 2022大会报告）

探索未来图像处理的前沿：MAXIM——多轴MLP影像处理（CVPR2022大会报告）去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在计算机视觉领域，多层感知机（MLP）模型和Transformer
齐游菊Rosemary·2025-05-02 13:11

AIGC赋能智慧医疗：从影像诊断到个性化治疗的革命性突破

一、医疗AIGC技术架构1.1医疗场景技术挑战医疗环节行业痛点AIGC解决方案影像诊断人工阅片效率低多模态病灶分割与分级系统病历管理结构化程度低语音转文本+智能编码药物研发周期长成本高分子生成与虚拟筛选个性化治疗方案标准化不足基因组学
VI8664956I26·2025-05-02 10:22

图像增强技术：从基础原理到企业级开发实战

通过系统化的知识整理和可执行的代码示例，帮助开发者掌握图像增强的全流程实现，为医疗影像、遥感监测、工业质检等领域提供高效解决方案。一、图像增强技术概述图
Android洋芋·2025-05-02 09:14

遥感图像（介绍、特点、分类、应用及处理）

遥感图像是通过遥感技术采集的地面或地表对象的影像数据，广泛应用于地理信息科学、环境监测、资源管理等领域。
码上就位·2025-05-01 23:11
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