微服务优缺点

28.【.NET8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--单体转微服务--币种服务（二）

仅有币种服务还不够，记账应用还需支持不同币种间的转换。要实现这一功能，首先需要获取币种之间的汇率。因此，本文将介绍如何实现汇率的同步。一、汇率数据从何而来？汇率数据无时无刻都在变动，因此需要一个可靠的来源来获取最新的汇率信息。通常可以通过以下几种方式获取：爬取数据：一些专业的金融数据服务商提供汇率数据，可以通过订阅获取。手动输入：对于小型应用，可以手动输入汇率数据，但这不适合大规模或实时更新的应用
喵叔哟·2025-07-21 11:27

神经网络常见激活函数 13-Softplus函数

文章目录Softplus函数+导函数函数和导函数图像优缺点PyTorch中的Softplus函数TensorFlow中的Softplus函数Softplus函数+导函数Softplus函数Softplus⁡
亲持红叶·2025-07-21 05:42

AI 智能运维，重塑大型企业软件运维：从自动化到智能化的进阶实践

一、引言：企业软件运维的智能化转型浪潮在数字化转型加速的背景下，大型企业软件架构日益复杂，微服务、多云环境、分布式系统的普及导致传统运维模式面临效率瓶颈。
AI、少年郎·2025-07-21 05:42

从服务实例的元数据中获取配置值 vs 从本地配置文件中获取配置值

在微服务架构中，配置管理是保障系统灵活运行的核心环节。
·2025-07-21 04:39

JAVA面试宝典 -《API设计：RESTful 与 GraphQL 对比实践》

API设计：RESTful与GraphQL对比实践在微服务架构中，API设计如同城市交通网络规划——选择RESTful还是GraphQL，决定了数据流的效率与灵活性。
没有bug.的程序员·2025-07-21 04:35

干货｜Spring Cloud Stream 体系及原理介绍

[SpringCloudStream]在SpringCloud体系内用于构建高度可扩展的基于事件驱动的微服务，其目的是为了简化消息在SpringCloud应用程序中的开发。
java高并发·2025-07-21 03:24

2024 年度分布式电力推进（DEP）系统发展探究

在本文中，我们将介绍DEP的工作原理、优缺点以及值得关注的DEP飞机。此外，我们还提供用于测试DEP系统的解决方案。所有内容都包括在下面。目录什么是分布式电力推进（
北京航通天下科技有限公司·2025-07-21 03:57

Vite的优缺点（精简版）

优点作为一款前端构建工具，它的核心特点是“快”，并且充分利用了现代浏览器对ESModules的原生支持，一切围绕这一点展开快启动：通过ESModules，它省去了打包整个应用的时间，可以直接在浏览器中加载模块，使得启动时间大大缩短热更新：提供热模块替换功能，并且由于省去了打包环节，只请求变化了部分，几乎实现了实时的热模块替换。缺点兼容性：某些深层依赖或动态引入的CommonJS模块可能出问题。并且
·2025-07-21 02:53

【SpringCloud微服务实战09】Elasticsearch 搜索引擎

一、Elasticsearch安装1、Docker安装ES#创建一个网络dockernetworkcreatees-net#拉取ES镜像（这里使用7.17.18版本）dockerpullelasticsearch:7.17.18#新建一个目录存放es数据mkdirescdes#docker运行单机启动esdockerrun-d\--namees\-e"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m-X
李维山·2025-07-21 01:11

【Java架构师的未来与趋势】

在这四分之一个世纪中，Java生态系统经历了从Applet到企业级应用，从单体架构到微服务，从本地部署到云原生的巨大转变。
架构学院·2025-07-21 00:39

到底如何从零开始使用Hyperf 搭建微服务架构？具体步骤是怎样的？底层原理是什么？

一、Hyperf的底层原理Hyperf是一个基于Swoole的高性能PHP微服务框架，其核心特点包括：协程支持：基于Swoole提供的协程能力，Hyperf实现了非阻塞I/O和高并发处理。
·2025-07-20 23:32

Python,Go开发光电效应与日常应用APP

开发的光电效应科普与应用APP的完整技术方案，结合了物理原理模拟、实时数据处理及生活场景应用，参考了工业级开发实践（如光电实验数据处理和能源设备控制）：---###一、系统架构设计```mermaidgraphLRA[Go微服务层
Geeker-2025·2025-07-20 23:28

应用层流量与缓存累积延迟解析

文章摘要应用层流量指OSI模型中应用层协议（如HTTP、gRPC）产生的数据交互，常见于Web请求、微服务通信等场景。
你一身傲骨怎能输·2025-07-20 19:27

SpringBoot架构下智慧物流管理系统设计详解

文章首先介绍了SpringBoot的核心组件和工作原理，然后探讨了RESTfulAPI的构建、数据模型与数据库设计、GPS定位服务集成、权限控制和认证、微服务化以及系统测试等关键方面。
·2025-07-20 16:46

计算机网络：（十）虚拟专用网 VPN 和网络地址转换 NAT

计算机网络：（十）虚拟专用网VPN和网络地址转换NAT前言一、虚拟专用网VPN1.基础概念与作用2.工作原理3.常见类型4.协议对比二、NAT：网络地址转换1.基础概念与作用2.工作原理与类型3.优缺点与问题
珹洺·2025-07-20 16:09

Python 机器学习：NumPy 实现朴素贝叶斯分类器

同时分析算法优缺点及实际应
Python编程之道·2025-07-20 11:01

聊一聊接口测试编码和工具有哪些优缺点

目录一、编码方式（写代码做接口测试）二、工具方式（使用GUI工具）三、如何选择？四、混合方案（最佳实践）接口测试编码方式，优点确实很明显。灵活性高这点特别重要，尤其是复杂业务逻辑或特殊验证需求时。像数据加密验签、异步回调这些场景，工具往往很吃力。维护性方面，虽然代码需要持续投入，但版本管理确实规范。不过作为测试管理者应该注意，这对团队技术水平要求不低，新人上手可能需要时间。Jmeter，Postm
·2025-07-20 06:03

NFV中：DPDK与SR-IOV应用场景及性能对比

以及各自的优缺点？本文主要通过从以下几点来阐述这个问题：1、什么是DPDK？2、什么是SR-IOV？3、DPDK与SR-IOV有何不同？4、DPDK与SR-IOV各自适合的应用场景是怎样的？
lingshengxiyou·2025-07-20 05:28

阿里云 RabbitMQ 可观测性最佳实践

其支持多种消息持久化策略，确保消息不丢失；具备灵活的路由和负载均衡能力，可高效分发消息；还提供丰富的管理功能，如队列监控、消息追踪和权限管理等，帮助用户轻松管理和优化消息队列，广泛应用于分布式系统、微服务架构
观测云·2025-07-20 05:56

C#微服务配置管理黑科技：Nacos与量子级动态配置实战——从零构建永不宕机的云原生架构

1.微服务的‘配置熵增’困境传统配置管理的致命缺陷：雪崩效应：单点配置变更导致全链路重启优先级混乱：本地配置与云端配置冲突导致服务不可用动态性缺失：无法实时响应业务需求变更解决方案：量子级配置同步：Nacos
墨夶·2025-07-20 05:56

工作流引擎Conductor

Conductor是Netflix开源的分布式工作流编排引擎，用于协调微服务、API和任务的执行顺序。
William一直在路上·2025-07-20 04:53

nodeJs笔记（一）

libuv：异步I/O与事件循环引擎：事件循环(EventLoop)的详细阶段：非阻塞I/O的工作流程(以fs.readFile为例)：单线程与高并发：核心依赖库：工作原理全景图关键点：node.js的优缺点核心优势
a_xiaotaotao·2025-07-20 03:14

什么是 WebClient？

WebClient是SpringWebFlux提供的一个非阻塞、响应式的HTTP客户端，可以在异步和同步场景下发起HTTP请求，支持RESTfulAPI调用，适用于微服务间通信、第三方接口访问等。
·2025-07-20 03:11

微服务网站开发学习路线与RuoYi-Cloud实战指南

微服务网站开发学习路线与RuoYi-Cloud实战指南微服务架构已成为现代网站开发的主流选择，它通过将大型应用拆分为小型自治服务，实现了系统的高内聚、低耦合、独立部署和扩展。
你喜欢喝可乐吗？·2025-07-20 01:55

微服务架构核心技术

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
我是廖志伟·2025-07-20 00:46

Java零基础-数组

全文目录：开篇语前言摘要简介源代码解析应用场景案例优缺点分析类代码方法介绍Java代码测试用例全文小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。
·2025-07-20 00:42

Java零基础-数组：数组的遍历和操作

全文目录：开篇语前言摘要简介源代码解析应用场景案例优缺点分析类代码方法介绍Java代码测试用例全文小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。
喵手·2025-07-20 00:12

Java零基础-数组：多维数组

全文目录：开篇语前言摘要简介源代码解析应用场景案例优缺点分析类代码方法介绍具体的Java代码测试用例全文小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。
喵手·2025-07-20 00:12

Java零基础-数组：数组长度和属性

全文目录：开篇语前言摘要简介源代码解析应用场景案例优缺点分析类代码方法介绍Java代码测试用例全文小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。
喵手·2025-07-20 00:12

Java零基础-数组：声明和初始化数组

全文目录：开篇语前言摘要简介静态初始化动态初始化源代码解析应用场景案例优缺点分析类代码方法介绍java代码测试用例全文小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。
喵手·2025-07-19 23:41

Java零基础-数组：访问和修改数组元素

全文目录：开篇语前言摘要简介源代码解析数组的定义和初始化访问数组元素修改数组元素应用场景案例优缺点分析优点缺点类代码方法介绍int[]getArray()voidprintArray(int[]arr)
·2025-07-19 23:41

Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的深度技术拷问

第一轮提问面试官：小曾，今天我们主要考察Java后端开发能力，从基础开始。场景：假设你要设计一个电商平台的订单系统，订单量峰值达到每秒1000笔。你会选择哪些技术栈？为什么？场景：订单系统需要高可用，数据库选择MySQL，你会如何优化数据库连接池？场景：订单支付后需要通知库存系统减库存，你会选择哪种消息队列？如何保证消息可靠性？小曾：（搓手）嗯…订单系统，我会用SpringBoot，数据库用MyS
·2025-07-19 23:38

Java大厂面试实录：从电商场景到AIGC的深度技术拷问

第一轮提问：电商场景与微服务基础面试官：小曾，请描述一个典型的电商秒杀场景，你会如何设计系统架构？涉及哪些关键技术？
remCoding·2025-07-19 23:37

Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的深度拷问

第一轮提问：电商场景下的高并发架构面试官：小曾，我们公司电商业务面临“双十一”秒杀场景，需要支持百万级并发，你会如何设计系统架构？请结合SpringCloud和消息队列谈谈方案。小曾：（搓手）额……我会用SpringCloudAlibaba，搞个Nacos做服务注册，网关用Zuul，然后订单服务用SpringBoot+Redis缓存，秒杀请求走消息队列，比如Kafka吧，异步处理，降低峰值压力……
remCoding·2025-07-19 23:37

Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的层层递进

场景：互联网大厂Java后端面试面试官（严肃）：请简单介绍下你参与过的项目，主要使用哪些技术栈？小曾（自信）：我参与过电商平台的订单系统，用了SpringBoot+SpringCloudAlibaba，数据库是MySQL+Redis缓存，消息队列用Kafka处理异步任务。面试官（点头）：不错，能具体说说订单系统如何应对高并发场景的吗？小曾：我们用了HikariCP优化数据库连接池，Redis集群做
remCoding·2025-07-19 23:07

Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的全栈技术深度解析

场景：互联网大厂Java后端开发面试面试官（严肃）：请先自我介绍，并谈谈你熟悉的技术栈。小曾（略紧张）：我是小曾，毕业于XX大学，擅长Java后端开发，熟悉SpringBoot、SpringCloud、MySQL、Redis等技术。面试官：很好，我们来看第一个场景。假设你要设计一个高并发的电商秒杀系统，你会如何选择技术栈？小曾：秒杀系统对性能要求高，我会用SpringBoot快速搭建，数据库用My
remCoding·2025-07-19 23:07

Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的深度技术挑战

场景：互联网大厂Java后端开发面试面试官（严肃）：小曾，请简单介绍下你过往的项目经验，特别是你在微服务架构中解决过哪些技术难题？
remCoding·2025-07-19 23:37

Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的深度技术拷问

场景：互联网大厂Java后端面试面试官（严肃）：小曾，请先简单介绍下你过往的项目经验，侧重于高并发场景下的架构设计。小曾（自信）：我之前做过一个电商秒杀系统，用了SpringBoot和Redis，高峰期支撑了百万QPS。主要靠Redis缓存热点数据，数据库用了分库分表。面试官（点头）：不错，能具体说说缓存雪崩和热点key的解决方案吗？小曾（挠头）：呃...缓存雪崩用了熔断器，热点key的话...好
remCoding·2025-07-19 23:36

Proto文件从入门到精通——现代分布式系统通信的基石（含实战案例）

gRPC核心技术详解：Proto文件从入门到精通——现代分布式系统通信的基石（含实战案例）更新时间：2025年7月18日️标签：gRPC|ProtocolBuffers|Proto文件|微服务|分布式系统
筏.k·2025-07-19 21:50

分布式弹性故障处理框架——Polly(1)

1前言之服务雪崩在我们实施微服务之后，服务间的调用变得异常频繁，多个服务之前可能存在互相依赖的关系，当某个服务出现故障或者是因为服务间的网络出现故障，导致服务调用的失败，进而影响到某个业务服务处理失败，
·2025-07-19 20:43

云原生环境中Consul的动态服务发现实践

云原生环境中Consul的动态服务发现实践关键词：云原生,服务发现,Consul,微服务,动态注册,健康检查,Raft算法摘要：本文深入探讨云原生环境下Consul在动态服务发现中的核心原理与实践方法。
AI云原生与云计算技术学院·2025-07-19 19:36

C++中vector和list的优缺点对比以及deque

两者基本上优缺点互补vector：优点：1、尾插尾删效率不错，支持高效下标随机访问2、物理空间连续，所以告诉缓存利用效率高缺点：1、空间需要扩容，扩容有代价2、头部和中间插入删除效率低list优点：1、
WangJiaLeLeLeLe·2025-07-19 17:28

Redis面试精讲 Day 3：Redis持久化机制详解

文章从基础概念出发，详细剖析RDB和AOF两种持久化方式的实现原理、触发机制和优缺点对比，提供多语言客户端操作示例和性能测试数据。针对"如何选择持久化策略"、"A
在未来等你·2025-07-19 17:57

C++继承与组合的区别

1、继承与组合2、继承和组合的使用场景3、继承和组合的区别4、继承和组合的优缺点（1）继承的优缺点（2）组合的优缺点1、继承与组合C++程序开发中，设计孤立的类比较容易，设计相互关联的类却比较难，这其中会涉及两个概念
蓬莱道人·2025-07-19 17:53

lesson17：Python函数之递归、匿名函数与变量作用域

目录引言一、递归函数：用自身解构复杂问题1.递归的基本结构2.递归的典型应用场景3.递归的优缺点与优化二、匿名函数：用lambda实现“一句话函数”1.lambda与普通函数的区别2.lambda的典型应用
·2025-07-19 16:51

深入理解空对象模式：优雅处理缺失对象的艺术

本文将深入探讨空对象模式的概念、实现方式、优缺点以及实际应用场景。一、空对象模式概述1.1什么是空对象模式空对象模式是一种行为设计模式，它通过提
vvilkin的学习备忘·2025-07-19 16:46

【Java从入门到起飞】初始Java

.Java开发环境2.1Java语言跨平台的原理2.2什么是JDK、JRE、JVM2.3JDK的目录介绍3.注释(comment)4.JavaAPI文档5.Java核心机制：JVM5.1Java语言的优缺点
I'm Joe·2025-07-19 15:42

A*算法详解

启发函数的选择原则三、Java代码实现四、启发函数的设计与优化4.1启发函数的可采纳性4.2启发函数的效率影响4.3常见启发函数对比五、A*算法的应用场景与拓展5.1典型应用5.2算法拓展六、A*算法的优缺点优点缺点从游戏中的角色寻路到机器人导航
·2025-07-19 12:50

SmartX 用户建云实践｜明日控股：构建基于超融合架构的企业云平台，逐步推进数字化转型

在IT基础架构层面，明日控股通过引入SmartX榫卯企业云平台*，完成了从传统ERP管理系统到云原生微服务架构平台的演进，推动单一平台向统一企业级私有云的基础设施转型。通过三期云平台建设，明日控股以榫
·2025-07-19 12:50

微服务能解决高并发？高并发微服务架构详解：本质、痛点与标准化解决方案

在过去几年中，很多企业希望通过微服务架构来“提升系统性能、支撑高并发”，但在实践中却经常遇到失败的微服务改造，原因大多是对微服务的理解存在偏差。
·2025-07-19 11:46
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