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Leetcode-100 贪心算法
贪心算法简介贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种常见的
优化
算法,用于解决最
优化
问题。该算法的核心思想是每次选择当前情况下的最优解,并期望通过这些局部最优解得到全局最优解。
LuckyAnJo
·
2025-03-24 12:02
leetcode
leetcode
贪心算法
算法
ROS多机通信(四)——Ubuntu 网卡 Mesh 模式配置指南
/OLSR优点:灵活性高,适合移动性强或需要
优化
的复杂网络。缺点:配置复杂,需手动管理路由协议。Mesh模式(802.11s)优点:配置简单,内置路由功能,易于部署。缺点:路由协议标准化,灵活性较低。
爱尔兰的楠小楠
·
2025-03-24 11:58
机器人
无人机开发
ubuntu
linux
机器人
去中心化
分布式
字节跳动算法高频题:动态规划最优模板
通过背包问题、字符串处理、状态压缩等六大核心模块解析,结合跳槽、股票交易、编辑距离等15道真题案例,揭示动态规划的状态转移方程构建规律与维度
优化
技巧,助您在面试中实现时间复杂度与空间复杂度的双重最优解。
知识产权13937636601
·
2025-03-24 11:56
计算机
算法
动态规划
MySQL中基于机器学习的自适应缓存热点识别
优化
策略——开启数据库性能新纪元
如何更智能地识别并利用热点数据进行缓存
优化
,成为提升数据库性能的关键所在。今天,我们将深入探讨一种创新的方法——基于机器学习的自适应缓存热点识别
优化
策略,并分享其在MySQL中的具体实现方案。
墨夶
·
2025-03-24 10:49
数据库学习资料1
数据库
mysql
机器学习
Java 24 正式发布:AI 开发与后量子安全引领企业级编程革命
新版本聚焦AI开发支持、后量子安全加密、性能
优化
和开发效率提升,提供20余项新特性及数千项改进,为企业级应用开发注入全新动力。
程序猿小白菜
·
2025-03-24 10:17
后端java生态圈
java
人工智能
安全
股神系列:蒋菲的量化投资中,如何利用大数据
优化
模型?她的数据来源有哪些?
标题:股神系列:蒋菲的量化投资中,如何利用大数据
优化
模型?她的数据来源有哪些?正文:在金融投资的世界里,量化投资以其科学、系统和客观的特点,成为了众多投资者追求的“圣杯”。
云策量化
·
2025-03-24 10:16
量化交易
量化软件
量化炒股
量化炒股
QMT
量化交易
入门教程
PTrade
股票投资
deepseek
什么是Spring Boot?它在Java后端开发中的作用是什么?
以下是其核心定义与特点:基于Spring的扩展与
优化
SpringBoot并非
破碎的天堂鸟
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2025-03-24 09:43
学习教程
java
spring
boot
数据库
【传输层协议】TCP协议详解(上)
接下来我将分两篇文章,从四个部分带大家学习一些与TCP相关的基本概念和机制,首先我将带大家认识一下TCP报头字段的含义,然后了解TCP保证可靠性的一些机制,接下来是TCP进行效率
优化
的机制,最后是TCP
望舒_233
·
2025-03-24 09:11
Linux网络
tcp/ip
网络
服务器
UI/UX设计服务行业分析
UX(用户体验)设计则更为宏观,关注用户与产品交互过程中的全部体验,包括使用前、使用中和使用后的感受,目标是
优化
产品的功能性、可用性、易用性,确保用户在使用产品的过程中有良好的体验。
LPiling
·
2025-03-24 09:40
ui
ux
LLMOps 是什么?
LLMOps(LargeLanguageModelOperations)指的是一系列用于管理、部署和
优化
大规模语言模型(LLMs)的操作和实践。
AI Agent首席体验官
·
2025-03-24 08:35
人工智能
chatgpt
让你改造下 HashMap 的实现该怎样
优化
?
一、原理解析:HashMap扩容机制的核心问题当HashMap的size>capacity*loadFactor时触发扩容(默认负载因子0.75)。扩容流程如下:创建新数组:容量翻倍(newCap=oldCap{privateNode[]oldTable;privateNode[]newTable;privatevolatileintmigrationIndex=0;//迁移进度指针publicv
晚夜微雨问海棠呀
·
2025-03-24 08:35
java
开发语言
第6章:Dockerfile最佳实践:多阶段构建与镜像
优化
第6章:Dockerfile最佳实践:多阶段构建与镜像
优化
作者:DogDog_Shuai阅读时间:约30分钟难度:中级目录1.引言2.Dockerfile基础3.多阶段构建4.镜像
优化
技术5.最佳实践指南
DogDog_Shuai
·
2025-03-24 08:03
docker
容器
运维
Cursor44.11 无限续杯攻略:持续畅享 AI 编程利器
它能够快速生成代码、精准修复错误、智能
优化
逻辑等,极大地提升了编程效率。然而,新用户注册Cursor虽可获得
不会算法的小灰
·
2025-03-24 08:31
人工智能
编辑器
vscode
AI编程
经验分享
程序员晋升架构师实战指南
高级工程师核心任务:独立完成模块开发(需求分析+方案设计+编码实现)技术重点:掌握1-2门核心语言(如Java/Go)、熟悉主流框架(SpringCloud/Dubbo)案例:主导用户中心模块开发,通过缓存
优化
将接口响应时间从
甘苦人生
·
2025-03-24 08:58
职业规划
职场和发展
【操作系统】双缓冲机制(含原理、优势、实现方式、应用场景)
双缓冲的典型应用场景三、双缓冲的优势四、双缓冲的实现方式1.硬件级双缓冲2.软件级双缓冲3.性能提升对比五、双缓冲的挑战与解决方案六、总结双缓冲机制是一种通过使用两个缓冲区(BufferA和BufferB)来
优化
数据传输或处理效率的技术
司六米希
·
2025-03-24 08:56
嵌入式
React性能
优化
的8种方式
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1、Reac.memo缓存组件2、使用useMemo缓存大量的计算3、避免使用内联对象4、避免使用匿名函数5、延迟加载不是立即需要的组件6、调整CSS而不是强制组件加载和卸载7、使用React.Fragment避免添加额外的DOM8、使用React.PureComponent,shouldComponentUpdate9、
Mr.BoBo.
·
2025-03-24 07:25
前端
#
React
react.js
性能优化
前端
OpenStack 云平台的深度定制与性能
优化
因此,对OpenStack云平台进行深度定制,并在此基础上进行性能
优化
,成为了企业充分发挥OpenStack优势、提升云服务质量的关键。本文将深入探讨如何针对企业特定需求对Ope
算法探索者
·
2025-03-24 07:24
openstack
Appdata\Local Roaming LocalLow文件夹
Win7开始,微软更改了原有的应用程序存储目录结构,(XP是ApplicationData)C\用户\用户名\Appdata,并分为Roaming,Local,及LocalLow三个文件夹.更改原因如下:
优化
登录速度根据使用安全级别分别访问不同文件夹
ynchyong
·
2025-03-24 07:22
系统运维
local
Roaming
LocalLow
What's new in dubbo-go v3.3.0
这一版本带来了多个Bug修复、新特性以及代码
优化
,显著提升了dubbogo的稳定性与功能性。
·
2025-03-24 07:29
深度学习框架PyTorch——从入门到精通(6.2)自动微分机制
本节自动微分机制是上一节自动微分的扩展内容自动微分是如何记录运算历史的保存张量非可
微
函数的梯度在本地设置禁用梯度计算设置requires_grad梯度模式(GradModes)默认模式(梯度模式)无梯度模式推理模式评估模式
Fansv587
·
2025-03-24 06:17
深度学习
pytorch
人工智能
经验分享
python
机器学习
Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点?
模型
优化
以提升性能:都通过
alankuo
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2025-03-24 06:16
人工智能
电力电子仿真:整流器仿真_(15).整流器的性能评估
因此,对整流器进行性能评估是设计和
优化
电力电子系统的重要步骤。本节将详细介绍整流器性能评估的原理和方法,包括直流输出电压、纹波、效率、谐波失真和动态响应等关键指标的评估方法。
kkchenkx
·
2025-03-24 06:45
电力电子仿真
嵌入式硬件
电子电力仿真
单片机
matlab
燃爆!程序员如何借助 AI 大模型冲破编程效率枷锁?(以DeepSeek,ChatGPT为例)
在代码编写阶段,它们能快速生成基础框架、实现特定功能及复杂算法代码;调试时,精准分析错误并给出
优化
建议;文档生成方面,为函数、类及项目文档助力。
羑悻的小杀马特.
·
2025-03-24 06:45
AI学习
chatgpt
deepseek
AI大模型
开发语言
云原生工程师必修课:如何揪出“假忙真闲”的应用元凶
本文从系统层、应用层、架构层多维度拆解,提供一套完整的排查与
优化
方法论。核心概念厘清•负载(Load):系统当前待处理任务
YAMLMaster
·
2025-03-24 06:08
面试题
kubernetes
运维开发
devops
Pytorch深度学习教程_9_nn模块构建神经网络
在前面的几篇中,我们已经介绍了Python、numpy及pytorch的基本使用,进行了梯度及神经网络的实践并学习了激活函数和激活函数,在上一个教程中我们学习了
优化
算法。
tRNA做科研
·
2025-03-24 06:08
深度学习保姆教程
深度学习
pytorch
神经网络
Java并发实战——CountDownLatch
优化
商品详情页数据加载
本文将结合电商场景比如
优化
商品详情页数据加载,深入探讨CountDownLatch的工作原理及实际应用。
1加1等于
·
2025-03-24 05:37
Java并发
java
开发语言
多线程
基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型
代码主要包括数据的加载与预处理、神经网络模型的构建、损失函数和
优化
器的定义、模型的训练、评估以及最终模型的保存等步骤。
欣然~
·
2025-03-24 04:27
pytorch
分类
人工智能
使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理
TitanML的平台通过训练、压缩和推理
优化
帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的NLP模型。
scaFHIO
·
2025-03-24 04:54
自然语言处理
人工智能
python
2021-最新Web前端经典面试试题及答案-史上最全前端面试题(含答案)---React篇
★★★★★React有哪些性能
优化
的手段?★★★★Reacthooks用过吗,为什么要用?★★★★虚拟DOM的优劣如何?实现原理?
圆白菜和大白菜
·
2025-03-24 04:23
前端
react
大前端
react
四层协议攻防手册:从SYN Flood到UDP反射的深度防御
反射放大UDP小请求包触发大响应(如NTP、DNS响应)TCP分片攻击TCP发送异常分片耗尽重组资源连接耗尽攻击TCP建立大量空闲连接占用端口资源二、TCP层定制防御方案1.SYNCookie防护(内核参数
优化
群联云防护小杜
·
2025-03-24 04:51
安全问题汇总
udp
网络
网络协议
服务器
爬虫
运维
web安全
Angular中`trackBy`函数的独特性与性能
优化
在Angular项目中,
优化
性能是每一个开发者都需要考虑的问题。特别是在处理大数据量或动态变化的列表时,Angular的trackBy函数成为了我们手中的利器。
t0_54program
·
2025-03-24 04:19
编程问题解决手册
angular.js
前端
javascript
个人开发
深入浅出:序列化与反序列化的全面解析
JavaScriptObjectNotation)4.2XML(eXtensibleMarkupLanguage)4.3ProtocolBuffers(Protobuf)4.4MessagePack5.安全性考虑6.性能
优化
进击的小白菜
·
2025-03-24 03:48
一些开发常识
开发语言
开发常识
多级缓存设计实践
缓存技术是一种用于加速数据访问的
优化
策略。它通过将频繁访问的数据存储在高速存储介质(如内存)中,减少对慢速存储设备(如硬盘或远程服务器)的访问次数,从而提升系统的响应速度和性能。
MClink
·
2025-03-24 03:46
架构
缓存
多种方法判断一个数是否为素数的实现与
优化
本文将从最基础的方法讲解到
优化
算法,并提供完整的实现代码,帮助您高效地判断一个数是否为素数。一、素数的基础知识1.1素数的定义素数:一个大于1的正整数,只有两个正因子:1和它本身。
徐浪老师
·
2025-03-24 03:14
徐浪老师大讲堂
数据结构
算法
微服务 - 中级篇
微服务-中级篇一、微服务架构深化(一)服务拆分原则(二)服务通信方式二、微服务技术选型(一)开发框架(二)容器技术三、微服务实践与
优化
(后续会详细分析)一、微服务架构深化(一)服务拆分原则1.业务功能内聚性核心概念是将逻辑上紧密关联的业务功能组合在一个微服务中
编程在手天下我有
·
2025-03-24 03:40
微服务
架构
云原生
探秘高并发网络编程:从基础原理到实战
优化
接下来,我们将从基础原理逐步深入到实战
优化
,全方位探秘高并发网络编程。二、基础原理(一)网络通信基础在网络编程中,最基本的概念是套接字(Soc
拉姆样子
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2025-03-24 01:28
课程设计
【Appium】Appium征服安卓自动化:GitHub 10.5k+星开源神器,Python代码实战全解析!
二、环境搭建:5分钟极速配置2.1核心工具链2.2安卓设备连接三、脚本实战:从零编写自动化操作3.1示例1:自动登录微信并发送消息3.2示例2:动态滑动屏幕与数据抓取四、避坑指南4.1元素定位
优化
4.2
山河不见老
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2025-03-24 01:26
python
测试
appium
android
自动化
异步编程中的并发编程
优化
浅谈异步编程模型基于事件驱动的模型基于消息队列的模型基于协程的模型为什么要进行并发
优化
?
AI天才研究院
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2025-03-24 01:26
架构师必知必会系列
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
夜莺监控 v8.0 新版通知规则 | 对接飞书告警
新版通知规则的介绍文章:夜莺监控巨大革新:抽象出通知规则,增强告警通知的灵活性新版通知规则对接钉钉:夜莺监控v8.0新版通知规则|对接钉钉告警新版通知规则对接企
微
:夜莺监控v8.0新版通知规则|对接企
微
告警本文对背景信息不做额外描述了
夜莺开源监控
·
2025-03-24 01:55
夜莺监控
飞书告警
飞书卡片告警
计算机网络&性能
优化
相关内容详解
1.
优化
页面性能:根据搜索结果,
优化
可以从资源加载、渲染
优化
、缓存策略等方面入手。网页1提到合并文件、压缩图片、使用CDN和HTTP/2。
GISer_Jinger
·
2025-03-24 01:22
javascript
前端
如何实现具备自动重连与心跳检测的WebSocket客户端
核心功能亮点自动重连机制-指数退避策略重连心跳保活-双向检测连接活性消息可靠性-失败消息自动重发异常处理-错误分类处理机制状态管理-精准控制连接生命周期关键
优化
点说明事件监听
优化
改用addEventListener
FFF-X
·
2025-03-24 01:52
websocket
网络协议
网络
Java架构师成长之路
使用Explain进行
优化
分析MVCC原理剖析日志机制解析2.框架源码掌握Spring底层原理带你手写一个Spring解析IOC、AOP源码、以及事务原理3.并发编程剖析Java底层锁机制CAS、JUC
hweiyu00
·
2025-03-24 00:50
分享
spring
微服务
spring
cloud
java
Java面试高频问题深度解析:JVM、锁机制、SQL
优化
与并发处理
SQL
优化
时,EXPLAIN中需要关注哪些关键点?什么是覆盖索引?SELECT*一定不会命中索引吗?SELECT*和SELECT全字段在性能上有区别吗?什么是回表?它与索引有什么关系?
Debug Your Career
·
2025-03-24 00:49
面试
java
面试
jvm
【Matlab光伏功率预测】基于RF随机森林算法的多变量光伏功率预测(附MATLAB代码)
光伏功率预测在可再生能源管理、
电网
调度和能源计划等领域具有广泛的应用。随机森林回
天天科研工作室
·
2025-03-24 00:47
光伏功率预测
算法
matlab
随机森林
机器学习
JavaScript基础-删除事件(解绑事件)
这不仅有助于
优化
性能,还能防止潜在的内存泄漏问题。本文将介绍几种方法来删除JavaScript中的事件处理器,并探讨它们的应用场景及最佳实践。一、为什么需要删除事件?
難釋懷
·
2025-03-24 00:44
javascript
前端
开发语言
spark explain如何使用
在Spark中,explain是分析SQL或DataFrame执行计划的核心工具,通过不同模式可展示查询
优化
和执行的详细信息,默认情况下,这个语句只提供关于物理计划的信息。
fzip
·
2025-03-24 00:14
Spark
spark
执行计划
【商城实战(55)】商城数据库备份:策略与实操指南
从项目基础搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能
优化
、安全加固、多端适配,乃至运营推广策略,102章内容层层递进。
奔跑吧邓邓子
·
2025-03-23 23:12
商城实战
商城实战
数据库备份
MySQL
策略与实操
微信视频号禁止下载?3招隐藏技巧秒存!安卓/iOS双端亲测有效,最后1招官方都默许
用户体验
优化
避免用户因下载导致存储空间不足或下载速度问题[1]。二、安卓用户下载方法1分钟提取缓存文件完整播放目标视频(确保缓存生成)。
微丽宝
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2025-03-23 23:10
值得分享
视频下载
视频号里面的短视频怎样下载
stability ai推出的 AI模型2D图像转3D视频
无需复杂的重建或
优化
,可生成高质量的3D视频,同时保持3D一致性和时间平滑性。StableV
微丽宝
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2025-03-23 23:08
AI工具
人工智能
3d
音视频
【Spark】查询
优化
中分区(Partitioning)和分桶(Bucketing)是什么关系?什么时候应当分区,什么时候应当分桶?
相同点分区(Partitioning)和分桶(Bucketing)在很多方面具有相似性,它们都是用于
优化
大数据查询性能的技术数据划分的目的:
优化
查询性能分区和分桶的核心目标是通过将数据分割成更小的逻辑单元来
petrel2015
·
2025-03-23 23:37
spark
大数据
分布式
数据库
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