快速谱峭度

气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据（2001-2018）

2018）数据分享：气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据（2001-2018）该数据集包括中国2001~2018年月尺度或年尺度的地表短波波段反照率、植被光合有效辐射吸收比、叶面积指数、森林覆盖度和非森林植被覆盖度
树谷-胡老师·2025-03-16 04:50

安科瑞ACCU-100微电网协调控制器：助力绿色能源系统运行

随着全球能源结构的转型和可再生能源的快速发展，微电网作为一种新型的电力系统，逐渐成为解决分布式能源接入、提高能源利用效率的重要手段。
安科瑞蒋静·2025-03-16 04:49

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来.

作为开源技术与行业场景化落地的领航者，Websoft9通过企业应用平台（EPP）、AI智能引擎与知识库系统三位一体的解决方案，助力企业快速构建新一代生产力工具，实
·2025-03-16 04:20

提出机器人自主学习新范式，深大团队最新顶会论文，刷新6大复杂任务SOTA

众所周知，随着机器人技术的快速发展，其应用已渗透至日常生活和工业生产场景。然而在多自由度机器人控制领域，传统
·2025-03-16 04:50

高效快速教你deepseek如何进行本地部署并且可视化对话

随着最近一个新的人工智能deepseek的爆火，很多大佬都开始了在本地进行deepseek的部署操作，并且离线也可以使用，这里的话我就一步一步带你们部署本地的deepseek,说实话这个人工智能的实力不亚于openai的gpt安装ollama我们需要先安装ollama，安装地址ollama,我们直接点击下载，我们在下载的时候尽量使用我们的谷歌浏览器，有魔法的最好带上魔法，不然安装的时候可能会出问题
·2025-03-16 04:50

全网最有效树莓派完整详细的换源教程

这时就需要更换为我们国内的镜像站来加快速度了。三、开始换源第一步输入下面命令打开文件
执着的着·2025-03-16 04:15

什么是Mybatis？最全的Mybatis知识点整合！

程序员直接编写原生态sql，可以严格控制sql执行性能，灵活度高。Mybatis可以使用XML或注解来配置和映射原生信息，将POJO映射成数据库中
Tyloo_wdnmd·2025-03-16 03:13

UniApp 与 Taro 终极对决：跨平台开发框架谁更胜一筹？

无论是为了节省开发成本，还是为了快速覆盖多端用户，跨平台框架都提供了极大的便利。而在众多跨平台框架中，UniApp和Taro无疑是两大热门选择。
大鱼前端·2025-03-16 03:42

useblackbox黑箱AI编码助理

可以快速找到任何代码片段，并开始编码。支持20多种编程语言的代码自动补全。有Chrome扩展和VSCode扩展。这个网站有不同的收费方案，根据你需要的功能和使用量而定。它有以下几种选择：好开
百态老人·2025-03-16 03:11

web开发技术栈个人总结

编程：Spring是一个非常强大的Java框架，被设计为帮助开发者更快速、容易地创建复杂的应用程序。
蓝砖科技HR_金庆硕·2025-03-16 03:41

大模型火爆 2025：LLaMA、Qwen、DeepSeek 核心原理+就业秘籍，快速入门 AI 工程师

1.大模型核心原理：从零开始理解AI模型这些是大型语言模型（LLMs）的核心技术，适合初学者逐步深入学习。以下是详细拆解，让小白也能掌握：LLaMA系列模型核心原理详解：什么是LLaMA？：LLaMA是一个基于人工智能的语言模型，像一个超级聪明的聊天机器人，能理解和生成人类语言。它由Meta公司开发，类似ChatGPT，但更开源、灵活。核心原理：Transformer架构：想象一个工厂流水线，LL
weixin_40941102·2025-03-16 03:38

#PyCharm 2024.1新增功能

以下是对这些新增功能的详细解析：一、智能编码辅助HuggingFace模型和数据集文档预览PyCharm2024.1引入了HuggingFace模型和数据集的快速文档预览功能。
Dingdangr·2025-03-16 02:05

TensorRT-LLM保姆级教程-快速入门

随着大模型的爆火，投入到生产环境的模型参数量规模也变得越来越大（从数十亿参数到千亿参数规模），从而导致大模型的推理成本急剧增加。因此，市面上也出现了很多的推理框架，用于降低模型推理延迟以及提升模型吞吐量。本系列将针对TensorRT-LLM推理进行讲解。本文为该系列第一篇，将简要概述TensorRT-LLM的基本特性。另外，我撰写的大模型相关的博客及配套代码均整理放置在Github，有需要的朋友自
大模型八哥·2025-03-16 02:34

【数字IC验证】博客内容全览

【导读】：数字IC验证百宝箱涵盖博主在实际工作中常用的技能与工具，包括但不限于SV、UVM、Formal、脚本(perl/python/shell)及EDA工具快速上手使用等。
MoorePlus·2025-03-16 02:32

论单调队列优化DP

以下是对各DP的原理阐释：单调队列通过队列元素的吸入与弹出，形成单调性的结构，使算法能够进行线性处理，大大优化了时间复杂度。
VU-zFaith870·2025-03-16 02:02

rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用

目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。
原野AI·2025-03-16 02:31

前端面试：axios 是否可以取消请求？

在实际工作中，取消请求的场景通常出现在以下几种情况中：用户导航离开页面：如果用户在请求数据的过程中快速切换到另一个页面，可以通过取消未完成的请求来优化性能。
returnShitBoy·2025-03-16 02:01

RapidOCRPDF 项目教程

extractthePDFcontent.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/RapidOCRPDF1.项目介绍RapidOCRPDF是一个基于RapidOCR的开源项目，旨在快速提取
侯深业Dorian·2025-03-16 02:00

MCU详解：嵌入式系统的“智慧之心”

从智能家居到工业控制，从汽车电子到医疗设备，MCU以其小巧、低功耗和高集成度的特点，成为嵌入式系统的核心组件。由绿算技术带领着大家一起领略MCU的风采。
绿算技术·2025-03-16 02:59

DPU的未来：技术趋势与挑战

随着数据中心的不断发展，DPU技术也在快速演进。以下是DPU未来的技术趋势与挑战：1.更高性能·支持更高的网络带宽（如400GbE、800GbE）和更低的延迟。
绿算技术·2025-03-16 02:58

GPU的优势：并行计算的利器

高内存带宽:GPU配备了高带宽的内存子系统，能够快速地将数据传输到计算核心，满足大规模数据处理的需求。
绿算技术·2025-03-16 02:28

《数据挖掘导论》 第二章数据

第二章数据数据类型数据质量数据预处理相似度测量数据Collectionofdataobjectsandtheirattributes特征值数值型的或者描述性的（男/女-->0/1）特征和特征值之间的区别
爱吃草莓的西瓜酱·2025-03-16 01:56

基于5G智慧园区的车联网系统应用示范

【摘要】5G智慧园区作为建设智慧城市的关键切入点，具有交通组成元素相对单一、相关业务要求明确的特点，有利于实现5G+C-V2X商业化的快速落地，5G网络可以为园区内的交通群体带来超大带宽、超低时延、超大连接的网络接入条件
宋罗世家技术屋·2025-03-16 01:55

约克VRF中央空调如何？品质和性能如何？

不少别墅选的都是约克VRF中央空调，全屋舒适空气体验，不仅是制冷制热控温，还可以调节室内湿度、空气洁净度、空气新鲜度等等，属于高品质家电。
消息快传·2025-03-16 01:25

基于6自由度搬运机器人完成单关节伺服控制实现的详细步骤及示例代码

以下是基于6自由度搬运机器人完成单关节伺服控制实现的详细步骤及示例代码：1.系统概述单关节伺服控制是指对机器人的单个关节进行精确的位置、速度或力矩控制。
max500600·2025-03-16 01:55

数组中最长递增子序列问题的深入研究

目录摘要一、引言二、问题定义三、问题分析3.1暴力枚举法的困境3.2动态规划的应用3.3二分查找优化四、算法设计4.1动态规划算法4.2二分查找优化算法4.3代码实现（Python）4.4代码解释五、复杂度分析
cloudman08·2025-03-16 01:24

百度蜘蛛池是什么

百度蜘蛛池是一种SEO策略或程序，旨在吸引百度搜索引擎的爬虫（百度蜘蛛）更频繁地访问和收录网站内容5。以下是关于它的详细介绍：构成要素：通常包括大量的域名资源、强大的服务器支持以及复杂的链接结构。
asdjka2wfd·2025-03-16 01:24

约克VRF中央空调制冷制热效果怎么样，值得买吗

约克VRF中央空调制冷制热速度特别快，90秒快速冷暖，可以说这边开启那边立刻就能感受到舒适了，而且制冷的时候是全屋均匀送风，不直吹，比较健康，凉而不冷
S17682825411·2025-03-16 01:23

如何快速开发一款AI小程序？基于微信云开发的实战指南

如何快速开发一款AI小程序？基于微信云开发的实战指南引言微信小程序凭借其轻便、易推广等特点，已成为应用开发的重要方式之一。而AI技术的快速发展让智能化应用成为可能。
一键难忘·2025-03-16 00:21

蓝易云 - nginx+lua+redis等架构演进

引入Lua模块：随着业务复杂度增加，引入Nginx的Lua模块，可以在Nginx配置中嵌入Lua脚本，实现自定义的请求处理逻辑。这种方式可以将部分业务逻辑移至Nginx层，减轻后端应用服务器的压力。
蓝易云·2025-03-16 00:20

二叉树中两个节点最近公共祖先的查找算法研究

引言二、问题定义三、问题分析3.1二叉树的特性利用3.2暴力搜索的不足四、算法设计4.1递归算法（适用于普通二叉树）4.2迭代算法（适用于二叉搜索树）4.3代码实现（Python）4.4代码解释五、复杂度分析
cloudman08·2025-03-16 00:48

Linux基础指令详解：掌握Linux系统的必备技能

本文将详细介绍一些Linux系统中最为基础且常用的指令，帮助读者快速上手Linux。一、Linux基础指令概述Linux指令行界面（CLI）是其核心部分之一，通过命令行可以
A-Kamen·2025-03-16 00:47

快速幂学习

求出a^k%p的结果，时间复杂度是O(logk)把k拆成2的次方和。
KuaCpp·2025-03-16 00:17

（算法初学者）质数筛法

一边用与找质数，不会单独出题，但是会成为题目的一部分（先找出质数再去解题）以下3个为时间复杂度依次降低的方法首先要了解质数的定义：质数又称素数。
KuaCpp·2025-03-16 00:47

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来

作为开源技术与行业场景化落地的领航者，Websoft9通过企业应用平台（EPP）、AI智能引擎与知识库系统三位一体的解决方案，助力企业快速构建新一代生产力工具，实
·2025-03-16 00:16

一次看懂迭代与递归的区别

文章目录前言一、介绍概念二、总结前言偶然看到了迭代与递归，抱着学习的心态去百度了各种答案，什么函数关系什么代码看的是一头雾水，于是在半个小时的努力下终于搞懂了递归与迭代的区别，在这里分享给各位我自己是怎么样理解这俩的区别的
辛徳橘子丶·2025-03-16 00:15

模型可解释性：基于博弈论的SHAP值计算与特征贡献度分析（附PyTorch/TensorFlow实现）

一、技术原理与数学推导（含典型案例）1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值，计算公式为：ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣![f(S∪{i})−f(S)]\phi_i=\sum_{S\subseteqF\setminus\{i\}}\frac{|S|!(|F|-|S|-1)!}{|F|!}[f(S\cup\{i\})-f(S)]ϕi=S
燃灯工作室·2025-03-15 23:43

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来！

作为开源技术与行业场景化落地的领航者，Websoft9通过企业应用平台（EPP）、AI智能引擎与知识库系统三位一体的解决方案，助力企业快速构建新一代生产力工具，实
·2025-03-15 23:44

模型蒸馏：从复杂到精简，AI技术的“瘦身”秘籍

模型蒸馏是一种将大型复杂模型的知识迁移到小型简单模型的技术，旨在保持高性能的同时大幅减少模型的参数量和计算复杂度。本文将带你深入了解模
lmtealily·2025-03-15 23:41

FPGA为何要尽量减少组合逻辑的使用

这种特性让它在某些场景下非常高效，比如简单的逻辑判断或者快速的数据
昇柱·2025-03-15 23:37

MySQL 全文搜索 (FULLTEXT) vs 合并字段模糊查询 (LIKE) 对比

分词搜索：FULLTEXT支持分词搜索（基于空格或特定字符），可以快速定位关键词。性能更好：对于大文本字段或多字段联合搜索，FULLTEXT
曹天骄·2025-03-15 23:37

算法笔记（七）——哈希表

文章目录两数之和判定是否互为字符重排存在重复元素存在重复元素II字母异位词分组哈希表：一种存储数据的容器；可以快速查找某个元素，时间复杂度O(1)；当频繁查找某一个数时，我们可以使用哈希表创建一个容器（
闪电麦昆️·2025-03-15 23:06

设计模式系列开篇：解锁软件设计的智慧密码

如何在需求不断变化的情况下快速响应？如何让团队协作更加高效？这些问题看似复杂，但其实早已有人为我们提供了答案，那就是——设计模式。一、设计模式是什么？
Ti笔记·2025-03-15 22:35

数据结构（C\C++）——算法复杂度

算法复杂度前言1.数据结构前言1.1数据结构1.2算法1.3如何学好数据结构和算法2.算法效率2.1复杂度的概念2.2复杂度的重要性3.时间复杂度3.1定义3.2大O的渐进表示法3.3时间复杂度计算示例
飞鸟吟·2025-03-15 22:05

VIM使用小技巧

VIM的高效体现在多模式，可以很方便快速的对文件进行各种编辑修改，而这恰恰是在软件开发中经常遇到的场景。
ka__ka__·2025-03-15 22:32

Kotlin作用域函数it和with的使用场景

在Kotlin中，apply、run、with使用this，而let和also使用it，这背后的原因是为了提供灵活性和代码清晰度。
micro9981·2025-03-15 22:31

Python如何快速计算技术指标的金叉死叉？

推荐阅读：《【最全攻略】免费的量化软件有哪些？券商的交易接口怎么获取？》引言在股票市场中，技术分析是一种重要的工具，它可以帮助投资者识别市场趋势和潜在的买卖点。技术指标金叉死叉是技术分析中常用的一种方法，它涉及到两个移动平均线（MA）的交叉点。金叉是指短期移动平均线从下方穿过长期移动平均线，通常被视为买入信号；而死叉则是短期移动平均线从上方穿过长期移动平均线，通常被视为卖出信号。本文将介绍如何使用
量化问财·2025-03-15 22:30

FE,GE,POS口的概念

FE,GE,POS口的概念FE接口（FastEthernet），就是快速以太网接口GE接口（GigabitEthernet）,就是千M以太网接口POS（PacketOverSONET/SDH)，用于更高速度的接口
jacksong2021·2025-03-15 21:28

TDengine 使用教程：从入门到实践

在本文中，我们将带领大家从TDengine的安装、基本操作到一些高级功能，帮助你快速上手。1.TDengine简介TDengine是一个高效的时序数据存储解决方案，支持高并发写入和快速的实时分析。
遇见伯灵说·2025-03-15 21:55

大模型在招聘场景下的应用

一、简历自动化筛选与匹配应用：大模型能够自动分析大量简历，根据职位要求筛选出合适的候选人，并按匹配度排序。Prompt写法：请对以下简历进行筛选，找出符合【职位名称】职位要求的候选人。
IT猫仔·2025-03-15 21:23
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