性能优化技巧

C++轻量级 线程间异步消息架构（向曾经工作的ROSA-RB以及共事的DOPRA的老兄弟们致敬）

唯有在一亩三分地上，辛勤耕耘，有了点成绩，聊以慰藉拉回正题当前部门的项目团队，并非纯粹嵌入式开发，偏向于ARM高性能芯片+unbuntu模式，中位机
潜水大王·2025-02-08 06:52

2025 年 Vue 的下一步是什么？

深入了解最新特性、性能提升和开发流程的优化，将帮助你打造更高效的Vue应用，同时也能应对未来工具API的变化。
·2025-02-08 06:31

Go语言的Web开发：从入门到进阶的全面指南

Go语言（也称为Golang）作为一门静态强类型、编译型语言，在近年来获得了越来越多开发者的青睐，尤其在Web开发领域，它的高效性、并发能力和简洁的语法使得其成为了构建高性能Web应用的理想选择。
写代码写到不能自控·2025-02-08 06:21

【AI原理解析】— Gemini模型

模型概述定义特点2.模型基础与架构模型架构模型尺寸3.多模态处理能力输入处理数据处理训练过程4.技术细节与优化预训练上下文长度注意机制5.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向7.性能评估
coolkidlan·2025-02-08 06:49

Bash (Bourne-Again Shell)、Zsh (Z Shell)

文章目录1.历史背景2.主要区别3.功能对比自动补全插件和主题路径扩展提示符定制4.性能5.使用场景6.如何切换Shell7.总结以下是Bash和Zsh之间的主要区别，列成表格方便对比：特性BashZsh
小丁学Java·2025-02-08 05:48

冯诺依曼计算机发展瓶颈,冯诺依曼瓶颈

但这种架构在当初构建的时候，是假设CPU和内存速度接近，但后续的发展是CPU的性能提升速度远远超过了内存的性能提升，这就给两者之间制造了一道“内存墙”。
weixin_39747595·2025-02-08 05:14

中间件：SpringBoot集成Redis

Redis具有高性能、低延迟的特点，并且支持数据持久化、主从复制和集群模式，可以满足各种应用场景的需求
豪宇刘·2025-02-08 04:42

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和SKAttention形成全新的SKAM注意力机制和C2f_SKAM(全网独家创新)

1.SKAM介绍SKAM（SimAMandSKAttentionModule）注意力机制结合了SimAM和SKAttention的优点，能够在图像特征提取中表现出更为优异的性能。
小李学AI·2025-02-08 04:11

是德科技KEYSIGHT E4980A精密LCR测试仪

E4980A在低阻抗和高阻抗范围内提供快速的测量速度和出色的性能，是元器件和材料的一般研发和制造测试的终极工具。LAN、USB和GPIBPC连接性提高了您的设计和测试效率。
zryk1027·2025-02-08 04:38

是德科技KEYSIGHT E4980A LCR测试仪

无论是低阻抗范围还是高阻抗范围，E4980A均能提供极快的测量速度和测量性能，是元件和材料的常规研发测试及制造过程测试的理想工具。LAN、USB和GPIBPC连通性能够提高设计和测试的生产率。
zr13570873835·2025-02-08 04:38

Kafka 之事务消息

前言：在分布式消息系统中，事务消息也是一个热门课题，在项目的实际业务场景中，如果用到事务消息的场景也不少见，那Kafka作为一个高性能的分布式消息中间件，同样也支持事务消息，本篇我们将对Kafka的事务消息展开讨论
码农爱java·2025-02-08 04:09

JavaWeb 开发进阶之路：多线程处理、缓存设计与自动化测试深度解析

JavaWeb开发进阶之路：多线程处理、缓存设计与自动化测试深度解析前言在Web开发的广阔世界中，Java以其稳健的生态和强大的性能一直占据重要地位。
杨胜增·2025-02-08 03:03

Scrapy框架爬虫深入解析：动态网页处理与性能优化

Scrapy框架爬虫深入解析：动态网页处理与性能优化Scrapy-Splash与动态网页处理安装与配置Scrapy-Splash是一个用于处理动态网页的Scrapy组件，它通过使用Splash来渲染动态网页
杨胜增·2025-02-08 03:03

NAS（神经架构搜索）基准数据集

NAS研究的基准数据集：一、基准数据集1.NAS-Bench-101简介:NAS-Bench-101是一个针对NAS任务的早期基准数据集，包含一个预定义的搜索空间，允许研究者直接查询400,000个架构的性能
TAICHIFEI·2025-02-08 03:31

2025年大年初一篇，C#调用GPU并行计算推荐

C#调用GPU库的主要目的是利用GPU的并行计算能力，加速计算密集型任务，提高程序性能，支持大规模数据处理，优化资源利用，满足特定应用场景的需求，并提升用户体验。
zzlyx99·2025-02-08 02:30

XXL-MQ v1.3.0 ｜ 分布式消息队列

海量数据堆积：消息数据存储在DB中，原生兼容支持"MySQL、TIDB"两种存储方式，前者支持千万级消息堆积，后者支持百亿级别消息堆积（TIDB理论上无上限）；3、【优化】消费者批量注册发现，提高注册发现性能
·2025-02-08 02:59

React Native 列表组件：FlashList、FlatList 及更多

然而，随着数据集的增长和性能需求的提高，我们需要更优化的解决方案。这时，Shopify推出
·2025-02-08 02:57

XXL-MQ v1.3.0 ｜ 分布式消息队列

海量数据堆积：消息数据存储在DB中，原生兼容支持"MySQL、TIDB"两种存储方式，前者支持千万级消息堆积，后者支持百亿级别消息堆积（TIDB理论上无上限）；3、【优化】消费者批量注册发现，提高注册发现性能
·2025-02-08 02:25

Redis 性能优化策略

一、引言在当今数字化时代，Redis作为一款高性能的键值对存储数据库，在众多领域中发挥着关键作用。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-08 01:54

本地缓存Caffeine

1、简介Caffine是一款高性能的近似LFU（最近最少频率使用）准入策略的本地缓存组件，Caffeine的底层数据存储采用ConcurrentHashMap，使用WindowTinyLfu回收策略，提供了一个近乎最佳的命中率
赤橙红的黄·2025-02-08 01:53

Redis 性能优化策略与实战保姆级教程

目录Redis性能瓶颈优化的重要性内存管理配置maxmemory参数maxmemory-policy参数网络配置优化持久化配置RDB持久化AOF持久化混合持久化最佳实践建议合理选择数据结构键的命名与设计键的命名规范键的长度控制避免大
大模型大数据攻城狮·2025-02-08 01:53

Redis性能优化18招

Redis性能优化的18招目录前言选择合适的数据结构避免使用过大的key和value[使用RedisPipeline](#使用RedisPipeline)控制连接数量合理使用过期策略使用Redis集群充分利用内存优化使用
繁川·2025-02-08 01:22

Redis性能优化

1.是否使用复杂度过高的命令首先，第一步，你需要去查看一下Redis的慢日志（slowlog）。Redis提供了慢日志命令的统计功能，它记录了有哪些命令在执行时耗时比较久。查看Redis慢日志之前，你需要设置慢日志的阈值。例如，设置慢日志的阈值为5毫秒，并且保留最近500条慢日志记录：redis-cli-h127.0.0.1-p6379#命令执行耗时超过5微秒，记录慢日志CONFIGSETslow
赤橙红的黄·2025-02-08 01:52

深入探索MySQL：从基础到高级应用

引言MySQL，作为开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），自其诞生以来，凭借其卓越的性能、广泛的社区支持以及灵活的授权方式，迅速成为Web开发领域的核心组件。
sienn·2025-02-08 01:19

Rust 的核心工具链

Rust的工具链设计简洁而强大，旨在提升开发效率，确保代码质量和性能。1.rustc（Rust编译器）rustc是Rust的编译器，负责将Rust源代码编译成机器代码。它是整个工具链的核心部分。
pumpkin84514·2025-02-08 00:19

跨越AI应用“最后一公里”：deepseek等强大模型下的提示工程新使命

在AI技术日新月异的当下，deepseekr1等尖端模型凭借其卓越的性能和广泛的应用潜力，无疑为AI原生应用的落地铺设了一条坚实的道路。
alphaAIstack·2025-02-08 00:17

C++， STL容器 array：固定大小数组深度解析

文章目录引言一、设计哲学与底层实现1.1零抽象成本的封装1.2性能特征二、内存优化实践2.1缓存友好性对比2.2内存碎片防护三、高级内存管理技巧3.1精准内存对齐3.2内存复用模式四、工程实践指南4.1
智驾·2025-02-08 00:46

深入了解 MySQL：从基础到高级特性

MySQL作为一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），凭借其高性能、可靠性和易用性，成为众多开发者和企业的首选。
bae-唯一·2025-02-08 00:45

TCP队头阻塞问题以及QUIC解决方案

性能下降：即使后续数据已到达，也会在接收缓冲区中积压，无法被及时处理，增加整体延迟。示例：假设发送方发送了数据
Ryan-S·2025-02-08 00:14

数据工程师必修系列课之SQL优化与PostgreSQL数据库实战

数据分析师在处理海量数据时，需要有高效的SQL语言水平，对大数据系统的性能优化能力尤其要求。由于数据量越来越大，数据分析师的SQL理解和使用能力要求也越来越强。数据工程师则是基
AI天才研究院·2025-02-08 00:43

RK3568 OpenHarmony4.0适配HDMI液晶屏

开发板处理器：RK3568CPU：四核64位Cortex-A55，主频最高达2.0GHzGPU：ARMG522EE，支持OpenGLES1.1/2.0/3.2，OpenCL2.0，Vulkan1.1，支持内嵌高性能
敲嵌入式代码的·2025-02-07 23:10

学习TCL脚本的几个步骤？

第三步：深入学习高级特性1.过程（Procedures）2.错误处理3.文件操作4.模块和包四、第四步：实践和项目1.小型项目2.参与开源项目3.阅读和分析代码五、第五步：持续学习和进阶1.高级主题2.性能优化
啄缘之间·2025-02-07 23:09

golang命令大全7--性能优化与分析

Go提供了一系列强大的工具来分析程序性能、调试问题和优化代码。这些工具不仅能帮助开发者发现程序中的性能瓶颈，还能深入了解代码的运行逻辑，从而进行针对性的优化。
网络风云·2025-02-07 22:37

混淆Spring Boot项目

博客主要讨论了SpringBoot项目中使用Maven混淆插件的目的（增强安全性、减小体积、保护知识产权）、优缺点（提高安全性、减小包大小、加速加载时间vs调试困难、性能影响、配置复杂、兼容性问题）及可能出现的问题
不染心·2025-02-07 22:04

DeepSeek-V3：低成本高性能的AI代码生成器，开源大模型的又一里程碑

这款拥有6710亿参数的超大规模语言模型，以其低廉的训练成本（仅557万美元）和接近GPT-4o的性能，成为开源大模型领域的又一个里程碑，也为AI代码生成器领域带来了新的可能性。
·2025-02-07 22:52

【AI中数学-信息论-综合实例】 缩小AI巨人：大模型神经网络的压缩与裁剪

模型压缩和裁剪技术能够使这些“AI巨人”变得更为可管理，同时在性能上不至于损失太多。我们将通过五个在实际应用中具有代表性的案
云博士的AI课堂·2025-02-07 22:03

分布式和集中式架构

集中式系统最大特点就是部署结构简单，集中式系统往往基于底层性能卓越的大型主机，因此无需考虑如何
diaohudou1168·2025-02-07 22:01

RocketMQ 底层原理

它具备高性能、高可靠、低延迟等特点，广泛应用于分布式系统中。
·2025-02-07 22:49

EXPLAIN：解说一条简单 SQL 语句的执行计划

在MySQL里，当通过各种手段抓取到影响系统性能的慢SQL语句后，此刻想知道这条SQL语句为何会慢的答案。作者：杨涛涛，爱可生技术专家。
·2025-02-07 22:49

WebAssembly：前后端开发的未来利器

它的高性能、跨语言支持、浏览器运行等特点，让开发者眼前一亮。那么今天就让我们深入探讨一下WebAssembly，以及它为何会成为前后端开发的未来利
大梦百万秋·2025-02-07 21:29

4 大绝招：揭秘高性能 .NET 套接字的秘密武器 —— System.IO.Pipelines

今天我们要揭开高性能.NET套接字的秘密武器——System.IO.Pipelines的神秘面纱。
墨瑾轩·2025-02-07 21:59

nginx tcp端口转发_nginx反向代理tcp/udp请求实现映射远端服务器

Nginx是一个高性能的HTTP服务器和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器。在1.9.13版本后，Nginx已经支持端口转发。
weixin_39548193·2025-02-07 21:27

适用于 Windows 的 Zed 编辑器的非官方稳定版。通过 scoop 或 pwsh 脚本轻松安装。不隶属于 Zed Industries

一、软件介绍（文末提供下载）Zed，这是一款由Atom和Tree-sitter的创建者提供的高性能多人AtomandTree-sitter.。
struggle2025·2025-02-07 21:27

Python中如何实现高效的列表过滤

高效地实现列表过滤不仅可以提高程序的性能，还能使代码更简洁、可读性更高。本文将深入探讨Python中实现高效列表过滤的多种方法，提供丰富的示例，帮助你全面掌握这一技巧。
像风一样自由2020·2025-02-07 20:53

Nginx如何实现 TCP和UDP代理？

文章目录前言Nginx之TCP和UDP代理工作原理示意图配置文件和命令参数注释基本命令配置实例说明TCP代理实例UDP代理实例总结前言Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，同时也支持TCP/
m0_74823471·2025-02-07 20:53

ElasticSearch优化

2.堆内存大小不要超过32GBJVM的指针压缩机制在堆内存不超过32GB时有效，可以节省内存和提高性能。
心勤则明·2025-02-07 19:20

数据库第八章：存储引擎

1.简介相当于Linux文件系统,只不过比文件系统强大2、功能了解数据读写数据安全和一致性提高性能热备份自动故障恢复高可用方面支持存储引擎介绍showengines;CSVMRG_MYISAMMyISAMBLACKHOLEPERFORMANCE_SCHEMAMEMORYARCHIVEInnoDBFEDERATED
琴剑诗酒·2025-02-07 19:49

ElasticSearch性能优化

硬件选择Elasticsearch的基础是Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中，具体的路径可在ES的配置文件../config/elasticsearch.yml中配置。磁盘在现代服务器上通常都是瓶颈。Elasticsearch重度使用磁盘，你的磁盘能处理的吞吐量越大，你的节点就越稳定。1、使用SSD。就像其他地方提过的，他们比机械磁盘优秀多了。2、使用RAID0。条带化RAID
杰锋·2025-02-07 19:18

45个数据库SQL性能优化方案

1MySQL的执行流程为了更好的取优化SQL，这里先总结了一下SQL执行流程：1、客户端请求到服务端，服务端通过数据库连接池，用JDBC连接数据库驱动。2、数据库端的连接池接收到服务端的连接，然后把服务端对数据库的请求交给数据库的线程。3、通过数据库获取SQL接口，获取到连接中的SQL语句。4、然后是通过数据库解析器对SQL进行解析（解析成数据库认识的语言）。5、然后通过SQL查询优化器获得最优执
huang714·2025-02-07 19:48

Git：Git基础概念与安装_2024-07-17_18-59-31.Tex

Git的设计灵感来源于BitKeeper和Monotone，但其独特的分布式架构和性能优化使其在开源社区中迅速流行起来。
chenjj4003·2025-02-07 19:47
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