性能分析+CPU负载不均第6页

为什么需要分布式数据库

这些年，由于数据规模和业务访问负载越来越大，越来越多的公司无法依赖单台数据库服务器支撑其业务，越来越多的公司不得不做数据分区存储，也就是所谓的分库分表，但大量的烦恼与困惑也随之而来。

KunlunBase 昆仑数据库·2024-09-06 21:08

rk3588音视频硬件编解码介绍

目录ffmpegrk3588系列芯片编程方法最终的输出结果ffmpeg示例程序ffmpeg音视频处理中通常是用ffmpeg进行软件音视频编解码aac/h264编码，但其运行速度过慢消耗cpu占用率。

三十度角阳光的问候·2024-09-06 20:04

负载均衡：HAProxy

1.安装：[root@haproxy~]#yum-yinstallntpdate.x86_64[root@haproxy~]#yum-yinstallntp[root@haproxy~]#ntpdatecn.ntp.org.cn13Aug19:39:27ntpdate[1955]:adjusttimeserver120.197.116.202offset0.059032sec[root@hapro

十四.@m·2024-09-06 20:30

ARM 和 X86架构集合

CPU是底层硬件基础设施中的核心，当前主流芯片架构为ARM和X86，均为国外主导，芯片国产化率较低。“十五”期间，国家启动发展国产CPU的泰山计划，863计划也提出自主研发CPU。

m0_47097645·2024-09-06 20:29

Transformer模型在文本摘要任务中的应用与性能分析

Transformer模型自从由Vaswani等人在2017年提出以来，已经在自然语言处理（NLP）的多个领域取得了显著的成果，尤其是在文本摘要任务中。文本摘要是将长文本转换成更短的、包含关键信息的文本的过程。本文将探讨Transformer模型在文本摘要任务中的应用，并分析其性能表现。1.Transformer模型简介Transformer模型是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它摆脱了传统的

liuxin33445566·2024-09-06 20:59

ZCC51860-高频率1.2 MHz,7V6A同步降压转换器替代MPM3860

ZCC51860-高频率1.2MHz,7V6A同步降压转换器替代MPM3860应用信息：高频降压开关转换器概述ZCC51860是一个内部集成功率MOS管的高频同步DC/DC降压转换器，能够驱动高达6A的负载电流

Louis Gao·2024-09-06 19:53

汇编语言题库答案与解析2024版

A.bitB.字节C.字长D.字一个CPU的寻址能力是8KB，那么它的地址总线的宽度为（）位。A.8B.3

木人舟·2024-09-06 18:16

JOULWATT/杰华特代理 JW5250S SOT23-5 1A、6V、1.5MHz、40uA IQ 同步降压转换器

在轻负载下，调节器在低频率下运行，以保持高效率和低输出纹波。JW5250S通过打嗝输出短路保护、FB短路保护、启动电流流失保护、输入欠压锁定和热插拔以及热保护来保证坚固性。JW

宏源世纪-niki·2024-09-06 18:16

嵌入式的实时性---时间片轮询

#创作灵感：在实际的工业生产生活中，很多嵌入式编程的流程之中，几乎都是不允许CPU在当前的状态阻塞太长时间，一般不会超过1ms。

弃梓·2024-09-06 17:09

【计算机网络】浏览器输入访问某网址时，后台流程是什么

简单.is.good·2024-09-06 17:39

多处理器SMP系统结构--SMP结构中的进程调度

New_Worms·2024-09-06 16:03

LVS基本介绍

使用LVS可以达到的技术目标是：通过LVS达到的负载均衡技术和Linux操作系统实现一个高性能高可用的Linux服务器群集，它具有良好的可

weixin_34144450·2024-09-06 15:57

【编程底层思考】JUC中CAS的底层操作系统的实现原理及ABA问题

在底层操作系统层面，CAS通常由特定的CPU指令实现，这些指令能够检测内存中的值是否为预期值，并在条件满足的情况下，将其更新为新值。二、操作系统层面的CAS实现原理

Dylanioucn·2024-09-06 15:26

MicroServices(4)--SOA、MSA以及ESB概念

如任何一个功能存在性能问题，那么都需要多部署几个完整的实例，再加上负载

秋天的猿·2024-09-06 13:10

VMware虚拟机MacOS系统安装xcode时的一系列问题

在VMware中安装老师提供的macos系统时出现了无法打开镜像文件的问题，探究原因为自己笔记本的CPU是AMD所导致，其他AMD的同学也出现了类似情况，于是放弃了老师提供的版本转而自行安装其他版本的macos

时雨七月·2024-09-06 13:09

c语言：union，大小端

任何数据在内存中都是以二进制（1或着0）顺序存储的，每一个1或着0被称为1位，而在x86CPU上一个字节是8位。

weixin_34367257·2024-09-06 12:31

数据工程实践：从网络抓取到API调用，解析共享单车精准投放所需要的数据

然而，在高峰时段，供需不均和停车难成为普遍挑战，尤其是在通勤时间，热门地点如地铁站附近和办公区常常面临车辆短缺或停车位紧张的问题。为解决这一矛盾，借助数据分析与智能调度系统显得尤为重要。

sjsdblog·2024-09-06 08:34

STM32：STM32低功耗设计：低功耗模式下的中断处理

停机模式（Stopmode）：CPU停止运行，但系统时钟和备

kkchenjj·2024-09-06 08:03

芯擎SEC1000支持摄像头和屏幕的数量根据分辨率和帧率详细计算

1.CPU集群4×Cortex-A76和4×Cortex-A55:Cor

空间机器人·2024-09-06 06:53

软考高级架构师/分析师论文【论软件系统架构评估/架构评估方法】

该项目主要为公司混合云平台提供基础设施、中间件、负载均衡、任务管理等功能。我作为该项目的系统架构师，主要负责架构设计、架构评估等工作。

saikey0379·2024-09-06 06:52

arm a7 支持虚拟化吗_Arm增加CPU、GPU和ISP，实现自主和视觉安全_Mali

原标题：Arm增加CPU、GPU和ISP，实现自主和视觉安全Arm引入了一套新的知识产权(IP)，包括新的CPU、GPU和ISP(图像信号处理器)，以实现可扩展、高效的计算能力，以实现跨汽车和工业应用的安全

weixin_39569112·2024-09-06 06:22

海量智库第4期｜Vastbase G100核心技术介绍之【NUMA架构性能优化技术】

导语NUMA架构优化技术是针对程序在NUMA架构CPU上运行出现资源消耗不均，程序执行效率低等问题进行优化的技术。

海量数据库·2024-09-06 05:48

MPU、MCU、SoC、Application Processors的区别

文章目录1.嵌入式发展史2.CPU3.MPU4.MCU5.SoC6.ApplicationProcessors7.不同处理器运行的操作系统MCU（MicrocontrollerUnit）应用处理器（ApplicationProcessors

TENET-·2024-09-06 05:18

windows on arm 开发指南

windowsonarm开发指南os：windowscpu:armArm人工智能创新应用大赛-直播课Arm人工智能创新应用大赛直播2024-09-05官方Confluence这里可以找到官方Roadmap

深圳市进化图灵智能科技有限公司·2024-09-06 04:13

2024国外类脑智能企业汇总

产品及介绍:HalaPoint:这是世界上最大的类脑智能系统，利用Intel的Loihi2处理器，支持高达20千万亿次操作每秒（petaops），显著提高AI工作负载的效率和可持续性，应用于科学和工程问题解决

细节的温柔·2024-09-06 03:35

Linux 性能调优技巧

1理解Linux性能的基本组成CPU使用率：衡量CPU在单位时间内被占用的程度。内存使用：关注的是活跃内存与缓存内存的比例，以及是否有过多的交换。

云夏之末·2024-09-06 03:05

Spring-Cloud-Gateway之请求处理流程

接下来来看Spring-Cloud-Gateway是怎么通过这些来对我们的请求进行路由处理的Spring-Cloud-Gateway整体流程图imageDispatcherHandler：所有请求的调度器，负载请求分发

liuweidong0802·2024-09-06 02:01

NPU技术总结

NPUs的设计架构:NPUs通常采用不同于传统CPU或GPU的架构，优化了矩阵运算和并行处理。指令集:它们拥有专门的指令集，用于加速神经网络中的常见操作，如卷积和激活函数。

技术学习分享·2024-09-06 00:47

前端宝典之三：React源码解析之Fiber架构

本文主要内容：1、ReactConcurrent2、React15架构3、React16架构4、Fiber架构5、任务调度循环和fiber构造循环区别一、ReactConcurrentReact在解决CPU

桃子叔叔·2024-09-05 23:07

叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素

数据问题：数据集中的噪声、异常值或不均匀的分布可能会导致模型的损失函数上升。此外，如果训练数据和验证

zhangfeng1133·2024-09-05 23:06

HIVE优化场景七--数据倾斜--group by 倾斜

HIVE优化场景七--数据倾斜：GROUPBY场景下的数据倾斜JOIN场景下的数据倾斜1)由于空值导致的数据倾斜问题2)由于数据类型不一致，导致的转换问题，导致的数据倾斜3)业务数据本身分布不均，导致的数据倾斜

xuanxing123·2024-09-05 22:50

cpu load飙高排查问题

步骤一：查看cpu占用高进程top(Pcpu使用率排序)，找到对应的进程的pid（205)步骤二：看进程205的线程，只看这一个进程的线程，定位到线程top-H-p205线程id为25000步骤三：转换线程

qq_26519079·2024-09-05 22:58

软件测试之压力测试知识总结

压力测试的目标是在极其沉重的负载条件下测量软件的健壮性和错误处理能力，并确保软件在危急情况下不会崩溃。它甚至可以测试超出正常工作点的测试，并评估软件在极端条件下的工作情况。

测试1998·2024-09-05 21:22

《Unity3D高级编程主程手记》第二章 C#技术要点(八) 业务逻辑优化技巧

目录使用List和Dictionary时提高效率巧用structstruct对性能优化的好处使用原值类型连续空间的方式来提高CPU的缓存命中率尽可能地使用对象池字符串导致的性能问题解决方法字符串的隐藏问题程序运行原理业务逻辑的优化方向脱离

仁希'·2024-09-05 20:15

软件设计基础知识（4）

1.不可屏蔽中断提出请求，CPU必须无条件响应，而对可屏蔽中断源的请求，CPU可以响应，也可以不响应。非屏蔽中断源的例子是电源掉电，一旦出现，必须立即无条件地响应，否则进行其他任何工作都是没有意义的。

憨憨憨憨憨到不行的程序员·2024-09-05 19:11

watchdog: BUG: soft lockup - CPU#3 stuck for 23s! [swapper/0:1]

测试代码如下：#include#include#includestaticDEFINE_SPINLOCK(hack_spinA);staticDEFINE_SPINLOCK(hack_spinB);voidhack_spinAB(void){printk("hack_lockdep:A->B\n");spin_lock(&hack_spinA);spin_lock(&hack_spinB);}vo

打个工而已·2024-09-05 19:40

深入浅出C++ ——二叉搜索树

文章目录一、二叉搜索树概念二、二叉搜索树操作1.二叉搜索树的查找2.二叉搜索树的插入3.二叉搜索树的删除三、二叉搜索树的实现四、二叉搜索树的性能分析一、二叉搜索树概念二叉搜索树又称二叉排序树/二次查找树

程序员Andrew·2024-09-05 18:02

快速搭建本地 Whisper 语音识别大模型

前置准备在开始之前，你需要确保计算机符合以下条件：Python3.7+环境GPU支持（CUDA驱动）：尽管CPU也能运行，但GPU会更快。足够的存储空间：模型可能需要几个GB。步骤一：

码上飞扬·2024-09-05 18:31

分布式架构基础-多线程

分布式架构基础-多线程基本概念进程：程序的一次执行过程线程：一个进程产生的多个线程并发：偏重于多个任务交替执行，可用于一个CPU并行：用于多个CPU同时执行任务高并发：通常考验指标为响应时间、吞吐量、每秒查询效率

猿日记·2024-09-05 18:00

使用Process Explorer来查看句柄泄露

ProcessExplorer（官方下载地址http://technet.microsoft.com/en-us/sysinternals/bb896653.aspx）下载后解压，直接运行就能看到详细的系统信息，包括CPU

weixin_30823001·2024-09-05 16:51

上班第七个星期

拆开之后发现主板上的故障灯亮了，找到说明书看了一下，发现是CPU和内存条的问题，然后我就把CPU和内存条拆下来重新装了一遍，然后

晚枫2000·2024-09-05 15:13

为什么深度学习用GPU而不是CPU

首先，我们深度理解一下中央处理器（CentralProcessingUnit，CPU）的核心。CPU的每个核心都拥有高时钟频率的运行能力，和高达数MB的三级缓存（L3Cache）。

小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。·2024-09-05 13:59

跨阻放大器（TIA）的输入输出阻抗的定义、分析和影响因素

在TIA电路中，输入阻抗是指输入端对电流信号的响应能力，输出阻抗是指输出端对负载电阻的驱动能力。本文将分别介绍TIA的输入和输出阻抗的定义以及影响因素。

达西西66·2024-09-05 12:57

华纳云：提升服务器网络响应速度的三大方法

有效地应用这些技术手段可以显著改善服务器的网络响应性能，满足高并发和高负载的业务需求。

华纳云IDC服务商·2024-09-05 11:51

Unity3D Compute Shader如何进行同步详解

由于GPU的工作方式，通常不需要像CPU上那样显式地处理线程同步问题，因为GPU的线程（通常称为工作项或SIMD单元）是大量并发执行的，并且它们通常遵循相同的执行路径。

Clank的游戏栈·2024-09-05 11:44

linux

是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统，其内核由林纳斯·本纳第克特·托瓦兹于1991年10月5日首次发布，它主要受到Minix和Unix思想的启发，是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU

何李21高职·2024-09-05 09:36

负载均衡的详细说明

高并发解决方案之一——负载均衡1.什么是负载均衡？（一）HTTP重定向实现负载均衡过程描述调度策略优缺点分析（二）DNS负载均衡DNS是什么？

submarineas·2024-09-05 08:23

k8s调度器Scheduler

SchedulerKubernetesScheduler（简称k8sScheduler）是Kubernetes集群中的一个核心组件，它负责将Pod调度到合适的Node上运行，以实现集群资源的优化分配和负载均衡

条纹布鲁斯·2024-09-05 07:51

学习笔记：服务器的负载均衡

服务器负载均衡技术的一

TKE_yinian·2024-09-05 07:50

华为云服务-运维篇-负载均衡介绍与平台算法使用_华为负载均衡设备(1)

本地负载均衡不需要花费高额成本购置高性能服务器，只需利用现有设备资源,就可有效避免服务器单点故障造成数据流量的损失，通常用来解决数据流量过大、网络负荷过重的问题。

一个射手座的程序媛·2024-09-05 07:19

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