性能安全

JVM 类加载器之间的层次关系，以及类加载的委托机制

这种层次关系和委托机制是Java类加载机制的核心，对于保证Java程序的安全性和避免类冲突至关重要。
冰糖心书房·2025-03-24 14:54

《Astro 3.0 岛屿架构实战：用「零JS」打造百万PV内容网站》

文章目录一、传统内容站点的性能困局1.1企业级项目性能调研（N=200+）1.2Astro核心优势矩阵二、十分钟构建高性能内容站点2.1项目初始化2.2核心配置文件三、六大企业级场景实战3.1场景一：多框架组件混用
前端极客探险家·2025-03-24 14:52

01.什么是MQTT？

它工作在TCP/IP协议族上，是为硬件性能低下的远程设备以及网络状况糟糕的情
墨先森·2025-03-24 13:18

【监控系列】open-falcon

Open-Falcon是一款由小米开源的分布式监控系统，具备高性能、高可用性和易扩展的特点。以下从多个维度对其进行详细解析：1.核心特点分布式架构：模块化设计，各组件独立部署，支持水平扩展。
yunqi1215·2025-03-24 13:18

SQL Server 2022常见问题

根据本人多年使用数据库的经验，总结SQLServer2022数据库常见问题包含安装、链接、性能等问题，下面简单说下。
软件研究员·2025-03-24 13:18

使用 Docker 部署 Puter 云桌面系统

Puter是一个隐私至上的个人云，可以将您的所有文件、应用程序和游戏保存在一个安全的地方，随时随地都
Jaxx.Wang·2025-03-24 13:48

分享：Javascript开源桌面环境-Puter

该项目作者出于性能方面的考虑没有选择Vue和React技术栈，而是采用的JavaScript和jQuery构建，支持Docker一键部署和在线使用。
ac-er8888·2025-03-24 13:16

Python密码学：cryptography库

在数字时代，确保数据的安全性和隐私至关重要。Python中的cryptography库是一个全面的包，为Python开发者提供了密码学原语和配方。它支持高级配方和常见密码学算法的低级接口。
零 度°·2025-03-24 13:46

网络安全工程师可以干到多大年龄

随着经验的积累，网络安全工程师在面对复杂问题时，反应更快、决策更准，这种价值是无法用年龄来衡量的。所以，只要你保持学习热情，不断提升自己的技能，35岁不仅不是终点，反而可能是你职业生涯的新起点。
认真写程序的强哥·2025-03-24 13:46

Python---frozenset集合

frozenset的作用主要有以下两点：1、当集合元素不需要改变时，使用frozenset代替set更安全。2、当某些API需要不可变对象时，必须用frozens
爱听雨声的北方汉·2025-03-24 13:45

(python)保障信息安全的加密库-cryptography

前言cryptography是一个广泛使用的Python加密库，提供了各种加密、哈希和签名算法的实现。它支持多种加密算法，如AES、RSA、ECC等，以及哈希函数（如SHA-256、SHA-384等）和数字签名算法(如DSA、ECDSA等).目录常见用途密码学函数主要功能优点缺点总结常见用途数据加密使用对称加密算法（如AES）对数据进行加密，确保数据在传输或存储过程中的机密性。数字签名生成和验证数
Marst·Zhang·2025-03-24 13:45

R.E.D.算法：革新文本分类的半监督学习新范式

当您希望持续实现高于此水平的性能时——当提示工程不再足够时，会发生什么？分类难题文本分类是监督学习中最古老且最易理解的示例之一。鉴于这一前提，构建能够处
真智AI·2025-03-24 13:43

Python文件加密库之cryptography使用详解

概要在现代信息社会中，数据的安全性变得越来越重要。为了保护敏感信息，文件加密技术被广泛应用。Python的cryptography库提供了强大的加密功能，可以轻松实现文件加密和解密。
Rocky006·2025-03-24 13:13

国内外的网络安全成难题，IPLOOK 2022年用产品筑起“护城墙”

双方纷纷表示，2021年爱尔兰科技行业最大的弱点是爱尔兰的网络安全，这一年是一场前所未有的灾难。随着人工智能、大数据、5G等新兴技术的发展，企业面临的威胁日益增加，信息安全的重要性变得越来越突显。
爱浦路 IPLOOK·2025-03-24 13:12

【Python系列】高效Parquet数据处理策略：合并与分析实践

Parquet是一个开源的列存储格式，它被设计用于支持复杂的嵌套数据结构，同时提供高效的压缩和编码方案，以优化存储空间和查询性能。
小团团0·2025-03-24 12:41

cryptography，一个神奇的 Python 库！

Github地址：https://github.com/pyca/cryptography在当今数字化时代，信息安全越来越受到重视。
Sitin涛哥·2025-03-24 12:41

OpenRAND可重复的随机数生成库

它是一个简单的仅头文件库，性能可移植，统计稳健，并且易于集成到任何HPC计算项目中。特征跨平台支持：OpenRAND旨在跨各种平台无缝工作，包括CPU和GPU。
novanova2009·2025-03-24 12:41

目前常用的机器视觉工具库总结，选一个适合自己的机器视觉库才是最好的。

优点：高性能，适合复杂的工业应用。提供图形化编程界面（HDevelop），用户友好。支持多种硬件设备（如相机、采集卡）。缺点：付费：价格较高，适合企业级用户。开放性较低，定制化能力有限。
yuanpan·2025-03-24 12:41

Java并发实战——线程池一篇详解

线程池的各个方面，从基础概念到高级应用，从而全面掌握线程池的使用，解决频繁地创建和销毁线程带来巨大的系统开销，包括内存消耗、CPU时间浪费等，通过复用线程，避免了线程的频繁创建和销毁，从而提高了系统的性能和稳定性
1加1等于·2025-03-24 12:10

springMVC WebMvcConfigurer详解

这在日志记录、权限检查、性能监控等方面非常有用。2.**跨域配置（
angen2018·2025-03-24 12:37

Java多线程

可以使用多个线程来处理任务,提高效率如果阻塞点过多,一个线程会处理不过来;例如TCP服务器在等待建立连接的时候会阻塞,而整个流程不能因为这个而卡死在这里,所以引入另外的线程去处理另外的任务哪些地方是线程安全问题的风险点
反方向的空·2025-03-24 12:06

GSMA SAS 安全生产审计检查清单

GSMASAS安全生产审计检查清单以下是根据GSMAFS.18-SecurityAccreditationScheme-ConsolidatedSecurityRequirementsandGuidelinesv11.1
SofterICer·2025-03-24 12:35

YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）

为了进一步优化模型性能，可以引入创新的卷积操作，例如AKConv，即“任意采样形状和任意数目参数的卷积”。这种卷积能够灵活地调整采样策略，以更好地适应输入特征。
鱼弦·2025-03-24 12:34

探索NebulaGraph：一个开源分布式图数据库的技术解析

NebulaGraph被设计用来应对各种领域的图数据挑战，包括社交网络分析、推荐系统、网络安全监测等。无论是从数据量还是计算复杂度上，NebulaGraph都能够应对各种挑战，为用户提
一休哥助手·2025-03-24 11:26

与普通日期格式化对比，FastDateFormat 为何能线程安全？

FastDateFormat为什么线程安全SimpleDateFormat的线程不安全大家都知道SimpleDateFormat是线程不安全的protectedCalendarcalendar;SimpleDateFormat
·2025-03-24 11:33

MySQL 中，分库分表机制和分表分库策略

在MySQL中，分库分表是一种常见的数据库水平扩展方案，用于解决单库单表数据量过大导致的性能瓶颈问题。通过将数据分散到多个数据库或表中，可以提高系统的并发处理能力、降低单点故障风险，并提升查询性能。
小赖同学啊·2025-03-24 11:55

CG-0A 电子水尺 城市道路积水助手 预警实时监测

产品概述本产品是一种采用微处理器芯片为控制器，内置通讯电路的数字式水位传感器，具备高的可靠性及抗干扰性能。适用于江、河、湖、水库及蓄水池、水渠等处的水位测量使用。
zhang13383089075·2025-03-24 11:24

加州CA 65测试（Proposition 65）的深度解读

以下是关于加州CA65测试（Proposition65）的深度解读，结合法规核心、测试范围及合规影响进行结构化分析：一、法规背景与核心要求1.法规起源-名称：《1986年加州安全饮用水和有毒物质执行法》
南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-24 10:53

深入理解 Java 内存模型（JMM）：原理、可见性与并发控制

Java内存模型（JMM，JavaMemoryModel）定义了一组规则，确保Java程序在并发环境下的线程安全性和一致性。本文将深入剖析JMM的原理，并通过代码示例展示如何正确控制并发。
全栈探索者chen·2025-03-24 10:22

Java 并发编程实战：深入理解线程池的核心原理与最佳实践

在Java并发编程中，直接创建和管理线程的成本较高，频繁创建线程会带来性能开销和资源浪费。线程池（ThreadPool）的作用：降低线程创建和销毁的开销，提高系统响应速度。
全栈探索者chen·2025-03-24 10:52

OpenSSH详解：构建安全远程管理的核心技术

OpenSSH详解：构建安全远程管理的核心技术引言在数字化时代，远程管理服务器和数据传输的安全性至关重要。
ScilogyHunter·2025-03-24 10:20

交换机救命命令手册：华为 & 思科平台最全运维指令速查表

这篇文章，我将整理一份覆盖华为+思科双平台的实战命令手册，从最基础的设备状态查看，到VLAN、STP、防环、LACP、QOS、抓包、限速、安全加固等操作，通通囊括。
IT程序媛-桃子·2025-03-24 10:19

MySQL中基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略——开启数据库性能新纪元

在数据驱动的世界里，数据库的性能直接影响到整个应用系统的响应速度和用户体验。随着业务量的增长和技术的发展，传统的缓存机制逐渐暴露出局限性。
墨夶·2025-03-24 10:49

数据安全新纪元——多方安全计算与MySQL结合的隐私预算管理深度解析

然而，随着数据泄露事件频发，如何确保数据的安全性和隐私性成为了亟待解决的问题。传统的加密技术虽然能在一定程度上保护静态数据，但在动态数据分析过程中却显得力不从心。
墨夶·2025-03-24 10:48

Java 24 正式发布：AI 开发与后量子安全引领企业级编程革命

新版本聚焦AI开发支持、后量子安全加密、性能优化和开发效率提升，提供20余项新特性及数千项改进，为企业级应用开发注入全新动力。
程序猿小白菜·2025-03-24 10:17

密码学，算法在人工智能的实战利用

在人工智能（AI）的快速发展中，数据安全和隐私保护成为了核心议题。密码学，作为保护信息安全的基石，其在AI领域的应用显得尤为重要。本文将探讨密码学在AI中的利用，并提供一些代码示例来展示其实际应用。
china—hbaby·2025-03-24 09:09

docker创建的mysql没有配置文件_使用docker安装mysql, redis, kafka等各类服务

用户不需要再去关心如何搭建环境，如何安装，如何解决不同发行版的库冲突——而且通常不会需要消耗更多的硬件资源，不会明显降低性能。也就是实现了标准化、集装箱如果想要简单使用,可以看答主的这一片文章:番茄番
Gyrolt·2025-03-24 08:04

【Unity网络同步框架 - Nakama研究】

研究介绍如果你现在被委托了一个需求，要求调研并且撰写一份关于Unity网络同步框架方面的报告，你会如何做我知道，现在AI这么多，我马上打开DeepSeek进行光速搜索，那么好，如下是一部分关于这方面的咨询反馈：Mirror性能
归海_一刀·2025-03-24 08:02

Tiny RDM：为什么说程序员都需要他，这款开源项目，太好用，轻量化的跨平台Redis桌面客户端，谁用谁知道！！

功能特性极度轻量TinyRDM基于Webview2构建，不内嵌浏览器，这使得它在保持轻量级的同时，也拥有出色的性能。感谢Wails框架
小华同学ai·2025-03-24 08:00

在控制台中监控 Linux 性能的十种方法

以后用到可以直接来这里查看https://www.jeffgeerling.com/blog/2025/top-10-ways-monitor-linux-console10个linux系统重用来查看性能的工具
小郎碎碎念·2025-03-24 08:59

【操作系统】双缓冲机制(含原理、优势、实现方式、应用场景)

双缓冲机制一、双缓冲机制的原理二、双缓冲的典型应用场景三、双缓冲的优势四、双缓冲的实现方式1.硬件级双缓冲2.软件级双缓冲3.性能提升对比五、双缓冲的挑战与解决方案六、总结双缓冲机制是一种通过使用两个缓冲区
司六米希·2025-03-24 08:56

万字深度解析：DeepSeek-V3为何成为大模型时代的“速度之王“？

这背后是十余项革命性技术的叠加创新，本文将为您揭开这艘"AI超跑"的性能密码。DeepSeek-V3的技术路径证明：计算效率的本质是知识组织的效率。
羊不白丶·2025-03-24 07:55

React性能优化的8种方式

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1、Reac.memo缓存组件2、使用useMemo缓存大量的计算3、避免使用内联对象4、避免使用匿名函数5、延迟加载不是立即需要的组件6、调整CSS而不是强制组件加载和卸载7、使用React.Fragment避免添加额外的DOM8、使用React.PureComponent,shouldComponentUpdate9、
Mr.BoBo.·2025-03-24 07:25

OpenStack 云平台的深度定制与性能优化

因此，对OpenStack云平台进行深度定制，并在此基础上进行性能优化，成为了企业充分发挥OpenStack优势、提升云服务质量的关键。本文将深入探讨如何针对企业特定需求对Ope
算法探索者·2025-03-24 07:24

Spring Boot 整合 RabbitMQ：注解声明队列与交换机详解

RabbitMQ作为一款高性能的消息中间件，在分布式系统中广泛应用。
Cloud_.·2025-03-24 07:23

【STM32实物】基于STM32的扫地机器人/小车控制系统设计

主控模块采用STM32F103C8T6开发板，具有高性能、
阿齐Archie·2025-03-24 07:53

Appdata\Local Roaming LocalLow文件夹

微软更改了原有的应用程序存储目录结构，（XP是ApplicationData）C\用户\用户名\Appdata,并分为Roaming,Local,及LocalLow三个文件夹.更改原因如下:优化登录速度根据使用安全级别分别访问不同文件夹
ynchyong·2025-03-24 07:22

Python 用户账户(创建用户账户)

你还将学习Django如何防范对基于表单的网页发起的常见攻击，这让你无需花太多时间考虑确保应用程序安全的问题。然后，我们将实现一个用户身份验证系统。
钢铁男儿·2025-03-24 07:51

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（6.2）自动微分机制

GradModes）默认模式（梯度模式）无梯度模式推理模式评估模式（`nn.Module.eval()`）自动求导中的原地操作原地操作的正确性检查多线程自动求导CPU上的并发不确定性计算图保留自动求导节点的线程安全性
Fansv587·2025-03-24 06:17

Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点？

Transformer架构能有效处理长序列数据，捕捉文本语义信息，为模型性能提供基础。混合专家模型（MoE）应用：都采用了MoE架构。
alankuo·2025-03-24 06:16
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