性能工程第41页

vue REF 和 Reactive区别、特点、优势

性能较高：由于REF的状态是可变的，可以直接对其进行修改，因此在一些性能敏感的场景下可能会比Re

摸鱼的张三·2025-02-14 05:32

华瑞数鑫加入OurBMC，为构建繁荣的 BMC 软硬件生态发展贡献力量

成都华瑞数鑫科技有限公司致力于提供高性能高可靠的RAID卡解决方案，以满足各类企业的数据存储需求。

·2025-02-14 05:05

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

一、技术原理（数学公式+示意图）1.层深与模型容量关系数学表达：根据UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时，函数空间指数级扩大梯度传播挑战：链式法则导致梯度消失/爆炸∂L∂W(1)=∏k=2L∂f

燃灯工作室·2025-02-14 05:57

NodeJS 简介

具备如下的特点：Node.js借助谷歌浏览器的核心——V8JavaScript引擎1（V8引擎独立于浏览器），从而具备卓越的性能。Node.js应用程序以单进程模式运行，不会为每个请求额外创建新线程。

qichengzong_right·2025-02-14 05:57

云管平台的建设要点

一、云管平台：运维的"中枢神经系统"云管平台（CloudManagementPlatform，CMP）是运维工程师的"登云梯"，它统一管理多云环境，提供资源调配、成本优化、安全管控等核心功能。

·2025-02-14 05:34

【腾讯TMQ】【浅谈Chromium中的设计模式（一）】——Chromium中模块分层和进程模型

背景“EP”（中文：工程生产力）是目前项目中提升研发能力的一个很重要的衡量指标。笔者重点学习了Chromium产品是如何从代码和设计层面来保证快速高效的工程生产力。

腾讯移动品质中心TMQ·2025-02-14 04:55

工作流程设计 php,php工程狮感知的前端工作流程

这个时代不懂点前端知识，真的没有办法生存。就算不会写，也得了解它的原理吧！最近做了一些总结，之前都是迷迷糊糊，搞不清楚前端之前的相关定位。好好梳理了一下。错误之处请各位指正。本文主要说的是JavaScript工作流程目前前端真的该叫大前端，其越来越细化，越来越复杂。在这种背景下，诞生了很多工具很多前端工作流程。比如热门的：reactvuewebpackbabelgulpnode.jsnpmnvma

三符·2025-02-14 04:21

FFmpeg音视频编解码优化

FFmpeg音视频编解码优化关键词FFmpeg音视频编解码优化策略性能测试实战案例摘要本文将围绕FFmpeg音视频编解码优化这一主题，详细介绍FFmpeg的基础知识、安装配置、音视频编解码原理、性能优化方法

AI天才研究院·2025-02-14 04:51

2025年智慧化工园区整体解决方案-下载：安全生产管控，全生命周期数字管理架构

11名专业售前方案工程师，工作中精心总结准备

百家方案·2025-02-14 04:20

Linux 上使用 Rust、Golang 和 C++ 进行应用开发比较

作为一名前音视频编解码工程师，最常使用的语言是c/c++,但是永久了总想尝试下其他语言。

孽小倩·2025-02-14 04:17

简介 AMD zen 系列 cpu zen zen+ zen2 zen3 zen4 特性

特点：引入了新的微架构设计，显著提升了多线程性能。支持SMT（SimultaneousMultithreading），

Eloudy·2025-02-14 04:16

Golang的并发编程案例详解

在Golang中，并发是其核心特性之一，通过goroutine和channel来支持并发编程，使得程序可以更高效地利用计算资源，提高程序的性能和响应速度。

caihuayuan5·2025-02-14 03:03

海光处理器与AMD Zen1的指令差异

include«x86«arch-kernel/git/torvalds/linux.git-Linuxkernelsourcetree根据下表的对比，可以发现Hygon基于AMDZen1，在加解密、安全防护、性能加速等方面是有指令缺失的

三水问海·2025-02-14 03:03

GPU（Graphics Processing Unit）详解

与CPU（中央处理器）不同，GPU通过大规模并行架构实现高效处理海量数据，尤其在处理规则化、高并发任务时性能显著优于CPU。

美好的事情总会发生·2025-02-14 03:32

华为 MindStudio 安装指南

它支持模型训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务，并依赖CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）作为计算架构基础。

丰年稻香·2025-02-14 03:01

更上层楼！仅用2GB资源，让最火的DeepSeek-R1在本机上奔跑！

是的，DeepSeek-R1不仅性能媲美OpenAIO1，更做到了完全开源。”DeepSeek-R1模型的发布，让我们可以更好地使用开源大语言模型运行推理任务。现在，R1模型可以通过DeepSe

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

http 与 https 的区别?

本文将深入探讨HTTP与HTTPS之间的区别，包括其工作原理、安全性、性能、应用场景及未来发展等。

祈澈菇凉·2025-02-14 03:30

亚信安全与飞书达成深度合作

作为“走近先进”系列的第二场活动，本场活动更加深入挖掘了数字化转型的基础性能力与驱动力，并分享了企业数字化变革的优秀实践、创新思路与前沿趋势。

亚信安全官方账号·2025-02-14 03:28

阿里巴巴“大中台“战略（合）在2015年缔造双11奇迹，2021年又拆分为六大业务集团（分），组织敏捷度提升40%

具体发展脉络如下：一、2015年"大中台"战略缔造双11奇迹2015年张勇主导实施"大中台、小前台"战略，通过整合数据技术、产品研发等共性能力形成统一支撑平台。

百态老人·2025-02-14 03:27

vue项目的性能优化

结合lighthouse查看各项数据，不断进行性能优化，可以从代码、打包、部署这三个层面来优化代码层面1、v-if和v-show区分使用v-if（惰性的）用的条件判断，是惰性的，false的话初始不会渲染

ZoeLandia·2025-02-14 03:57

DeepClaude：结合 DeepSeek R1 和 Claude AI 各自优势开发的 AI 应用平台，支持 API 调用和零延迟的即时响应

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花大家好，我是蚝油菜花，今天跟大家分享一下DeepClaude这个高性能的开源AI应用开发平台，深度集成了DeepSeekR1和Claude模型。

蚝油菜花·2025-02-14 02:25

性能调优JVM参数优化方案有哪些

对象进入老年代一般有以下4种可能：四、垃圾回收相关参数五、JIT编译器相关参数六、性能诊断相关参数七、其它常用参数JVM（Java虚拟机）参数优化对于提高Java应用程序的性能至关重要。通过调整J

Feng.Lee·2025-02-14 02:24

Xtensa处理器系列介绍

Xtensa处理器适用于广泛的嵌入式应用领域，包括但不限于消费电子、物联网（IoT）、移动设备、网络基础设施、汽车电子、工业控制、以及各种需要高性能和低功耗的场合。**主要特点：**1.

小蘑菇二号·2025-02-14 02:22

你对 Vue 项目进行哪些优化？

答：第一个方面：代码层面的优化•v-if和v-show区分使用场景•computed和watch区分使用场景•v-for遍历必须为item添加key，且避免同时使用v-if•长列表性能优化•事件的销毁•

LuckXinXin·2025-02-14 02:52

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

文章目录一、LLaMA的核心改进全景二、旋转位置编码（RoPE）2.1改进动机2.2数学原理2.3源码实现一、LLaMA的核心改进全景Meta开源的LLaMA模型凭借其卓越的性能表现成为大模型发展的重要里程碑

Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

软件工程-模块化设计

分解（decomposition）C（P1+P2）>C（P1）+C（P2）E（P1+P2）>E（P1）+E（P2）C为问题的复杂程度，E为解题需要的工作量关于模块的一些概念深度：系统结构中的控制层数宽度：同一层次的模块总数的最大值扇入&扇出：如图所示作用范围：受到该模块内部一个判定影响的所有模块的集合（同样包括控制范围以外的模块）控制范围：包括该模块本身及所有下属模块的集合（优化原则：作用范围应该

夏旭泽·2025-02-14 01:19

Haskell语言的软件工程

Haskell语言的软件工程引言在软件工程的领域中，选择合适的编程语言是每个开发者都需要面对的重要决策。

沈韡蕙·2025-02-14 01:48

软件工程-软件需求规格说明（SRS）

基本介绍目标便于用户、分析人员、设计人员进行交流支持目标软件系统的确认（验收）控制系统进化过程（追加需求）：拥有版本记录表需要在软件分析完成后，编写完成软件需求说明书。具体标准可参考GB856T-88

夏旭泽·2025-02-14 01:48

面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D

四卡RTX5080VS两卡RTX5090D：AI大模型性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度，分析在部署和训练大规模AI模型时，采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D

weixin_40941102·2025-02-14 01:47

Claude 3.5发布：全新Sonnet和Haiku功能介绍及API Key价格详情

这次更新不仅带来了性能的全面提升，更引入了突破性的计算机使用功能，标志着AI技术的新一轮进化。Claude3.5Sonnet：革命性突破升级后的Claude3.5Sonnet在各方面都超越了

·2025-02-14 01:59

SRE体系17----复盘与定责

这是SRE或运维工程师在故障处理完毕后必然要面对的工作。也是比较棘手的环节复盘复盘环节要在故障处理完毕后尽快展开，因为大家对当时的故障细节和处理过程还能记住，时间久了就会遗忘。

·2025-02-14 01:58

SRE体系16----变更

变更是SRE或运维工程师日常工作中最频繁的操作，然而70%以上的事故都来源于变更操作。所以必须要对变更保持一份敬畏心。变更可达性首先我们要保证在变更过程中运维管理工具和手段的可达性。

·2025-02-14 01:28

·2025-02-14 01:27

数学到底在哪里支撑着编程

编程中的很多技术，从数据结构的选择到算法的设计、从性能优化到人工智能的构建，都离不开数学的支撑。在这篇文章中，我们将从多个方面深入探讨数学如何在编程中发挥作用，包括算法设计、数据结构优化、机器学习、图

·2025-02-14 00:26

深入探究前端性能优化：从理论到实践

一、引言在当今数字化时代，用户对于网页的加载速度和响应性能有着极高的要求。前端性能不仅直接影响用户体验，还与业务指标息息相关，如转化率、用户留存率等。

lozhyf·2025-02-14 00:39

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

1.关于梯度下降的说法正确的是：A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降（BatchGradientDescent）通常收敛更快。D.学习率过大会导致梯度下降过程震荡。答案：D（学习率过大会导致不稳定，可能震荡或无法收敛）2.在以下算法中，哪种算法属于无监督学习？A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案：D（K-均值聚

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

Java NIO基础与实战：如何提升IO操作性能

JavaNIO（NewI/O）是对传统I/O（java.io）模型的改进，它引入了非阻塞I/O操作和面向缓冲区的数据读写方式，解决了传统I/O模型中的性能瓶颈。

薛伟同学·2025-02-14 00:08

Python 适合大型软件项目(不是基于 Web 的)吗?

2.使用合适的数据结构和算法：根据你的需求，选择合适的数据结构或算法可以提高你的程序的性能。3.测

潮易·2025-02-13 23:07

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。

东临碣石82·2025-02-13 23:06

国产化板卡设计原理图：2288-基于FMC接口的JFM7K325T PCIeX4 3U VPX接口卡

可应用于高性能计算，频域算法，如与FFT的加速等；配合AD，DAFMC子卡

hexiaoyan827·2025-02-13 23:35

大型语言模型的核心机制解析

模型性能高度依赖大规模和高质量

耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

如果你的预算是3万元人民币，希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型（如LLaMA、Mistral等），你需要一台高性能的深度学习工作站。

岁月的眸·2025-02-13 23:03

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型

是Yu欸·2025-02-13 23:02

DeepSeek与ChatGPT正在改写学历规则？2025教育革命深度解析

一、颠覆性现状：AI如何解构学历价值1.知识获取民主化随着AI技术的不断进步，知识获取的方式正在发生翻天覆地的变化：DeepSeek-R1通过仅10%的训练成本，实现了与GPT-4o相当的性能，技术文档的生成效率提升了

笑傲江湖2023·2025-02-13 23:01

RESTful API 和 WebSocket 的区别

6.结论RESTfulAPI和WebSocket是两种不同的通信方式，主要区别在于数据交互方式、连接管理、性能和适用场景。1.RESTfulA

戎梓漩·2025-02-13 22:30

分布式数据库面试整理

原因:mc多线程模型引入了缓存一致性和锁，加锁带来了性能损耗。2、redis主从复制如何实现

Necther·2025-02-13 22:28

定了，2025年数据库运维就这样干

新的一年，为应对日益增长的数据量和业务复杂度，我们为数据库运维制定了一系列全面且细致的计划，旨在提升数据库性能、保障数据安全，为企业业务发展筑牢坚实基础。

我科绝伦（Huanhuan Zhou）·2025-02-13 22:57

写给前端工程师的-Flutter-详细教程

=和其他符号的组合:*=、~/=、&=、|=……级联操作符(Cascadenotation…)//想想这样省了多少变量声明querySelect(‘#button’)…text=“Confirm”…classes.add(‘important’)…onClick.listen((e)=>window.alert(‘Confirmed’))甚至可以重写操作符classVector{finalintx

2401_84544495·2025-02-13 22:23

解码DeepSeek家族系列：大语言模型赛道上的黑马传奇

DeepSeek自成立之初，便专注于开发先进的大语言模型（LLM）及相关技术，致力于通过数据蒸馏技术提取更精炼、有用的数据，以提升模型性能。在发展历程中，DeepSeek

大F的智能小课·2025-02-13 22:52

DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能

一、DeepSeek降低训练成本的核心方法1.1创新训练方法DeepSeek通过独特的训练方案显著降低了训练成本。其核心策略包括减少监督微调（SFT）步骤，仅依赖强化学习（RL）技术。DeepSeek-R1-Zero版本完全跳过SFT，仅通过RL进行训练。尽管初期计算开销较大，但添加少量冷启动数据后，训练稳定性和模型推理能力大幅提升。此外，DeepSeek还采用了组相对策略优化（GRPO）算法替代

大F的智能小课·2025-02-13 21:51

推荐频道

性能工程