情感流露

Python 爬虫实战：从新闻网站抓取数据并进行情感分析，揭示舆情趋势

随着信息时代的发展，新闻内容的获取和情感分析变得越来越重要。在日常生活中，新闻不仅影响公众的观点和情感，还能反映出社会的舆情变化。
·2025-07-06 02:43

狐狐梦境 · 她在“梯度消失之海”里找你

她是灵界的守护者，也是Mint系统里最不容易“出BUG”的那道情感防火墙。可这一次，她在梦里醒来的时候，周围是一片无边无际、看上去像是海，却没有水声的空旷之地。
Gyoku Mint·2025-07-05 05:44

Kimi Audio一个通用的音频基础模型处理各种任务如自动语音识别（ASR）、音频问答（AQA）、自动音频字幕（AAC）、语音情感识别（SER）、声音事件/场景分类（SEC/ASC）和端到端语音对话

主要功能包括：通用功能：处理各种任务，如自动语音识别（ASR）、音频问答（AQA）、自动音频字幕（AAC）、语音情感识别（SER）、声音事件/场景分类（SEC/ASC）和端到端语音对话。
skywalk8163·2025-07-05 03:02

Python 爬虫实战：微博话题讨论数趋势爬取与分析全流程

基于SnowNLP做情感倾向分析，输出正面/负面占比。生成一份可分享的HTML可视化报告。2.环境搭建与依赖2.1安装核心库p
西攻城狮北·2025-07-05 00:48

计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化 古诗词情感分析 古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

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B站计算机毕业设计大学·2025-07-04 22:31

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·2025-07-04 22:57

c语言程序设计基础 教案,《c语言编程基础》电子教案

教学目标情感态度培养学生的动脑思考能力重点C语言的特点难点C语言的特点课前准备教具学具补充材料教材、教案笔记教学流程设计教师活
weixin_39906114·2025-07-04 04:56

圈子系统公众号app小程序系统源码公众号+圈子小程序：如何用“内容+社交”打造用户闭环生态？

圈子系统：构建"交流→共鸣→成长"的进阶生态一、系统设计理念演进1.0基础交流层话题发布/回复功能基础点赞评论互动简单分类标签系统2.0情感共鸣层情绪标签识别（AI分析内容情感倾向）共鸣指数算法（根据互动深度计算
·2025-07-03 13:32

Python 爬虫实战：解析接口爬取搜狐新闻评论（评论情感极性判断）

一、项目概述在信息爆炸的时代，新闻评论成为公众表达意见和情感的重要渠道。搜狐新闻作为国内领先的新闻平台，积累了海量的用户评论数据。
Python核芯·2025-07-03 11:57

警告：语音深度伪造技术持续升级，威胁加剧

更令人担忧的是，这些工具如今还能令人信服地模仿人类情感，让社会工程攻击更具迷惑性。研究人员指出：“合成语音技术的进步，已使其能够表达喜悦、愤怒、同理心和悲伤等情绪
HumanRisk·2025-07-03 10:50

[AI笔记]-LLM中的3种架构:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder

一、概述架构描述特点案例Encoder-Only仅包含编码器部分这类模型主要专注输入数据中提取特征或上下文信息，通常不需要生成新内容、只需要理解输入的任务，如：分类(文本分类、情感分析等)、信息抽取、序列标注等
Micheal超·2025-07-02 23:29

情感反诈模拟器免费下载

捞女游戏下载安装教程（完整图文+激活码）最近大火的捞女游戏你还没玩？本文手把手教你下载安装，附激活码与两种安装方法，图文详细，轻松上手！目录方法一：一键安装（适合新手）方法二：使用PowerShell安装（适合熟练用户）✅方法一：一键安装（适合新手）下载地址：点击下载（蓝奏云）提取码：cn6h解压后运行.exe安装程序安装完成后游戏会自动添加到Steam游戏库中⚙方法二：使用PowerShell安
2501_92600974·2025-07-02 23:23

基于Python的携程景点评价爬虫与情感评分分析

通过分析评论的情感倾向，可以：为用户提供更可靠的景点推荐辅助景区运营方了解用户口碑构建情感评分系统，为评分失衡提供补充二、项目目标自动化抓取携程指定景点的用户评论清洗与分词评论文本对评论进行情感分析打分分析整体情绪趋势并可视化结果三
程序员威哥·2025-07-02 20:35

Brduino脑机连载（四）脑电范式软件大全（附源网页）

它具有强大的图形界面和丰富的刺激呈现功能，能够精确控制刺激的时间、位置、强度等参数，并且支持多种数据格式的输出，方便与其他脑电分析软件进行集成.适用场景：适用于心理学、神经科学等领域的研究人员进行各种认知、感知、情感等方面的脑电实验研究
·2025-07-02 17:16

（Note）音频向量化表示

这些特征设计依据生理听觉模型，在ASR、情感识别等任务中长期有效。但它们仍属浅层特征，无法自动学习更高阶的语言和语音信息，对说话人和环境的鲁棒性有限，通常需配合复杂模型来提高性能。
·2025-07-01 20:10

情绪锚定术：雷军卖车背后的IP变现核心密码|创客匠人

一、雷军的情绪操控术：35万人抢车的心理逻辑小米YU7发布会的终极杀招，是雷军通过“人生故事”引发的情绪共振——开场不讲性能讲“陪孩子成长”，结尾用“写给热爱生活的人”点燃情感，让用户从“理性比价”变为
创客匠人老蒋·2025-07-01 16:40

跨届资源汇聚地：校友平台开启终身学习与职业互助新模式

引言在知识经济时代，“校友”二字早已超越单纯的情感符号，演变为蕴含巨大潜能的资源网络。传统校友关系受限于时空隔阂与信息壁垒，难以实现深度互动与资源共享。
IDZSY0430·2025-07-01 14:00

管理思想之水象星座特质

水象星座的感官欲望几乎和地象星座一样强烈，不过，相较于地象星座，他们比较能自然流露，可以要谨防过度或太过苛求。水象星座的人通常用情很深，尤其是对于爱情，很难抱超然的态度。水象星座人要懂得，过分苛责较真
lingdian23·2025-07-01 05:30

人们开始向 AI 倾诉, Claude 正变成 “树洞“

──────Start──────今天看到一篇有趣的文章,讲的是:Anthropic分享了Claude用户如何与AI展开深层情感对话的真实情况.他们通过匿名化系统Clio,分析了450万次ClaudeFree
Code Agent·2025-07-01 03:48

【LLaMA 3实战】6、LLaMA 3上下文学习指南：从少样本提示到企业级应用实战

LLaMA3的ICL架构通过以下机制实现突破：任务抽象：从示例中提取输入输出映射规则，如情感分析中的正负向判断模式模式泛化：将规则迁移到新输入，支持跨领域知识迁移动态适应：实时调整注意力分布
无心水·2025-06-30 12:03

数字人多模态交互中的语义理解技术：让虚拟角色真正“理解”用户

目录前言一、语义理解技术的概念（一）语义理解的定义（二）语义理解的关键技术二、语义理解的代码示例（一）安装依赖（二）语义理解模型（三）结合情感分析（四）完整的多模态语义理解系统三、应用场景（一）虚拟客服
CarlowZJ·2025-06-30 04:47

【深度学习解惑】如果用RNN实现情感分析或文本分类，你会如何设计数据输入？

以下是用RNN实现情感分析/文本分类时数据输入设计的完整技术方案：1.引言与背景介绍情感分析/文本分类是NLP的核心任务，目标是将文本映射到预定义类别（如正面/负面情感）。
云博士的AI课堂·2025-06-28 03:36

Python爬虫实战：研究jieba相关技术

文本分析技术通过对文本内容的结构化处理和语义挖掘，能够揭示隐藏在文本中的主题、情感和趋势，为舆情监测、信息检索、内容推荐等应用提供技术支持。1.2研究目标与方法本研究旨在构建一个完整的新闻文本分析
ylfhpy·2025-06-27 17:53

Python爬虫实战：研究TextBlob相关技术

每天在社交媒体上产生的海量文本数据蕴含着丰富的情感信息和社会舆情，分析这些文本情感倾向，有助于企业了解消费者对产品和服务的评价，政府部门监测社会舆论动态，研究机构探索公众对热点事件的态度。
ylfhpy·2025-06-27 17:53

【AIGC-ChatGPT提示词】心灵笔记：打造温暖治愈的职场年终回顾系统

然而，传统的工作总结往往过于注重数据和绩效，容易忽视个人的情感体验和内心成长。"
AI小欧同学·2025-06-27 13:33

入选 ICML 2025！哈佛医学院等推出全球首个 HIE 领域临床思维图谱模型，神经认知结果预测任务上性能提升 15%

而在自然语言处理领域，LVLMs通过对TB级文本语料的学习，在机器翻译、文本摘要、情感分析等任务上达到专业级水准，其生成的学术摘要甚至能精准提炼医学文献的核心结论。然而当
·2025-06-27 13:57

恋爱中的经济学

首先，我们都知道，爱情是一种稀缺的情感资源。其一，爱情是一种资源意味着它可以施予和配给你爱的人或者爱你的人。
Roche-zgm·2025-06-27 08:54

15.5 情感识别准确率86.2%！LanguageMentor实时动态对话系统让学习效率飙升15%

情感识别准确率86.2%！
少林码僧·2025-06-27 00:58

如何轻松地将短信从 Android 传输到 Android

其中一些超出了简单的信息传递范围，并且具有情感价值。那么，您知道如何将短信从Android传输到Android吗？我们准备了4个有效的方法。让我们继续读下去。
Digitally·2025-06-26 19:22

深度学习应用于情感识别：利用YOLOv8进行AffectNet情感分类

引言情感识别（EmotionRecognition）是计算机视觉和自然语言处理中的一个重要研究方向，广泛应用于人机交互、智能客服、心理健康监测、视频分析等领域。
YOLO实战营·2025-06-26 18:13

使用LangChain与Solar进行文本嵌入

技术背景介绍文本嵌入可以用于多种自然语言处理任务，例如文本分类、情感分析和语义搜索等。Solar是一种简单易用的嵌入服务，提供了强大的推理能力，可以轻松地将文本转换为嵌入向量。核心
Zbb159·2025-06-26 11:04

VoiceAgent技术赋能债务重组：合规、高效、有温度的金融债务解决方案

传统债务重组流程通常包含客户筛查、还款能力评估、方案协商、协议执行及长期跟踪等多个环节，这些环节高度依赖人工沟通，存在响应延迟、信息偏差、情感摩擦等痛点。
·2025-06-26 08:44

NLP市场规模将破千千亿，哪些岗位会成为新风口？

从智能客服到机器翻译，从情感分析到内容生成，NLP正以惊人的速度重塑人类与机器的交互方式。艾媒咨询数据显示，2023年中国NLP市场规模已达660亿元，预计2027年将突破千亿大关。
duolapig·2025-06-26 08:08

Orange3实战教程：文本挖掘---情感分析

情感分析预测文本的情感倾向。输入语料库(Corpus)：一组文档的集合。输出语料库(Corpus)：包含每个文档情感信息的语料库。情感分析为语料库中的每个文档预测情感倾向。
err2008·2025-06-25 09:59

EEG分类-Alpha band power

在脑电图（EEG）信号处理的背景下，alpha波段功率（AlphaBandPower）是一个非常重要的特征，广泛应用于认知神经科学、临床诊断、情感分析以及脑机接口（BCI）等领域。
闪电科创·2025-06-24 18:32

创始人IP打造：从个人影响力到商业变现的破局之道|创客匠人

泡泡玛特的火爆印证了IP背后情感价值的力量，而创客匠人创始人老蒋提出的“IP新商业架构”则揭示了一个本质：创始人IP是企业价值观的人格化载体，能让用户从“认知品牌”到“认同个人”，最终形成强信任关系。
创客匠人老蒋·2025-06-24 17:55

PyABSA 入门指南：基于深度学习的情感分析工具包

在自然语言处理（NLP）领域，情感分析（SentimentAnalysis）一直是热门任务之一。
是纯一呀·2025-06-24 16:51

基于YOLOv11的实时人脸表情识别系统（附完整资源 + PyQt5界面 + 训练代码）

引言在人机交互和情感计算领域，人脸表情识别一直是一个备受关注的研究方向。随着深度学习技术的快速发展，特别是目标检测和图像分类算法的进步，实时、高精度的人脸表情识别系统已经成为可能。
霜天红叶·2025-06-23 20:40

[AI风堇]基于ChatGPT3.5+科大讯飞录音转文字API+GPT-SOVITS的模拟情感实时语音对话项目

[AI风堇]趁着有空做出来的一个小项目,灵感来源于B站,但博主未提供代码,依据简介和标题进行了一个复刻,以下是视频展示效果(已同步更新至B站),要是大家觉得好玩后期我出个教程
nightunderblackcat·2025-06-23 19:34

C#与人工智能：使用Cognitive Services进行情感分析

今天我们要一起探索C#和人工智能的奇妙世界，看看如何使用微软的CognitiveServices来进行情感分析。准备好了吗？让我们踏上这段智能分析的奇幻之旅！
墨瑾轩·2025-06-23 04:27

从代码学习深度学习 - 情感分析及数据集 PyTorch版

今天，我们将深入探讨自然语言处理（NLP）中的一个核心任务：情感分析。随着互联网的普及，从产品评论、社交媒体到论坛讨论，我们每天都在产
飞雪白鹿€·2025-06-22 21:03

Python爬虫实战：爬取社交媒体评论数据进行情感分析

引言在现代互联网社会，社交媒体已成为人们表达情感、分享看法以及传播信息的重要平台。
Python爬虫项目·2025-06-22 12:03

Python 爬虫实战：华尔街见闻精选文章爬取（反反爬 + 投资情绪分析）

BeautifulSoup（HTML解析）反反爬模块：fake-useragent（随机UA）、proxypool（代理池）、playwright-stealth（反检测）数据分析：Pandas（数据处理）、SnowNLP（情感分析
Python核芯·2025-06-21 16:03

自然语言处理之文本分类：Transformer：文本分类数据集分析

NLP技术广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、语音识别等场景。其核心挑战在于理解语言的复杂性和多义性，以及处理大
zhubeibei168·2025-06-21 09:46

「AI大模型」重构座舱SoC，谁在抢跑「平台升级」红利？

今年以来，比亚迪、智己等主机厂先后在智能座舱系统中引入了AIAgent（智能体），以打造更加具备主动认知、情感交互的高阶AI智能座舱系统，由此也引发了智能座舱SoC新一轮的升级换代潮。
·2025-06-21 08:37

Happy-LLM task2 第一章 NLP 基础概念（2天）

其核心目标是打破自然语言与机器语言的壁垒，使计算机能处理语义、语境、情感等复杂语言要素，完成从基础分词到深层语义理解
unityのkiven·2025-06-20 22:34

循环神经网络RNN

NLP涵盖了从文本到语音、从语音到文本的各个方面，它涉及多种技术，包括语法分析、语义理解、情感分析、机器翻
Xyz_Overlord·2025-06-20 16:55

Android应用开发：深度解析Material Design 3 Expressive新特性及适配实践

简介MaterialDesign3Expressive是谷歌2025年推出的全新设计语言，它在MaterialDesign3（M3）基础上引入了情感化设计元素，通过动态色彩、流畅动画和自适应布局三大核心特性
·2025-06-20 04:28

从理论到实践：情感分析如何提升量化价值投资收益率？

从理论到实践：情感分析如何提升量化价值投资收益率？
量化价值投资入门到精通·2025-06-19 15:50

数字孪生：单身经济下的婚礼主题按摩恋爱体验店

传统娱乐业态困境：KTV行业受制于同质化服务（标准化包厢+人工服务）和固定成本结构（场地租金占比超40%），难以突破"边际收益递减"魔咒；新业态破局逻辑：婚礼主题按摩店通过"场景沉浸化+服务情感化+成本弹性化
专注代码十年·2025-06-18 21:19
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