慢SQL

技术分享 | Oracle数据库表降高水位及索引重建

一、确认基础信息1、查看当前表空间使用率13:50:44SQL>setserveroutputon13:50:44SQL>setlin300pagesize999
·2025-06-06 18:26

数据库故障排查指南

性能问题分析慢查询日志，找出执行时间过长的SQL语句。检查数据库索引，确保关键查询字段已建立索引。监控数据库资源使用情况，如CPU、内存、磁盘I/O等。
宸津-代码粉碎机·2025-06-06 17:17

深入浅出代理IP中转，附全网最全使用问题解答

然而，你是否曾遇到过：访问某些网站时速度慢如蜗牛？跨境电商店铺突然被封禁却一头雾水？海外社交媒体账号莫名被限制登录？这些问题的背后，往往与IP地址的地域限制、安全风控息息相关。
lily的出海笔记·2025-06-06 16:09

php cli 多进程编程

其实，在某些场景，cli命令真的很有作用，我举个例子在mysql数据库的某个表tab1中数据量有3000W+条数据，现在需要对这张表中的每一条数据做计算处理。
倾听岁月·2025-06-06 15:05

golang通用后台管理系统

项目介绍一款Go语言基于Gin、Xorm、Vue、ElementUI、MySQL等框架精心打造的一款模块化、插件化、高性能的前后端分离架构敏捷开发框架，可快速搭建前后端分离后台管理系统，本着简化开发、提升开发效率的初衷
半城 风雨·2025-06-06 14:00

SQL 索引的底层实现原理

```htmlSQL索引的底层实现原理SQL索引的底层实现原理在关系型数据库中，索引是一种用于提高查询效率的重要数据结构。它通过组织表中的数据，使得查询操作能够快速定位到所需的数据记录。
·2025-06-06 14:26

2024年最新Python爬取所有股票数据并进行数据分析

importsysimportjsonimporturllib.requestimporturllibimportosimporttime#连接数据库db=pymysql.connect(host=‘127.0.0.1
2301_82242014·2025-06-06 14:26

MySQL和SQLSugar百万条数据查询分页优化

MySQL作为一种流行的关系型数据库，虽然功能强大，但在面对百万条数据时，查询性能可能受到影响。本文将探讨MySQL及SQLSugar在百万条数据查询时的分页优化技巧，以提高查询效率和用户体验。
yuan19997·2025-06-06 13:54

Spring Boot 整合 NoSQL 全解析：构建高效数据存储方案

NoSQL（NotOnlySQL）数据库作为一种新兴的数据存储解决方案，凭借其灵活的数据模型、良好的横向扩展性和卓越的性能，在众多领域得到了广泛应用。
Ulysse0516·2025-06-06 13:51

【Java开发日记】如何用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏

痛点一：通常的解决方案是书写SQL的时候，把对应的加密字段手动进行加密再进行插入，在查询的时候使用之前再手动进行解密。
程序员小假·2025-06-06 11:07

SQLShift 重大更新：Oracle→PostgreSQL 存储过程转换功能上线！

6月，SQLShift迎来重大版本更新！作为国内首个支持Oracle->OceanBase存储过程智能转换的工具，SQLShift在过去一个月收获了众多用户的认可。
·2025-06-06 10:50

MySQL数据库 - 复杂查询（一）

第1关：交换工资本关任务：给定一张tb_Salary表，如下所示，有m=男性和f=女性的值。交换所有的f和m值（例如，将所有f值更改为m，反之亦然）。#请在此添加实现代码##########Begin##########updatetb_Salarysetsex=casewhensex="m"then"f"whensex
Ssaty.·2025-06-06 09:19

prometheus 云原生 轻型日志收集系统loki+promtail的部署说明_loki+promtail+gateway

其次是数据库的日志，记录数据库的运行细节，在需要的时候通过日志回溯数据库动作，比如MySQL数据库的binlog日志，这类日志比较特殊，基本没有聚合的意义。
2401_85158769·2025-06-06 08:18

MySQL8创建测试数据，日常练习06【DQL数据查询语句001】

文章目录MySQL8DQL数据查询语句详解：从入门到高级（15个实例）一、入门级：基础查询与过滤实例1：查询所有列（SELECT*）实例2：查询指定列（SELECT列名）实例3：条件过滤（WHERE子句
韩公子的Linux大集市·2025-06-06 08:16

MySQL LIKE 子句

LIKE子句的基本语法LIKE子句用于在SELECT、UPDATE或DELETE查询中进行模式匹配，以查找符合特定模式的记录。它通常与WHERE子句一起使用来执行模糊查询。基本语法：SELECTcolumn1,column2,...FROMtable_nameWHEREcolumn_nameLIKEpattern;column_name:要查询的列。pattern:用于匹配数据的模式，可以使用通配
wangjinjin180·2025-06-06 07:41

Mysql-经典实战案例（11）：深度解析Sysbench压测（从入门到MySQL服务器性能验证）

引言如何用Sysbench压测满足mysql生产运行的服务器？Sysbench返回的压测结果如何解读？别急，本文会教大家如何使用并且如何解读压测的结果信息，如何对mysql服务器进行压测！
从不删库的DBA·2025-06-06 07:41

Spring Boot项目中使用jdbctemplate 操作MYSQL数据库

8org.springframework.bootspring-boot-starter1.4.2.RELEASEorg.springframework.bootspring-boot-starter-jdbc1.4.2.RELEASEmysqlmysql-conn
枫叶思念·2025-06-06 07:40

MySQL(60)如何优化表结构？

优化表结构是数据库设计和性能调优的重要步骤。良好的表结构设计可以显著提高数据存储效率和查询性能。以下是优化表结构的一些关键方法和步骤，并结合相应的代码示例。1.规范化和反规范化规范化规范化是将数据分解成多个表，以减少数据冗余和提高数据一致性的过程。常见的规范化形式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。示例：假设有一个未规范化的表employees：CREATETABLEe
辞暮尔尔-烟火年年·2025-06-06 07:06

Postgresql常规SQL语句操作

目录一、数据库与对象管理二、数据操作(CRUD)三、查询优化与执行计划分析四、事务控制五、数据类型与高级特性应用六、系统查询与维护研发中的重要注意事项在PostgreSQL研发中，以下这些SQL应用是极其常见且核心的操作
行星008·2025-06-06 06:03

Mysql锁及适用场景

一、mysql中的锁有哪些？1.1锁的类型（1）共享锁（SharedLock）：共享锁允许事务读取数据，但不允许其他事务修改数据。多个事务可以同时持有共享锁。
JAVA和人工智能·2025-06-06 06:02

MYSQL 锁 详解

MySQL锁详解锁是MySQL数据库并发控制的核心机制，它通过限制不同事务对同一数据的访问，确保数据的完整性和一致性。MySQL提供了丰富的锁机制，以满足不同场景下的并发需求。
飞滕人生TYF·2025-06-06 06:01

Postgresql常用函数操作

目录一、字符串函数二、数学函数三、日期和时间函数四、条件表达式函数五、类型转换函数六、聚合函数(常与GROUPBY一起使用)重要提示PostgreSQL提供了极其丰富的内置函数，用于操作和处理数据。
行星008·2025-06-06 06:30

MySQL补充知识点学习

书接上文：MySQL关系型数据库学习，继续看书补充MySQL知识点学习。
草莓仙生·2025-06-06 05:30

oracle连表查询in逗号拼接的字段问题

idmoneyuserididsui94919jshdiaee2510251,2,3,4,5ui94919jshdisad2310333,2,4,5另外一张b中的字段id与a表中的ids匹配idname1sa2pa3sk4vs5lion当时写了个sql
Mokingbird·2025-06-06 05:29

MySql约束（主键约束、唯一约束、非空约束、外键约束）

约束约束的概念和分类约束的概念对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性、完整性！约束的分类约束说明PRIMARYKEY主键约束PRIMARYKEYAUTO_INCREMENT主键、自动增长UNIQUE唯一约束NOTNULL非空约束FOREIGNKEY外键约束FOREIGNKEYONUPDATECASCADE外键级联更新FOREIGNKEYONDELETECASCADE外键级联删除主键约束主键
一心只想钻研技术·2025-06-06 05:58

MYSQL与ORACLE 拼接字段

1、mysql1.1、CONCAT函数concat函数是将多个字段或字符串拼接为一个字符串；但是字符串之间没有任何分隔；--CONCAT函数的语法如下：CONCAT(str1,str2,...)SELECTCONCAT
qq_41482600·2025-06-06 05:28

【MySQL】MySQL索引为何使用B+树结构，而不是二叉树、红黑树、B树？

1.概述本章节我们主要来聊聊MySQL索引为何使用B+树结构，而不是二叉树、红黑树、B树？MysQL的索引机制中，有一点可谓是路人皆知，既默认使用B+树作为底层的数据结构。
九师兄·2025-06-06 05:58

MySQL 索引：聚集索引与二级索引

今天，我们将深入MySQL的心脏，重点探讨InnoDB存储引擎中两种核心的索引类型：聚集索引(ClusteredIndex)和二级索引(SecondaryIndex)。它们是如何工作的？
不太可爱的大白·2025-06-06 05:27

MySQL 为什么选择 B + 树作为索引的数据结构，为什么不用 B 树？二叉树？哈希？

我们这里简单计算一下三层的B+树能存储多少记录。这里以聚簇索引来举例。B+树的根节点也是一个数据页，大小为16k，非叶子节点存储主键bigint，大小为8个字节+一个指针大小为6个字节，每一条数据就是8+6，14个字节，所以一个数据页能存储16*1024/14，为了好计算，这里就约等于1000。第二层就有1000个数据页，第三层就有1000*1000个数据页，也就是1000000，1百万个数据页。
一切随缘～～～·2025-06-06 05:26

SQL 查询语句入门语法和案例

SQL查询语句是数据库操作中最基本也是最常用的部分，主要用于从数据库中检索数据。
数据进阶日记·2025-06-06 05:26

MySQL 索引：为使用 B+树作为索引数据结构，而非 B树、哈希表或二叉树？

如果你深入了解过MySQL（尤其是其主流存储引擎InnoDB），你会发现它不约而同地选择了B+树作为索引的主要实现方式。这背后有什么深思熟虑的考量？
不太可爱的大白·2025-06-06 05:26

Hive SQL优化实践：提升大数据处理效率的关键策略

然而，随着数据量的指数级增长和业务复杂度的提升，低效的HiveSQL可能导致资源浪费和查询性能瓶颈。
weixin_47233946·2025-06-06 04:20

项目实战教程：手把手搭建前后端分离项目（前端篇）

手把手搭建前后端分离项目（前端篇）【下载地址】项目实战教程手把手搭建前后端分离项目前端篇本项目实战教程将带您深入掌握前后端分离项目的搭建技巧，涵盖SpringBoot、Vue、ElementUI和MySQL
孟芝洵·2025-06-06 03:49

oracle 02000,SQL错误：ORA-02000：创建基于身份列的表时缺少ALWAYS关键字

正如我在这篇文章中看到的，有两种方法，使用Identity列的第二种实现是一种更优雅的解决方案，但是当我尝试实现它时，出现以下错误：ErroratCommandLine:3Column:31Errorreport-SQLError
·2025-06-06 03:47

MySQL数据库面试记录

主键、外键和索引的区别？主键：唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空，用来保证数据完整性。主键只能有一个。外键：表的外键是另一表的主键,外键可以有重复的,可以是空值，用来和其他表建立联系，从而保证数据的一致性和完整性。一个表可以有多个外键。索引：该字段没有重复值，但可以有一个空值，是提高查询排序的速度。一个表可以有多个唯一索引。InnoDB数据存储方式InnoDB存储格式由大到小：表空间→段→
FINE!（正在努力！）·2025-06-06 03:14

智慧零工平台后端开发实战：Spring Boot 3 + MyBatis-Flex 现代化架构

本文将详细分享我使用SpringBoot3.3.5+MyBatis-Flex+SQLite构建零工平台后端系统的完整经验，包含架构设计、技术选型、核心功能实现和生产部署。
BXCQ_xuan·2025-06-06 02:10

榕壹云医疗服务系统：基于ThinkPHP+MySQL+UniApp的多门店医疗预约小程序解决方案

针对口腔、美容、诊所、中医馆、专科医院及康复护理等需要预约或诊断服务的行业，我们开发了一款基于ThinkPHP+MySQL+UniApp的多门店服务预约小程序——榕壹云医疗服务系统。
老李不敲代码·2025-06-06 02:37

LNMP、LAMP、lighttpd、spawn-fcgi、php-fpm总结

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>花了3天的时间配置了nginx+mysql+php(php-fpm)+phpmyadmin因为开始根本就没有自己动手去配置过文件，所以自己研究一天时间
weixin_34377919·2025-06-06 01:33

常见的MySQL索引类型

在MySQL中，索引是用来提高数据库查询效率的一种数据结构。根据不同的使用场景和需求，MySQL提供了多种类型的索引，每种索引都有其特定的应用场景和优化效果。
命中的缘分·2025-06-06 01:00

开启控制台输出mybatis执行的sql日志

开发时,输出mybatislog,有助于快速定位sql问题,下面简述添加配置,打开mybatislog1.首先在配置文件application.properties中添加下面配置项application.properties
叶枫^_^·2025-06-06 00:23

MyBatis3源码深度解析(八)MyBatis常用工具类(一)SQL工具类

文章目录第3章MyBatis常用工具类3.1使用SQL类生成语句3.1.1SQL工具类示例用法3.1.2SQL工具类方法集锦3.1.3SQL工具类源码解析第3章MyBatis常用工具类3.1使用SQL类生成语句在使用
维先生d·2025-06-06 00:53

mybatis 打印完整的执行sql

packagecom.mips.sql;importorg.apache.ibatis.executor.parameter.ParameterHandler;importorg.apache.ibatis.plugin.Interceptor
samopig·2025-06-06 00:23

动态SQL语句

目录新增数据动态SQL删除数据动态SQL修改数据动态SQL查询数据动态SQL集合中接受的对象查询数据SQL语句mapper层的SQL采用xml文件新增数据动态SQL//新增订单项(order_item)
程源三zhang·2025-06-06 00:52

MyBatis02——mybatis基础使用|缓存机制|sqlMapper文件|单参数和多参数传递|Statement和PreparedStatement

目录一、搭建环境二、核心配置文件三、核心类（测试类）四、缓存机制一级缓存二级缓存清理缓存五、sqlMapper文件六、单参数和多参数的传递6.1取别名6.2测试新增返回自增主键七、mybatis中Statement
白日依山尽yy·2025-06-05 23:52

ibatis配置log4j输出sql语句且换行

log4j.properties下添加log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayoutlog4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d%p[%c]-%m%nlog4j.lo
摘星_goddess·2025-06-05 23:20

码万字讲解SQL注入实战你需要会的知识点--帮你塑造实战思维！

若要系统了解SQL注入建议先看：Web渗透-码六万多字带你过一遍本科阶段Web渗透近乎所有知识点_web渗透学习-CSDN博客本文适合有一定基础的人观看，帮你植入实战思维~一、SQL注入产生的根本原理：
谁把我灯关了·2025-06-05 23:19

【Java实用工具类】手撸SqlBuilder工具类，优雅拼接动态SQL，MyBatisPlus同款风格！

我今天就给你整了个SqlBuilder工具类，支持eq、ne、like、in、gt、lt、orderBy、limit，像MyBatisPlus一样链式调用，直接拼接最终SQL！
wahaha..·2025-06-05 23:48

在日常管理服务器中如何防止SQL注入与XSS攻击？

在日常管理服务器时，防止SQL注入（StructuredQueryLanguageInjection）和XSS（Cross-SiteScripting）攻击是至关重要的，这些攻击可能会导致数据泄露、系统崩溃和信息泄露
网硕互联的小客服·2025-06-05 23:48

数据库管理-第333期 Oracle 23ai：RAC打补丁完全不用停机（20250604）

3操作流程4转移失败处理总结数据库管理-第333期Oracle23ai：RAC打补丁完全不用停机（20250604）作者：胖头鱼的鱼缸（尹海文）OracleACEPro:DatabasePostgreSQLACEPartner10
胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2025-06-05 23:18

sql 通过经纬度计算距离

ROUND(1000*6378.138*2*ASIN(SQRT(POW(SIN((#{locationY,jdbcType=DOUBLE}*PI()/180-local_y*PI()/180)/2),2)+COS(#{locationY,jdbcType=DOUBLE}*PI()/180)*COS(local_y*PI()/180)*POW(SIN((#{locationX,jdbcType=DO
dreamofheart1·2025-06-05 23:47
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