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Python 爬虫实战：从大众点评爬取餐厅评价，探寻美食打卡地

目录引言一、项目背景与需求分析1.1大众点评平台的特点1.2数据爬取目标二、技术选型与工具准备2.1技术选型2.2工具准备三、爬取餐厅信息3.1获取餐厅列表3.2获取餐厅详情四、数据存储五、数据处理与分析

西攻城狮北·2025-03-12 04:36

Django-ORM-select_related

Django-ORM-select_related作用使用场景示例无select_related的查询有select_related的查询如何理解"只发起一次查询，包含所有相关作者信息"1.select_related

巴啦啦小魔仙变身·2025-03-12 04:06

LVITEM 列表视图控件（List Control）显示图标

与树视图类似，列表控件可以由多个子项目组成，并且支持大图标、小图标、列表和报表4种方式显示信息，如图1所示。

form88·2025-03-12 04:05

如何利用PubMed作为信息检索器 — 结合LangChain实现高效文献查询

如何利用PubMed作为信息检索器—结合LangChain实现高效文献查询引言PubMed是由美国国家生物技术信息中心（NCBI）和国家医学图书馆（NLM）维护的一个涵盖超过3500万篇生物医学文献的数据库

bhawfgrcbtwny·2025-03-12 04:35

使用Trubrics进行LLM用户分析和反馈管理

技术背景介绍在AI模型开发过程中，用户的输入数据和反馈信息对模型优化至关重要。Trubrics是一个强大的LLM用户分析平台，能够帮助开发者收集、分析和管理用户的提示和反馈。

dgay_hua·2025-03-12 04:35

使用 `UnstructuredURLLoader` 和 `SeleniumURLLoader` 从 URL 加载 HTML 文档

随着网络数据的爆炸性增长，如何高效地从网页中获取结构化信息变得愈发重要。

VYSAHF·2025-03-12 04:04

Spring Boot 整合 Redis 步骤详解

文章目录1.引言2.添加依赖3.配置Redis连接信息4.创建Redis操作服务类5.使用RedisTemplate或ReactiveRedisTemplate6.测试Redis功能7.注意事项8.总结

m0_74823094·2025-03-12 03:02

从http到Axios和fetch全解析

基本概念HTTP是一种基于请求与响应的应用层协议，它是无状态的，意味着每个请求都是独立的，服务器不会保存客户端的状态信息。通常，用户通过客户端（如

浪裡遊·2025-03-12 03:01

长文本生成的“中间迷途”：当AI在信息洪流中迷失与觉醒

长文本生成的困境：当AI在信息洪流中迷失在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如同拥有无限记忆的超级读者，能轻松消化整座图书馆的藏书。

步子哥·2025-03-12 03:30

PointNet++改进策略：模块改进 | x-Conv | PointCNN，结合局部结构与全局排列提升模型性能

传统卷积神经网络（CNN）在处理规则网格数据（如图像）时非常有效，但由于点云是无序且不规则的，直接在其上应用卷积操作会导致形状信息丢失，并对点的排列顺序敏感。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

使用Vespa进行高级检索与向量数据库管理

技术背景介绍在现代信息检索领域，为了提供精准且高效的搜索体验，往往需要结合使用向量搜索（ANN）、词法搜索以及结构化数据搜索。

scaFHIO·2025-03-12 03:29

Java直通车系列27【Spring Boot】（配置文件使用）

SpringBoot中配置文件的使用非常灵活和重要，主要有.properties和.yml（.yaml）两种格式：配置文件的作用与格式作用：用于配置SpringBoot应用程序的各种属性，如数据库连接信息

浪九天·2025-03-12 03:57

互信息详解

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》ima知识库知识库广场搜索：知识库创建人机器学习@Shockang机器学习数学基础@Shockang深度学习@Shockang正文互信息：变量间关联性的量化利器互信息

Shockang·2025-03-12 03:56

物联网设备接入系统后如何查看硬件实时数据?

要在软件中实时查看硬件设备的信息，通常需要结合前后端技术来实现。

动亦定·2025-03-12 03:55

flutter的HTTP headers用法介绍

flutter的HTTPheaders用法介绍在Flutter中，HTTPheaders是用于在发送HTTP请求时传递额外信息的关键部分。它们可以用于身份验证、缓存控制、内容类型声明等。

云水-禅心·2025-03-12 02:54

深入理解正则表达式及基本使用教程

二、正则表达式的基本语法1.元字符2.字符集与范围3.常用预定义字符集4.分组与反向引用捕获分组：非捕获分组：三、Java中正则表达式的实现1.Java基础示例2.替换字符串3.验证输入格式4.提取信息

波波有料·2025-03-12 02:23

SQL注入渗透与攻防（四）之文件读写

注入之文件读写文件读写注入的原理文件读写注入的条件网站绝对路径读取文件写入文件案列演示之文件读取案列演示之文件写入SQL注入之文件读写文件读写注入的原理文件读写注入的原理就是利用文件的读写权限进行注入，它可以写入一句话木马，也可以读取系统文件的敏感信息

怰月·2025-03-12 02:51

GDB使用总结

文章目录gdb版本信息建议环境变量问题gdb命令的参数--configuration--argskillset设置要调试的文件设置源码路径set还可以设置当前程序变量值如果第一个参数前没有选项-segdbthread

mzhan017·2025-03-12 02:50

绕过information_schema库的一些方式

information_schema库的意义：该数据库mysql其实是个信息数据库，保存着mysql服务器所维护的所有其他数据库信息，所以里面包含了数据库名，表名，字段名等，因此，information_schema

夏炎正好眠·2025-03-12 02:49

Spring依赖注入提示:Field injection is not recommended

前言1.介绍今天在调试代码，发现IDEA提示@Autowired为警告(如上图所示)，信息为：Fieldinjectionisnotrecommended。

小小渔夫·2025-03-12 02:48

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

与传统神经网络不同，RNN具有“记忆”能力，能够通过内部状态（隐藏状态）保留历史信息，从而捕捉序列中的时间依赖关系。

arbboter·2025-03-12 02:18

无人机热点共享无线连接技术概述

用户只需通过手机、平板等支持Wi-Fi的设备扫描热点即可快速接入，操作门槛低。相比专用通信模块（如4G/5G或卫星通信），WLAN技术成本更低，适合消费级无人机和中小型商业应用。

云卓SKYDROID·2025-03-12 02:17

Linux 常用 20 条指令，解决大部分问题

find：查找文件和目录例:find/-nameerror.log在/根目录下开始查找，名字为error.log的文件ps：查看当前进程信息例:ps-ef-e代表显示所有进程-f代表使用详细的进程信息vi

yqcoder·2025-03-12 01:15

Flutter——最详细原生交互（MethodChannel、EventChannel、BasicMessageChannel）使用教程

场景：适合一次性操作，如调用相机、获取设备信息等。使用步骤：Flutter端：通过MethodChannel监听事件流。

怀君·2025-03-12 01:43

使用Anthropic的总结模板实现长文档摘要

1.技术背景介绍在现代信息处理过程中，长文档的自动摘要是一项充满挑战且重要的任务。

qahaj·2025-03-12 01:12

Spring Boot整合Redis详解

Jedis、JRedis、SpringDataRedis等，SpringBoot借助于SpringDataRedis为Redis提供了开箱即用的自动化配置，开发者只需要添加相关依赖并配置Redis连接信息即可

光阴不负卿·2025-03-12 01:41

Unity引擎开发：Unity基础入门_Unity增强现实(AR)开发

Unity增强现实(AR)开发1.AR基础知识增强现实（AugmentedReality，简称AR）是一种将数字信息叠加到现实世界中的技术。

chenlz2007·2025-03-12 00:10

设计模式：观察者模式

核心角色Subject（主题）维护观察者列表，提供添加/删除观察者的方法定义通知观察者的方法Observer（观察者接口）定义更新接口，用于接收主题通知ConcreteSubject（具体主题）存储具体状态信息状态改变时触发通知

·2025-03-12 00:47

lambda表达式Stream流学习十—Stream操作练习题

map与reduce复习/*1)给定一个数字列表,如何返回一个由每个数平方构成的列表呢,给定[1,2,3,4,5],应该返回[1,4,5,16,25]map—接收Lambda,将元素转换为其他形式或提取信息

头真的好重好重Y·2025-03-12 00:31

关于FBX模型导入Unity后，在Play场景里想要选中但报错：“NullReferenceException: Object reference not set to an insta”的解决办法。

FBX导入Unity后，本想要测试通过做一个BIM模型数字孪生场景，实现Play场景下，选择构件能展示构件属性信息。

宝宝嘟嘟打雷辣·2025-03-12 00:30

华为OD E卷 #16 机场航班调度

题目A市机场停放了多架飞机，每架飞机都有自己的航班号CA3385，CZ6678，SC6508等，航班号的前2个大写字母（或数字）代表航空公司的缩写，后面4个数字代表航班信息。

时光回响·2025-03-11 23:53

SSE Server-Send Events适用于什么场景，有什么弊端存在

它主要适用于需要从服务器向客户端推送实时信息的场景，例如新闻更新、股票价格变动、社交媒体通知等。

Jerome_GHW·2025-03-11 23:19

基于Python的新闻网站内容爬取与分析：从数据获取到文本挖掘的完整指南

引言在当今信息化社会，新闻成为我们获取世界信息的重要途径。通过新闻网站，用户能够快速了解时事热点、政治、经济、娱乐等各类信息。随着技术的发展，获取新闻数据已经变得越来越简单。

Python爬虫项目·2025-03-11 22:16

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

JEPA的核心思想是利用输入数据（如图像或视频）的抽象表示来捕捉重要的信息，并在此基础上进行预测，而不是试图重建输入数据的每一个细节。

百态老人·2025-03-11 22:46

【时间序列聚类】从数据中发现隐藏的模式

然而，面对海量的时间序列数据，我们如何从中提取有价值的信息？答案之一就是时间序列聚类。本文将以通俗易懂的方式，带你了解时间序列聚类的基本概念、应用场景以及实现思路，并希望能为你提供一些启发。

T-I-M·2025-03-11 22:45

【花雕动手做】基于ESP32S3和通义千问大模型AI语音聊天机器人

2、技术架构：（1）语音识别：使用语音转文字大模型，将用户的语音输入转换为文本信息。（2）文本理解：将转换后的文本发送到通义千问大模型进行处理，模型会根据文本内容生成相应的回答。

驴友花雕·2025-03-11 22:44

C/C++后端开发八股文

可能在完成以上过程中执行的内容）调用构造函数（main作为函数）将main函数的参数argc，argv等传递给main函数【C的存储构造如下图】2.Main函数之后执行（作为main结束）atexit注册的函数（传递信息

CielBleu_CN·2025-03-11 21:38

探索IT世界的宝藏：优质资源推荐与深度解析

引言在当今数字化时代，信息技术（IT）已经成为推动社会进步和经济发展的重要引擎。无论是软件开发、网络安全、数据分析，还是人工智能、云计算等领域，IT技术都在不断革新和演进。

点我头像干啥·2025-03-11 21:07

第 146 题「LRU缓存机制」（手撸LRU算法）

首选用比较通俗的语言来讲一讲LRU算法，那手机内存来举例子，就是当内存超出了手机设置的内存后，就要删除了内存，那删除那部分内存呢，LRU算法就是提供一个策略来选择那些需要缓存需要被删除掉，就是谁隔得最远就删除掉谁

冰火同学·2025-03-11 20:29

有没有开源的企业网盘，是否适合企业使用？

我个人尤其建议在评估运维能力和长期需求后再行决定，因为开源网盘的可行性需要与企业的IT基础和信息安全策略相匹配。在这几点特征里，灵活定制能力强最具吸引力。企业可以根据自

·2025-03-11 19:04

tcc编译器教程6 进一步学习编译gmake源代码

下面对前面的gmake程序进行编译.2gmake源码结构首先打开之前tcc-busybox-for-win32\gmake文件夹,具体文件如下主要有3个文件夹和3个文件,分别为0.tcc-主要为编译所用的信息

刘阿去·2025-03-11 19:54

600条最强 Linux 命令总结（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件(SMBIOS/DMI)hdparm-i/dev/hda罗列一个磁盘的架构特性hdparm-tT/dev/sda在磁盘上执行测试性读取操作系统信息

网安导师小李·2025-03-11 19:21

对象的介绍及使用

{}是对象字面量属性数据描述性的信息称为属性，如人的姓名、身高、年龄、性别等，一般是名词性

..儒·2025-03-11 19:50

池化的定义与核心思想

防止过拟合：通过降维减少冗余信息。二、池化的数学公式1.最大池化（MaxPooling）取池化窗口内的最大值：yi,j=max⁡p=0kh−1max⁡q=0kw−1xi⋅

code 旭·2025-03-11 18:45

Windows系统下解压".tar"文件出错，提示：无法创建符号链接，可能需要以管理器身份运行winrar

1、解压文件出错，如下信息：D:\tools\hadoop-3.1.2.tar.gz:无法创建符号链接D:\tools\hadoop-3.1.2\hadoop-3.1.2\lib\native\libhadoop.so

ruangaoyan·2025-03-11 18:45

XGBoost常见面试题（五）——模型对比

导数：传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开，同时用到了一阶和二阶导数。同时xgboo

月亮月亮要去太阳·2025-03-11 18:15

简易的图书管理系统（末尾链接报告自取）

图书信息管理系统设计一、问题描述图书信息包括：书号、书名、作者名、分类号、出版单位、出版时间、价格等。

艾米莉亚小汉堡·2025-03-11 18:44

常用图像增强算法原理及 OpenCV C++ 实现

一、引言图像增强是数字图像处理中的一个重要分支，其目的是改善图像的视觉效果，突出图像中的重要信息，或者将图像转换为更适合人或机器分析处理的形式。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-03-11 18:12

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（5）下

数据热备价值：部分缓存数据（如会话信息）可能无持久化备份，丢失后影响业务连续性。适用场景：高并发实时系统：如电商秒

诺亚凹凸曼·2025-03-11 18:41

决策树的核心思想

关键流程：特征选择：选择最佳分裂特征（如信息增益最大）。节点分裂：根据特征取值划分子节点。停止条件：节点样本纯度过高或样本数过少时终止。

code 旭·2025-03-11 17:06

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